diff --git a/Project.toml b/Project.toml index 261e3b98d6..586b225220 100644 --- a/Project.toml +++ b/Project.toml @@ -1,7 +1,7 @@ name = "GenX" uuid = "5d317b1e-30ec-4ed6-a8ce-8d2d88d7cfac" authors = ["Bonaldo, Luca", "Chakrabarti, Sambuddha", "Cheng, Fangwei", "Ding, Yifu", "Jenkins, Jesse D.", "Luo, Qian", "Macdonald, Ruaridh", "Mallapragada, Dharik", "Manocha, Aneesha", "Mantegna, Gabe ", "Morris, Jack", "Patankar, Neha", "Pecci, Filippo", "Schwartz, Aaron", "Schwartz, Jacob", "Schivley, Greg", "Sepulveda, Nestor", "Xu, Qingyu", "Zhou, Justin"] -version = "0.4.6" +version = "0.4.4" [deps] CSV = "336ed68f-0bac-5ca0-87d4-7b16caf5d00b" @@ -16,7 +16,6 @@ JuMP = "4076af6c-e467-56ae-b986-b466b2749572" LinearAlgebra = "37e2e46d-f89d-539d-b4ee-838fcccc9c8e" Logging = "56ddb016-857b-54e1-b83d-db4d58db5568" MathOptInterface = "b8f27783-ece8-5eb3-8dc8-9495eed66fee" -NearestNeighbors = "b8a86587-4115-5ab1-83bc-aa920d37bbce" PrecompileTools = "aea7be01-6a6a-4083-8856-8a6e6704d82a" Random = "9a3f8284-a2c9-5f02-9a11-845980a1fd5c" RecursiveArrayTools = "731186ca-8d62-57ce-b412-fbd966d074cd" @@ -36,7 +35,6 @@ HiGHS = "1.1.4" JuMP = "1.1.1" LinearAlgebra = "1" MathOptInterface = "1.6.1" -NearestNeighbors = "0.4.0 - 0.4.22" PrecompileTools = "1" RecursiveArrayTools = "2.31.2, 3" Statistics = "1.4.0" diff --git a/README.md b/README.md index 8f4ca90fa8..1c0941ef1f 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -7,6 +7,10 @@ [![CI](https://github.com/GenXProject/GenX/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/GenXProject/GenX/actions/workflows/ci.yml) [![SciML Code Style](https://img.shields.io/static/v1?label=code%20style&message=SciML&color=9558b2&labelColor=389826)](https://github.com/SciML/SciMLStyle) [![ColPrac: Contributor's Guide on Collaborative Practices for Community Packages](https://img.shields.io/badge/ColPrac-Contributor's%20Guide-blueviolet)](https://github.com/SciML/ColPrac) ## Overview +*** +Private branch made by me, Erik Seeger Bjørnerem, during my PhD work at NTNU to expand the hydropower formulation to include cascaded hydropower. All other credit is to be given to the developers of the GenX model. +*** + GenX is a highly-configurable, [open source](https://github.com/GenXProject/GenX/blob/main/LICENSE) electricity resource capacity expansion model that incorporates several state-of-the-art practices in electricity system planning to offer improved decision support for a changing electricity landscape. @@ -40,7 +44,7 @@ The 'main' branch is the current master branch of GenX. The various subdirectori ## Requirements -GenX (v0.4.6) runs on Julia v1.6 through v1.9, with a minimum version of the package JuMP v1.1.1. Julia v1.10 and v1.11 are also supported. However, we recently noticed a decline in performance with Julia v1.10, which is currently under investigation. Therefore, **we recommend using Julia v1.9**, particularly for very large cases. +GenX (v0.4.4) runs on Julia v1.6 through v1.9, with a minimum version of the package JuMP v1.1.1. Julia v1.10 and v1.11 are also supported. However, we recently noticed a decline in performance with Julia v1.10, which is currently under investigation. Therefore, **we recommend using Julia v1.9**, particularly for very large cases. We recommend the users to either stick to a particular version of Julia to run GenX. If however, the users decide to switch between versions, it's very important to delete the old `Manifest.toml` file and do a fresh build of GenX when switching between Julia versions. There is also an older version of GenX, which is also currently maintained and runs on Julia 1.3.x and 1.4.x series. diff --git a/docs/make.jl b/docs/make.jl index a7cfa663a7..99c503ffe8 100644 --- a/docs/make.jl +++ b/docs/make.jl @@ -76,7 +76,6 @@ pages = OrderedDict( "Scheduled maintenance for Thermal Commit" => "Model_Reference/Resources/maintenance.md", "Fusion" => "Model_Reference/Resources/fusion.md" ], - "Allam Cycle" => "Model_Reference/Resources/allam_cycle.md", "Hydrogen Electrolyzers" => "Model_Reference/Resources/electrolyzers.md", "Resource types" => "Model_Reference/Resources/resource.md" ], diff --git a/docs/src/Model_Concept_Overview/model_notation.md b/docs/src/Model_Concept_Overview/model_notation.md index 4ee9aa81d5..a805fd96cd 100644 --- a/docs/src/Model_Concept_Overview/model_notation.md +++ b/docs/src/Model_Concept_Overview/model_notation.md @@ -160,7 +160,7 @@ $\mathcal{W} \subseteq \mathcal{G}$ | where $\mathcal{W}$ set of hydroelectric g |$D_{z,t}$ | Electricity demand in zone $z$ and at time step $t$ \[MWh\]| |$\tau^{period}$ | number of time steps in each representative period $w \in \mathcal{W}^{rep}$ and each input period $w \in \mathcal{W}^{input}$| |$\omega_{t}$ | weight of each model time step $\omega_t =1 \forall t \in T$ when modeling each time step of the year at an hourly resolution \[1/year\]| -|$n_s^{slope}$ | Cost of non-served energy/demand curtailment for price-responsive demand segment $s$ \[USD/MWh\]| +|$n_s^{slope}$ | Cost of non-served energy/demand curtailment for price-responsive demand segment $s$ \[\$/MWh\]| |$n_s^{size}$ | Size of price-responsive demand segment $s$ as a fraction of the hourly zonal demand \[%\]| |$\overline{\Omega}_{y,z}$ | Maximum capacity of technology $y$ in zone $z$ \[MW\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the maximum grid connection capacity in MW AC)| |$\underline{\Omega}_{y,z}$ | Minimum capacity of technology $y$ in zone $z$ \[MW\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the minimum grid connection capacity in MW AC)| @@ -196,42 +196,42 @@ $\mathcal{W} \subseteq \mathcal{G}$ | where $\mathcal{W}$ set of hydroelectric g |$\overline{\Delta^{ac,dis}_{y,z}}$ | Existing installed storage AC discharge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage AC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,dis}$ \[MW AC\]| |$\overline{\Delta^{dc,cha}_{y,z}}$ | Existing installed storage AC charge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage AC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,cha}$ \[MW AC\]| |$\overline{\Omega}_{y,z}^{size}$ | Unit size of technology $y$ in zone $z$ \[MW\]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for power capacity of technology $y$ in zone $z$ \[USD/MW-yr\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the investment cost of the grid connection capacity in USD/MW AC-yr)| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,energy}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for energy capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage resources, $y \in \mathcal{O} \cup y \in \mathcal{VS}^{pv}$ \[USD/MWh-yr\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the investment cost of the energy capacity of the storage component in USD/MWh-yr)| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,charge}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for charging power capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage resources, $y \in \mathcal{O}$ \[USD/MW-yr\]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,pv}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for solar PV capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a solar PV component, $y \in \mathcal{VS}^{pv}$ \[USD/MW DC-yr\]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,wind}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for wind capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a wind component, $y \in \mathcal{VS}^{wind}$ \[USD/MW AC-yr\]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,elec}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for electrolyzer capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an electrolyzer component, $y \in \mathcal{VS}^{elec}$ \[USD/MW AC-yr\]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,inv}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for inverter capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an inverter component, $y \in \mathcal{VS}^{inv}$ \[USD/MW AC-yr\]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,dc,dis}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for storage DC discharge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a storage DC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,dis}$ [USD/MW DC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,dc,cha}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for storage DC charge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a storage DC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,cha}$ [USD/MW DC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,ac,dis}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for storage AC discharge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a storage AC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,dis}$ [USD/MW AC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{INVEST,ac,cha}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for storage AC charge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a storage AC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,cha}$ [USD/MW AC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{FOM}$ | Fixed O&M cost of technology $y$ in zone $z$ \[USD/MW-yr\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the fixed O&M cost of the grid connection capacity in USD/MW AC-yr) | -|$\pi_{y,z}^{FOM,energy}$ | Fixed O&M cost of energy component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage resources, $y \in \mathcal{O} \cup y \in \mathcal{VS}^{stor}$ \[USD/MWh-yr\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the fixed O&M cost of the storage energy capacity in USD/MWh-yr)| -|$\pi_{y,z}^{FOM,charge}$ | Fixed O&M cost of charging power component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage resources, $y \in \mathcal{O}$ \[USD/MW-yr\]| -|$\pi_{y,z}^{FOM,pv}$ | Fixed O&M cost of the solar PV component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a solar PV component, $y \in \mathcal{VS}^{pv}$ [USD/MW DC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{FOM,wind}$ | Fixed O&M cost of the wind component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a wind component, $y \in \mathcal{VS}^{wind}$ [USD/MW AC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{FOM,elec}$ | Fixed O&M cost of the electrolyzer component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an electrolyzer component, $y \in \mathcal{VS}^{elec}$ [USD/MW AC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{FOM,inv}$ | Fixed O&M cost of the inverter component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an inverter component, $y \in \mathcal{VS}^{inv}$ [USD/MW AC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{FOM,dc,dis}$ | Fixed O&M cost of the storage DC discharge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage DC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,dis}$ [USD/MW DC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{FOM,dc,cha}$ | Fixed O&M cost of the storage DC charge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage DC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,cha}$ [USD/MW DC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{FOM,ac,dis}$ | Fixed O&M cost of the storage AC discharge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage AC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,dis}$ [USD/MW AC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{FOM,ac,cha}$ | Fixed O&M cost of the storage AC charge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage AC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,cha}$ [USD/MW AC-yr]| -|$\pi_{y,z}^{VOM}$ | Variable O&M cost of technology $y$ in zone $z$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{VOM,charge}$ | Variable O&M cost of charging technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage and demand flexibility resources, $y \in \mathcal{O} \cup \mathcal{DF}$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{VOM,pv}$ | Variable O&M cost of the solar PV component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a solar PV component, $y \in \mathcal{VS}^{pv}$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{VOM,wind}$ | Variable O&M cost of the wind component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a wind component, $y \in \mathcal{VS}^{wind}$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{VOM,dc,dis}$ | Variable O&M cost of the storage DC discharge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a storage DC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{sym,dc} \cup y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,dis}$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{VOM,dc,cha}$ | Variable O&M cost of the storage DC charge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a storage DC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{sym,dc} \cup y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,cha}$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{VOM,ac,dis}$ | Variable O&M cost of the storage AC discharge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a storage AC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{sym,ac} \cup y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,dis}$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{VOM,ac,cha}$ | Variable O&M cost of the storage AC charge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a storage AC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{sym,ac} \cup y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,cha}$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{FUEL}$ | Fuel cost of technology $y$ in zone $z$ [USD/MWh]| -|$\pi_{y,z}^{START}$ | Startup cost of technology $y$ in zone $z$ [USD/startup]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for power capacity of technology $y$ in zone $z$ \[\$/MW-yr\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the investment cost of the grid connection capacity in \$/MW AC-yr)| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,energy}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for energy capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage resources, $y \in \mathcal{O} \cup y \in \mathcal{VS}^{pv}$ \[\$/MWh-yr\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the investment cost of the energy capacity of the storage component in \$/MWh-yr)| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,charge}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for charging power capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage resources, $y \in \mathcal{O}$ \[\$/MW-yr\]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,pv}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for solar PV capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a solar PV component, $y \in \mathcal{VS}^{pv}$ \[\$/MW DC-yr\]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,wind}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for wind capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a wind component, $y \in \mathcal{VS}^{wind}$ \[\$/MW AC-yr\]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,elec}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for electrolyzer capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an electrolyzer component, $y \in \mathcal{VS}^{elec}$ \[\$/MW AC-yr\]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,inv}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for inverter capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an inverter component, $y \in \mathcal{VS}^{inv}$ \[\$/MW AC-yr\]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,dc,dis}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for storage DC discharge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a storage DC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,dis}$ [\$/MW DC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,dc,cha}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for storage DC charge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a storage DC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,cha}$ [\$/MW DC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,ac,dis}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for storage AC discharge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a storage AC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,dis}$ [\$/MW AC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{INVEST,ac,cha}$ | Investment cost (annual amortization of total construction cost) for storage AC charge capacity of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a storage AC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,cha}$ [\$/MW AC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{FOM}$ | Fixed O&M cost of technology $y$ in zone $z$ \[\$/MW-yr\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the fixed O&M cost of the grid connection capacity in \$/MW AC-yr) | +|$\pi_{y,z}^{FOM,energy}$ | Fixed O&M cost of energy component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage resources, $y \in \mathcal{O} \cup y \in \mathcal{VS}^{stor}$ \[\$/MWh-yr\] (Note that for co-located VRE and storage resources, this value represents the fixed O&M cost of the storage energy capacity in \$/MWh-yr)| +|$\pi_{y,z}^{FOM,charge}$ | Fixed O&M cost of charging power component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage resources, $y \in \mathcal{O}$ \[\$/MW-yr\]| +|$\pi_{y,z}^{FOM,pv}$ | Fixed O&M cost of the solar PV component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a solar PV component, $y \in \mathcal{VS}^{pv}$ [\$/MW DC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{FOM,wind}$ | Fixed O&M cost of the wind component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with a wind component, $y \in \mathcal{VS}^{wind}$ [\$/MW AC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{FOM,elec}$ | Fixed O&M cost of the electrolyzer component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an electrolyzer component, $y \in \mathcal{VS}^{elec}$ [\$/MW AC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{FOM,inv}$ | Fixed O&M cost of the inverter component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an inverter component, $y \in \mathcal{VS}^{inv}$ [\$/MW AC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{FOM,dc,dis}$ | Fixed O&M cost of the storage DC discharge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage DC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,dis}$ [\$/MW DC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{FOM,dc,cha}$ | Fixed O&M cost of the storage DC charge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage DC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,cha}$ [\$/MW DC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{FOM,ac,dis}$ | Fixed O&M cost of the storage AC discharge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage AC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,dis}$ [\$/MW AC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{FOM,ac,cha}$ | Fixed O&M cost of the storage AC charge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable for co-located VRE and storage resources with an asymmetric storage AC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,cha}$ [\$/MW AC-yr]| +|$\pi_{y,z}^{VOM}$ | Variable O&M cost of technology $y$ in zone $z$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{VOM,charge}$ | Variable O&M cost of charging technology $y$ in zone $z$ - only applicable for storage and demand flexibility resources, $y \in \mathcal{O} \cup \mathcal{DF}$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{VOM,pv}$ | Variable O&M cost of the solar PV component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a solar PV component, $y \in \mathcal{VS}^{pv}$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{VOM,wind}$ | Variable O&M cost of the wind component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a wind component, $y \in \mathcal{VS}^{wind}$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{VOM,dc,dis}$ | Variable O&M cost of the storage DC discharge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a storage DC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{sym,dc} \cup y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,dis}$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{VOM,dc,cha}$ | Variable O&M cost of the storage DC charge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a storage DC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{sym,dc} \cup y \in \mathcal{VS}^{asym,dc,cha}$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{VOM,ac,dis}$ | Variable O&M cost of the storage AC discharge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a storage AC discharge component, $y \in \mathcal{VS}^{sym,ac} \cup y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,dis}$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{VOM,ac,cha}$ | Variable O&M cost of the storage AC charge component of technology $y$ in zone $z$ - only applicable to co-located VRE and storage resources with a storage AC charge component, $y \in \mathcal{VS}^{sym,ac} \cup y \in \mathcal{VS}^{asym,ac,cha}$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{FUEL}$ | Fuel cost of technology $y$ in zone $z$ [\$/MWh]| +|$\pi_{y,z}^{START}$ | Startup cost of technology $y$ in zone $z$ [\$/startup]| |$\pi^{TCAP}_{l}$ | Transmission line reinforcement or construction cost for line $l$| |$\upsilon^{reg}_{y,z}$ | Maximum fraction of capacity that a resource $y$ in zone $z$ can contribute to frequency regulation reserve requirements| |$\upsilon^{rsv}_{y,z}$ | Maximum fraction of capacity that a resource $y$ in zone $z$ can contribute to upward operating (spinning) reserve requirements| -|$\pi^{Unmet}_{rsv}$ | Cost of unmet spinning reserves in [USD/MW\]| +|$\pi^{Unmet}_{rsv}$ | Cost of unmet spinning reserves in [\$/MW\]| |$\epsilon^{demand}_{reg}$ | Frequency regulation reserve requirement as a fraction of forecasted demand in each time step | |$\epsilon^{vre}_{reg}$ | Frequency regulation reserve requirement as a fraction of variable renewable energy generation in each time step | |$\epsilon^{demand}_{rsv}$ | Operating (spinning) reserve requirement as a fraction of forecasted demand in each time step | @@ -277,6 +277,6 @@ $\mathcal{W} \subseteq \mathcal{G}$ | where $\mathcal{W}$ set of hydroelectric g |$\mu_{p,z}^{\mathcal{ESR}}$ | share of total demand in each model zone $z \in \mathcal{ESR}^{p}$ that must be served by qualifying renewable energy resources $y \in \mathcal{G}^{ESR}_{p}$| |$f(n)$ | Mapping each modeled period $n \in \mathcal{N}$ to corresponding representative period $w \in \mathcal{W}$| |$\eta_{y}^{electrolyzer}$ | Efficiency of the electrolyzer $y$ in megawatt-hours (MWh) of electricity per metric tonne of hydrogen produced \[MWh/t\] (optional parameter)| -|$ $^{hydrogen}_y$ | Price of hydrogen per metric tonne for electrolyzer $y$ \[USD/t\] (optional parameter)| +|$ $^{hydrogen}_y$ | Price of hydrogen per metric tonne for electrolyzer $y$ \[\$/t\] (optional parameter)| |$\mathcal{Min kt}_y$ | Minimum annual quantity of hydrogen that must be produced by electrolyzer $y$ in kilotonnes \[kt\] (optional parameter)| --- diff --git a/docs/src/Model_Reference/write_outputs.md b/docs/src/Model_Reference/write_outputs.md index 50d885ffb6..4bb02f563f 100644 --- a/docs/src/Model_Reference/write_outputs.md +++ b/docs/src/Model_Reference/write_outputs.md @@ -173,9 +173,3 @@ GenX.write_angles ```@docs GenX.write_settings_file ``` - -## Write Allam Cycle LOX -```@docs -GenX.write_allam_capacity -GenX.write_allam_output -``` diff --git a/docs/src/Public_API/public_api.md b/docs/src/Public_API/public_api.md index af2f548ee2..05be203ac8 100644 --- a/docs/src/Public_API/public_api.md +++ b/docs/src/Public_API/public_api.md @@ -20,6 +20,5 @@ GenX.mga GenX.configure_settings_multistage GenX.configure_multi_stage_inputs GenX.run_ddp -GenX.run_myopic_multistage GenX.write_multi_stage_outputs ``` diff --git a/docs/src/Tutorials/Tutorial_3_K-means_time_domain_reduction.md b/docs/src/Tutorials/Tutorial_3_K-means_time_domain_reduction.md index b2f47d6440..5d56315d4c 100644 --- a/docs/src/Tutorials/Tutorial_3_K-means_time_domain_reduction.md +++ b/docs/src/Tutorials/Tutorial_3_K-means_time_domain_reduction.md @@ -40,7 +40,7 @@ demands = CSV.read(joinpath(case,"system/Demand_data.csv"),DataFrame,missingstr ``` ```@raw html -
8760×12 DataFrame
8735 rows omitted
RowVollDemand_SegmentCost_of_Demand_Curtailment_per_MWMax_Demand_CurtailmentUSD/MWhRep_PeriodsTimesteps_per_Rep_PeriodSub_WeightsTime_IndexDemand_MW_z1Demand_MW_z2Demand_MW_z3
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15000011120001876087601785022421070
220.90.0418002742421201012
330.550.0241100371072029969
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+
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RowVollDemand_SegmentCost_of_Demand_Curtailment_per_MWMax_Demand_Curtailment$/MWhRep_PeriodsTimesteps_per_Rep_PeriodSub_WeightsTime_IndexDemand_MW_z1Demand_MW_z2Demand_MW_z3
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``` diff --git a/docs/src/Tutorials/Tutorial_8_outputs.md b/docs/src/Tutorials/Tutorial_8_outputs.md index 90de4547ea..e6b9f130f5 100644 --- a/docs/src/Tutorials/Tutorial_8_outputs.md +++ b/docs/src/Tutorials/Tutorial_8_outputs.md @@ -480,7 +480,7 @@ StatsPlots.scatter!(xnames,netrevenue[!,"Revenue"],label="Revenue",color="black" ### Emissions -The file `emmissions.csv` gives the total CO2 emmissions per zone for each hour GenX runs. The first three rows give the marginal CO2 abatement cost in USD/ton CO2. +The file `emmissions.csv` gives the total CO2 emmissions per zone for each hour GenX runs. The first three rows give the marginal CO2 abatement cost in $/ton CO2. ```julia diff --git a/docs/src/User_Guide/model_configuration.md b/docs/src/User_Guide/model_configuration.md index 3dd0f5d882..2c8ccdcded 100644 --- a/docs/src/User_Guide/model_configuration.md +++ b/docs/src/User_Guide/model_configuration.md @@ -27,7 +27,7 @@ The following tables summarize the model settings parameters and their default/p ||1 = constraints account for energy lost. | |TimeDomainReduction | 1 = Use time domain reduced inputs available in the folder with the name defined by settings parameter `TimeDomainReductionFolder`. If such a folder does not exist or it is empty, time domain reduction will reduce the input data and save the results there.| ||0 = Use the data in the main case folder; do not perform clustering.| -|VirtualChargeDischargeCost | Hypothetical cost of charging and discharging storage resources (in USD/MWh).| +|VirtualChargeDischargeCost | Hypothetical cost of charging and discharging storage resources (in $/MWh).| |StorageVirtualDischarge | Flag to enable contributions that a storage device makes to the capacity reserve margin without generating power.| ||1 = activate the virtual discharge of storage resources.| ||0 = do not activate the virtual discharge of storage resources.| @@ -129,9 +129,6 @@ The following tables summarize the model settings parameters and their default/p |**Parameter** | **Description**| | :------------ | :-----------| |Solver | OPTIONAL name of solver. Default is "HiGHS" effectively. It is necessary to set `Solver: "Gurobi"` when [reusing the same gurobi environment for multiple solves](https://github.com/jump-dev/Gurobi.jl?tab=readme-ov-file#reusing-the-same-gurobi-environment-for-multiple-solves). -|EnableJuMPDirectModel | Flag to enable/disable JuMP `direct_model` to improve the performance. Solvers "HiGHS", "Gurobi", "CPLEX" and "SCIP" support direct model, but "Clp" and "Cbc" do not support it.| -||1 = enable JuMP `direct_model`.| -||0 = disable JuMP `direct_model`, use `Model` instead.| |EnableJuMPStringNames | Flag to enable/disable JuMP string names to improve the performance.| ||1 = enable JuMP string names.| ||0 = disable JuMP string names.| diff --git a/docs/src/User_Guide/model_input.md b/docs/src/User_Guide/model_input.md index d0f672ac31..dc28ae19fe 100644 --- a/docs/src/User_Guide/model_input.md +++ b/docs/src/User_Guide/model_input.md @@ -45,7 +45,7 @@ Additionally, the user may need to specify eight more **settings-specific** inpu • **Second row:** The second row specifies the CO2 emissions intensity of each fuel in tons/MMBtu (million British thermal units). Note that by convention, tons correspond to metric tonnes and not short tons (although as long as the user is internally consistent in their application of units, either can be used). -• **Remaining rows:** Rest of the rows in this input file specify the time-series for prices for each fuel in USD/MMBtu. A constant price can be specified by entering the same value for all hours. +• **Remaining rows:** Rest of the rows in this input file specify the time-series for prices for each fuel in $/MMBtu. A constant price can be specified by entering the same value for all hours. * ** First column:** The first column in this file denotes, Time\_index, represents the index of time steps in a model instance. @@ -63,9 +63,8 @@ This input file contains input parameters related to: 1) definition of model zon | :------------ | :-----------| |**Settings-specific Columns**| |**Multiple zone model**|| -|Network\_zones | Unique names for each zone in the model. **Note**: Only the number of zones (i.e., the length of the column) is used; the specific values are not referenced in the model.| -|Network\_Lines | Numerical index for each network line. **Note**: The length of this column is counted but the actual values are not used.| -| z* (Network map) **OR** Start\_Zone, End\_Zone | See below | +|Network\_Lines | Numerical index for each network line. The length of this column is counted but the actual values are not used.| +| z* (Network map) **OR** Start_Zone, End_Zone | See below | |Line\_Max\_Flow\_MW | Existing capacity of the inter-regional transmission line.| |**NetworkExpansion = 1**|| |Line\_Max\_Reinforcement\_MW |Maximum allowable capacity addition to the existing transmission line.| @@ -76,7 +75,7 @@ This input file contains input parameters related to: 1) definition of model zon |Ohms | Line resistance in Ohms (used to calculate I^2R losses)| |kV | Line voltage in kV (used to calculate I^2R losses)| |**CapacityReserveMargin > 0**|| -|CapRes\_Excl\_* | {-1,1,0} Eligibility of the transmission line for adding firm capacity to the capacity reserve margin constraint, as well as whether the line flow is into or out of the constraint region. * represents the number of the capacity reserve margin constraint.| +|CapResExcl\_* | {-1,1,0} Eligibility of the transmission line for adding firm capacity to the capacity reserve margin constraint, as well as whether the line flow is into or out of the constraint region. * represents the number of the capacity reserve margin constraint.| || 0 = the transmission line is not eligible/part of any capacity reserve constraint.| || -1 = the transmission line is eligible for the capacity reserve margin constraint and the designated direction of the transmission line is **inbound** to locational deliverability area (LDA) modeled by the capacity reserve margin constraint.| || 1 = the transmission line is eligible for the capacity reserve margin constraint and the designated direction of the transmission line is **outbound** from the locational deliverability area (LDA) modeled by the capacity reserve margin constraint.| @@ -119,7 +118,7 @@ This file includes parameters to characterize model temporal resolution to appro |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| |**Mandatory Columns**| -|Voll |Value of lost load (also referred to as non-served energy) in USD/MWh.| +|Voll |Value of lost load (also referred to as non-served energy) in $/MWh.| |Demand\_Segment |Number of demand curtailment/unserved demand segments with different cost and capacity of curtailable demand for each segment. User-specified demand segments. Integer values starting with 1 in the first row. Additional segements added in subsequent rows.| |Cost\_of\_Demand\_Curtailment\_per\_MW |Cost of non-served energy/demand curtailment (for each segment), reported as a fraction of value of the lost load (non-served demand). If *Demand\_Segment = 1*, then this parameter is a scalar and equal to one. In general this parameter is a vector of length equal to the length of Demand\_Segment.| |Max\_Demand\_Curtailment| Maximum time-dependent demand curtailable in each segment, reported as % of the demand in each zone and each period. *If Demand\_Segment = 1*, then this parameter is a scalar and equal to one. In general this parameter is a vector of length given by length of Demand\_segment.| @@ -138,9 +137,8 @@ The `resources` folder contains the input files for each resource type. At the c 4) storage resources, specified in the `Storage.csv` file, 5) flexible demand resources, specified in the `Flex_demand.csv` file, 6) must-run resources, specified in the `Must_run.csv` file, -7) electrolyzers, specified in the `Electrolyzer.csv` file, -8) co-located VRE and storage resources, specified in the `Vre_stor.csv` file, and -9) Allam Cycle LOX resources, specified in the `Allam_Cycle_LOX.csv` file. +7) electrolyzers, specified in the `Electrolyzer.csv` file, and +8) co-located VRE and storage resources, specified in the `Vre_stor.csv` file. Each file contains cost and performance parameters for various generators and other resources included in the model formulation. The following table describes the mandatory columns in each of these files. Note that the column names are case insensitive. @@ -163,9 +161,9 @@ Each file contains cost and performance parameters for various generators and ot |Max\_Cap\_MW |-1 (default) – no limit on maximum discharge capacity of the resource. If non-negative, represents maximum allowed discharge capacity (in MW) of the resource. Note that for co-located VRE-STOR resources, this capacity represents the maximum AC grid connection capacity in MW. | |Min\_Cap\_MW |-1 (default) – no limit on minimum discharge capacity of the resource. If non-negative, represents minimum allowed discharge capacity (in MW) of the resource. Note that for co-located VRE-STOR resources, this capacity represents the minimum AC grid connection capacity in MW. | |**Cost parameters**| -|Inv\_Cost\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of a technology (USD/MW/year). Note that for co-located VRE-STOR resources, this annualized capacity investment cost pertains to the grid connection.| -|Fixed\_OM\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of a technology (USD/MW/year). Note that for co-located VRE-STOR resources, this fixed operations and maintenance cost pertains to the grid connection.| -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh | Variable operations and maintenance cost of a technology (USD/MWh). Note that for co-located VRE-STOR resources, these costs apply to the AC generation sent to the grid from the entire site. | +|Inv\_Cost\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of a technology ($/MW/year). Note that for co-located VRE-STOR resources, this annualized capacity investment cost pertains to the grid connection.| +|Fixed\_OM\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of a technology ($/MW/year). Note that for co-located VRE-STOR resources, this fixed operations and maintenance cost pertains to the grid connection.| +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh | Variable operations and maintenance cost of a technology ($/MWh). Note that for co-located VRE-STOR resources, these costs apply to the AC generation sent to the grid from the entire site. | |**Technical performance parameters**| |Heat\_Rate\_MMBTU\_per\_MWh |Heat rate of a generator or MMBtu of fuel consumed per MWh of electricity generated for export (net of on-site consumption). The heat rate is the inverse of the efficiency: a lower heat rate is better. Should be consistent with fuel prices in terms of reporting on higher heating value (HHV) or lower heating value (LHV) basis. | |Fuel |Fuel needed for a generator. The names should match with the ones in the `Fuels_data.csv`. | @@ -204,7 +202,7 @@ Each file contains cost and performance parameters for various generators and ot |Biomass | {0, 1}, Flag to indicate if generator uses biomass as feedstock (optional input column).| ||Biomass = 0: Not part of set (default). | ||Biomass = 1: Uses biomass as fuel.| -|CCS\_Disposal\_Cost\_per\_Metric_Ton | Cost associated with CCS disposal (USD/tCO2), including pipeline, injection and storage costs of CCS-equipped generators.| +|CCS\_Disposal\_Cost\_per\_Metric_Ton | Cost associated with CCS disposal ($/tCO2), including pipeline, injection and storage costs of CCS-equipped generators.| ##### Table 6a: Additional columns in the Thermal.csv file |**Column Name** | **Description**| @@ -245,11 +243,11 @@ Each file contains cost and performance parameters for various generators and ot |**UCommit >= 1** | The following settings apply only to thermal plants with unit commitment constraints| |Up\_Time| Minimum amount of time a resource has to stay in the committed state.| |Down\_Time |Minimum amount of time a resource has to remain in the shutdown state.| -|Start\_Cost\_per\_MW |Cost per MW of nameplate capacity to start a generator (USD/MW per start). Multiplied by the number of generation units (each with a pre-specified nameplate capacity) that is turned on.| +|Start\_Cost\_per\_MW |Cost per MW of nameplate capacity to start a generator ($/MW per start). Multiplied by the number of generation units (each with a pre-specified nameplate capacity) that is turned on.| |Start\_Fuel\_MMBTU\_per\_MW |Startup fuel use per MW of nameplate capacity of each generator (MMBtu/MW per start).| |**OperationalReserves = 1** | | -|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves (USD/MW per time step/hour).| -|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves (USD/MW per time step/hour).| +|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves ($/MW per time step/hour).| +|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves ($/MW per time step/hour).| |Reg\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided regulation reserves. .| |Rsv\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided upwards spinning or contingency reserves.| @@ -261,17 +259,17 @@ Each file contains cost and performance parameters for various generators and ot ||Num\_VRE\_bins = 1: using a single resource availability profile per technology per zone. 1 capacity investment decision variable and 1 generator RID tracking technology power output (and in each zone).| ||Num\_VRE\_bins > 1: using multiple resource availability profiles per technology per zone. Num\_VRE\_bins capacity investment decision variables and 1 generator RID used to define technology power output at each time step (and in each zone). Example: Suppose we are modeling 3 bins of wind profiles for each zone. Then include 3 rows with wind resource names as Wind\_1, Wind\_2, and Wind\_3 and a corresponding increasing sequence of RIDs. Set Num\_VRE\_bins for the generator with smallest RID, Wind\_1, to be 3 and set Num\_VRE\_bins for the other rows corresponding to Wind\_2 and Wind\_3, to be zero. By setting Num\_VRE\_bins for Wind\_2 and Wind\_3, the model eliminates the power outputs variables for these generators. The power output from the technology across all bins is reported in the power output variable for the first generator. This allows for multiple bins without significantly increasing number of model variables (adding each bin only adds one new capacity variable and no operational variables). See documentation for `curtailable_variable_renewable()` for more. | -##### Table 7b: Settings-specific columns in the Vre.csv file +##### Table 6b: Settings-specific columns in the Vre.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| |**OperationalReserves = 1** | | -|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves (USD/MW per time step/hour).| -|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves (USD/MW per time step/hour).| +|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves ($/MW per time step/hour).| +|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves ($/MW per time step/hour).| |Reg\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided regulation reserves. .| |Rsv\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided upwards spinning or contingency reserves.| -##### Table 8a: Additional columns in the Hydro.csv file +##### Table 7a: Additional columns in the Hydro.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -283,17 +281,17 @@ Each file contains cost and performance parameters for various generators and ot ||LDS = 0: Not part of set (default) | ||LDS = 1: Long duration storage resources| -##### Table 8b: Settings-specific columns in the Hydro.csv file +##### Table 7b: Settings-specific columns in the Hydro.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| |**OperationalReserves = 1** | | -|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves (USD/MW per time step/hour).| -|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves (USD/MW per time step/hour).| +|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves ($/MW per time step/hour).| +|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves ($/MW per time step/hour).| |Reg\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided regulation reserves. .| |Rsv\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided upwards spinning or contingency reserves.| -##### Table 9a: Additional columns in the Storage.csv file +##### Table 8a: Additional columns in the Storage.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -318,23 +316,23 @@ Each file contains cost and performance parameters for various generators and ot |Min\_Cap\_MWh| -1 (default) – no limit on minimum energy capacity of the resource. If non-negative, represents minimum allowed energy capacity (in MWh) of the resource with `Model = 1` or `Model = 2`.| |Min\_Charge\_Cap\_MW |-1 (default) – no limit on minimum charge capacity of the resource. If non-negative, represents minimum allowed charge capacity (in MW) of the resource with `Model = 2`.| |**Cost parameters**| -|Inv\_Cost\_per\_MWhyr | Annualized investment cost of the energy capacity for a storage technology (USD/MW/year), applicable to either `Model = 1` or `Model = 2`. | -|Inv\_Cost\_Charge\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the charging portion of a storage technology with `Model = 2` (USD/MW/year). | -|Fixed\_OM\_Cost\_per\_MWhyr | Fixed operations and maintenance cost of the energy component of a storage technology (USD/MWh/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_Charge\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology of type `Model = 2` (USD/MW/year). | -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_In | Variable operations and maintenance cost of the charging aspect of a storage technology (USD/MWh), applicable to either `Model = 1` or `Model = 2`.| +|Inv\_Cost\_per\_MWhyr | Annualized investment cost of the energy capacity for a storage technology ($/MW/year), applicable to either `Model = 1` or `Model = 2`. | +|Inv\_Cost\_Charge\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the charging portion of a storage technology with `Model = 2` ($/MW/year). | +|Fixed\_OM\_Cost\_per\_MWhyr | Fixed operations and maintenance cost of the energy component of a storage technology ($/MWh/year).| +|Fixed\_OM\_Cost\_Charge\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology of type `Model = 2`. | +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWhIn | Variable operations and maintenance cost of the charging aspect of a storage technology with `Model = 2`. Otherwise 0 ($/MWh).| -##### Table 9b: Settings-specific columns in the Storage.csv file +##### Table 8b: Settings-specific columns in the Storage.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| |**OperationalReserves = 1** | | -|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves (USD/MW per time step/hour).| -|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves (USD/MW per time step/hour).| +|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves ($/MW per time step/hour).| +|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves ($/MW per time step/hour).| |Reg\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided regulation reserves. .| |Rsv\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided upwards spinning or contingency reserves.| -##### Table 10: Additional columns in the Flex_demand.csv file +##### Table 9: Additional columns in the Flex_demand.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -342,15 +340,15 @@ Each file contains cost and performance parameters for various generators and ot |Max\_Flexible\_Demand\_Advance |Maximum number of hours that demand can be scheduled in advance of the original schedule (hours). | |Flexible\_Demand\_Energy\_Eff |[0,1], Energy efficiency associated with time shifting demand. Represents energy losses due to time shifting (or 'snap back' effect of higher consumption due to delay in use) that may apply to some forms of flexible demand (hours). For example, one may need to pre-cool a building more than normal to advance demand. | |**Cost parameters**| -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWhIn | Variable operations and maintenance costs associated with flexible demand deferral. Otherwise 0 (USD/MWh). | +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWhIn | Variable operations and maintenance costs associated with flexible demand deferral. Otherwise 0 ($/MWh). | -##### Table 11: Additional columns in the Electrolyzer.csv file +##### Table 10: Additional columns in the Electrolyzer.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| |Hydrogen\_MWh\_Per\_Tonne| Electrolyzer efficiency in megawatt-hours (MWh) of electricity per metric tonne of hydrogen produced (MWh/t)| |Electrolyzer\_Min\_kt| Minimum annual quantity of hydrogen that must be produced by electrolyzer in kilotonnes (kt)| -|Hydrogen\_Price\_Per\_Tonne| Price (or value) of hydrogen per metric tonne (USD/t)| +|Hydrogen\_Price\_Per\_Tonne| Price (or value) of hydrogen per metric tonne ($/t)| |Min\_Power |[0,1], The minimum generation level for a unit as a fraction of total capacity. This value cannot be higher than the smallest time-dependent CF value for a resource in `Generators_variability.csv`.| |Ramp\_Up\_Percentage |[0,1], Maximum increase in power output from between two periods (typically hours), reported as a fraction of nameplate capacity.| |Ramp\_Dn\_Percentage |[0,1], Maximum decrease in power output from between two periods (typically hours), reported as a fraction of nameplate capacity.| @@ -358,7 +356,7 @@ Each file contains cost and performance parameters for various generators and ot Check `Qualified_Hydrogen_Supply` column in table 5a if electrolyzers are included in the model. This column is used to indicate which resources are eligible to supply electrolyzers in the same zone (used for hourly clean supply constraint). Each co-located VRE, electrolyzer, and storage resource can be easily configured to contain either a co-located VRE-ELEC-storage resource, standalone VRE resource (either wind, solar PV, or both), standalone eletrolyzers, or standalone storage resource. -##### Table 12a: Additional columns in the Vre_stor.csv file +##### Table 11a: Additional columns in the Vre_stor.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -423,33 +421,32 @@ Each co-located VRE, electrolyzer, and storage resource can be easily configured |Min\_Cap\_Discharge\_AC\_MW |-1 (default) – no limit on minimum AC discharge capacity of the resource. If non-negative, represents minimum allowed AC discharge capacity (in MW AC) of the resource with `STOR_AC_DISCHARGE = 2`.| |Min\_Cap\_Charge\_AC\_MW |-1 (default) – no limit on minimum AC charge capacity of the resource. If non-negative, represents minimum allowed AC charge capacity (in MW AC) of the resource with `STOR_AC_CHARGE = 2`.| |**Cost parameters**| -|Inv\_Cost\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the grid connection (USD/MW/year).| -|Inv\_Cost\_per\_MWhyr | Annualized investment cost of the energy capacity for the co-located storage resource (USD/MW/year)| -|Fixed\_OM\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the grid connection (USD/MW/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_per\_MWhyr | Fixed operations and maintenance cost of the energy component of the co-located storage resource. (USD/MWh/year). | -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh | Variable operations and maintenance cost pertaining to the AC generation sent to the grid from the entire site. (USD/MWh). | -|Inv\_Cost\_Inverter\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the inverter component (USD/MW-AC/year). | -|Inv\_Cost\_Solar\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the solar PV component (USD/MW-DC/year). | -|Inv\_Cost\_Wind\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the wind component (USD/MW-AC/year). | -|Inv\_Cost\_Elec\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the electrolyzer component (USD/MW-AC/year). | -|Inv\_Cost\_Discharge\_DC\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the discharging portion of a storage technology with `STOR_DC_DISCHARGE = 2` (USD/MW-DC/year). | -|Inv\_Cost\_Charge\_DC\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the charging portion of a storage technology with `STOR_DC_CHARGE = 2` (USD/MW-DC/year). | -|Inv\_Cost\_Discharge\_AC\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the discharging portion of a storage technology with `STOR_AC_DISCHARGE = 2` (USD/MW-AC/year). | -|Inv\_Cost\_Charge\_AC\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the charging portion of a storage technology with `STOR_AC_CHARGE = 2` (USD/MW-AC/year). | -|Fixed\_OM\_Inverter\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the inverter component (USD/MW-AC/year).| -|Fixed\_OM\_Solar\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the solar PV component (USD/MW-DC/year).| -|Fixed\_OM\_Wind\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the wind component (USD/MW-AC/year).| -|Fixed\_OM\_Elec\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the electrolyzer component (USD/MW-AC/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_Discharge\_DC\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the discharging component of a storage technology with `STOR_DC_DISCHARGE = 2` (USD/MW-DC/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_Charge\_DC\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology with `STOR_DC_CHARGE = 2` (USD/MW-DC/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_Discharge\_AC\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the discharging component of a storage technology with `STOR_AC_DISCHARGE = 2` (USD/MW-AC/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_Charge\_AC\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology with `STOR_AC_CHARGE = 2` (USD/MW-AC/year).| -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Solar | Variable operations and maintenance cost of the solar PV component (multiplied by the inverter efficiency for AC terms) (USD/MWh). | -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Wind | Variable operations and maintenance cost of the wind component (USD/MWh). | -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Discharge_DC | Variable operations and maintenance cost of the discharging component of a storage technology with `STOR_DC_DISCHARGE ≥ 1` (multiplied by the inverter efficiency for AC terms) (USD/MWh). | -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Charge_DC | Variable operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology with `STOR_DC_CHARGE ≥ 1` (divided by the inverter efficiency for AC terms) (USD/MWh). | -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Discharge_AC | Variable operations and maintenance cost of the discharging component of a storage technology with `STOR_AC_DISCHARGE ≥ 1` (USD/MWh). | -|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Charge_AC | Variable operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology with `STOR_AC_CHARGE ≥ 1` (USD/MWh). | +|Inv\_Cost\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the grid connection ($/MW/year).| +|Inv\_Cost\_per\_MWhyr | Annualized investment cost of the energy capacity for the co-located storage resource ($/MW/year)| +|Fixed\_OM\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the grid connection ($/MW/year).| +|Fixed\_OM\_Cost\_per\_MWhyr | Fixed operations and maintenance cost of the energy component of the co-located storage resource. ($/MWh/year). | +|Inv\_Cost\_Inverter\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the inverter component ($/MW-AC/year). | +|Inv\_Cost\_Solar\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the solar PV component ($/MW-DC/year). | +|Inv\_Cost\_Wind\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the wind component ($/MW-AC/year). | +|Inv\_Cost\_Elec\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of the electrolyzer component ($/MW-AC/year). | +|Inv\_Cost\_Discharge\_DC\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the discharging portion of a storage technology with `STOR_DC_DISCHARGE = 2` ($/MW-DC/year). | +|Inv\_Cost\_Charge\_DC\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the charging portion of a storage technology with `STOR_DC_CHARGE = 2` ($/MW-DC/year). | +|Inv\_Cost\_Discharge\_AC\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the discharging portion of a storage technology with `STOR_AC_DISCHARGE = 2` ($/MW-AC/year). | +|Inv\_Cost\_Charge\_AC\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost for the charging portion of a storage technology with `STOR_AC_CHARGE = 2` ($/MW-AC/year). | +|Fixed\_OM\_Inverter\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the inverter component ($/MW-AC/year).| +|Fixed\_OM\_Solar\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the solar PV component ($/MW-DC/year).| +|Fixed\_OM\_Wind\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the wind component ($/MW-AC/year).| +|Fixed\_OM\_Elec\_Cost\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the electrolyzer component ($/MW-AC/year).| +|Fixed\_OM\_Cost\_Discharge\_DC\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the discharging component of a storage technology with `STOR_DC_DISCHARGE = 2` ($/MW-DC/year).| +|Fixed\_OM\_Cost\_Charge\_DC\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology with `STOR_DC_CHARGE = 2` ($/MW-DC/year).| +|Fixed\_OM\_Cost\_Discharge\_AC\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the discharging component of a storage technology with `STOR_AC_DISCHARGE = 2` ($/MW-AC/year).| +|Fixed\_OM\_Cost\_Charge\_AC\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology with `STOR_AC_CHARGE = 2` ($/MW-AC/year).| +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Solar | Variable operations and maintenance cost of the solar PV component (multiplied by the inverter efficiency for AC terms) ($/MWh). | +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Wind | Variable operations and maintenance cost of the wind component ($/MWh). | +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Discharge_DC | Variable operations and maintenance cost of the discharging component of a storage technology with `STOR_DC_DISCHARGE = 2` (multiplied by the inverter efficiency for AC terms) ($/MWh). | +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Charge_DC | Variable operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology with `STOR_DC_CHARGE = 2` (divided by the inverter efficiency for AC terms) ($/MWh). | +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Discharge_AC | Variable operations and maintenance cost of the discharging component of a storage technology with `STOR_AC_DISCHARGE = 2` ($/MWh). | +|Var\_OM\_Cost\_per\_MWh\_Charge_AC | Variable operations and maintenance cost of the charging component of a storage technology with `STOR_AC_CHARGE = 2` ($/MWh). | |**Technical performance parameters**| |Self\_Disch |[0,1], The power loss of storage component of each resource per hour (fraction loss per hour). | |EtaInverter |[0,1], Inverter efficiency representing losses from converting DC to AC power and vice versa for each technology | @@ -465,69 +462,17 @@ Each co-located VRE, electrolyzer, and storage resource can be easily configured |Ramp\_Dn\_Percentage\_Elec |[0,1], Maximum decrease in power output from between two periods (typically hours), reported as a fraction of nameplate capacity.| |Min\_Power\_Elec |[0,1], The minimum generation level for a unit as a fraction of total capacity. This value cannot be higher than the smallest time-dependent CF value for a resource in `Generators_variability.csv`.| |Hydrogen\_MWh\_Per\_Tonne\_Elec| Electrolyzer efficiency in megawatt-hours (MWh) of electricity per metric tonne of hydrogen produced (MWh/t)| -|Hydrogen\_Price\_Per\_Tonne\_Elec| Price (or value) of hydrogen per metric tonne (USD/t)| -##### Table 12b: Settings-specific columns in the Vre_stor.csv file +|Hydrogen\_Price\_Per\_Tonne\_Elec| Price (or value) of hydrogen per metric tonne ($/t)| +##### Table 11b: Settings-specific columns in the Vre_stor.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| |**OperationalReserves = 1** | | -|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves (USD/MW per time step/hour).| -|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves (USD/MW per time step/hour).| +|Reg\_Cost |Cost of providing regulation reserves ($/MW per time step/hour).| +|Rsv\_Cost |Cost of providing upwards spinning or contingency reserves ($/MW per time step/hour).| |Reg\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided regulation reserves. .| |Rsv\_Max |[0,1], Fraction of nameplate capacity that can committed to provided upwards spinning or contingency reserves.| -##### Table 13a: Additional columns in the Allam\_Cycle\_LOX.csv file ---- -|**Column Name** | **Description**| -| :------------ | :-----------| -|With_LOX | {0, 1}, Flag to indicate the availabity of liquid oxygen storage (LOX) for Allam Cycle.| -||With_LOX = 0: LOX is not available.| -||With_LOX = 1: LOX is available.| -|**Existing technology capacity**| -|Existing\_Cap\_sCO2Turbine |The existing capacity of sCO2 turbines in an Allam Cycle power plant in MW. | -|Existing\_Cap\_ASU |The existing capacity of air separation units (ASUs) in an Allam Cycle power plant in MW. | -|Existing\_Cap\_LOX |The existing capacity of LOX in an Allam Cycle power plant in ton. | -|**Cost parameters**| -|Inv\_Cost\_sCO2Turbine\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of sCO2 turbines in an Allam Cycle power plant (USD/MW/year).| -|Inv\_Cost\_ASU\_per\_MWyr | Annualized capacity investment cost of ASUs in an Allam Cycle power plant (USD/MW/year).| -|Inv\_Cost\_LOX\_per\_tyr | Annualized capacity investment cost of LOX in an Allam Cycle power plant (USD/ton/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_sCO2Turbine\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of sCO2 turbines in an Allam Cycle power plant (USD/MW/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_ASU\_per\_MWyr | Fixed operations and maintenance cost of ASUs in an Allam Cycle power plant (USD/MW/year).| -|Fixed\_OM\_Cost\_LOX\_per\_tyr | Fixed operations and maintenance cost of LOX in an Allam Cycle power plant (USD/ton/year).| -|Var\_OM\_Cost\_sCO2Turbine\_per\_MWh | Variable operations and maintenance cost of sCO2 turbines in an Allam Cycle power plant (USD/MWh).| -|Var\_OM\_Cost\_ASU\_per\_MWh | Variable operations and maintenance cost of ASUs in an Allam Cycle power plant (USD/MWh).| -|Var\_OM\_Cost\_LOX\_per\_t | Variable operations and maintenance cost of LOX in an Allam Cycle power plant (USD/ton).| -|**Technical performance parameters**| -|Min\_Power\_sCO2turbine |[0,1], Minimum stable operating level (fraction of nameplate capacity) of sCO2 turbines in an Allam Cycle power plant.| -|Min\_Power\_ASU |[0,1], Minimum stable operating level (fraction of nameplate capacity) of ASU in an Allam Cycle power plant.| -|Ramp\_Up\_Percentage\_sCO2turbine |[0,1], Maximum increase in power output from sCO2 turbines in an Allam Cycle power plant between two periods (typically hours), reported as a fraction of nameplate capacity.| -|Ramp\_Up\_Percentage\_ASU |[0,1], Maximum increase in power consumption from ASUs in an Allam Cycle power plant between two periods (typically hours), reported as a fraction of nameplate capacity.| -|Ramp\_Dn\_Percentage\_sCO2turbine |[0,1], Maximum decrease in power output from sCO2 turbines in an Allam Cycle power plant between two periods (typically hours), reported as a fraction of nameplate capacity.| -|Ramp\_Dn\_Percentage\_ASU |[0,1], Maximum decrease in power consumption from ASUs in an Allam Cycle power plant between two periods (typically hours), reported as a fraction of nameplate capacity.| -|HeatRate\_sCO2|Heat rate of sCO2 turbines in an Allam Cycle power plant (MMBtu/MWh).| -|LOX\_PowerUseRate\_O2|Power consumption by ASU to produce liquid oxygen (MWh/ton).| -|GOX\_PowerUseRate\_O2|Power consumption by ASU to produce gaseous oxygen (MWh/ton).| -|PowerUseRate\_other|Power consumption by anxilary processes in an Allam Cycle plant (MWh/MWh electricity generated from sCO2 turbines).| -|O2UseRate|Oxygen consumption by sCO2 turbines to produce electricity (ton/MWh).| -|LOX_duration| Duration of LOX (Hour).| -##### Table 13b: Settings-specific columns in the Allam_Cycle_LOX.csv file ---- -|**Column Name** | **Description**| -| :------------ | :-----------| -|**UCommit >= 1** | The following settings apply only to Allam Cycle plants with unit commitment constraints| -|Cap\_Size\_sCO2Turbine| The average capacity size of sCO2 turbine in a clustered Allam Cycle resource (MW).| -|Cap\_Size\_ASU| The average capacity size of ASU in a clustered Allam Cycle resource (MW).| -|Cap\_Size\_LOX| The average capacity size of LOX in a clustered Allam Cycle resource (MW).| -|Up\_Time\_sCO2Turbine| Minimum amount of time a sCO2 turbine in an Allam Cycle power plant has to stay in the committed state.| -|Up\_Time\_ASU| Minimum amount of time an ASU in an Allam Cycle power plant has to stay in the committed state.| -|Down\_Time\_sCO2Turbine |Minimum amount of time a sCO2 turbine in an Allam Cycle power plant has to remain in the shutdown state.| -|Down\_Time\_ASU |Minimum amount of time an ASU in an Allam Cycle power plant has to remain in the shutdown state.| -|Start\_Cost\_sCO2Turbine\_per\_MW |Cost per MW of nameplate capacity to start a sCO2 turbine in an Allam Cycle power plant (USD/MW per start). Multiplied by the number of generation units (each with a pre-specified nameplate capacity) that is turned on.| -|Start\_Cost\_ASU\_per\_MW |Cost per MW of nameplate capacity to start an ASU in an Allam Cycle power plant (USD/MW per start). Multiplied by the number of generation units (each with a pre-specified nameplate capacity) that is turned on.| -|Start\_Fuel\_sCO2Turbine\_MMBTU\_per\_MW |Startup fuel use per MW of nameplate capacity of each sCO2 turbine in an Allam Cycle power plant (MMBtu/MW per start).| -|Start\_Fuel\_ASU\_MMBTU\_per\_MW |Startup fuel use per MW of nameplate capacity of each ASU in an Allam Cycle power plant (MMBtu/MW per start).| - - ##### Policy-related columns for all resources In addition to the files described above, the `resources` folder contains a folder called `policy_assignments` (the filename can be changed in the settings file) with the following files that are used to specify policy-related parameters for specific resources: @@ -548,12 +493,12 @@ The following table describes the columns in each of these four files. This policy is applied when if `EnergyShareRequirement > 0` in the settings file. \* corresponds to the ith row of the file `Energy_share_requirement.csv`. -##### Table 14: Energy share requirement policy parameters in Resource\_energy\_share\_requirement.csv +##### Table 12: Energy share requirement policy parameters in Resource\_energy\_share\_requirement.csv --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| |Resource| Resource name corresponding to a resource in one of the resource data files described above.| -|ESR\_*| Flag to indicate which resources are considered for the Energy Share Requirement constraint. Note that this flag must be 0 for co-located VRE-STOR resources (see below).| +|ESR\_*| Flag to indicate which resources are considered for the Energy Share Requirement constraint.| ||1- included| ||0- excluded| |**co-located VRE-STOR resources only**| @@ -563,7 +508,7 @@ This policy is applied when if `EnergyShareRequirement > 0` in the settings file This policy is applied when if `MinCapReq = 1` in the settings file. \* corresponds to the ith row of the file `Minimum_capacity_requirement.csv`. -##### Table 15: Minimum capacity requirement policy parameters in Resource\_minimum\_capacity\_requirement.csv +##### Table 13: Minimum capacity requirement policy parameters in Resource\_minimum\_capacity\_requirement.csv --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -576,7 +521,7 @@ This policy is applied when if `MinCapReq = 1` in the settings file. \* correspo This policy is applied when if `MaxCapReq = 1` in the settings file. \* corresponds to the ith row of the file `Maximum_capacity_requirement.csv`. -##### Table 16: Maximum capacity requirement policy parameters in Resource\_maximum\_capacity\_requirement.csv +##### Table 14: Maximum capacity requirement policy parameters in Resource\_maximum\_capacity\_requirement.csv --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -589,7 +534,7 @@ This policy is applied when if `MaxCapReq = 1` in the settings file. \* correspo This policy is applied when if `CapacityReserveMargin > 0` in the settings file. \* corresponds to the ith row of the file `Capacity_reserve_margin.csv`. -##### Table 17: Capacity reserve margin policy parameters in Resource\_capacity\_reserve\_margin.csv +##### Table 15: Capacity reserve margin policy parameters in Resource\_capacity\_reserve\_margin.csv --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -598,7 +543,7 @@ This policy is applied when if `CapacityReserveMargin > 0` in the settings file. This policy is applied when if `HydrogenMinimumProduction = 1` in the settings file. \* corresponds to the ith row of the file `Hydrogen_demand.csv`. -##### Table 18: Hydrogen demand policy parameters in Resource\_hydrogen\_demand.csv +##### Table 16: Hydrogen demand policy parameters in Resource\_hydrogen\_demand.csv --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -607,7 +552,7 @@ This policy is applied when if `HydrogenMinimumProduction = 1` in the settings f This policy is applied when if `HourlyMatching = 1` in the settings file. -##### Table 19: Hourly matching policy parameters in Resource\_hourly\_matching.csv +##### Table 17: Hourly matching policy parameters in Resource\_hourly\_matching.csv --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -622,7 +567,7 @@ In addition to the files described above, the `resources` folder can contain add !!! warning The first column of each additional module file must contain the resource name corresponding to a resource in one of the resource data files described above. Note that the order of resources in these files is not important. -##### Table 20: Multistage parameters +##### Table 18: Multistage parameters !!! warning This file is mandatory if `MultiStage = 1` in the settings file. --- @@ -668,7 +613,7 @@ This file contains the time-series of capacity factors / availability of each re 1) First column: The first column contains the time index of each row (starting in the second row) from 1 to N. 2) Second column onwards: Resources are listed from the second column onward with headers matching each resource name in the resource `.csv` file in the `resources` folder in any order. The availability for each resource at each time step is defined as a fraction of installed capacity and should be between 0 and 1. Note that for this reason, resource names specified in the resource `.csv` file must be unique. Note that for Hydro reservoir resources (i.e. `Hydro.csv`), values in this file correspond to inflows (in MWhs) to the hydro reservoir as a fraction of installed power capacity, rather than hourly capacity factor. Note that for co-located VRE and storage resources, solar PV and wind resource profiles should not be located in this file but rather in separate variability files (these variabilities can be in the `Generators_variability.csv` if time domain reduction functionalities will be utilized because the time domain reduction functionalities will separate the files after the clustering is completed). -###### Table 21: Structure of the Generator\_variability.csv file +###### Table 19: Structure of the Generator\_variability.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -707,7 +652,7 @@ This file contains the time-series of capacity factors / availability of the win This file includes parameter inputs needed to model time-dependent procurement of regulation and spinning reserves. This file is needed if `OperationalReserves` flag is activated in the YAML file `genx_settings.yml`. -###### Table 22: Structure of the Operational_reserves.csv file +###### Table 20: Structure of the Operational_reserves.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -715,7 +660,7 @@ This file includes parameter inputs needed to model time-dependent procurement o |Reg\_Req\_Percent\_VRE |[0,1], Regulation requirement as a percent of time-dependent wind and solar generation (summed across all model zones).| |Rsv\_Req\_Percent\_Demand [0,1], |Spinning up or contingency reserve requirement as a percent of time-dependent demand (which is summed across all zones).| |Rsv\_Req\_Percent\_VRE |[0,1], Spinning up or contingency reserve requirement as a percent of time-dependent wind and solar generation (which is summed across all zones).| -|Unmet\_Rsv\_Penalty\_Dollar\_per\_MW |Penalty for not meeting time-dependent spinning reserve requirement (USD/MW per time step).| +|Unmet\_Rsv\_Penalty\_Dollar\_per\_MW |Penalty for not meeting time-dependent spinning reserve requirement ($/MW per time step).| |Dynamic\_Contingency |Flags to include capacity (generation or transmission) contingency to be added to the spinning reserve requirement.| |Dynamic\_Contingency |= 1: contingency set to be equal to largest installed thermal unit (only applied when `UCommit = 1`).| ||= 2: contingency set to be equal to largest committed thermal unit each time period (only applied when `UCommit = 1`).| @@ -729,7 +674,7 @@ This file contains inputs specifying minimum energy share requirement policies, Note: this file should use the same region name as specified in the the resource `.csv` file (inside the `Resource`). -###### Table 23: Structure of the Energy\_share\_requirement.csv file +###### Table 21: Structure of the Energy\_share\_requirement.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -743,7 +688,7 @@ Note: this file should use the same region name as specified in the the resource This file contains inputs specifying CO2 emission limits policies (e.g. emissions cap and permit trading programs). This file is needed if `CO2Cap` flag is activated in the YAML file `genx_settings.yml`. `CO2Cap` flag set to 1 represents mass-based (tCO2 ) emission target. `CO2Cap` flag set to 2 is specified when emission target is given in terms of rate (tCO2/MWh) and is based on total demand met. `CO2Cap` flag set to 3 is specified when emission target is given in terms of rate (tCO2 /MWh) and is based on total generation. -###### Table 24: Structure of the CO2\_cap.csv file +###### Table 22: Structure of the CO2\_cap.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -760,7 +705,7 @@ This file contains the regional capacity reserve margin requirements. This file Note: this file should use the same region name as specified in the resource `.csv` file (inside the `Resource`). -###### Table 25: Structure of the Capacity\_reserve\_margin.csv file +###### Table 23: Structure of the Capacity\_reserve\_margin.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -774,7 +719,7 @@ Note: this file should use the same region name as specified in the resource `.c This file contains the minimum capacity carve-out requirement to be imposed (e.g. a storage capacity mandate or offshore wind capacity mandate). This file is needed if the `MinCapReq` flag has a non-zero value in the YAML file `genx_settings.yml`. -###### Table 26: Structure of the Minimum\_capacity\_requirement.csv file +###### Table 24: Structure of the Minimum\_capacity\_requirement.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -790,7 +735,7 @@ Some of the columns specified in the input files in Section 2.2 and 2.1 are not This contains the maximum capacity limits to be imposed (e.g. limits on total deployment of solar, wind, or batteries in the system as a whole or in certain collections of zones). It is required if the `MaxCapReq` flag has a non-zero value in `genx_settings.yml`. -###### Table 27: Structure of the Maximum\_capacity\_requirement.csv file +###### Table 25: Structure of the Maximum\_capacity\_requirement.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -805,7 +750,7 @@ Some of the columns specified in the input files in Section 2.2 and 2.1 are not This file contains the settings parameters required to run the Method of Morris algorithm in GenX. This file is needed if the `MethodofMorris` flag is ON in the YAML file `genx_settings.yml`. -###### Table 28: Structure of the Method\_of\_morris\_range.csv file +###### Table 26: Structure of the Method\_of\_morris\_range.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| @@ -836,11 +781,11 @@ This file contains the settings parameters required to run the Method of Morris This file contains inputs specifying regional hydrogen production requirements. This file is needed if `electrolyzer.csv` is included in the resources folder or there are electrolyzer components in `Vre_stor.csv`. -###### Table 29: Structure of the Hydrogen\_demand.csv file +###### Table 27: Structure of the Hydrogen\_demand.csv file --- |**Column Name** | **Description**| | :------------ | :-----------| |H2DemandConstraint| Index of the hydrogen demand constraint.| |Constraint\_Description| Names of hydrogen demand constraints; not to be read by model, but used as a helpful notation to the model user. | |Hydrogen\_Demand\_kt| Hydrogen production requirements in 1,000 tons| -|PriceCap| Price of hydrogen per metric ton (USD/t)| \ No newline at end of file +|PriceCap| Price of hydrogen per metric ton ($/t)| \ No newline at end of file diff --git a/docs/src/User_Guide/model_output.md b/docs/src/User_Guide/model_output.md index 1c0b60b660..18cf1a18ca 100644 --- a/docs/src/User_Guide/model_output.md +++ b/docs/src/User_Guide/model_output.md @@ -25,10 +25,6 @@ Reports optimal values of investment variables (except StartCap, which is an inp | NewChargeCap |Installed charging capacity of each resource type in each zone |MW | | EndChargeCap |Total charging power capacity of each resource type in each zone |MW| -!!! note "Note" - Capacity output for **Allam Cycle LOX** resources that is included in the **capacity.csv** file is for the **sCO2Turbine** in an Allam Cycle LOX resource. - For the full capacity output, please refer to the **capacity\_allam\_cycle\_lox.csv** file ([`GenX.write_allam_capacity`](@ref)). - ### 1.2 costs.csv Reports optimal objective function value and contribution of each term by zone. @@ -37,15 +33,15 @@ Reports optimal objective function value and contribution of each term by zone. --- |**Output** |**Description** |**Units** | | :------------ | :-----------|:-----------| -| cTotal |Total objective function value |USD | -| cFix |Total annualized investment and fixed operating & maintainenance (FOM) costs associated with all resources |USD | -| cVar |Total annual variable cost associated with all resources; includes fuel costs for thermal plants |USD | -| cNSE |Total annual cost of non-served energy |USD | -| cStart |Total annual cost of start-up of thermal power plants| USD | -| cUnmetRsv |Total annual cost of not meeting time-dependent operating reserve (spinning) requirements |USD | -| cNetworkExp |Total cost of network expansion |USD | -| cEmissionsRevenue |Total and zonal emissions revenue |USD | -| cEmissionsCost |Total an zonal emissions cost |USD | +| cTotal |Total objective function value |$ | +| cFix |Total annualized investment and fixed operating & maintainenance (FOM) costs associated with all resources |$ | +| cVar |Total annual variable cost associated with all resources; includes fuel costs for thermal plants |$| +| cNSE |Total annual cost of non-served energy |$| +| cStart |Total annual cost of start-up of thermal power plants| $| +| cUnmetRsv |Total annual cost of not meeting time-dependent operating reserve (spinning) requirements |$ | +| cNetworkExp |Total cost of network expansion |$| +| cEmissionsRevenue |Total and zonal emissions revenue |$ | +| cEmissionsCost |Total an zonal emissions cost |$ | ### 1.3 emissions.csv @@ -55,7 +51,7 @@ Reports CO2 emissions by zone at each hour; an annual sum row will be provided. --- |**Output** |**Description** |**Units** | | :------------ | :-----------|:-----------| -|CO_2\_price |Marginal CO2 abatement cost associated with constraint on maximum annual CO2 emissions; will be same across zones if CO2 emissions constraint is applied for the entire region and not zone-wise |USD/ tonne CO2. | +|CO_2\_price |Marginal CO2 abatement cost associated with constraint on maximum annual CO2 emissions; will be same across zones if CO2 emissions constraint is applied for the entire region and not zone-wise |\$/ tonne CO2. | ### 1.4 nse.csv @@ -83,8 +79,8 @@ Reports computational performance of the model and objective function related in | :------------ | :-----------|:-----------| |Status | termination criteria (optimal, timelimit etc.).|| |solve | Solve time including time for pre-solve |seconds | -|Objval | Optimal objective function value |USD | -|Objbound | Best objective lower bound | USD | +|Objval | Optimal objective function value |$| +|Objbound | Best objective lower bound | $ | |FinalMIPGap |Optimality gap at termination in case of a mixed-integer linear program (MIP gap); when using Gurobi, the lower bound and MIP gap is reported excluding constant terms (E.g. fixed cost of existing generators that cannot be retired) in the objective function and hence may not be directly usable. |Fraction| ### 1.9 NetRevenue.csv @@ -95,23 +91,23 @@ This file summarizes the cost, revenue and profit for each generation technology --- |**Output** |**Description** |**Units** | | :------------ | :-----------|:-----------| -| Fixed\_OM\_cost\_MW | Fixed Operation and Maintenance cost of the MW capacity. |USD | -| Fixed\_OM\_cost\_MWh| Fixed Operation and Maintenance cost of the MWh capacity. Only applicable to energy storage.| USD | -| Var\_OM\_cost\_out| Variable Operation and Maintenance cost of the power generation or discharge. |USD | -| Var\_OM\_cost\_in |Variable Operation and Maintenance cost of the power charge/pumping. Only applicable to energy storage. |USD | -| Fuel\_cost| Fuel cost of the power generation. Only applicable to generation that burns fuel. |USD | -| Charge\_cost |Cost of charging power (due to the payment for electricity) Only applicable to energy storage. |USD | -| EmissionsCost| Cost of buying emission credit. |USD | -| StartCost |Cost of generator start-up. |USD | -| Inv\_cost\_MW |Cost of building MW capacity. |USD | -| Inv\_cost\_MWh| Cost of building MWh capacity. |USD | -| EnergyRevenue |Revenue of generating power.| USD | -| SubsidyRevenue| Revenue of Min\_Cap subsidy. |USD | -| ReserveMarginRevenue| Revenue earned from capacity reserve margin constraints. |USD | -| ESRRevenue| Revenue selling renewable/clean energy credits. |USD | -| Revenue| Total Revenue.| USD | -| Cost| Total Cost. |USD | -| Profit |Revenue minus Cost. |USD | +| Fixed\_OM\_cost\_MW | Fixed Operation and Maintenance cost of the MW capacity. |$| +| Fixed\_OM\_cost\_MWh| Fixed Operation and Maintenance cost of the MWh capacity. Only applicable to energy storage.| $ | +| Var\_OM\_cost\_out| Variable Operation and Maintenance cost of the power generation or discharge. |$ | +| Var\_OM\_cost\_in |Variable Operation and Maintenance cost of the power charge/pumping. Only applicable to energy storage. |$ | +| Fuel\_cost| Fuel cost of the power generation. Only applicable to generation that burns fuel. |$ | +| Charge\_cost |Cost of charging power (due to the payment for electricity) Only applicable to energy storage. |$| +| EmissionsCost| Cost of buying emission credit. |$ | +| StartCost |Cost of generator start-up. |$ | +| Inv\_cost\_MW |Cost of building MW capacity. |$ | +| Inv\_cost\_MWh| Cost of building MWh capacity. |$ | +| EnergyRevenue |Revenue of generating power.| $ | +| SubsidyRevenue| Revenue of Min\_Cap subsidy. |$ | +| ReserveMarginRevenue| Revenue earned from capacity reserve margin constraints. |$| +| ESRRevenue| Revenue selling renewable/clean energy credits. |$ | +| Revenue| Total Revenue.| $ | +| Cost| Total Cost. |$ | +| Profit |Revenue minus Cost. |$ | ## 2 Settings-specific outputs @@ -123,20 +119,20 @@ This file includes the time-dependent capacity value calculated for each generat +This file includes the import cost in $ of each zone. GenX will print this file only when a network is present and Locational Marginal Price (LMP) data is available to the GenX. The Total row includes the time-step -weighted summation of the time-dependent values shown below. For each time step, the import cost is calculated as the net inbound powerflow multiplied by the LMP. It is noteworthy that this import cost is already part of the load payment, and the user should not double count. --> ### 2.2 EnergyRevenue.csv -This file includes the energy revenue in USD earned by each generator through injecting into the grid. Only annual sum values are available. +This file includes the energy revenue in $ earned by each generator through injecting into the grid. Only annual sum values are available. ### 2.3 ChargingCost.csv -This file includes the charging cost in USD of earned by each generator through withdrawing from the grid. Only annual sum values are available. +This file includes the charging cost in $ of earned by each generator through withdrawing from the grid. Only annual sum values are available. ### 2.4 ReserveMargin.csv @@ -148,135 +144,12 @@ This file includes the capacity revenue earned by each generator listed in the i ### 2.6 ESR\_prices.csv -This file includes the renewable/clean energy credit price of each modeled RPS/CES constraint. GenX will print this file only when RPS/CES is modeled and the shadow price can be obtained form the solver. The unit is USD/MWh. +This file includes the renewable/clean energy credit price of each modeled RPS/CES constraint. GenX will print this file only when RPS/CES is modeled and the shadow price can be obtained form the solver. The unit is $/MWh. ### 2.7 ESR\_Revenue.csv -This file includes the renewable/clean credit revenue earned by each generator listed in the input file. GenX will print this file only when RPS/CES is modeled and the shadow price can be obtained form the solver. Each row corresponds to a generator, and each column starting from the 6th to the second last is the total revenue earned from each RPS constraint. The revenue is calculated as the total annual generation (if elgible for the corresponding constraint) multiplied by the RPS/CES price. The last column is the total revenue received from all constraint. The unit is USD. +This file includes the renewable/clean credit revenue earned by each generator listed in the input file. GenX will print this file only when RPS/CES is modeled and the shadow price can be obtained form the solver. Each row corresponds to a generator, and each column starting from the 6th to the second last is the total revenue earned from each RPS constraint. The revenue is calculated as the total annual generation (if elgible for the corresponding constraint) multiplied by the RPS/CES price. The last column is the total revenue received from all constraint. The unit is $. ### 2.8 SubsidyRevenue.csv -This file includes subsidy revenue earned if a generator specified Min\_Cap is provided in the input file. GenX will print this file only the shadow price can be obtained form the solver. Do not confuse this with the Minimum Capacity Carveout constraint, which is for a subset of generators, and a separate revenue term will be calculated in other files. The unit is USD. - -## 3. Resources-specific outputs - -This section includes the output files related to specific resource types. - -### 3.1 capacity\_allam\_cycle\_lox.csv - -This file includes the capacity output for Allam Cycle LOX resources ([`GenX.write_allam_capacity`](@ref)). - -###### Table 3.1: Structure of the capacity\_allam\_cycle\_lox.csv file ---- -|**Output** |**Description** |**Units** | -| :------------ | :-----------|:-----------| -| Resource | Name of the Allam Cycle LOX resource | | -| Zone | Zone of the Allam Cycle LOX resource | | -| StartCap\_sCO2turbine\_MW\_gross | Initial power capacity of the sCO2Turbine in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| StartCap\_ASU\_MW\_gross | Initial power capacity of the ASU in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| StartCap\_LOX\_t | Initial power capacity of the LOX in the Allam Cycle LOX resource | t | -| RetCap\_sCO2turbine\_MW\_gross | Retired power capacity of the sCO2Turbine in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| RetCap\_ASU\_MW\_gross | Retired power capacity of the ASU in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| RetCap\_LOX\_t | Retired power capacity of the LOX in the Allam Cycle LOX resource | t | -| NewCap\_sCO2turbine\_MW\_gross | Installed power capacity of the sCO2Turbine in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| NewCap\_ASU\_MW\_gross | Installed power capacity of the ASU in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| NewCap\_LOX\_t | Installed power capacity of the LOX in the Allam Cycle LOX resource | t | -| EndCap\_sCO2turbine\_MW\_gross | Total power capacity of the sCO2Turbine in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| EndCap\_ASU\_MW\_gross | Total power capacity of the ASU in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| EndCap\_LOX\_t | Total power capacity of the LOX in the Allam Cycle LOX resource | t | - -### 3.2 output\_allam\_cycle\_lox.csv - -This file includes the output from each component of an Allam Cycle LOX resource ([`GenX.write_allam_output`](@ref)). - -###### Table 3.2: Structure of the output\_allam\_cycle\_lox.csv file ---- -|**Output** |**Description** |**Units** | -| :------------ | :-----------|:-----------| -| (resource\_name)\_sCO2Turbine\_gross\_power\_output\_mw | Hourly gross power output of the sCO2Turbine in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| (resource\_name)\_sco2turbine\_commit | Hourly unit commit status of the sCO2Turbine in the Allam Cycle LOX resource | | -| (resource\_name)\_ASU\_gross\_power\_output\_mw | Hourly gross power consumption of the ASU in the Allam Cycle LOX resource | MW | -| (resource\_name)\_asu\_commit | Hourly unit commit status of the ASU in the Allam Cycle LOX resource | | -| (resource\_name)\_net\_power\_output\_mw | Hourly net power output of the Allam Cycle LOX resource | MW | -| (resource\_name)\_storage\_lox\_t | Hourly status of charge of the LOX in the Allam Cycle LOX resource | t | -| (resource\_name)\_lox\_in\_t | Hourly amount of liquid oxygen charged into the LOX in the Allam Cycle LOX resource | t | -| (resource\_name)\_lox\_out\_t | Hourly amount of liquid oxygen discharged from the LOX in the Allam Cycle LOX resource | t | -| (resource\_name)\_gox\_t | Hourly amount of gaseous oxygen produced by ASU in the Allam Cycle LOX resource | t | - -### 3.3 vre\_stor\_capacity.csv - -Reports optimal values of investment variables (except StartCap, which is an input) for co-located VRE and storage resources - -###### Table 3.3: Structure of the vre\_stor\_capacity.csv file ---- -|**Output** |**Description** |**Units** | -| :------------ | :-----------|:-----------| -| StartCapSolar |Initial solar PV capacity of each resource type in each zone; this is an input |MW DC| -| RetCapSolar |Retired solar PV capacity of each resource type in each zone |MW DC| -| NewCapSolar |Installed solar PV capacity of each resource type in each zone |MW DC| -| EndCapSolar| Total solar PV capacity of each resource type in each zone |MW DC| -| StartCapWind |Initial wind capacity of each resource type in each zone; this is an input |MW AC| -| RetCapWind |Retired wind capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| NewCapWind |Installed wind capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| EndCapWind| Total wind capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| StartCapElec |Initial electrolyzer capacity of each resource type in each zone; this is an input |MW AC| -| RetCapElec |Retired electrolyzer capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| NewCapElec |Installed electrolyzer capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| EndCapElec| Total electrolyzer capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| StartCapDC |Initial inverter capacity of each resource type in each zone; this is an input |MW AC| -| RetCapDC |Retired inverter capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| NewCapDC |Installed inverter capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| EndCapDC| Total inverter capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| StartCapGrid |Initial grid connection capacity of each resource type in each zone; this is an input |MW AC| -| RetCapGrid |Retired grid connection capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| NewCapGrid |Installed grid connection capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| EndCapGrid| Total gri connection capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| StartEnergyCap |Initial energy capacity of each resource type in each zone; this is an input and applies only to storage tech.| MWh | -| RetEnergyCap |Retired energy capacity of each resource type in each zone; applies only to storage tech. |MWh | -| NewEnergyCap| Installed energy capacity of each resource type in each zone; applies only to storage tech. |MWh | -| EndEnergyCap |Total installed energy capacity of each resource type in each zone; applies only to storage tech. |MWh | -| StartChargeACCap| Initial charging AC power capacity of `STOR_AC_CHARGE = 2` resource type in each zone; this is an input |MW AC| -| RetChargeACCap |Retired charging AC power capacity of `STOR_AC_CHARGE = 2` resource type in each zone |MW AC| -| NewChargeACCap |Installed charging AC capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| EndChargeACCap |Total charging power AC capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| StartChargeDCCap| Initial charging DC power capacity of `STOR_DC_CHARGE = 2` resource type in each zone; this is an input |MW DC| -| RetChargeDCCap |Retired charging DC power capacity of `STOR_DC_CHARGE = 2` resource type in each zone |MW DC| -| NewChargeDCCap |Installed charging DC capacity of each resource type in each zone |MW DC| -| EndChargeDCCap |Total charging power DC capacity of each resource type in each zone |MW DC| -| StartDischargeACCap| Initial discharging AC power capacity of `STOR_AC_DISCHARGE = 2` resource type in each zone; this is an input |MW AC| -| RetDischargeACCap |Retired discharging AC power capacity of `STOR_AC_DISCHARGE = 2` resource type in each zone |MW AC| -| NewDischargeACCap |Installed discharging AC capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| EndDischargeACCap |Total discharging power AC capacity of each resource type in each zone |MW AC| -| StartDischargeDCCap| Initial discharging DC power capacity of `STOR_DC_DISCHARGE = 2` resource type in each zone; this is an input |MW DC| -| RetDischargeDCCap |Retired discharging DC power capacity of `STOR_DC_DISCHARGE = 2` resource type in each zone |MW DC| -| NewDischargeDCCap |Installed discharging DC capacity of each resource type in each zone |MW DC| -| EndDischargeDCCap |Total discharging power DC capacity of each resource type in each zone |MW DC| - -### 3.4 vre\_stor\_dc\_charge.csv - -Reports DC charging by each co-located VRE and storage resource (could include grid or BTM charging) in each model time step. - -### 3.5 vre\_stor\_ac\_charge.csv - -Reports AC charging by each co-located VRE and storage resource (could include grid or BTM charging) in each model time step. - -### 3.6 vre\_stor\_dc\_discharge.csv - -Reports storage DC discharging by each co-located VRE and storage resource in each model time step. - -### 3.7 vre\_stor\_ac\_discharge.csv - -Reports storage AC discharging charging by each co-located VRE and storage resource in each model time step. - - -### 3.8 vre\_stor\_solar\_power.csv - -Reports solar PV generation in AC terms by each co-located VRE and storage resource in each model time step. - -### 3.9 vre\_stor\_wind\_power.csv - -Reports wind generation in AC terms by each co-located VRE and storage resource in each model time step. - -### 3.10 vre\_stor\_elec\_power\_consumption.csv - -Reports electrolyzer consumption in AC terms by each co-located VRE and storage resource in each model time step. \ No newline at end of file +This file includes subsidy revenue earned if a generator specified Min\_Cap is provided in the input file. GenX will print this file only the shadow price can be obtained form the solver. Do not confuse this with the Minimum Capacity Carveout constraint, which is for a subset of generators, and a separate revenue term will be calculated in other files. The unit is $. diff --git a/docs/src/User_Guide/running_TDR.md b/docs/src/User_Guide/running_TDR.md index 1d8f163d85..8f696ff836 100644 --- a/docs/src/User_Guide/running_TDR.md +++ b/docs/src/User_Guide/running_TDR.md @@ -23,10 +23,6 @@ The header of the file `Demand_data.csv` in the main case folder will typically 1, 8760, 8760, ``` -!!! note "TDR with co-located VRE and storage resources" - Note that for co-located VRE and storage resources, if GenX performs the time domain reduction clustering, all variable renewable energy variabilities must be in the `Generators_variability.csv` because GenX will separate the wind and solar PV capacity factors after the clustering has been completed into `Vre_and_stor_solar_variability.csv` and `Vre_and_stor_wind_variability.csv`. - However, if a user brings their own clustered data, these three files must be separated by the user (and no co-located VRE variabilities should be found in `Generators_variability.csv`). - ## Method 2: Bring your own clustered data The second method is to use an external program to generate the reduced ('clustered') time series data. For instance, PowerGenome has a capability to construct GenX cases with clustered time series data. diff --git a/docs/src/User_Guide/slack_variables_overview.md b/docs/src/User_Guide/slack_variables_overview.md index 249715632a..47b44b2cc5 100644 --- a/docs/src/User_Guide/slack_variables_overview.md +++ b/docs/src/User_Guide/slack_variables_overview.md @@ -22,28 +22,28 @@ Instructions for each policy type are listed below: Slack variables for Capacity Reserve Margin constraints are created when GenX detects the presence of the file `Capacity_reserve_margin_slack.csv` in the Inputs folder. This file should contain two columns: one titled 'CRM_Constraint' naming the individual Capacity Reserve Margin constraints in the same order in which they are listed in the first row of `Capacity_reserve_margin.csv`, and a second titled 'PriceCap' containing the price thresholds for each constraint. -The units for these thresholds are USD/MW. +The units for these thresholds are $/MW. ## CO2 Cap Slack variables for CO2 Cap constraints are created when GenX detects the presence of the file `CO2_cap_slack.csv` in the Inputs folder. -This file should contain two columns: one titled 'CO2_Cap_Constraint' naming the individual CO2 Cap constraints in the same order in which they are listed in the first row of `CO2_Cap.csv`, and a second titled 'PriceCap' containing the price thresholds for each constraint. The units for these thresholds are USD/ton. +This file should contain two columns: one titled 'CO2_Cap_Constraint' naming the individual CO2 Cap constraints in the same order in which they are listed in the first row of `CO2_Cap.csv`, and a second titled 'PriceCap' containing the price thresholds for each constraint. The units for these thresholds are $/ton. The CO2 Cap slack variable itself is always in units of tons of CO2, even if the CO2 Cap is a rate-based cap. ## Energy Share Requirement Slack variables for Energy Share Requirement constraints are created when GenX detects the presence of the file `Energy_share_requirement_slack.csv` in the Inputs folder. This file should contain two columns: one titled 'ESR_Constraint' naming the individual Energy Share Requirement constraints in the same order in which they are listed in the first row of `Energy_share_requirement.csv`, and a second titled 'PriceCap' containing the price thresholds for each constraint. -The units for these thresholds are USD/MWh. +The units for these thresholds are \$/MWh. ## Minimum Capacity Requirement Slack variables for Minimum Capacity Requirement constraints are created when GenX detects the presence of a column titled 'PriceCap' in the file `Minimum_capacity_requirement.csv`. -This column contains the price thresholds for each Minimum Capacity Requirement constraint, in units of USD/MW. +This column contains the price thresholds for each Minimum Capacity Requirement constraint, in units of \$/MW. ## Maximum Capacity Requirement Slack variables for Maximum Capacity Requirement constraints are created when GenX detects the presence of a column titled 'PriceCap' in the file `Maximum_capacity_requirement.csv`. -This column contains the price thresholds for each Maximum Capacity Requirement constraint, in units of USD/MW. +This column contains the price thresholds for each Maximum Capacity Requirement constraint, in units of \$/MW. ## Slack Variables Results Files diff --git a/docs/src/installation.md b/docs/src/installation.md index da81097f66..c2a7f3d73f 100644 --- a/docs/src/installation.md +++ b/docs/src/installation.md @@ -2,7 +2,7 @@ This guide will walk you through the steps to install Julia, the GenX package, and the required dependencies to run GenX. ## Installing Julia -GenX (v0.4.6) runs on Julia v1.6 through v1.9, with a minimum version of the package [JuMP](https://jump.dev/JuMP.jl/stable/) v1.1.1. Julia v1.10 and v1.11 are also supported. However, we recently noticed a decline in performance with Julia v1.10, which is currently under investigation. Therefore, we recommend using Julia v1.9, particularly for very large cases. To install Julia, please follow the instructions on the [Julia website](https://julialang.org/downloads/). +GenX (v0.4.4) runs on Julia v1.6 through v1.9, with a minimum version of the package [JuMP](https://jump.dev/JuMP.jl/stable/) v1.1.1. Julia v1.10 and v1.11 are also supported. However, we recently noticed a decline in performance with Julia v1.10, which is currently under investigation. Therefore, we recommend using Julia v1.9, particularly for very large cases. To install Julia, please follow the instructions on the [Julia website](https://julialang.org/downloads/). !!! note "Note" We recommend the users to stick to a particular version of Julia to run GenX. If however, the users decide to switch between versions, it's very important to delete the old `Manifest.toml` file and do a fresh build of GenX. diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/README.md b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/README.md new file mode 100644 index 0000000000..e70820684b --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/README.md @@ -0,0 +1,32 @@ +# Three Zones + +**Three Zones**, a one-year example with hourly resolution, contains zones representing Massachusetts, Connecticut, and Maine. The ten represented resources include natural gas, solar PV, wind, and lithium-ion battery storage. + +To run the model, first navigate to the example directory: + +- Using a Julia REPL: + +```bash +$ julia +julia> cd("example_systems/1_three_zones/") +``` + +- Using a terminal or command prompt: +```bash +$ cd example_systems/1_three_zones/ +``` + +Next, ensure that your settings in `settings/genx_settings.yml` are correct. The default settings use the solver `HiGHS`, time domain reduced input data (`TimeDomainReduction: 1`) and minimum capacity requirement policy (`MinCapReq: 1`) as specified in the `policies/Minimum_capacity_requirement.csv` file. Other optional policies include a capacity reserve margin, an energy share requirement (such as renewable portfolio standard (RPS) or clean electricity standard (CES) policies), a CO2 emissions cap, and a maximum capacity requirement policy (see the documentation for more details). For this example, a rate-based carbon cap of 50 gCO2 per kWh is specified in the `policies/CO2_cap.csv` input file. + +Once the settings are confirmed, run the model with the `Run.jl` script in the example directory: + +- Using a Julia REPL (recommended) +```julia +julia> include("Run.jl") +``` +- Using a terminal or command prompt: +```bash +$ julia Run.jl +``` + +Once the model has completed, results will write to the `results` directory. diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/Run.jl b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/Run.jl new file mode 100644 index 0000000000..b44ca23ec1 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/Run.jl @@ -0,0 +1,3 @@ +using GenX + +run_genx_case!(dirname(@__FILE__)) diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/policies/CO2_cap.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/policies/CO2_cap.csv new file mode 100644 index 0000000000..fbd59924ee --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/policies/CO2_cap.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +,Network_zones,CO_2_Cap_Zone_1,CO_2_Cap_Zone_2,CO_2_Cap_Zone_3,CO_2_Max_tons_MWh_1,CO_2_Max_tons_MWh_2,CO_2_Max_tons_MWh_3,CO_2_Max_Mtons_1,CO_2_Max_Mtons_2,CO_2_Max_Mtons_3 +MA,z1,1,0,0,0.05,0,0,0.018,0,0 +CT,z2,0,1,0,0,0.05,0,0,0.025,0 +ME,z3,0,0,1,0,0,0.05,0,0,0.025 diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/policies/Minimum_capacity_requirement.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/policies/Minimum_capacity_requirement.csv new file mode 100644 index 0000000000..bd16edeeb3 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/policies/Minimum_capacity_requirement.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +MinCapReqConstraint,ConstraintDescription,Min_MW +1,MA_PV,5000 +2,CT_Wind,10000 +3,All_Batteries,6000 diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Hydro.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Hydro.csv new file mode 100644 index 0000000000..700bc69d6d --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Hydro.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +Resource;Zone;New_Build;Can_Retire;Existing_Cap_MW;Max_Cap_MW;Min_Cap_MW;Inv_Cost_per_MWyr;Fixed_OM_Cost_per_MWyr;Var_OM_Cost_per_MWh;Heat_Rate_MMBTU_per_MWh;Fuel;region;cluster;Min_Power;Ramp_Up_Percentage;Ramp_Dn_Percentage;e_equivalent;Reservoir_cap_Mm3;LDS;Reg_Cost;Rsv_Cost;Reg_Max;Rsv_Max;hydro_ID;reservoir_id;bypass_to;discharge_to +ME_hydro_top;3;1;0;1000;3000;0;149000;1809;0.32;9.12;None;ME;1;0;0.5;0.5;1.5;25;1;0.006916667;0.013833333;0;0;1;3;2;2 +ME_hydro_mid;3;1;0;500;4000;0;149000;1809;0.32;9.12;None;ME;1;0;0.5;0.5;1;50;1;0.006916667;0.013833333;0;0;1;2;1;1 +ME_hydro_bot;3;1;0;250;6000;0;149000;1809;0.32;9.12;None;ME;1;0;0.5;0.5;0.5;100;1;0.006916667;0.013833333;0;0;1;1;0;0 diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Storage.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Storage.csv new file mode 100644 index 0000000000..5ca8bcb7f1 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Storage.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +Resource;Zone;Model;New_Build;Can_Retire;Existing_Cap_MW;Existing_Cap_MWh;Max_Cap_MW;Max_Cap_MWh;Min_Cap_MW;Min_Cap_MWh;Inv_Cost_per_MWyr;Inv_Cost_per_MWhyr;Fixed_OM_Cost_per_MWyr;Fixed_OM_Cost_per_MWhyr;Var_OM_Cost_per_MWh;Var_OM_Cost_per_MWh_In;Self_Disch;Eff_Up;Eff_Down;Min_Duration;Max_Duration;Reg_Max;Rsv_Max;Reg_Cost;Rsv_Cost;region;cluster +MA_battery;1;1;1;0;0;0;-1;-1;0;0;19584;22494;4895;5622;0.15;0.15;0;0.92;0.92;1;10;0;0;0;0;MA;0 +CT_battery;2;1;1;0;0;0;-1;-1;0;0;19584;22494;4895;5622;0.15;0.15;0;0.92;0.92;1;10;0;0;0;0;CT;0 +ME_battery;3;1;1;0;0;0;-1;-1;0;0;19584;22494;4895;5622;0.15;0.15;0;0.92;0.92;1;10;0;0;0;0;ME;0 diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Thermal.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Thermal.csv new file mode 100644 index 0000000000..6a74f0c42e --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Thermal.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +Resource;Zone;Model;New_Build;Can_Retire;Existing_Cap_MW;Max_Cap_MW;Min_Cap_MW;Inv_Cost_per_MWyr;Fixed_OM_Cost_per_MWyr;Var_OM_Cost_per_MWh;Heat_Rate_MMBTU_per_MWh;Fuel;Cap_Size;Start_Cost_per_MW;Start_Fuel_MMBTU_per_MW;Up_Time;Down_Time;Ramp_Up_Percentage;Ramp_Dn_Percentage;Min_Power;Reg_Max;Rsv_Max;Reg_Cost;Rsv_Cost;region;cluster +MA_natural_gas_combined_cycle;1;1;1;0;0;-1;0;65400;10287;3.55;7.43;MA_NG;250;91;2;6;6;0.64;0.64;0.468;0.25;0.5;0;0;MA;1 +CT_natural_gas_combined_cycle;2;1;1;0;0;-1;0;65400;9698;3.57;7.12;CT_NG;250;91;2;6;6;0.64;0.64;0.338;0.133332722;0.266665444;0;0;CT;1 +ME_natural_gas_combined_cycle;3;1;1;0;0;-1;0;65400;16291;4.5;12.62;ME_NG;250;91;2;6;6;0.64;0.64;0.474;0.033333333;0.066666667;0;0;ME;1 diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Vre.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Vre.csv new file mode 100644 index 0000000000..0183631d73 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/Vre.csv @@ -0,0 +1,5 @@ +Resource,Zone,Num_VRE_Bins,New_Build,Can_Retire,Existing_Cap_MW,Max_Cap_MW,Min_Cap_MW,Inv_Cost_per_MWyr,Fixed_OM_Cost_per_MWyr,Var_OM_Cost_per_MWh,Reg_Max,Rsv_Max,Reg_Cost,Rsv_Cost,region,cluster +MA_solar_pv,1,1,1,0,0,-1,0,85300,18760,0,0,0,0,0,MA,1 +CT_onshore_wind,2,1,1,0,0,-1,0,97200,43205,0.1,0,0,0,0,CT,1 +CT_solar_pv,2,1,1,0,0,-1,0,85300,18760,0,0,0,0,0,CT,1 +ME_onshore_wind,3,1,1,0,0,-1,0,97200,43205,0.1,0,0,0,0,ME,1 \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/policy_assignments/Resource_minimum_capacity_requirement.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/policy_assignments/Resource_minimum_capacity_requirement.csv new file mode 100644 index 0000000000..74f1ece070 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/resources/policy_assignments/Resource_minimum_capacity_requirement.csv @@ -0,0 +1,6 @@ +Resource,Min_Cap_1,Min_Cap_2,Min_Cap_3 +MA_solar_pv,1,0,0 +CT_onshore_wind,0,1,0 +MA_battery,0,0,1 +CT_battery,0,0,1 +ME_battery,0,0,1 \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/clp_settings.yml b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/clp_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..9018c10743 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/clp_settings.yml @@ -0,0 +1,14 @@ +# Clp Solver parameters https://github.com/jump-dev/Clp.jl +# Common solver settings +Feasib_Tol: 1e-5 # Primal/Dual feasibility tolerance +TimeLimit: -1.0 # Terminate after this many seconds have passed. A negative value means no time limit +Pre_Solve: 0 # Set to 1 to disable presolve +Method: 5 # Solution method: dual simplex (0), primal simplex (1), sprint (2), barrier with crossover (3), barrier without crossover (4), automatic (5) + +#Clp-specific solver settings +DualObjectiveLimit: 1e308 # When using dual simplex (where the objective is monotonically changing), terminate when the objective exceeds this limit +MaximumIterations: 2147483647 # Terminate after performing this number of simplex iterations +LogLevel: 1 # Set to 1, 2, 3, or 4 for increasing output. Set to 0 to disable output +InfeasibleReturn: 0 # Set to 1 to return as soon as the problem is found to be infeasible (by default, an infeasibility proof is computed as well) +Scaling: 3 # 0 -off, 1 equilibrium, 2 geometric, 3 auto, 4 dynamic(later) +Perturbation: 100 # switch on perturbation (50), automatic (100), don't try perturbing (102) \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/cplex_settings.yml b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/cplex_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..8d37873eef --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/cplex_settings.yml @@ -0,0 +1,10 @@ +# CPLEX Solver Parameters +Feasib_Tol: 1.0e-05 # Constraint (primal) feasibility tolerances. +Optimal_Tol: 1e-5 # Dual feasibility tolerances. +Pre_Solve: 1 # Controls presolve level. +TimeLimit: 110000 # Limits total time solver. +MIPGap: 1e-3 # Relative (p.u. of optimal) mixed integer optimality tolerance for MIP problems (ignored otherwise). +Method: 2 # Algorithm used to solve continuous models (including MIP root relaxation). +BarConvTol: 1.0e-08 # Barrier convergence tolerance (determines when barrier terminates). +NumericFocus: 0 # Numerical precision emphasis. +SolutionType: 2 # Solution type for LP or QP. diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/genx_settings.yml b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/genx_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..7f8f5e37a8 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/genx_settings.yml @@ -0,0 +1,15 @@ +NetworkExpansion: 1 # Transmission network expansionl; 0 = not active; 1 = active systemwide +Trans_Loss_Segments: 1 # Number of segments used in piecewise linear approximation of transmission losses; 1 = linear, >2 = piecewise quadratic +EnergyShareRequirement: 0 # Minimum qualifying renewables penetration; 0 = not active; 1 = active systemwide +CapacityReserveMargin: 0 # Number of capacity reserve margin constraints; 0 = not active; 1 = active systemwide +CO2Cap: 2 # CO2 emissions cap; 0 = not active (no CO2 emission limit); 1 = mass-based emission limit constraint; 2 = demand + rate-based emission limit constraint; 3 = generation + rate-based emission limit constraint +StorageLosses: 1 # Energy Share Requirement and CO2 constraints account for energy lost; 0 = not active (DO NOT account for energy lost); 1 = active systemwide (DO account for energy lost) +MinCapReq: 1 # Activate minimum technology carveout constraints; 0 = not active; 1 = active +MaxCapReq: 0 # Activate maximum technology carveout constraints; 0 = not active; 1 = active +ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide +WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active +UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = active using integer clestering; 2 = active using linearized clustering +TimeDomainReduction: 0 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +OutputFullTimeSeries: 1 +ComputeConflicts: 1 # Compute conflicting constraints; 0 = not active; 1 = active +CascadeHydro: 1 # Cascade hydro modeling; 0 = not active; 1 = active systemwide \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/gurobi_settings.yml b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/gurobi_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..fd4d9b8a83 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/gurobi_settings.yml @@ -0,0 +1,15 @@ +# Gurobi Solver Parameters +# Common solver settings +Feasib_Tol: 1.0e-05 # Constraint (primal) feasibility tolerances. +Optimal_Tol: 1e-5 # Dual feasibility tolerances. +TimeLimit: 110000 # Limits total time solver. +Pre_Solve: 1 # Controls presolve level. +Method: 4 # Algorithm used to solve continuous models (including MIP root relaxation). + +#Gurobi-specific solver settings +MIPGap: 1e-3 # Relative (p.u. of optimal) mixed integer optimality tolerance for MIP problems (ignored otherwise). +BarConvTol: 1.0e-08 # Barrier convergence tolerance (determines when barrier terminates). +NumericFocus: 0 # Numerical precision emphasis. +Crossover: -1 # Barrier crossver strategy. +PreDual: 0 # Decides whether presolve should pass the primal or dual linear programming problem to the LP optimization algorithm. +AggFill: 10 # Allowed fill during presolve aggregation. diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/highs_settings.yml b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/highs_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..e4f1ad0245 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/highs_settings.yml @@ -0,0 +1,11 @@ +# HiGHS Solver Parameters +# Common solver settings +Feasib_Tol: 1.0e-05 # Primal feasibility tolerance # [type: double, advanced: false, range: [1e-10, inf], default: 1e-07] +Optimal_Tol: 1.0e-05 # Dual feasibility tolerance # [type: double, advanced: false, range: [1e-10, inf], default: 1e-07] +TimeLimit: 1.0e23 # Time limit # [type: double, advanced: false, range: [0, inf], default: inf] +Pre_Solve: choose # Presolve option: "off", "choose" or "on" # [type: string, advanced: false, default: "choose"] +Method: ipm #HiGHS-specific solver settings # Solver option: "simplex", "choose" or "ipm" # [type: string, advanced: false, default: "choose"] + +# run the crossover routine for ipx +# [type: string, advanced: "on", range: {"off", "on"}, default: "off"] +run_crossover: "on" diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/time_domain_reduction_settings.yml b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/time_domain_reduction_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..537b80d797 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/settings/time_domain_reduction_settings.yml @@ -0,0 +1,151 @@ +##### +# +# TIME DOMAIN REDUCTION SETTINGS +# +# Set parameters here that organize how your full timeseries +# data will be divided into representative period clusters. +# Ensure that time_domain_reduction is set to 1 in GenX_settings.yml +# before running. Run within GenX or use PreCluster.jl to test and +# examine representative period output before proceeding. +# Specify your data input directory as inpath within Run_test.jl +# or PreCluster.jl. +# +##### + + # - TimestepsPerRepPeriod + # Typically 168 timesteps (e.g., hours) per period, this designates + # the length of each representative period. +TimestepsPerRepPeriod: 168 + + # - ClusterMethod + # Either 'kmeans' or 'kmedoids', this designates the method used to cluster + # periods and determine each point's representative period. +ClusterMethod: 'kmeans' + + # - ScalingMethod + # Either 'N' or 'S', this designates directs the module to normalize ([0,1]) + # or standardize (mean 0, variance 1) the input data. +ScalingMethod: "S" + + # - MaxPeriods + # The maximum number of periods - both clustered periods and extreme periods - + # that may be used to represent the input data. If IterativelyAddPeriods is on and the + # error threshold is never met, this will be the total number of periods. +MaxPeriods: 11 + + # - MinPeriods + # The minimum number of periods used to represent the input data. If using + # UseExtremePeriods, this must be at least the number of extreme periods requests. If + # IterativelyAddPeriods if off, this will be the total number of periods. +MinPeriods: 8 + + # - IterativelyAddPeriods + # Either 'yes' or 'no', this designates whether or not to add periods + # until the error threshold between input data and represented data is met or the maximum + # number of periods is reached. +IterativelyAddPeriods: 1 + + # - IterateMethod + # Either 'cluster' or 'extreme', this designates whether to add clusters to + # the kmeans/kmedoids method or to set aside the worst-fitting periods as a new extreme periods. + # The default option is 'cluster'. +IterateMethod: "cluster" + + # - Threshold + # Iterative period addition will end if the period farthest (Euclidean Distance) + # from its representative period is within this percentage of the total possible error (for normalization) + # or ~95% of the total possible error (for standardization). E.g., for a threshold of 0.01, + # every period must be within 1% of the spread of possible error before the clustering + # iterations will terminate (or until the max number of periods is reached). +Threshold: 0.05 + + # - nReps + # The number of times to repeat each kmeans/kmedoids clustering at the same setting. +nReps: 100 + + # - DemandWeight + # Default 1, this is an optional multiplier on demand columns in order to prioritize + # better fits for demand profiles over resource capacity factor profiles. +DemandWeight: 1 + + # - WeightTotal + # Default 8760, the sum to which the relative weights of representative periods will be scaled. +WeightTotal: 8760 + + # - ClusterFuelPrices + # Either 1 (yes) or 0 (no), this indicates whether or not to use the fuel price + # time series in Fuels_data.csv in the clustering process. If 0, this function will still write + # Fuels_data_clustered.csv with reshaped fuel prices based on the number and size of the + # representative weeks, assuming a constant time series of fuel prices with length equal to the + # number of timesteps in the raw input data. +ClusterFuelPrices: 1 + + # - UseExtremePeriods + # Either 'yes' or 'no', this designates whether or not to include + # outliers (by performance or demand/resource extreme) as their own representative periods. + # This setting automatically includes the periods with maximum demand, minimum solar cf and + # minimum wind cf as extreme periods. +UseExtremePeriods: 1 + + # - MultiStageConcatenate + # (Only considered if MultiStage = 1 in genx_settings.yml) + # If 1, this designates that the model should time domain reduce the input data + # of all model stages together. Else if 0, the model will time domain reduce each + # stage separately +MultiStageConcatenate: 0 + +# STILL IN DEVELOPMENT - Currently just uses integral max demand, integral min PV and wind. +# - ExtremePeriods +# Use this to define which periods to be included among the final representative periods +# as "Extreme Periods". +# Select by profile type: demand ("Demand"), solar PV capacity factors ("PV"), and wind capacity factors ("Wind"). +# Select whether to examine these profiles by zone ("Zone") or across the whole system ("System"). +# Select whether to look for absolute max/min at the timestep level ("Absolute") +# or max/min sum across the period ("Integral"). +# Select whether you want the maximum ("Max") or minimum ("Min") (of the prior type) for each profile type. +ExtremePeriods: + Demand: + Zone: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 0 + System: + Absolute: + Max: 1 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 0 + PV: + Zone: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 1 + System: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 0 + Wind: + Zone: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 1 + System: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 0 diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/system/Demand_data.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/system/Demand_data.csv new file mode 100644 index 0000000000..42e716201c --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/system/Demand_data.csv @@ -0,0 +1,8761 @@ +Voll;Demand_Segment;Cost_of_Demand_Curtailment_per_MW;Max_Demand_Curtailment;$/MWh;Rep_Periods;Timesteps_per_Rep_Period;Sub_Weights;Time_Index;Demand_MW_z1;Demand_MW_z2;Demand_MW_z3 +50000;1;1;1;2000;1;8760;8760;1;7850;2242;1070 +;2;0.9;0.04;1800;;;;2;7424;2120;1012 +;3;0.55;0.024;1100;;;;3;7107;2029;969 +;4;0.2;0.003;400;;;;4;6947;1984;947 +;;;;;;;;5;6922;1977;944 +;;;;;;;;6;7045;2012;960 +;;;;;;;;7;7307;2087;996 +;;;;;;;;8;7544;2154;1029 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+8748;1;0.4294;1;0.941174865;0.4355;1;0.856304765;1;1;1;0.217793499;0.217793499;0.217793499 +8749;1;0.4076;1;0.904115558;0.47;1;0.8440364;1;1;1;0.217767315;0.217767315;0.217767315 +8750;1;0.4265;1;0.719636738;0.4632;1;0.849222064;1;1;1;0.217741131;0.217741131;0.217741131 +8751;1;0.3834;1;0.29992196;0.3739;1;0.82728827;1;1;1;0.217714948;0.217714948;0.217714948 +8752;1;0.2594;1;0.255118966;0.2229;1;0.724734783;1;1;1;0.217688764;0.217688764;0.217688764 +8753;1;0.078;1;0.505675673;0.0795;1;0.785910606;1;1;1;0.217662581;0.217662581;0.217662581 +8754;1;0;1;0.899923265;0;1;0.833322525;1;1;1;0.217636397;0.217636397;0.217636397 +8755;1;0;1;0.988318086;0;1;0.7449314;1;1;1;0.217610214;0.217610214;0.217610214 +8756;1;0;1;0.305529714;0;1;0.566415668;1;1;1;0.21758403;0.21758403;0.21758403 +8757;1;0;1;0.445487559;0;1;0.595831871;1;1;1;0.217557846;0.217557846;0.217557846 +8758;1;0;1;0.304045409;0;1;0.735717297;1;1;1;0.217531663;0.217531663;0.217531663 +8759;1;0;1;0.617810786;0;1;0.773955822;1;1;1;0.217505479;0.217505479;0.217505479 +8760;1;0;1;0.652051687;0;1;0.908408403;1;1;1;0.217479295;0.217479295;0.217479295 diff --git a/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/system/Network.csv b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/system/Network.csv new file mode 100644 index 0000000000..7b61da3b82 --- /dev/null +++ b/example_systems/12_three_zones_hydro_cascade/system/Network.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +;Network_zones;Network_Lines;Start_Zone;End_Zone;Line_Max_Flow_MW;transmission_path_name;distance_mile;Line_Loss_Percentage;Line_Max_Reinforcement_MW;Line_Reinforcement_Cost_per_MWyr;DerateCapRes_1;CapRes_Excl_1 +MA;z1;1;1;2;2950;MA_to_CT;123.0584;0.012305837;2950;12060;0.95;0 +CT;z2;2;1;3;2000;MA_to_ME;196.5385;0.019653847;2000;19261;0.95;0 +ME;z3;;;;;;;;;;; diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/README.md b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/README.md new file mode 100644 index 0000000000..e70820684b --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/README.md @@ -0,0 +1,32 @@ +# Three Zones + +**Three Zones**, a one-year example with hourly resolution, contains zones representing Massachusetts, Connecticut, and Maine. The ten represented resources include natural gas, solar PV, wind, and lithium-ion battery storage. + +To run the model, first navigate to the example directory: + +- Using a Julia REPL: + +```bash +$ julia +julia> cd("example_systems/1_three_zones/") +``` + +- Using a terminal or command prompt: +```bash +$ cd example_systems/1_three_zones/ +``` + +Next, ensure that your settings in `settings/genx_settings.yml` are correct. The default settings use the solver `HiGHS`, time domain reduced input data (`TimeDomainReduction: 1`) and minimum capacity requirement policy (`MinCapReq: 1`) as specified in the `policies/Minimum_capacity_requirement.csv` file. Other optional policies include a capacity reserve margin, an energy share requirement (such as renewable portfolio standard (RPS) or clean electricity standard (CES) policies), a CO2 emissions cap, and a maximum capacity requirement policy (see the documentation for more details). For this example, a rate-based carbon cap of 50 gCO2 per kWh is specified in the `policies/CO2_cap.csv` input file. + +Once the settings are confirmed, run the model with the `Run.jl` script in the example directory: + +- Using a Julia REPL (recommended) +```julia +julia> include("Run.jl") +``` +- Using a terminal or command prompt: +```bash +$ julia Run.jl +``` + +Once the model has completed, results will write to the `results` directory. diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/Run.jl b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/Run.jl new file mode 100644 index 0000000000..b44ca23ec1 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/Run.jl @@ -0,0 +1,3 @@ +using GenX + +run_genx_case!(dirname(@__FILE__)) diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/policies/CO2_cap.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/policies/CO2_cap.csv new file mode 100644 index 0000000000..fbd59924ee --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/policies/CO2_cap.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +,Network_zones,CO_2_Cap_Zone_1,CO_2_Cap_Zone_2,CO_2_Cap_Zone_3,CO_2_Max_tons_MWh_1,CO_2_Max_tons_MWh_2,CO_2_Max_tons_MWh_3,CO_2_Max_Mtons_1,CO_2_Max_Mtons_2,CO_2_Max_Mtons_3 +MA,z1,1,0,0,0.05,0,0,0.018,0,0 +CT,z2,0,1,0,0,0.05,0,0,0.025,0 +ME,z3,0,0,1,0,0,0.05,0,0,0.025 diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/policies/Minimum_capacity_requirement.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/policies/Minimum_capacity_requirement.csv new file mode 100644 index 0000000000..bd16edeeb3 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/policies/Minimum_capacity_requirement.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +MinCapReqConstraint,ConstraintDescription,Min_MW +1,MA_PV,5000 +2,CT_Wind,10000 +3,All_Batteries,6000 diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Hydro.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Hydro.csv new file mode 100644 index 0000000000..700bc69d6d --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Hydro.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +Resource;Zone;New_Build;Can_Retire;Existing_Cap_MW;Max_Cap_MW;Min_Cap_MW;Inv_Cost_per_MWyr;Fixed_OM_Cost_per_MWyr;Var_OM_Cost_per_MWh;Heat_Rate_MMBTU_per_MWh;Fuel;region;cluster;Min_Power;Ramp_Up_Percentage;Ramp_Dn_Percentage;e_equivalent;Reservoir_cap_Mm3;LDS;Reg_Cost;Rsv_Cost;Reg_Max;Rsv_Max;hydro_ID;reservoir_id;bypass_to;discharge_to +ME_hydro_top;3;1;0;1000;3000;0;149000;1809;0.32;9.12;None;ME;1;0;0.5;0.5;1.5;25;1;0.006916667;0.013833333;0;0;1;3;2;2 +ME_hydro_mid;3;1;0;500;4000;0;149000;1809;0.32;9.12;None;ME;1;0;0.5;0.5;1;50;1;0.006916667;0.013833333;0;0;1;2;1;1 +ME_hydro_bot;3;1;0;250;6000;0;149000;1809;0.32;9.12;None;ME;1;0;0.5;0.5;0.5;100;1;0.006916667;0.013833333;0;0;1;1;0;0 diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Hydro_Pump.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Hydro_Pump.csv new file mode 100644 index 0000000000..635608e820 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Hydro_Pump.csv @@ -0,0 +1,3 @@ +Resource;Zone;New_Build;Can_Retire;Existing_Cap_MW;Max_Cap_MW;Min_Cap_MW;Inv_Cost_per_MWyr;Fixed_OM_Cost_per_MWyr;Var_OM_Cost_per_MWh;Heat_Rate_MMBTU_per_MWh;Fuel;region;cluster;Ramp_Up_Percentage;Ramp_Dn_Percentage;e_equivalent;e_equivalent_reversible;LDS;Reg_Cost;Rsv_Cost;Reg_Max;hydro_ID;reservoir_id;pump_to +ME_pump_mid;3;1;0;100;1000;0;149000;1809;0.32;9.12;None;ME;1;0.5;0.5;1.8;1.5;0;0.006916667;0.013833333;0;1;2;3 +ME_pump_bot;3;1;0;250;2000;0;149000;1809;0.32;9.12;None;ME;1;0.5;0.5;1.3;1;0;0.006916667;0.013833333;0;1;1;2 diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Storage.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Storage.csv new file mode 100644 index 0000000000..5ca8bcb7f1 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Storage.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +Resource;Zone;Model;New_Build;Can_Retire;Existing_Cap_MW;Existing_Cap_MWh;Max_Cap_MW;Max_Cap_MWh;Min_Cap_MW;Min_Cap_MWh;Inv_Cost_per_MWyr;Inv_Cost_per_MWhyr;Fixed_OM_Cost_per_MWyr;Fixed_OM_Cost_per_MWhyr;Var_OM_Cost_per_MWh;Var_OM_Cost_per_MWh_In;Self_Disch;Eff_Up;Eff_Down;Min_Duration;Max_Duration;Reg_Max;Rsv_Max;Reg_Cost;Rsv_Cost;region;cluster +MA_battery;1;1;1;0;0;0;-1;-1;0;0;19584;22494;4895;5622;0.15;0.15;0;0.92;0.92;1;10;0;0;0;0;MA;0 +CT_battery;2;1;1;0;0;0;-1;-1;0;0;19584;22494;4895;5622;0.15;0.15;0;0.92;0.92;1;10;0;0;0;0;CT;0 +ME_battery;3;1;1;0;0;0;-1;-1;0;0;19584;22494;4895;5622;0.15;0.15;0;0.92;0.92;1;10;0;0;0;0;ME;0 diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Thermal.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Thermal.csv new file mode 100644 index 0000000000..6a74f0c42e --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Thermal.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +Resource;Zone;Model;New_Build;Can_Retire;Existing_Cap_MW;Max_Cap_MW;Min_Cap_MW;Inv_Cost_per_MWyr;Fixed_OM_Cost_per_MWyr;Var_OM_Cost_per_MWh;Heat_Rate_MMBTU_per_MWh;Fuel;Cap_Size;Start_Cost_per_MW;Start_Fuel_MMBTU_per_MW;Up_Time;Down_Time;Ramp_Up_Percentage;Ramp_Dn_Percentage;Min_Power;Reg_Max;Rsv_Max;Reg_Cost;Rsv_Cost;region;cluster +MA_natural_gas_combined_cycle;1;1;1;0;0;-1;0;65400;10287;3.55;7.43;MA_NG;250;91;2;6;6;0.64;0.64;0.468;0.25;0.5;0;0;MA;1 +CT_natural_gas_combined_cycle;2;1;1;0;0;-1;0;65400;9698;3.57;7.12;CT_NG;250;91;2;6;6;0.64;0.64;0.338;0.133332722;0.266665444;0;0;CT;1 +ME_natural_gas_combined_cycle;3;1;1;0;0;-1;0;65400;16291;4.5;12.62;ME_NG;250;91;2;6;6;0.64;0.64;0.474;0.033333333;0.066666667;0;0;ME;1 diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Vre.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Vre.csv new file mode 100644 index 0000000000..0183631d73 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/Vre.csv @@ -0,0 +1,5 @@ +Resource,Zone,Num_VRE_Bins,New_Build,Can_Retire,Existing_Cap_MW,Max_Cap_MW,Min_Cap_MW,Inv_Cost_per_MWyr,Fixed_OM_Cost_per_MWyr,Var_OM_Cost_per_MWh,Reg_Max,Rsv_Max,Reg_Cost,Rsv_Cost,region,cluster +MA_solar_pv,1,1,1,0,0,-1,0,85300,18760,0,0,0,0,0,MA,1 +CT_onshore_wind,2,1,1,0,0,-1,0,97200,43205,0.1,0,0,0,0,CT,1 +CT_solar_pv,2,1,1,0,0,-1,0,85300,18760,0,0,0,0,0,CT,1 +ME_onshore_wind,3,1,1,0,0,-1,0,97200,43205,0.1,0,0,0,0,ME,1 \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/policy_assignments/Resource_minimum_capacity_requirement.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/policy_assignments/Resource_minimum_capacity_requirement.csv new file mode 100644 index 0000000000..74f1ece070 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/resources/policy_assignments/Resource_minimum_capacity_requirement.csv @@ -0,0 +1,6 @@ +Resource,Min_Cap_1,Min_Cap_2,Min_Cap_3 +MA_solar_pv,1,0,0 +CT_onshore_wind,0,1,0 +MA_battery,0,0,1 +CT_battery,0,0,1 +ME_battery,0,0,1 \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/clp_settings.yml b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/clp_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..9018c10743 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/clp_settings.yml @@ -0,0 +1,14 @@ +# Clp Solver parameters https://github.com/jump-dev/Clp.jl +# Common solver settings +Feasib_Tol: 1e-5 # Primal/Dual feasibility tolerance +TimeLimit: -1.0 # Terminate after this many seconds have passed. A negative value means no time limit +Pre_Solve: 0 # Set to 1 to disable presolve +Method: 5 # Solution method: dual simplex (0), primal simplex (1), sprint (2), barrier with crossover (3), barrier without crossover (4), automatic (5) + +#Clp-specific solver settings +DualObjectiveLimit: 1e308 # When using dual simplex (where the objective is monotonically changing), terminate when the objective exceeds this limit +MaximumIterations: 2147483647 # Terminate after performing this number of simplex iterations +LogLevel: 1 # Set to 1, 2, 3, or 4 for increasing output. Set to 0 to disable output +InfeasibleReturn: 0 # Set to 1 to return as soon as the problem is found to be infeasible (by default, an infeasibility proof is computed as well) +Scaling: 3 # 0 -off, 1 equilibrium, 2 geometric, 3 auto, 4 dynamic(later) +Perturbation: 100 # switch on perturbation (50), automatic (100), don't try perturbing (102) \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/cplex_settings.yml b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/cplex_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..8d37873eef --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/cplex_settings.yml @@ -0,0 +1,10 @@ +# CPLEX Solver Parameters +Feasib_Tol: 1.0e-05 # Constraint (primal) feasibility tolerances. +Optimal_Tol: 1e-5 # Dual feasibility tolerances. +Pre_Solve: 1 # Controls presolve level. +TimeLimit: 110000 # Limits total time solver. +MIPGap: 1e-3 # Relative (p.u. of optimal) mixed integer optimality tolerance for MIP problems (ignored otherwise). +Method: 2 # Algorithm used to solve continuous models (including MIP root relaxation). +BarConvTol: 1.0e-08 # Barrier convergence tolerance (determines when barrier terminates). +NumericFocus: 0 # Numerical precision emphasis. +SolutionType: 2 # Solution type for LP or QP. diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/genx_settings.yml b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/genx_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..7f8f5e37a8 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/genx_settings.yml @@ -0,0 +1,15 @@ +NetworkExpansion: 1 # Transmission network expansionl; 0 = not active; 1 = active systemwide +Trans_Loss_Segments: 1 # Number of segments used in piecewise linear approximation of transmission losses; 1 = linear, >2 = piecewise quadratic +EnergyShareRequirement: 0 # Minimum qualifying renewables penetration; 0 = not active; 1 = active systemwide +CapacityReserveMargin: 0 # Number of capacity reserve margin constraints; 0 = not active; 1 = active systemwide +CO2Cap: 2 # CO2 emissions cap; 0 = not active (no CO2 emission limit); 1 = mass-based emission limit constraint; 2 = demand + rate-based emission limit constraint; 3 = generation + rate-based emission limit constraint +StorageLosses: 1 # Energy Share Requirement and CO2 constraints account for energy lost; 0 = not active (DO NOT account for energy lost); 1 = active systemwide (DO account for energy lost) +MinCapReq: 1 # Activate minimum technology carveout constraints; 0 = not active; 1 = active +MaxCapReq: 0 # Activate maximum technology carveout constraints; 0 = not active; 1 = active +ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide +WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active +UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = active using integer clestering; 2 = active using linearized clustering +TimeDomainReduction: 0 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +OutputFullTimeSeries: 1 +ComputeConflicts: 1 # Compute conflicting constraints; 0 = not active; 1 = active +CascadeHydro: 1 # Cascade hydro modeling; 0 = not active; 1 = active systemwide \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/gurobi_settings.yml b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/gurobi_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..fd4d9b8a83 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/gurobi_settings.yml @@ -0,0 +1,15 @@ +# Gurobi Solver Parameters +# Common solver settings +Feasib_Tol: 1.0e-05 # Constraint (primal) feasibility tolerances. +Optimal_Tol: 1e-5 # Dual feasibility tolerances. +TimeLimit: 110000 # Limits total time solver. +Pre_Solve: 1 # Controls presolve level. +Method: 4 # Algorithm used to solve continuous models (including MIP root relaxation). + +#Gurobi-specific solver settings +MIPGap: 1e-3 # Relative (p.u. of optimal) mixed integer optimality tolerance for MIP problems (ignored otherwise). +BarConvTol: 1.0e-08 # Barrier convergence tolerance (determines when barrier terminates). +NumericFocus: 0 # Numerical precision emphasis. +Crossover: -1 # Barrier crossver strategy. +PreDual: 0 # Decides whether presolve should pass the primal or dual linear programming problem to the LP optimization algorithm. +AggFill: 10 # Allowed fill during presolve aggregation. diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/highs_settings.yml b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/highs_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..e4f1ad0245 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/highs_settings.yml @@ -0,0 +1,11 @@ +# HiGHS Solver Parameters +# Common solver settings +Feasib_Tol: 1.0e-05 # Primal feasibility tolerance # [type: double, advanced: false, range: [1e-10, inf], default: 1e-07] +Optimal_Tol: 1.0e-05 # Dual feasibility tolerance # [type: double, advanced: false, range: [1e-10, inf], default: 1e-07] +TimeLimit: 1.0e23 # Time limit # [type: double, advanced: false, range: [0, inf], default: inf] +Pre_Solve: choose # Presolve option: "off", "choose" or "on" # [type: string, advanced: false, default: "choose"] +Method: ipm #HiGHS-specific solver settings # Solver option: "simplex", "choose" or "ipm" # [type: string, advanced: false, default: "choose"] + +# run the crossover routine for ipx +# [type: string, advanced: "on", range: {"off", "on"}, default: "off"] +run_crossover: "on" diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/time_domain_reduction_settings.yml b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/time_domain_reduction_settings.yml new file mode 100644 index 0000000000..537b80d797 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/settings/time_domain_reduction_settings.yml @@ -0,0 +1,151 @@ +##### +# +# TIME DOMAIN REDUCTION SETTINGS +# +# Set parameters here that organize how your full timeseries +# data will be divided into representative period clusters. +# Ensure that time_domain_reduction is set to 1 in GenX_settings.yml +# before running. Run within GenX or use PreCluster.jl to test and +# examine representative period output before proceeding. +# Specify your data input directory as inpath within Run_test.jl +# or PreCluster.jl. +# +##### + + # - TimestepsPerRepPeriod + # Typically 168 timesteps (e.g., hours) per period, this designates + # the length of each representative period. +TimestepsPerRepPeriod: 168 + + # - ClusterMethod + # Either 'kmeans' or 'kmedoids', this designates the method used to cluster + # periods and determine each point's representative period. +ClusterMethod: 'kmeans' + + # - ScalingMethod + # Either 'N' or 'S', this designates directs the module to normalize ([0,1]) + # or standardize (mean 0, variance 1) the input data. +ScalingMethod: "S" + + # - MaxPeriods + # The maximum number of periods - both clustered periods and extreme periods - + # that may be used to represent the input data. If IterativelyAddPeriods is on and the + # error threshold is never met, this will be the total number of periods. +MaxPeriods: 11 + + # - MinPeriods + # The minimum number of periods used to represent the input data. If using + # UseExtremePeriods, this must be at least the number of extreme periods requests. If + # IterativelyAddPeriods if off, this will be the total number of periods. +MinPeriods: 8 + + # - IterativelyAddPeriods + # Either 'yes' or 'no', this designates whether or not to add periods + # until the error threshold between input data and represented data is met or the maximum + # number of periods is reached. +IterativelyAddPeriods: 1 + + # - IterateMethod + # Either 'cluster' or 'extreme', this designates whether to add clusters to + # the kmeans/kmedoids method or to set aside the worst-fitting periods as a new extreme periods. + # The default option is 'cluster'. +IterateMethod: "cluster" + + # - Threshold + # Iterative period addition will end if the period farthest (Euclidean Distance) + # from its representative period is within this percentage of the total possible error (for normalization) + # or ~95% of the total possible error (for standardization). E.g., for a threshold of 0.01, + # every period must be within 1% of the spread of possible error before the clustering + # iterations will terminate (or until the max number of periods is reached). +Threshold: 0.05 + + # - nReps + # The number of times to repeat each kmeans/kmedoids clustering at the same setting. +nReps: 100 + + # - DemandWeight + # Default 1, this is an optional multiplier on demand columns in order to prioritize + # better fits for demand profiles over resource capacity factor profiles. +DemandWeight: 1 + + # - WeightTotal + # Default 8760, the sum to which the relative weights of representative periods will be scaled. +WeightTotal: 8760 + + # - ClusterFuelPrices + # Either 1 (yes) or 0 (no), this indicates whether or not to use the fuel price + # time series in Fuels_data.csv in the clustering process. If 0, this function will still write + # Fuels_data_clustered.csv with reshaped fuel prices based on the number and size of the + # representative weeks, assuming a constant time series of fuel prices with length equal to the + # number of timesteps in the raw input data. +ClusterFuelPrices: 1 + + # - UseExtremePeriods + # Either 'yes' or 'no', this designates whether or not to include + # outliers (by performance or demand/resource extreme) as their own representative periods. + # This setting automatically includes the periods with maximum demand, minimum solar cf and + # minimum wind cf as extreme periods. +UseExtremePeriods: 1 + + # - MultiStageConcatenate + # (Only considered if MultiStage = 1 in genx_settings.yml) + # If 1, this designates that the model should time domain reduce the input data + # of all model stages together. Else if 0, the model will time domain reduce each + # stage separately +MultiStageConcatenate: 0 + +# STILL IN DEVELOPMENT - Currently just uses integral max demand, integral min PV and wind. +# - ExtremePeriods +# Use this to define which periods to be included among the final representative periods +# as "Extreme Periods". +# Select by profile type: demand ("Demand"), solar PV capacity factors ("PV"), and wind capacity factors ("Wind"). +# Select whether to examine these profiles by zone ("Zone") or across the whole system ("System"). +# Select whether to look for absolute max/min at the timestep level ("Absolute") +# or max/min sum across the period ("Integral"). +# Select whether you want the maximum ("Max") or minimum ("Min") (of the prior type) for each profile type. +ExtremePeriods: + Demand: + Zone: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 0 + System: + Absolute: + Max: 1 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 0 + PV: + Zone: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 1 + System: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 0 + Wind: + Zone: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 1 + System: + Absolute: + Max: 0 + Min: 0 + Integral: + Max: 0 + Min: 0 diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/system/Demand_data.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/system/Demand_data.csv new file mode 100644 index 0000000000..42e716201c --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/system/Demand_data.csv @@ -0,0 +1,8761 @@ +Voll;Demand_Segment;Cost_of_Demand_Curtailment_per_MW;Max_Demand_Curtailment;$/MWh;Rep_Periods;Timesteps_per_Rep_Period;Sub_Weights;Time_Index;Demand_MW_z1;Demand_MW_z2;Demand_MW_z3 +50000;1;1;1;2000;1;8760;8760;1;7850;2242;1070 +;2;0.9;0.04;1800;;;;2;7424;2120;1012 +;3;0.55;0.024;1100;;;;3;7107;2029;969 +;4;0.2;0.003;400;;;;4;6947;1984;947 +;;;;;;;;5;6922;1977;944 +;;;;;;;;6;7045;2012;960 +;;;;;;;;7;7307;2087;996 +;;;;;;;;8;7544;2154;1029 +;;;;;;;;9;7946;2269;1083 +;;;;;;;;10;8340;2382;1137 +;;;;;;;;11;8578;2449;1169 +;;;;;;;;12;8666;2474;1181 +;;;;;;;;13;8707;2487;1187 +;;;;;;;;14;8630;2464;1176 +;;;;;;;;15;8544;2440;1165 +;;;;;;;;16;8594;2454;1171 +;;;;;;;;17;9431;2693;1286 +;;;;;;;;18;10225;2920;1394 +;;;;;;;;19;10165;2903;1386 +;;;;;;;;20;9854;2815;1343 +;;;;;;;;21;9490;2710;1294 +;;;;;;;;22;8982;2565;1225 +;;;;;;;;23;8353;2385;1139 +;;;;;;;;24;7648;2184;1042 +;;;;;;;;25;7051;2013;961 +;;;;;;;;26;6689;1910;912 +;;;;;;;;27;6515;1861;888 +;;;;;;;;28;6476;1849;883 +;;;;;;;;29;6618;1890;902 +;;;;;;;;30;6980;1993;951 +;;;;;;;;31;7523;2148;1025 +;;;;;;;;32;7968;2275;1086 +;;;;;;;;33;8513;2431;1161 +;;;;;;;;34;9072;2591;1236 +;;;;;;;;35;9482;2708;1292 +;;;;;;;;36;9650;2755;1316 +;;;;;;;;37;9635;2751;1313 +;;;;;;;;38;9572;2734;1305 +;;;;;;;;39;9542;2725;1301 +;;;;;;;;40;9687;2766;1321 +;;;;;;;;41;10596;3026;1444 +;;;;;;;;42;11515;3289;1570 +;;;;;;;;43;11414;3260;1556 +;;;;;;;;44;11138;3181;1519 +;;;;;;;;45;10688;3052;1457 +;;;;;;;;46;9979;2850;1360 +;;;;;;;;47;9100;2599;1241 +;;;;;;;;48;8304;2372;1132 +;;;;;;;;49;7776;2221;1060 +;;;;;;;;50;7513;2145;1024 +;;;;;;;;51;7386;2109;1007 +;;;;;;;;52;7401;2114;1009 +;;;;;;;;53;7667;2189;1045 +;;;;;;;;54;8455;2414;1152 +;;;;;;;;55;9848;2812;1343 +;;;;;;;;56;10629;3035;1449 +;;;;;;;;57;10761;3073;1467 +;;;;;;;;58;10835;3094;1477 +;;;;;;;;59;10932;3122;1490 +;;;;;;;;60;10950;3127;1493 +;;;;;;;;61;10905;3115;1487 +;;;;;;;;62;10890;3111;1484 +;;;;;;;;63;10849;3098;1479 +;;;;;;;;64;10999;3141;1499 +;;;;;;;;65;11858;3386;1616 +;;;;;;;;66;12796;3654;1745 +;;;;;;;;67;12821;3661;1748 +;;;;;;;;68;12605;3600;1719 +;;;;;;;;69;12195;3483;1663 +;;;;;;;;70;11476;3277;1565 +;;;;;;;;71;10515;3003;1434 +;;;;;;;;72;9674;2763;1319 +;;;;;;;;73;9151;2614;1247 +;;;;;;;;74;8876;2535;1210 +;;;;;;;;75;8736;2495;1191 +;;;;;;;;76;8752;2499;1193 +;;;;;;;;77;8990;2568;1226 +;;;;;;;;78;9733;2780;1327 +;;;;;;;;79;11084;3166;1511 +;;;;;;;;80;11820;3376;1611 +;;;;;;;;81;11834;3380;1614 +;;;;;;;;82;11803;3371;1609 +;;;;;;;;83;11777;3363;1605 +;;;;;;;;84;11661;3330;1590 +;;;;;;;;85;11494;3283;1567 +;;;;;;;;86;11395;3255;1554 +;;;;;;;;87;11306;3229;1541 +;;;;;;;;88;11423;3262;1557 +;;;;;;;;89;12221;3491;1666 +;;;;;;;;90;12871;3676;1755 +;;;;;;;;91;12772;3647;1741 +;;;;;;;;92;12474;3562;1701 +;;;;;;;;93;11997;3426;1635 +;;;;;;;;94;11207;3201;1528 +;;;;;;;;95;10201;2914;1391 +;;;;;;;;96;9270;2648;1264 +;;;;;;;;97;8676;2478;1182 +;;;;;;;;98;8358;2387;1140 +;;;;;;;;99;8198;2341;1117 +;;;;;;;;100;8168;2333;1114 +;;;;;;;;101;8378;2393;1142 +;;;;;;;;102;9065;2589;1236 +;;;;;;;;103;10371;2962;1414 +;;;;;;;;104;11136;3181;1518 +;;;;;;;;105;11217;3204;1530 +;;;;;;;;106;11267;3218;1536 +;;;;;;;;107;11216;3203;1530 +;;;;;;;;108;11059;3159;1508 +;;;;;;;;109;10923;3119;1489 +;;;;;;;;110;10869;3104;1482 +;;;;;;;;111;10783;3080;1470 +;;;;;;;;112;10853;3100;1479 +;;;;;;;;113;11542;3296;1574 +;;;;;;;;114;12297;3512;1676 +;;;;;;;;115;12252;3499;1671 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+8736;1;0;1;1;0;1;0.974262834;1;1;1;0.218107702;0.218107702;0.218107702 +8737;1;0;1;0.99656862;0;1;0.974262834;1;1;1;0.218081519;0.218081519;0.218081519 +8738;1;0;1;1;0;1;0.957473397;1;1;1;0.218055335;0.218055335;0.218055335 +8739;1;0;1;1;0;1;0.999168217;1;1;1;0.218029151;0.218029151;0.218029151 +8740;1;0;1;0.999269187;0;1;0.993605018;1;1;1;0.218002968;0.218002968;0.218002968 +8741;1;0;1;0.975154102;0;1;0.963378251;1;1;1;0.217976784;0.217976784;0.217976784 +8742;1;0;1;0.970688224;0;1;0.948146999;1;1;1;0.2179506;0.2179506;0.2179506 +8743;1;0;1;0.969700456;0;1;0.937919974;1;1;1;0.217924417;0.217924417;0.217924417 +8744;1;0;1;0.031813394;0;1;0.579427719;1;1;1;0.217898233;0.217898233;0.217898233 +8745;1;0.118;1;0.725517869;0.0819;1;0.897894621;1;1;1;0.21787205;0.21787205;0.21787205 +8746;1;0.2745;1;0.668382466;0.268;1;0.879468083;1;1;1;0.217845866;0.217845866;0.217845866 +8747;1;0.3837;1;0.53322202;0.3915;1;0.859784842;1;1;1;0.217819682;0.217819682;0.217819682 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+8759;1;0;1;0.617810786;0;1;0.773955822;1;1;1;0.217505479;0.217505479;0.217505479 +8760;1;0;1;0.652051687;0;1;0.908408403;1;1;1;0.217479295;0.217479295;0.217479295 diff --git a/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/system/Network.csv b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/system/Network.csv new file mode 100644 index 0000000000..7b61da3b82 --- /dev/null +++ b/example_systems/13_three_zones_hydro_cascade_pumps/system/Network.csv @@ -0,0 +1,4 @@ +;Network_zones;Network_Lines;Start_Zone;End_Zone;Line_Max_Flow_MW;transmission_path_name;distance_mile;Line_Loss_Percentage;Line_Max_Reinforcement_MW;Line_Reinforcement_Cost_per_MWyr;DerateCapRes_1;CapRes_Excl_1 +MA;z1;1;1;2;2950;MA_to_CT;123.0584;0.012305837;2950;12060;0.95;0 +CT;z2;2;1;3;2000;MA_to_ME;196.5385;0.019653847;2000;19261;0.95;0 +ME;z3;;;;;;;;;;; diff --git a/example_systems/1_three_zones/settings/genx_settings.yml b/example_systems/1_three_zones/settings/genx_settings.yml index 6ee0a51056..ec5d17c1fc 100644 --- a/example_systems/1_three_zones/settings/genx_settings.yml +++ b/example_systems/1_three_zones/settings/genx_settings.yml @@ -9,5 +9,6 @@ MaxCapReq: 0 # Activate maximum technology carveout constraints; 0 = not active ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = active using integer clestering; 2 = active using linearized clustering -TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 1 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) -OutputFullTimeSeries: 1 \ No newline at end of file +TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +OutputFullTimeSeries: 1 +HydroCascade: 1 # Activate hydro cascade modeling; 0 = not active; 1 = active systemwide \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/2_three_zones_w_electrolyzer/settings/genx_settings.yml b/example_systems/2_three_zones_w_electrolyzer/settings/genx_settings.yml index 80752c90b5..3c3f4d572e 100644 --- a/example_systems/2_three_zones_w_electrolyzer/settings/genx_settings.yml +++ b/example_systems/2_three_zones_w_electrolyzer/settings/genx_settings.yml @@ -3,7 +3,7 @@ UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = activ StorageLosses: 1 # Energy Share Requirement and CO2 constraints account for energy lost; 0 = not active (DO NOT account for energy lost); 1 = active systemwide (DO account for energy lost) HydrogenHourlyMatching: 1 # Hydrogen electrolyzer contribution to hourly supply matching required ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide -TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 1 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active HydrogenMinimumProduction: 1 # Hydrogen production requirement; 0 = not active; 1 = active, meet regional level H2 production requirements HourlyMatching: 1 # Hourly supply matching required diff --git a/example_systems/3_three_zones_w_co2_capture/settings/genx_settings.yml b/example_systems/3_three_zones_w_co2_capture/settings/genx_settings.yml index 1aa1be2623..27f3eef52f 100644 --- a/example_systems/3_three_zones_w_co2_capture/settings/genx_settings.yml +++ b/example_systems/3_three_zones_w_co2_capture/settings/genx_settings.yml @@ -9,5 +9,5 @@ MaxCapReq: 0 # Activate maximum technology carveout constraints; 0 = not active ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = active using integer clestering; 2 = active using linearized clustering -TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 1 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) LDSAdditionalConstraints: 1 # Activate additional constraints to prevent violation of SoC limits in non-representative periods; 0 = not active; 1 = active \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/4_three_zones_w_policies_slack/settings/genx_settings.yml b/example_systems/4_three_zones_w_policies_slack/settings/genx_settings.yml index 361bafda28..2aeabd9a67 100644 --- a/example_systems/4_three_zones_w_policies_slack/settings/genx_settings.yml +++ b/example_systems/4_three_zones_w_policies_slack/settings/genx_settings.yml @@ -9,4 +9,4 @@ MaxCapReq: 1 # Activate maximum technology carveout constraints; 0 = not active ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = active using integer clestering; 2 = active using linearized clustering -TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 1 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) diff --git a/example_systems/5_three_zones_w_piecewise_fuel/settings/genx_settings.yml b/example_systems/5_three_zones_w_piecewise_fuel/settings/genx_settings.yml index 4bfc4625f6..fdd18b2300 100644 --- a/example_systems/5_three_zones_w_piecewise_fuel/settings/genx_settings.yml +++ b/example_systems/5_three_zones_w_piecewise_fuel/settings/genx_settings.yml @@ -10,4 +10,4 @@ MaxCapReq: 0 # Activate maximum technology carveout constraints; 0 = not active ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = active using integer clestering; 2 = active using linearized clustering -TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 1 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) diff --git a/example_systems/6_three_zones_w_multistage/settings/genx_settings.yml b/example_systems/6_three_zones_w_multistage/settings/genx_settings.yml index 34aaf8969c..e9599523c4 100644 --- a/example_systems/6_three_zones_w_multistage/settings/genx_settings.yml +++ b/example_systems/6_three_zones_w_multistage/settings/genx_settings.yml @@ -8,5 +8,5 @@ MinCapReq: 0 # Activate minimum technology carveout constraints; 0 = not active MaxCapReq: 0 # Activate maximum technology carveout constraints; 0 = not active; 1 = active ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = active using integer clestering; 2 = active using linearized clustering -TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 1 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) MultiStage: 1 # 0 = Single-stage GenX, 1 = Multi-stage GenX diff --git a/example_systems/8_three_zones_w_colocated_VRE_storage_electrolyzers/settings/genx_settings.yml b/example_systems/8_three_zones_w_colocated_VRE_storage_electrolyzers/settings/genx_settings.yml index 97d1dcf4b2..c53bd4b62b 100644 --- a/example_systems/8_three_zones_w_colocated_VRE_storage_electrolyzers/settings/genx_settings.yml +++ b/example_systems/8_three_zones_w_colocated_VRE_storage_electrolyzers/settings/genx_settings.yml @@ -3,6 +3,6 @@ UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = activ StorageLosses: 1 # Energy Share Requirement and CO2 constraints account for energy lost; 0 = not active (DO NOT account for energy lost); 1 = active systemwide (DO account for energy lost) HydrogenHourlyMatching: 0 # Hydrogen electrolyzer hourly supply matching required ParameterScale: 0 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide -TimeDomainReduction: 0 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 1 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) +TimeDomainReduction: 0 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active HydrogenMinimumProduction: 1 # Hydrogen production requirement; 0 = not active; 1 = active, meet regional level H2 production requirements \ No newline at end of file diff --git a/example_systems/9_three_zones_w_retrofit/settings/genx_settings.yml b/example_systems/9_three_zones_w_retrofit/settings/genx_settings.yml index 13b71adb01..96854d0222 100644 --- a/example_systems/9_three_zones_w_retrofit/settings/genx_settings.yml +++ b/example_systems/9_three_zones_w_retrofit/settings/genx_settings.yml @@ -9,4 +9,4 @@ MaxCapReq: 0 # Activate maximum technology carveout constraints; 0 = not active ParameterScale: 1 # Turn on parameter scaling wherein demand, capacity and power variables are defined in GW rather than MW. 0 = not active; 1 = active systemwide WriteShadowPrices: 1 # Write shadow prices of LP or relaxed MILP; 0 = not active; 1 = active UCommit: 2 # Unit committment of thermal power plants; 0 = not active; 1 = active using integer clestering; 2 = active using linearized clustering -TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 1 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) \ No newline at end of file +TimeDomainReduction: 1 # Time domain reduce (i.e. cluster) inputs based on Demand_data.csv, Generators_variability.csv, and Fuels_data.csv; 0 = not active (use input data as provided); 0 = active (cluster input data, or use data that has already been clustered) \ No newline at end of file diff --git a/src/GenX.jl b/src/GenX.jl index 0eba8586f5..3a5a399800 100644 --- a/src/GenX.jl +++ b/src/GenX.jl @@ -15,7 +15,6 @@ export choose_output_dir # Multi-stage methods export run_ddp -export run_myopic_multistage export configure_multi_stage_inputs export load_inputs_multi_stage export compute_cumulative_min_retirements! diff --git a/src/case_runners/case_runner.jl b/src/case_runners/case_runner.jl index 504cd8c378..afea227f29 100644 --- a/src/case_runners/case_runner.jl +++ b/src/case_runners/case_runner.jl @@ -167,6 +167,9 @@ function run_genx_case_multistage!(case::AbstractString, mysetup::Dict, optimize validate_can_retire_multistage( inputs_dict, mysetup["MultiStageSettingsDict"]["NumStages"]) + ### Solve model + println("Solving Model") + # Prepare folder for results outpath = get_default_output_folder(case) @@ -182,16 +185,9 @@ function run_genx_case_multistage!(case::AbstractString, mysetup::Dict, optimize mkdir(outpath) end - ### Solve model - println("Solving Model") - - # Step 3) Run DDP Algorithm or Myopic single pass - if mysetup["MultiStageSettingsDict"]["Myopic"] == 1 - mystats_d = Dict() # mystats_d is for DDP iteration metadata - model_dict, inputs_dict = run_myopic_multistage(outpath, model_dict, mysetup, inputs_dict) - else - model_dict, mystats_d, inputs_dict = run_ddp(outpath, model_dict, mysetup, inputs_dict) - end + # Step 3) Run DDP Algorithm + ## Solve Model + model_dict, mystats_d, inputs_dict = run_ddp(outpath, model_dict, mysetup, inputs_dict) # Step 4) Write final outputs from each stage if mysetup["MultiStageSettingsDict"]["Myopic"] == 0 || diff --git a/src/configure_settings/configure_settings.jl b/src/configure_settings/configure_settings.jl index 3260f53785..f249d95ae5 100644 --- a/src/configure_settings/configure_settings.jl +++ b/src/configure_settings/configure_settings.jl @@ -19,6 +19,7 @@ function default_settings() "TimeDomainReductionFolder" => "TDR_results", "OutputFullTimeSeries" => 0, "OutputFullTimeSeriesFolder" => "Full_TimeSeries", + "CascadeHydro" => 0, "ModelingToGenerateAlternatives" => 0, "ModelingtoGenerateAlternativeSlack" => 0.1, "MGAAnnualGeneration" => 0, @@ -27,7 +28,6 @@ function default_settings() "IncludeLossesInESR" => 0, "HydrogenMinimumProduction" => 0, "EnableJuMPStringNames" => false, - "EnableJuMPDirectModel" => true, "HourlyMatching" => 0, "HydrogenHourlyMatching" => 0, "DC_OPF" => 0, diff --git a/src/configure_solver/configure_cplex.jl b/src/configure_solver/configure_cplex.jl index b320857217..40bee0ef80 100644 --- a/src/configure_solver/configure_cplex.jl +++ b/src/configure_solver/configure_cplex.jl @@ -91,6 +91,7 @@ function configure_cplex(solver_settings_path::String, optimizer::Any) "BarConvTol" => 1e-8, "NumericFocus" => 0, "BarObjRng" => 1e+75, + "Threads" => 8, "SolutionType" => 2) attributes = merge(default_settings, solver_settings) @@ -106,7 +107,8 @@ function configure_cplex(solver_settings_path::String, optimizer::Any) "BarConvTol" => "CPX_PARAM_BAREPCOMP", "NumericFocus" => "CPX_PARAM_NUMERICALEMPHASIS", "BarObjRng" => "CPX_PARAM_BAROBJRNG", - "SolutionType" => "CPX_PARAM_SOLUTIONTYPE") + "SolutionType" => "CPX_PARAM_SOLUTIONTYPE", + "Threads" => "CPX_PARAM_THREADS") attributes = rename_keys(attributes, key_replacement) attributes::Dict{String, Any} diff --git a/src/load_inputs/load_cap_reserve_margin.jl b/src/load_inputs/load_cap_reserve_margin.jl index b85bd99b8a..0a652bc78f 100644 --- a/src/load_inputs/load_cap_reserve_margin.jl +++ b/src/load_inputs/load_cap_reserve_margin.jl @@ -20,10 +20,6 @@ function load_cap_reserve_margin!(setup::Dict, path::AbstractString, inputs::Dic inputs["dfCapRes"] = mat inputs["NCapacityReserveMargin"] = size(mat, 2) - gen = inputs["RESOURCES"] - res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"] - inputs["DERATING_FACTOR"] = [derating_factor(g, tag = r) for g in gen, r = res] - println(filename * " Successfully Read!") end diff --git a/src/load_inputs/load_resources_data.jl b/src/load_inputs/load_resources_data.jl index 22d52f9258..a5ca7df43e 100644 --- a/src/load_inputs/load_resources_data.jl +++ b/src/load_inputs/load_resources_data.jl @@ -9,14 +9,14 @@ Internal function to get resource information (filename and GenX type) for each """ function _get_resource_info() resource_info = (hydro = (filename = "Hydro.csv", type = Hydro), + hydro_pump = (filename = "Hydro_Pump.csv", type = Pump), thermal = (filename = "Thermal.csv", type = Thermal), vre = (filename = "Vre.csv", type = Vre), storage = (filename = "Storage.csv", type = Storage), flex_demand = (filename = "Flex_demand.csv", type = FlexDemand), must_run = (filename = "Must_run.csv", type = MustRun), electrolyzer = (filename = "Electrolyzer.csv", type = Electrolyzer), - vre_stor = (filename = "Vre_stor.csv", type = VreStorage), - allam_cycle_lox = (filename = "Allam_Cycle_LOX.csv", type = AllamCycleLOX)) + vre_stor = (filename = "Vre_stor.csv", type = VreStorage)) return resource_info end @@ -60,12 +60,12 @@ function _get_summary_map() names_map = Dict{Symbol, String}(:Electrolyzer => "Electrolyzer", :FlexDemand => "Flexible_demand", :Hydro => "Hydro", + :Pump => "Hydro_pump", :Storage => "Storage", :Thermal => "Thermal", :Vre => "VRE", :MustRun => "Must_run", - :VreStorage => "VRE_and_storage", - :AllamCycleLOX => "Allam_Cycle_LOX") + :VreStorage => "VRE_and_storage") max_length = maximum(length.(values(names_map))) for (k, v) in names_map names_map[k] = v * repeat(" ", max_length - length(v)) @@ -186,57 +186,6 @@ function scale_vre_stor_data!(vre_stor_in::DataFrame, scale_factor::Float64) return nothing end -""" - scale_allamcycle_data!(allamcycle_in::DataFrame, scale_factor::Float64) - -Scales allamcycle attributes in-place if necessary. Generally, these scalings converts energy and power units from MW to GW and \$/MW to \$M/GW. Both are done by dividing the values by 1000. -See documentation for descriptions of each column being scaled. - -# Arguments -- `allamcycle_in` (DataFrame): A dataframe containing data for flexible ccs (e.g, AllamCycle or -storage coupled NGCC-CCS) -- `scale_factor` (Float64): A scaling factor for energy and currency units. - -""" -function scale_allamcycle_data!(allamcycle_in::DataFrame, scale_factor::Float64) - columns_to_scale = [ - :existing_cap_sco2turbine, # to GW or kt - :existing_cap_asu, # to GW or kt - :existing_cap_lox, # to GW or kt - - :cap_size_sco2turbine, # to GW or kt - :cap_size_asu, - :cap_size_lox, - - :min_cap_sco2turbine, # to GW or kt - :max_cap_sco2turbine, # to GW - :min_cap_asu, # to GW or kt - :max_cap_asu, # to GW - :min_cap_lox, # to GW or kt - :max_cap_lox, # to GW - - :inv_cost_sco2turbine_per_mwyr, # to $M/GW/yr - :fixed_om_cost_sco2turbine_per_mwyr, # to $M/GW/yr - - :inv_cost_asu_per_mwyr, # to $M/GW/yr - :fixed_om_cost_asu_per_mwyr, # to $M/GW/yr - - :inv_cost_lox_per_tyr, # to $M/GW/yr - :fixed_om_cost_lox_per_tyr, # to $M/GW/yr - - :var_om_cost_sco2turbine_per_mwh, # to $M/GWh - :var_om_cost_asu_per_mwh, # to $M/GWh - :var_om_cost_lox_per_t, # to $M/GWh - - :start_cost_sco2turbine_per_mw, # to $M/GW - :start_cost_asu_per_mw, # to $M/GW - :start_cost_lox_per_t # to $M/GW - ] - - scale_columns!(allamcycle_in, columns_to_scale, scale_factor) - return nothing -end - """ scale_columns!(df::DataFrame, columns_to_scale::Vector{Symbol}, scale_factor::Float64) @@ -279,8 +228,7 @@ function load_resource_df(path::AbstractString, scale_factor::Float64, resource_ rename!(resource_in, lowercase.(names(resource_in))) scale_resources_data!(resource_in, scale_factor) # scale vre_stor columns if necessary - resource_type == VreStorage && scale_vre_stor_data!(resource_in, scale_factor) - resource_type == AllamCycleLOX && scale_allamcycle_data!(resource_in, scale_factor) + resource_type == VreStorage && scale_vre_stor_data!(resource_in, scale_factor) return resource_in end @@ -557,25 +505,6 @@ function check_qualified_hydrogen_supply(r::AbstractResource) return WarnMsg.(warning_strings) end -function check_allam_cycle_lox_multistage(setup::Dict, r::AbstractResource) - error_strings = String[] - if setup["MultiStage"] == 1 && isa(r, AllamCycleLOX) - e = string("Allam Cycle LOX resources are not supported in multistage mode.") - push!(error_strings, e) - end - return ErrorMsg.(error_strings) -end - -function check_allam_cycle_lox_retrofit(r::AbstractResource) - error_strings = String[] - if (can_retrofit(r) == true || is_retrofit_option(r) == true) && isa(r, AllamCycleLOX) - e = string("Resource ", resource_name(r), " is an Allam Cycle LOX resource but has :can_retrofit = ", can_retrofit(r), " and :retrofit = ", is_retrofit_option(r), ".") - e *= "\nHowever, Allam Cycle LOX resources are not eligible for retrofitting, so they should have both :can_retrofit = 0 and :retrofit = 0." - push!(error_strings, e) - end - return ErrorMsg.(error_strings) -end - function check_resource(setup::Dict, r::AbstractResource) e = [] e = [e; check_LDS_applicability(r)] @@ -585,8 +514,6 @@ function check_resource(setup::Dict, r::AbstractResource) e = [e; check_retrofit_resource(r)] e = [e; check_qualified_hydrogen_supply(r)] e = [e; check_hydrogen_resources(r)] - e = [e; check_allam_cycle_lox_multistage(setup, r)] - e = [e; check_allam_cycle_lox_retrofit(r)] return e end @@ -1116,6 +1043,135 @@ function update_retrofit_id(r::AbstractResource) end end +""" + reservoir_id_to_gen_id(res_id::Int, gen::Vector{<:AbstractResource}) + +Returns the resource ID of a hydro resource given its reservoir ID. + +# Arguments +- `res_id::Int`: The reservoir ID. +- `gen::Vector{<:AbstractResource}`: Array of GenX resources. + +# Returns +- `rid (Int)`: The resource ID of the hydro resource +""" +function reservoir_id_to_gen_id(target_reservoir_id::Int, gens::Vector{<:AbstractResource}) + gen_id = Int[] + for r in gens + if haskey(r, :reservoir_id) && r.reservoir_id == target_reservoir_id && r.lds == 1 + gen_id = r.id + end + end + return gen_id + error("No hydro resource found with reservoir_id = $res_id") +end + +""" + hydro_bypass_to(gens::Vector{<:AbstractResource}) + +Returns a dictionary mapping hydro resource IDs to their bypass_to reservoir IDs. + +# Arguments +- `gens::Vector{<:AbstractResource}`: Array of GenX resources. + +# Returns +- `bypass_to (Dict{Int, Int})`: Dictionary where keys are generator IDs and values are generator IDs. + +""" +function hydro_bypass_to(gens::Vector{<:AbstractResource}) + bypass_to_dict = Dict{Int, Vector{Int}}() + for r in gens + if haskey(r, :bypass_to) && r.bypass_to != 0 + # Get receiving reservoir's generator ID + to_key = reservoir_id_to_gen_id(r.bypass_to, gens) + # Get sending reservoir's generator ID + from_value = reservoir_id_to_gen_id(r.reservoir_id, gens) + + # Initialize vector if key doesn't exist + if !haskey(bypass_to_dict, to_key) + bypass_to_dict[to_key] = Int[] + end + # Add sending reservoir to vector + push!(bypass_to_dict[to_key], from_value) + end + end + return bypass_to_dict +end + +""" + hydro_discharge_to(gens::Vector{<:AbstractResource}) + +Returns a dictionary mapping hydro generator IDs + +# Arguments +- `gens::Vector{<:AbstractResource}`: Array of GenX resources. + +# Returns +- `discharge_to (Dict{Int, Int})`: Dictionary where keys are generator IDs and values are generator IDs. +""" + +function hydro_discharge_to(gens::Vector{<:AbstractResource}) + discharge_to_dict = Dict{Int, Vector{Int}}() + for r in gens + if haskey(r, :discharge_to) && r.discharge_to != 0 + # Get receiving reservoir's generator ID + to_key = reservoir_id_to_gen_id(r.discharge_to, gens) + # Get sending reservoir's generator ID + from_value = reservoir_id_to_gen_id(r.reservoir_id, gens) + + # Initialize vector if key doesn't exist + if !haskey(discharge_to_dict, to_key) + discharge_to_dict[to_key] = Int[] + end + # Add sending reservoir to vector + push!(discharge_to_dict[to_key], from_value) + end + end + return discharge_to_dict +end + +""" + hydro_pump_to(gen::Vector{<:AbstractResource}) + +# Arguments +- `gens::Vector{<:AbstractResource}`: Array of GenX resources. + +# Returns +- `pump_to (Dict{Int, Int})`: Dictionary where keys generator IDs and values are generator IDs. +""" + +function hydro_pump_to(gens::Vector{<:AbstractResource}) + pump_to_dict = Dict{Int, Vector{Int}}() + for r in gens + if haskey(r, :pump_to) && r.pump_to != 0 + # Get receiving reservoir's generator ID + to_key = reservoir_id_to_gen_id(r.pump_to, gens) + # Get sending reservoir's generator ID + from_value = r.id # Use pump's ID directly since it's the sending unit + + # Initialize vector if key doesn't exist + if !haskey(pump_to_dict, to_key) + pump_to_dict[to_key] = Int[] + end + # Add sending pump to vector + push!(pump_to_dict[to_key], from_value) + end + end + return pump_to_dict +end + +# function hydro_pump_from(gens::Vector{<:AbstractResource}) +# pump_from = Dict{Int, Int}() +# for r in gens +# if haskey(r, :pump_from) && r.pump_from != 0 +# from_key = reservoir_id_to_gen_id(r.pump_from, gens) +# to_value = r.id +# pump_from[to_value] = from_key +# end +# end +# return pump_from +# end + """ add_resources_to_input_data!(inputs::Dict, setup::Dict, case_path::AbstractString, gen::Vector{<:AbstractResource}) @@ -1143,12 +1199,24 @@ function add_resources_to_input_data!(inputs::Dict, ## HYDRO # Set of all reservoir hydro resources inputs["HYDRO_RES"] = hydro(gen) + inputs["HYDRO_PUMPS"] = hydro_pumps(gen) # Set of hydro resources modeled with known reservoir energy capacity if !isempty(inputs["HYDRO_RES"]) inputs["HYDRO_RES_KNOWN_CAP"] = intersect(inputs["HYDRO_RES"], ids_with_positive(gen, hydro_energy_to_power_ratio)) end + # Set of cascade hydro resources + if setup["CascadeHydro"] >= 1 + inputs["HYDRO_IDS"] = hydro_id.(gen[inputs["HYDRO_RES"]]) # Extract hydro_id for hydro resources. Hydro_ids are synonymous to "cascade id" or "river id". + inputs["RESERVOIR_IDS"] = reservoir_id.(gen[inputs["HYDRO_RES"]]) # Extract reservoir_ids for hydro resources + + # Cascade Hydro Links + inputs["HYDRO_BYPASS_TO"] = hydro_bypass_to(gen) + inputs["HYDRO_DISCHARGE_TO"] = hydro_discharge_to(gen) + inputs["HYDRO_PUMP_TO"] = hydro_pump_to(gen) + end + ## STORAGE # Set of storage resources with symmetric charge/discharge capacity inputs["STOR_SYMMETRIC"] = symmetric_storage(gen) @@ -1433,33 +1501,6 @@ function add_resources_to_input_data!(inputs::Dict, inputs["ZONES_AC_CHARGE"] = zone_id(gen[storage_ac_charge(gen)]) end - ## flexible operation of CCS - # Allam Cycle with liquid oxygen (LOX) storage - inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] = allam_cycle_lox(gen) - inputs["WITH_LOX"] = is_with_lox(gen) - - # reconstruct a dictionary to store component-wise data for Allam Cycle w/ LOX. - # the order must follow sCO2 turbine -> ASU -> LOX - allam_dict = Dict() - for y in inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] - # cost related to allam cycle lox - allam_dict[y, "inv_cost"] = get_attr(gen[y], :inv_cost_sco2turbine_per_mwyr, default_zero), get_attr(gen[y], :inv_cost_asu_per_mwyr, default_zero), get_attr(gen[y], :inv_cost_lox_per_tyr, default_zero) - allam_dict[y, "fom_cost"] = get_attr(gen[y], :fixed_om_cost_sco2turbine_per_mwyr, default_zero), get_attr(gen[y], :fixed_om_cost_asu_per_mwyr, default_zero), get_attr(gen[y], :fixed_om_cost_lox_per_tyr, default_zero) - allam_dict[y, "vom_cost"] = get_attr(gen[y], :var_om_cost_sco2turbine_per_mwh, default_zero), get_attr(gen[y], :var_om_cost_asu_per_mwh, default_zero), get_attr(gen[y], :var_om_cost_lox_per_t, default_zero) - allam_dict[y, "start_cost"] = get_attr(gen[y], :start_cost_sco2turbine_per_mw, default_zero), get_attr(gen[y], :start_cost_asu_per_mw, default_zero), 0 - # cap size of each component - allam_dict[y, "cap_size"] = get_attr(gen[y], :cap_size_sco2turbine, default_percent), get_attr(gen[y], :cap_size_asu, default_percent), get_attr(gen[y], :cap_size_lox, default_percent) - allam_dict[y, "existing_cap"] = get_attr(gen[y], :existing_cap_sco2turbine, default_zero), get_attr(gen[y], :existing_cap_asu, default_zero), get_attr(gen[y], :existing_cap_lox, default_zero) - # unit commitment for allam cycle, only sco2 turbine and asu are subjected to unit commitment - allam_dict[y, "ramp_up"] = get_attr(gen[y], :ramp_up_percentage_sco2turbine, default_percent), get_attr(gen[y], :ramp_up_percentage_asu, default_percent), 0 - allam_dict[y, "ramp_dn"] = get_attr(gen[y], :ramp_dn_percentage_sco2turbine, default_percent), get_attr(gen[y], :ramp_dn_percentage_asu, default_percent), 0 - allam_dict[y, "up_time"] = get_attr(gen[y], :up_time_sco2turbine, default_zero), get_attr(gen[y], :up_time_asu, default_zero), 0 - allam_dict[y, "min_power"] = get_attr(gen[y], :min_power_sco2turbine, default_zero), get_attr(gen[y], :min_power_asu, default_zero), 0 - allam_dict[y, "down_time"] = get_attr(gen[y], :down_time_sco2turbine, default_zero), get_attr(gen[y], :down_time_asu, default_zero), 0 - allam_dict[y, "start_fuel"] = get_attr(gen[y], :start_fuel_sco2turbine_mmbtu_per_mw, default_zero), get_attr(gen[y], :start_fuel_asu_mmbtu_per_mw, default_zero), 0 - end - inputs["allam_dict"] = allam_dict - # Names of resources inputs["RESOURCE_NAMES"] = resource_name(gen) diff --git a/src/model/core/co2.jl b/src/model/core/co2.jl index 64e05e2714..7b03d7920a 100644 --- a/src/model/core/co2.jl +++ b/src/model/core/co2.jl @@ -134,10 +134,7 @@ function co2!(EP::Model, inputs::Dict) end # emissions by zone - RESOURCES_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return resources_in_zone_by_rid(gen, z) - end @expression(EP, eEmissionsByZone[z = 1:Z, t = 1:T], - sum(eEmissionsByPlant[y, t] for y in RESOURCES_BY_ZONE[z])) + sum(eEmissionsByPlant[y, t] for y in resources_in_zone_by_rid(gen, z))) return EP end diff --git a/src/model/core/discharge/discharge.jl b/src/model/core/discharge/discharge.jl index 073c755cc7..694885a78f 100644 --- a/src/model/core/discharge/discharge.jl +++ b/src/model/core/discharge/discharge.jl @@ -45,19 +45,16 @@ function discharge!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) +sum(inputs["omega"][t] * esr(gen[y], tag = ESR) * EP[:vP][y, t] for y in ids_with_policy(gen, esr, tag = ESR), t in 1:T) -sum(inputs["dfESR"][z, ESR] * inputs["omega"][t] * inputs["pD"][t, z] - for z in findall(x -> x > 0, inputs["dfESR"][:, ESR]), t in 1:T)) + for t in 1:T, z in findall(x -> x > 0, inputs["dfESR"][:, ESR]))) add_similar_to_expression!(EP[:eESR], eESRDischarge) end # Hourly Matching Policy if setup["HourlyMatching"] == 1 QUALIFIED_SUPPLY = inputs["QUALIFIED_SUPPLY"] # Resources that are qualified to contribute to hourly matching constraint - QUALIFIED_SUPPLY_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(QUALIFIED_SUPPLY, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end @expression(EP, eHMDischarge[t = 1:T, z = 1:Z], sum(EP[:vP][y, t] - for y in QUALIFIED_SUPPLY_BY_ZONE[z])) + for y in intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), QUALIFIED_SUPPLY))) add_similar_to_expression!(EP[:eHM], eHMDischarge) end end diff --git a/src/model/core/discharge/investment_discharge.jl b/src/model/core/discharge/investment_discharge.jl index e0b07120b1..8054be1241 100755 --- a/src/model/core/discharge/investment_discharge.jl +++ b/src/model/core/discharge/investment_discharge.jl @@ -44,7 +44,6 @@ function investment_discharge!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) RET_CAP = inputs["RET_CAP"] # Set of all resources eligible for capacity retirements COMMIT = inputs["COMMIT"] # Set of all resources eligible for unit commitment RETROFIT_CAP = inputs["RETROFIT_CAP"] # Set of all resources being retrofitted - ALLAM_CYCLE_LOX = inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] # Set of allam cycle resources ### Variables ### @@ -69,39 +68,34 @@ function investment_discharge!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eExistingCap[y in 1:G], existing_cap_mw(gen[y])) end - NEW_RET_RETROFIT_CAP = intersect(NEW_CAP, RET_CAP, RETROFIT_CAP) # Resources eligible for new capacity, retirements and being retrofitted - RET_ONLY_CAP = intersect(setdiff(RET_CAP, NEW_CAP), setdiff(RET_CAP, RETROFIT_CAP)) # Resources eligible for only capacity retirements - RET_NEW_CAP = setdiff(intersect(RET_CAP, NEW_CAP), RETROFIT_CAP) # Resources eligible for retirement and new capacity - RET_RETROFIT_CAP = setdiff(intersect(RET_CAP, RETROFIT_CAP), NEW_CAP) # Resources eligible for retirement and retrofitting - NEW_ONLY_CAP = intersect(setdiff(NEW_CAP, RET_CAP), setdiff(NEW_CAP, RETROFIT_CAP)) # Resources eligible for only new capacity @expression(EP, eTotalCap[y in 1:G], - if y in NEW_RET_RETROFIT_CAP + if y in intersect(NEW_CAP, RET_CAP, RETROFIT_CAP) # Resources eligible for new capacity, retirements and being retrofitted if y in COMMIT eExistingCap[y] + cap_size(gen[y]) * (EP[:vCAP][y] - EP[:vRETCAP][y] - EP[:vRETROFITCAP][y]) else eExistingCap[y] + EP[:vCAP][y] - EP[:vRETCAP][y] - EP[:vRETROFITCAP][y] end - elseif y in RET_ONLY_CAP + elseif y in intersect(setdiff(RET_CAP, NEW_CAP), setdiff(RET_CAP, RETROFIT_CAP)) # Resources eligible for only capacity retirements if y in COMMIT eExistingCap[y] - cap_size(gen[y]) * EP[:vRETCAP][y] else eExistingCap[y] - EP[:vRETCAP][y] end - elseif y in RET_NEW_CAP + elseif y in setdiff(intersect(RET_CAP, NEW_CAP), RETROFIT_CAP) # Resources eligible for retirement and new capacity if y in COMMIT eExistingCap[y] + cap_size(gen[y]) * (EP[:vCAP][y] - EP[:vRETCAP][y]) else eExistingCap[y] + EP[:vCAP][y] - EP[:vRETCAP][y] end - elseif y in RET_RETROFIT_CAP + elseif y in setdiff(intersect(RET_CAP, RETROFIT_CAP), NEW_CAP) # Resources eligible for retirement and retrofitting if y in COMMIT eExistingCap[y] - cap_size(gen[y]) * (EP[:vRETROFITCAP][y] + EP[:vRETCAP][y]) else eExistingCap[y] - (EP[:vRETROFITCAP][y] + EP[:vRETCAP][y]) end - elseif y in NEW_ONLY_CAP + elseif y in intersect(setdiff(NEW_CAP, RET_CAP), setdiff(NEW_CAP, RETROFIT_CAP)) # Resources eligible for only new capacity if y in COMMIT eExistingCap[y] + cap_size(gen[y]) * EP[:vCAP][y] else @@ -175,14 +169,14 @@ function investment_discharge!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) if setup["MinCapReq"] == 1 @expression(EP, eMinCapResInvest[mincap = 1:inputs["NumberOfMinCapReqs"]], - sum(EP[:eTotalCap][y] for y in setdiff(ids_with_policy(gen, min_cap, tag = mincap), ALLAM_CYCLE_LOX))) + sum(EP[:eTotalCap][y] for y in ids_with_policy(gen, min_cap, tag = mincap))) add_similar_to_expression!(EP[:eMinCapRes], eMinCapResInvest) end if setup["MaxCapReq"] == 1 @expression(EP, eMaxCapResInvest[maxcap = 1:inputs["NumberOfMaxCapReqs"]], - sum(EP[:eTotalCap][y] for y in setdiff(ids_with_policy(gen, max_cap, tag = maxcap), ALLAM_CYCLE_LOX))) + sum(EP[:eTotalCap][y] for y in ids_with_policy(gen, max_cap, tag = maxcap))) add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], eMaxCapResInvest) end end diff --git a/src/model/core/fuel.jl b/src/model/core/fuel.jl index 36d0863288..eac573e02d 100644 --- a/src/model/core/fuel.jl +++ b/src/model/core/fuel.jl @@ -20,7 +20,7 @@ The fuel consumption for power generation $vFuel_{y,t}$ is determined by power g ($vP_{y,t}$) mutiplied by the corresponding heat rate ($Heat\_Rate_y$). The fuel costs for power generation and start fuel for a plant $y$ at time $t$, denoted by $eCFuelOut_{y,t}$ and $eFuelStart$, are determined by fuel consumption ($vFuel_{y,t}$ -and $eStartFuel$) multiplied by the fuel costs (USD/MMBTU) +and $eStartFuel$) multiplied by the fuel costs (\$/MMBTU) (2). Piecewise-linear approximation: With this formulation, the heat rate of generators becomes a function of load. @@ -94,11 +94,6 @@ function fuel!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) HAS_FUEL = inputs["HAS_FUEL"] MULTI_FUELS = inputs["MULTI_FUELS"] SINGLE_FUEL = inputs["SINGLE_FUEL"] - ALLAM_CYCLE_LOX = inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] - - RESOURCES_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return resources_in_zone_by_rid(gen, z) - end fuels = inputs["fuels"] fuel_costs = inputs["fuel_costs"] @@ -199,7 +194,7 @@ function fuel!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(omega[t] * EP[:eCFuelStart][y, t] for t in 1:T)) # zonal level total fuel cost for output @expression(EP, eZonalCFuelStart[z = 1:Z], - sum(EP[:ePlantCFuelStart][y] for y in RESOURCES_BY_ZONE[z])) + sum(EP[:ePlantCFuelStart][y] for y in resources_in_zone_by_rid(gen, z))) # Fuel cost for power generation # for multi-fuel resources @@ -223,7 +218,7 @@ function fuel!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(omega[t] * EP[:eCFuelOut][y, t] for t in 1:T)) # zonal level total fuel cost for output @expression(EP, eZonalCFuelOut[z = 1:Z], - sum(EP[:ePlantCFuelOut][y] for y in RESOURCES_BY_ZONE[z])) + sum(EP[:ePlantCFuelOut][y] for y in resources_in_zone_by_rid(gen, z))) # system level total fuel cost for output @expression(EP, eTotalCFuelOut, sum(eZonalCFuelOut[z] for z in 1:Z)) @@ -242,12 +237,9 @@ function fuel!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) MULTI_FUELS))) end - RESOURCES_BY_SINGLE_FUEL = map(1:NUM_FUEL) do f - return intersect(setdiff(resources_with_fuel(gen, fuels[f]), ALLAM_CYCLE_LOX), SINGLE_FUEL) - end @expression(EP, eFuelConsumption_single[f in 1:NUM_FUEL, t in 1:T], sum(EP[:vFuel][y, t] + EP[:eStartFuel][y, t] - for y in RESOURCES_BY_SINGLE_FUEL[f])) + for y in intersect(resources_with_fuel(gen, fuels[f]), SINGLE_FUEL))) @expression(EP, eFuelConsumption[f in 1:NUM_FUEL, t in 1:T], if !isempty(MULTI_FUELS) @@ -264,7 +256,7 @@ function fuel!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @constraint(EP, cFuelCalculation_single[ - y in intersect(SINGLE_FUEL, setdiff(setdiff(HAS_FUEL, THERM_COMMIT),ALLAM_CYCLE_LOX)), + y in intersect(SINGLE_FUEL, setdiff(HAS_FUEL, THERM_COMMIT)), t = 1:T], EP[:vFuel][y, t] - EP[:vP][y, t] * heat_rate_mmbtu_per_mwh(gen[y])==0) diff --git a/src/model/core/transmission/transmission.jl b/src/model/core/transmission/transmission.jl index 3454d651a8..4020c8ea2e 100644 --- a/src/model/core/transmission/transmission.jl +++ b/src/model/core/transmission/transmission.jl @@ -163,7 +163,7 @@ function transmission!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) eCapResMarBalanceTrans[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], sum(inputs["dfTransCapRes_excl"][l, res] * inputs["dfDerateTransCapRes"][l, res] * EP[:vFLOW][l, t] for l in 1:L)) - add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], -1.0, eCapResMarBalanceTrans) + add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], -eCapResMarBalanceTrans) end end @@ -309,13 +309,10 @@ function transmission!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # ESR Lossses if EnergyShareRequirement >= 1 && IncludeLossesInESR == 1 - # LOOP ORDER - ALL_DF_ESR = map(1:inputs["nESR"]) do ESR - return findall(x -> x > 0, inputs["dfESR"][:, ESR]) - end @expression(EP, eESRTran[ESR = 1:inputs["nESR"]], - sum(inputs["dfESR"][z, ESR] * inputs["omega"][t] * EP[:eLosses_By_Zone][z, t] - for t in 1:T, z in ALL_DF_ESR[ESR])) - add_similar_to_expression!(EP[:eESR], -1.0, eESRTran) + sum(inputs["dfESR"][z, ESR] * + sum(inputs["omega"][t] * EP[:eLosses_By_Zone][z, t] for t in 1:T) + for z in findall(x -> x > 0, inputs["dfESR"][:, ESR]))) + add_similar_to_expression!(EP[:eESR], -eESRTran) end end diff --git a/src/model/expression_manipulation.jl b/src/model/expression_manipulation.jl index 7b876716cd..7d0dd4e566 100644 --- a/src/model/expression_manipulation.jl +++ b/src/model/expression_manipulation.jl @@ -118,11 +118,6 @@ function add_similar_to_expression!(expr1::GenericAffExpr{C, T}, expr2::V) where return nothing end -function add_similar_to_expression!(expr1::GenericAffExpr{C, T}, coef::U, expr2::V) where {C, T, U <: Number, V} - add_to_expression!(expr1, coef, expr2) - return nothing -end - @doc raw""" add_similar_to_expression!(expr1::AbstractArray{GenericAffExpr{C,T}, dim1}, expr2::AbstractArray{V, dim2}) where {C,T,V,dim1,dim2} @@ -143,19 +138,6 @@ function add_similar_to_expression!(expr1::AbstractArray{GenericAffExpr{C, T}, d return nothing end -function add_similar_to_expression!(expr1::AbstractArray{GenericAffExpr{C, T}, dim1}, - coef::U, expr2::AbstractArray{V, dim2}) where {C, T, U<:Number, V, dim1, dim2} - # This is defined for Arrays of different dimensions - # despite the fact it will definitely throw an error - # because the error will tell the user / developer - # the dimensions of both arrays - check_sizes_match(expr1, expr2) - for i in eachindex(expr1) - add_to_expression!(expr1[i], coef, expr2[i]) - end - return nothing -end - # If the expressions are vectors of numbers, use the += operator function add_similar_to_expression!(arr1::AbstractArray{T, dims}, arr2::AbstractArray{T, dims}) where {T <: Number, dims} @@ -165,15 +147,6 @@ function add_similar_to_expression!(arr1::AbstractArray{T, dims}, return nothing end -# If the expressions are vectors of numbers, use the += operator -function add_similar_to_expression!(arr1::AbstractArray{T, dims}, - coef::U, arr2::AbstractArray{T, dims}) where {T <: Number, U <: Number, dims} - for i in eachindex(arr1) - arr1[i] += coef * arr2[i] - end - return nothing -end - ###### ###### ###### ###### ###### ###### # Element-wise addition of one term into an expression # Both arrays must have the same dimensions diff --git a/src/model/generate_model.jl b/src/model/generate_model.jl index 35db927611..0776bf1bd8 100644 --- a/src/model/generate_model.jl +++ b/src/model/generate_model.jl @@ -75,12 +75,7 @@ function generate_model(setup::Dict, inputs::Dict, OPTIMIZER::MOI.OptimizerWithA presolver_start_time = time() # Generate Energy Portfolio (EP) Model - EP = if Bool(setup["EnableJuMPDirectModel"]) - opt_instance = MOI.instantiate(OPTIMIZER) - direct_model(opt_instance) - else - Model(OPTIMIZER) - end + EP = Model(OPTIMIZER) set_string_names_on_creation(EP, Bool(setup["EnableJuMPStringNames"])) # Initialize Power Balance Expression @@ -131,6 +126,14 @@ function generate_model(setup::Dict, inputs::Dict, OPTIMIZER::MOI.OptimizerWithA investment_discharge!(EP, inputs, setup) + #### Move up hydro for faster debugging. Cannot go above investment_discharge! #### + # Model constraints, variables, expression related to reservoir hydropower resources + if setup["CascadeHydro"] >= 1 + hydro_cascade!(EP, inputs, setup) + elseif !isempty(inputs["HYDRO_RES"]) # If no cascade hydro, but there are aggregated hydro resources + hydro_res!(EP, inputs, setup) + end + if setup["UCommit"] > 0 ucommit!(EP, inputs, setup) end @@ -169,15 +172,7 @@ function generate_model(setup::Dict, inputs::Dict, OPTIMIZER::MOI.OptimizerWithA storage!(EP, inputs, setup) end - # Model constraints, variables, expression related to reservoir hydropower resources - if !isempty(inputs["HYDRO_RES"]) - hydro_res!(EP, inputs, setup) - end - - # Allam Cycle LOX - if !isempty(inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"]) - allamcyclelox!(EP, inputs, setup) - end + #### Hydro module goes here #### # Model constraints, variables, expression related to reservoir hydropower resources with long duration storage if inputs["REP_PERIOD"] > 1 && !isempty(inputs["STOR_HYDRO_LONG_DURATION"]) diff --git a/src/model/policies/cap_reserve_margin.jl b/src/model/policies/cap_reserve_margin.jl index 997373b638..bdbd077ce9 100755 --- a/src/model/policies/cap_reserve_margin.jl +++ b/src/model/policies/cap_reserve_margin.jl @@ -13,7 +13,7 @@ For standalone storage and co-located VRE and storage resources ($y \in \mathcal{O} \cup \mathcal{VS}$) the available capacity is the net injection into the transmission network plus the net virtual injection corresponding to charge held in reserve, derated by the derating factor. -For information on how each component contributes to the capacity reserve margin formulation for co-located VRE and storage resources, see [`vre_stor_capres!()`](@ref). +For information on how each component contributes to the capacity reserve margin formulation for co-located VRE and storage resources, see ```vre_stor_capres!()```. For flexible demand resources ($y \in \mathcal{DF}$), the available capacity is the net injection into the transmission network in time step $t$ derated by the derating factor, also stored in the parameter, $\epsilon_{y,z,p}^{CRM}$. diff --git a/src/model/policies/maximum_capacity_requirement.jl b/src/model/policies/maximum_capacity_requirement.jl index 7588de3075..4f92aa4017 100644 --- a/src/model/policies/maximum_capacity_requirement.jl +++ b/src/model/policies/maximum_capacity_requirement.jl @@ -15,7 +15,7 @@ function maximum_capacity_requirement!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # if input files are present, add maximum capacity requirement slack variables if haskey(inputs, "MaxCapPriceCap") @variable(EP, vMaxCap_slack[maxcap = 1:NumberOfMaxCapReqs]>=0) - add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], -1.0, vMaxCap_slack) + add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], -vMaxCap_slack) @expression(EP, eCMaxCap_slack[maxcap = 1:NumberOfMaxCapReqs], diff --git a/src/model/resources/curtailable_variable_renewable/curtailable_variable_renewable.jl b/src/model/resources/curtailable_variable_renewable/curtailable_variable_renewable.jl index 00fefce1f6..779cce88e8 100644 --- a/src/model/resources/curtailable_variable_renewable/curtailable_variable_renewable.jl +++ b/src/model/resources/curtailable_variable_renewable/curtailable_variable_renewable.jl @@ -37,18 +37,15 @@ function curtailable_variable_renewable!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) ## Power Balance Expressions ## - VRE_BY_ZONE = [intersect(VRE, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) for z in 1:Z] @expression(EP, ePowerBalanceDisp[t = 1:T, z = 1:Z], - sum(EP[:vP][y, t] for y in VRE_BY_ZONE[z])) + sum(EP[:vP][y, t] for y in intersect(VRE, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], EP[:ePowerBalanceDisp]) # Capacity Reserves Margin policy if CapacityReserveMargin > 0 - nCRMZones = inputs["NCapacityReserveMargin"] - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"] @expression(EP, - eCapResMarBalanceVRE[res = 1:nCRMZones, t = 1:T], - sum(capresfactor[y, res] * EP[:eTotalCap][y] * + eCapResMarBalanceVRE[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * EP[:eTotalCap][y] * inputs["pP_Max"][y, t] for y in VRE)) add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], eCapResMarBalanceVRE) end @@ -81,9 +78,10 @@ function curtailable_variable_renewable!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) fix.(EP[:vP][y, :], 0.0, force = true) end ##CO2 Polcy Module VRE Generation by zone - # We use the transpose here because eGenerationByZone is [1:Z, 1:T] and - # ePowerBalanceDisp is [1:T, 1:Z]. - add_similar_to_expression!(EP[:eGenerationByZone], ePowerBalanceDisp') + @expression(EP, eGenerationByVRE[z = 1:Z, t = 1:T], # the unit is GW + sum(EP[:vP][y, t] + for y in intersect(inputs["VRE"], resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) + add_similar_to_expression!(EP[:eGenerationByZone], eGenerationByVRE) end @doc raw""" @@ -136,12 +134,12 @@ function curtailable_variable_renewable_operational_reserves!(EP::Model, inputs: vRSV[y, t]<=rsv_max(gen[y]) * hourly_bin_capacity(y, t)) expr = extract_time_series_to_expression(vP, VRE_POWER_OUT) - add_similar_to_expression!(expr[REG, :], -1.0, vREG[REG, :]) + add_similar_to_expression!(expr[REG, :], -vREG[REG, :]) @constraint(EP, [y in VRE_POWER_OUT, t in 1:T], expr[y, t]>=0) expr = extract_time_series_to_expression(vP, VRE_POWER_OUT) - add_similar_to_expression!(expr[REG, :], vREG[REG, :]) - add_similar_to_expression!(expr[RSV, :], vRSV[RSV, :]) + add_similar_to_expression!(expr[REG, :], +vREG[REG, :]) + add_similar_to_expression!(expr[RSV, :], +vRSV[RSV, :]) @constraint(EP, [y in VRE_POWER_OUT, t in 1:T], expr[y, t]<=hourly_bin_capacity(y, t)) end diff --git a/src/model/resources/flexible_demand/flexible_demand.jl b/src/model/resources/flexible_demand/flexible_demand.jl index 58cd91c334..56e1487c7b 100644 --- a/src/model/resources/flexible_demand/flexible_demand.jl +++ b/src/model/resources/flexible_demand/flexible_demand.jl @@ -65,21 +65,16 @@ function flexible_demand!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) ### Expressions ### ## Power Balance Expressions ## - FLEX_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(FLEX, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end @expression(EP, ePowerBalanceDemandFlex[t = 1:T, z = 1:Z], sum(-EP[:vP][y, t] + EP[:vCHARGE_FLEX][y, t] - for y in FLEX_BY_ZONE[z])) + for y in intersect(FLEX, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalanceDemandFlex) # Capacity Reserves Margin policy if setup["CapacityReserveMargin"] > 0 - nCRMZones = inputs["NCapacityReserveMargin"] - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"] @expression(EP, - eCapResMarBalanceFlex[res = 1:nCRMZones, t = 1:T], - sum(capresfactor[y, res] * + eCapResMarBalanceFlex[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (EP[:vCHARGE_FLEX][y, t] - EP[:vP][y, t]) for y in FLEX)) add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], eCapResMarBalanceFlex) end diff --git a/src/model/resources/fusion/fusion.jl b/src/model/resources/fusion/fusion.jl index 42f55c4e55..2b62f1d20f 100644 --- a/src/model/resources/fusion/fusion.jl +++ b/src/model/resources/fusion/fusion.jl @@ -464,7 +464,7 @@ function fusion_adjust_power_balance!( resource_component = resource_name(gen[y]) * component fusion_total_parasitic_power!(EP, inputs, resource_component, y) eTotalParasitic = EP[fusion_parasitic_total_name(resource_component)] - add_similar_to_expression!(ePowerBalance[:, z], -1.0, eTotalParasitic) + add_similar_to_expression!(ePowerBalance[:, z], -eTotalParasitic) end end diff --git a/src/model/resources/fusion/fusion_maintenance.jl b/src/model/resources/fusion/fusion_maintenance.jl index 885e993dbf..1819881cc3 100644 --- a/src/model/resources/fusion/fusion_maintenance.jl +++ b/src/model/resources/fusion/fusion_maintenance.jl @@ -27,5 +27,7 @@ function _fusion_maintenance_parasitic_power_adjustment!( ePassiveParasitic = from_model(fusion_parasitic_passive_name) vMDOWN = EP[Symbol(maintenance_down_name(resource_component))] - add_similar_to_expression!(ePassiveParasitic, -reduction * η * component_size, vMDOWN) + eReduction = -reduction * η * component_size * vMDOWN + + add_similar_to_expression!(ePassiveParasitic, eReduction) end diff --git a/src/model/resources/fusion/fusion_policy_adjustments.jl b/src/model/resources/fusion/fusion_policy_adjustments.jl index 14704aad92..cec98442e1 100644 --- a/src/model/resources/fusion/fusion_policy_adjustments.jl +++ b/src/model/resources/fusion/fusion_policy_adjustments.jl @@ -54,7 +54,7 @@ function fusion_capacity_reserve_margin_adjustment(EP::Model, component = gen[y] eTotalCap = EP[:eTotalCap][y] - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"][y, capres_zone] + capresfactor = derating_factor(component, tag=capres_zone) if capresfactor == 0.0 return AffExpr.(zero.(timesteps)) end diff --git a/src/model/resources/hydro/hydro_cascade.jl b/src/model/resources/hydro/hydro_cascade.jl new file mode 100644 index 0000000000..e34154d60e --- /dev/null +++ b/src/model/resources/hydro/hydro_cascade.jl @@ -0,0 +1,316 @@ +@doc raw""" + +""" +function hydro_cascade!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) + println("Hydro Cascade Resources Module") + + gen = inputs["RESOURCES"] + + T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) + Z = inputs["Z"] # Number of zones + + p = inputs["hours_per_subperiod"] # total number of hours per subperiod + + HYDRO_RES = inputs["HYDRO_RES"]# Set of all reservoir hydro resources, used for common constraints + HYDRO_RES_KNOWN_CAP = inputs["HYDRO_RES_KNOWN_CAP"] # Reservoir hydro resources modeled with unknown reservoir energy capacity + + STOR_HYDRO_SHORT_DURATION = inputs["STOR_HYDRO_SHORT_DURATION"] + representative_periods = inputs["REP_PERIOD"] + + START_SUBPERIODS = inputs["START_SUBPERIODS"] + INTERIOR_SUBPERIODS = inputs["INTERIOR_SUBPERIODS"] + + # Cascade links between reservoirs + if isempty(inputs["HYDRO_IDS"]) || isempty(inputs["RESERVOIR_IDS"]) + error("CascadeHydro is enabled but HYDRO_IDS or RESERVOIR_IDS are not defined for all reservoir hydro resources. Please define these parameters in the Hydro.csv input file.") + end + HYDRO_IDS = inputs["HYDRO_IDS"] + RESERVOIR_IDS = inputs["RESERVOIR_IDS"] + HYDRO_PUMPS = inputs["HYDRO_PUMPS"] + BYPASS_TO = inputs["HYDRO_BYPASS_TO"] # Dictionary that returns reservoir y that spills to key reservoir + DISCHARGE_TO = inputs["HYDRO_DISCHARGE_TO"] # Dictionary that returns reservoir y that discharges to key reservoir + PUMP_TO = inputs["HYDRO_PUMP_TO"] # Dictionary that returns reservoir y that pumps to key reservoir + + # These variables are used in the ramp-up and ramp-down expressions + reserves_term = @expression(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], 0) + regulation_term = @expression(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], 0) + + reserves_term_pump = @expression(EP, [y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], 0) + regulation_term_pump = @expression(EP, [y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], 0) + + if setup["OperationalReserves"] > 0 + HYDRO_RES_REG = intersect(HYDRO_RES, inputs["REG"]) # Set of reservoir hydro resources with regulation reserves + HYDRO_RES_RSV = intersect(HYDRO_RES, inputs["RSV"]) # Set of reservoir hydro resources with spinning reserves + regulation_term = @expression(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], + y ∈ HYDRO_RES_REG ? EP[:vREG][y, t] - EP[:vREG][y, hoursbefore(p, t, 1)] : 0) + reserves_term = @expression(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], + y ∈ HYDRO_RES_RSV ? EP[:vRSV][y, t] : 0) + end + + ### Variables ### + + # Reservoir hydro storage level of resource "y" at hour "t" on zone "z" - unbounded [Mm^3] + @variable(EP, vS_HYDRO[y in HYDRO_RES, t = 1:T]>=0) + + # Hydro water discharge (Mm^3/h) from unit y at hour t + @variable(EP, vDISCHARGE[y in HYDRO_RES, t = 1:T]>=0) + + # Hydro water bypass (Mm^3/h) from unit y at hour t + @variable(EP, vBYPASS[y in HYDRO_RES, t = 1:T]>=0) + + # Hydro reservoir overflow (water spill) variable [Mm^3/h] + @variable(EP, vSPILL[y in HYDRO_RES, t = 1:T]>=0) + + # Hydro pump water intake (Mm^3/h) to unit y at hour t + @variable(EP, vPUMP[y in HYDRO_PUMPS, t = 1:T]>=0) + @variable(EP, vPUMP_DISCHARGE[y in HYDRO_PUMPS, t = 1:T]>=0) # For reversible pump-turbine units, discharge [Mm3/h] when operating in turbine mode + + # Pump discharge variable for reversible pump-turbine units [GW] + @variable(EP, vP_PUMP_DISCHARGE[y in HYDRO_PUMPS, t = 1:T]>=0) + + # Binary pump mode variable to avoid pumping and discharging at the same time + # @variable(EP, vPUMP_MODE[y in HYDRO_PUMPS, t = 1:T], Bin) + + + ### Expressions ### + + ## Power Balance Expressions ## + # Hydropower from turbines + @expression(EP, ePowerBalanceHydroRes[t = 1:T, z = 1:Z], + sum(EP[:vP][y, t] for y in intersect(HYDRO_RES, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) + add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalanceHydroRes) + + # Power consumed by pumps + @expression(EP, ePowerBalanceHydroPumps[t = 1:T, z = 1:Z], + sum(EP[:vP_PUMP_DISCHARGE][y,t] - EP[:vP][y, t] for y in intersect(HYDRO_PUMPS, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) + add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalanceHydroPumps) # Negative for pumping operation + + # Extra cost expression for pumping discharge (outside of discharge.jl setup). Similar to storage vCharge additional expression + @expression(EP, + eCVar_pump[y in HYDRO_PUMPS, t = 1:T], + inputs["omega"][t]*var_om_cost_per_mwh(gen[y])*vP_PUMP_DISCHARGE[y, t]) + # Sum individual resource contributions to variable charging costs to get total variable charging costs + @expression(EP, eTotalCVarPumpT[t = 1:T], sum(eCVar_pump[y, t] for y in HYDRO_PUMPS)) + @expression(EP, eTotalCVarPump, sum(eTotalCVarPumpT[t] for t in 1:T)) + add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVarPump) + + # DEVNOTE: Add annual sum of power generated from reversible pumps + # DEVNOTE: Add variable costs for operating reversible_pumps as turbines to the objective function + + # Capacity Reserves Margin policy + if setup["CapacityReserveMargin"] > 0 + @expression(EP, + eCapResMarBalanceHydro[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * EP[:vP][y, t] for y in HYDRO_RES)) + add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], eCapResMarBalanceHydro) + end + + ### Constraints ### + + if representative_periods > 1 && !isempty(inputs["STOR_HYDRO_LONG_DURATION"]) + CONSTRAINTSET = STOR_HYDRO_SHORT_DURATION + else + CONSTRAINTSET = HYDRO_RES + end + + # End reservoir level >= start reservoir level, simplifying below constraint, but does not work with Time Period Clustering + @constraint(EP, + cHydroReservoirStartEnd[y in CONSTRAINTSET], + EP[:vS_HYDRO][y, T] >= EP[:vS_HYDRO][y, 1]) + + # @constraint(EP, + # cHydroReservoirStart[y in CONSTRAINTSET, t in START_SUBPERIODS], + # EP[:vS_HYDRO][y,t]==EP[:vS_HYDRO][y, hoursbefore(p, t, 1)] - + # EP[:vDISCHARGE][y, t] - + # EP[:vSPILL][y, t] + + # inputs["pP_Max"][y, t] #+ + # #(haskey(BYPASS_TO, gen[y].reservoir_id) ? # Add inflows from upstream reservoir spills + # #vSPILL[BYPASS_TO[gen[y].reservoir_id], hoursbefore(p, t, 1)] : 0) + + # #(haskey(DISCHARGE_TO, gen[y].reservoir_id) ? # Add inflows from upstream reservoir discharges + # #EP[:vDISCHARGE][DISCHARGE_TO[gen[y].reservoir_id], hoursbefore(p, t, 1)] : 0) + # ) + + ### Constraints commmon to all reservoir hydro (y in set HYDRO_RES) ### + @constraints(EP, + begin + ### NOTE: time coupling constraints in this block do not apply to first hour in each sample period; + + # Constraints for reservoir hydro + # Energy stored in reservoir at end of each other hour is equal to energy at end of prior hour less generation and spill and + inflows - outflows in the current hour + cHydroReservoirInterior[y in HYDRO_RES, t in INTERIOR_SUBPERIODS], + EP[:vS_HYDRO][y, t] == EP[:vS_HYDRO][y, hoursbefore(p, t, 1)] - + EP[:vDISCHARGE][y, t] - + EP[:vSPILL][y, t] - + EP[:vBYPASS][y, t] + + inputs["pP_Max"][y, t] + # Inflow parameter pP_Max in Mm3 + (haskey(BYPASS_TO, gen[y].id) ? # Add inflows from upstream reservoir bypass + sum(EP[:vBYPASS][from_id, hoursbefore(p, t, 1)] for from_id in BYPASS_TO[gen[y].id]) : 0) + + (haskey(DISCHARGE_TO, gen[y].id) ? # Add inflows from upstream reservoir discharges + sum(EP[:vDISCHARGE][from_id, hoursbefore(p, t, 1)] for from_id in DISCHARGE_TO[gen[y].id]) : 0) + + (haskey(PUMP_TO, gen[y].id) ? # Add inflows from downstream reservoir pumping + sum(EP[:vPUMP][from_id, hoursbefore(p, t, 1)] for from_id in PUMP_TO[gen[y].id]) : 0) - + sum(EP[:vPUMP][pump, t] for pump in HYDRO_PUMPS if gen[pump].reservoir_id == gen[y].reservoir_id) - # Subtract outflows from pumps + (haskey(PUMP_TO, gen[y].id) ? + sum(EP[:vPUMP_DISCHARGE][from_id, t] for from_id in PUMP_TO[gen[y].id]) : 0) + # subtract outgoing discharge from connected reversible pumps + sum(EP[:vPUMP_DISCHARGE][pump, hoursbefore(p, t, 1)] for pump in HYDRO_PUMPS if gen[pump].reservoir_id == gen[y].reservoir_id) # Add pump discharge inflows from upper reservoirs + # This formulation could probably be written in an easier way! + + # Initial timestep bypass and pump constraints due to formulation of hydropower reservoir balance constraint + cBypassLimitInitial[y in HYDRO_RES, t in 1:T], # Needed to avoid "free" water in first timestep + EP[:vBYPASS][y, 1] == 0 + cPumpInitial[y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], # Needed to avoid "free" water in first timestep + EP[:vPUMP][y, 1] == 0 + cPumpRevInitial[y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], # Needed to avoid "free" water in first timestep + EP[:vP_PUMP_DISCHARGE][y, 1] == 0 + + # Reservoir limits for each reservoir + cHydroReservoirLimits[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + EP[:vS_HYDRO][y, t] <= reservoir_cap(gen[y]) + + # Hard coded lower reservoir limit. This could be an input in Hydro.csv + #cHydroReservoirLower[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + #EP[:vS_HYDRO][y, t] >= 0.2 * reservoir_cap(gen[y]) # Minimum reservoir level at 20% of capacity to avoid emptying reservoirs + + # Hydro Power Generation from water discharge for hydro resources + cHydroGenerationConversion[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + EP[:vP][y, t] == EP[:vDISCHARGE][y, t] * gen[y].e_equivalent # e_equivalent [kWh/m^3] or [GWh/Mm^3]. Due to scale_resources_data(), vP is in GW and vDISCHARGE is in Mm^3/h + + # Pumping power consumption + cPumpPowerConsumption[y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], + EP[:vP][y,t] == EP[:vPUMP][y,t] * gen[y].e_equivalent + + # Reversible pump power generation in turbine mode + cPumpReversiblePowerGeneration[y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], + EP[:vP_PUMP_DISCHARGE][y,t] == EP[:vPUMP_DISCHARGE][y,t] * gen[y].e_equivalent_reversible + + # DEVNOTE: Bypass and spillage limits should be a function of max discharge, i.e. 1.5-2.0 times q_max + # DEVNOTE cont: Bypass and spillage limits help to avoid crazy scheduling + # cBypassLimit[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + # vBYPASS[y, t] <= 2 + # # Spillage limits + # cSpillLimit[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + # vSPILL[y, t] <= 5 + + + # DEVNOTE: Redundant for large hydro reservoirs? + # Max outflow constraints (discharge + spill + bypass <= storage level at prior time step) + cHydroMaxOutflow[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + EP[:vDISCHARGE][y, t]+ EP[:vSPILL][y,t]+ EP[:vBYPASS][y,t] <= + EP[:vS_HYDRO][y, hoursbefore(p, t, 1)] + + # Minimum flow constraints [Mm3/h] + # cHydroMinFlow[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + # EP[:vDISCHARGE][y, t] + EP[:vSPILL][y, t] + EP[:vBYPASS] >= min_flow(gen[y]) # Minimum streamflow in Mm3/h (defined in Hydro.csv) + + # Equations regarding Power + # Maximum ramp up and down + cRampUpHydro[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + EP[:vP][y, t] + regulation_term[y, t] + reserves_term[y, t] - + EP[:vP][y, hoursbefore(p, t, 1)] <= + ramp_up_fraction(gen[y]) * EP[:eTotalCap][y] + cRampDownHydro[y in HYDRO_RES, t in 1:T], + EP[:vP][y, hoursbefore(p, t, 1)] - EP[:vP][y, t] - regulation_term[y, t] + + reserves_term[y, hoursbefore(p, t, 1)] <= + ramp_down_fraction(gen[y]) * EP[:eTotalCap][y] + + # TODO: Add regulation and reserves for pumps + # Pumps ramping + cRampUpPump[y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], + EP[:vP][y, t] - + EP[:vP][y, hoursbefore(p, t, 1)] <= + ramp_up_fraction(gen[y]) * EP[:eTotalCap][y] + cPumpRampPump[y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], + EP[:vP][y, hoursbefore(p, t, 1)] - EP[:vP][y, t] <= + ramp_down_fraction(gen[y]) * EP[:eTotalCap][y] + + # Max power constraints + cHydroMaxPower[y in HYDRO_RES, t in 1:T], EP[:vP][y, t] <= EP[:eTotalCap][y] + cHydroPumpMaxPower[y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], EP[:vP][y, t] <= EP[:eTotalCap][y] # Max power when operating in pump mode + cHydroPumpReversibleMaxPower[y in HYDRO_PUMPS, t in 1:T], EP[:vP_PUMP_DISCHARGE][y, t] <= EP[:eTotalCap][y] # Max power when operating in turbine mode + end) + + ### Constraints to limit maximum energy in storage based on known limits on reservoir energy capacity (only for HYDRO_RES_KNOWN_CAP) + # Maximum water stored in each reservoir must be less than the reservoir caponly applied to HYDRO_RES_KNOWN_CAP + @constraint(EP, + cHydroMaxEnergy[y in HYDRO_RES_KNOWN_CAP, t in 1:T], + EP[:vS_HYDRO][y, t]<= reservoir_cap(gen[y])) + + if setup["OperationalReserves"] == 1 + ### Reserve related constraints for reservoir hydro resources (y in HYDRO_RES), if used + hydro_res_operational_reserves!(EP, inputs) + end + ##CO2 Polcy Module Hydro Res Generation by zone + @expression(EP, eGenerationByHydroRes[z = 1:Z, t = 1:T], # the unit is GW + sum(EP[:vP][y, t] for y in intersect(HYDRO_RES, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))- + sum(EP[:vP][y, t] for y in intersect(HYDRO_PUMPS, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) # Negative for pumping operation + add_similar_to_expression!(EP[:eGenerationByZone], eGenerationByHydroRes) +end + +@doc raw""" + hydro_res_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict) +This module defines the modified constraints and additional constraints needed when modeling operating reserves + +**Modifications when operating reserves are modeled** +When modeling operating reserves, the constraints regarding maximum power flow limits are modified to account for procuring some of the available capacity for frequency regulation ($f_{y,z,t}$) and "updward" operating (or spinning) reserves ($r_{y,z,t}$). +```math +\begin{aligned} + \Theta_{y,z,t} + f_{y,z,t} +r_{y,z,t} \leq \times \Delta^{total}_{y,z} +\hspace{4 cm} \forall y \in \mathcal{W}, z \in \mathcal{Z}, t\in \mathcal{T} +\end{aligned} +``` +The amount of downward frequency regulation reserves cannot exceed the current power output. +```math +\begin{aligned} + f_{y,z,t} \leq \Theta_{y,z,t} +\hspace{4 cm} \forall y \in \mathcal{W}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} +\end{aligned} +``` +The amount of frequency regulation and operating reserves procured in each time step is bounded by the user-specified fraction ($\upsilon^{reg}_{y,z}$,$\upsilon^{rsv}_{y,z}$) of nameplate capacity for each reserve type, reflecting the maximum ramp rate for the hydro resource in whatever time interval defines the requisite response time for the regulation or reserve products (e.g., 5 mins or 15 mins or 30 mins). These response times differ by system operator and reserve product, and so the user should define these parameters in a self-consistent way for whatever system context they are modeling. +```math +\begin{aligned} +f_{y,z,t} \leq \upsilon^{reg}_{y,z} \times \Delta^{total}_{y,z} +\hspace{4 cm} \forall y \in \mathcal{W}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} \\ +r_{y,z, t} \leq \upsilon^{rsv}_{y,z}\times \Delta^{total}_{y,z} +\hspace{4 cm} \forall y \in \mathcal{W}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} +\end{aligned} +``` +""" +function hydro_res_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict) + println("Hydro Reservoir Operational Reserves Module") + + gen = inputs["RESOURCES"] + + T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) + + HYDRO_RES = inputs["HYDRO_RES"] + REG = inputs["REG"] + RSV = inputs["RSV"] + + HYDRO_RES_REG = intersect(HYDRO_RES, REG) # Set of reservoir hydro resources with regulation reserves + HYDRO_RES_RSV = intersect(HYDRO_RES, RSV) # Set of reservoir hydro resources with spinning reserves + + vP = EP[:vP] + vREG = EP[:vREG] + vRSV = EP[:vRSV] + eTotalCap = EP[:eTotalCap] + + max_up_reserves_lhs = extract_time_series_to_expression(vP, HYDRO_RES) + max_dn_reserves_lhs = extract_time_series_to_expression(vP, HYDRO_RES) + + S = HYDRO_RES_REG + add_similar_to_expression!(max_up_reserves_lhs[S, :], vREG[S, :]) + add_similar_to_expression!(max_dn_reserves_lhs[S, :], -vREG[S, :]) + + S = HYDRO_RES_RSV + add_similar_to_expression!(max_up_reserves_lhs[S, :], vRSV[S, :]) + + @constraint(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], max_up_reserves_lhs[y, t]<=eTotalCap[y]) + @constraint(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], max_dn_reserves_lhs[y, t]>=0) + + @constraint(EP, + [y in HYDRO_RES_REG, t in 1:T], + vREG[y, t]<=reg_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) + @constraint(EP, + [y in HYDRO_RES_RSV, t in 1:T], + vRSV[y, t]<=rsv_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) +end diff --git a/src/model/resources/hydro/hydro_res.jl b/src/model/resources/hydro/hydro_res.jl index bd98d4bebe..dccc9eb77a 100644 --- a/src/model/resources/hydro/hydro_res.jl +++ b/src/model/resources/hydro/hydro_res.jl @@ -79,6 +79,16 @@ function hydro_res!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) START_SUBPERIODS = inputs["START_SUBPERIODS"] INTERIOR_SUBPERIODS = inputs["INTERIOR_SUBPERIODS"] + if setup["CascadeHydro"] >= 1 + if isempty(inputs["HYDRO_IDS"]) || isempty(inputs["RESERVOIR_IDS"]) + error("CascadeHydro is enabled but HYDRO_IDS or RESERVOIR_IDS are not defined for all reservoir hydro resources. Please define these parameters in the Hydro.csv input file.") + end + HYDRO_IDS = inputs["HYDRO_IDS"] + RESERVOIR_IDS = inputs["RESERVOIR_IDS"] + SPILLS_TO = inputs["HYDRO_SPILL_TO"] # Dictionary that returns reservoir y that spills to key reservoir + DISCHARGES_TO = inputs["HYDRO_DISCHARGE_TO"] # Dictionary that returns reservoir y that discharges to key reservoir + PUMPS_TO = inputs["HYDRO_PUMP_TO"] # Dictionary that returns reservoir y that pumps to key reservoir + end # These variables are used in the ramp-up and ramp-down expressions reserves_term = @expression(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], 0) regulation_term = @expression(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], 0) @@ -103,20 +113,15 @@ function hydro_res!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) ### Expressions ### ## Power Balance Expressions ## - HYDRO_RES_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(HYDRO_RES, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end @expression(EP, ePowerBalanceHydroRes[t = 1:T, z = 1:Z], - sum(EP[:vP][y, t] for y in HYDRO_RES_BY_ZONE[z])) + sum(EP[:vP][y, t] for y in intersect(HYDRO_RES, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalanceHydroRes) # Capacity Reserves Margin policy if setup["CapacityReserveMargin"] > 0 - nCRMZones = inputs["NCapacityReserveMargin"] - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"] @expression(EP, - eCapResMarBalanceHydro[res = 1:nCRMZones, t = 1:T], - sum(capresfactor[y, res] * EP[:vP][y, t] for y in HYDRO_RES)) + eCapResMarBalanceHydro[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * EP[:vP][y, t] for y in HYDRO_RES)) add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], eCapResMarBalanceHydro) end @@ -128,12 +133,17 @@ function hydro_res!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) CONSTRAINTSET = HYDRO_RES end + # Linking start and end reservoir levels for each representative period @constraint(EP, cHydroReservoirStart[y in CONSTRAINTSET, t in START_SUBPERIODS], - EP[:vS_HYDRO][y, - t]==EP[:vS_HYDRO][y, hoursbefore(p, t, 1)] - + EP[:vS_HYDRO][y,t]==EP[:vS_HYDRO][y, hoursbefore(p, t, 1)] - (1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vP][y, t]) - vSPILL[y, t] + - inputs["pP_Max"][y, t] * EP[:eTotalCap][y]) + inputs["pP_Max"][y, t] * EP[:eTotalCap][y] + #+ (haskey(SPILLS_TO, gen[y].reservoir_id) ? # Add inflows from upstream reservoir spills + #vSPILL[SPILLS_TO[gen[y].reservoir_id], t] : 0) + #+(haskey(DISCHARGES_TO, gen[y].reservoir_id) ? # Add inflows from upstream reservoir discharges + #1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vP][DISCHARGES_TO[gen[y].reservoir_id], t] : 0) + ) ### Constraints commmon to all reservoir hydro (y in set HYDRO_RES) ### @constraints(EP, @@ -146,9 +156,15 @@ function hydro_res!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Constraints for reservoir hydro cHydroReservoirInterior[y in HYDRO_RES, t in INTERIOR_SUBPERIODS], EP[:vS_HYDRO][y, t] == (EP[:vS_HYDRO][y, hoursbefore(p, t, 1)] - - (1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vP][y, t]) - vSPILL[y, t] + - inputs["pP_Max"][y, t] * EP[:eTotalCap][y]) - + (1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vP][y, t]) - vSPILL[y, t] + + inputs["pP_Max"][y, t] * EP[:eTotalCap][y] + + (haskey(SPILLS_TO, gen[y].reservoir_id) ? # Add inflows from upstream reservoir spills + vSPILL[SPILLS_TO[gen[y].reservoir_id], t] : 0) + + (haskey(DISCHARGES_TO, gen[y].reservoir_id) ? # Add inflows from upstream reservoir discharges + 1/efficiency_down(gen[y]) * + EP[:vP][DISCHARGES_TO[gen[y].reservoir_id], t] : 0) + ) + # Maximum ramp up and down cRampUp[y in HYDRO_RES, t in 1:T], EP[:vP][y, t] + regulation_term[y, t] + reserves_term[y, t] - @@ -165,7 +181,8 @@ function hydro_res!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Maximum discharging rate must be less than power rating OR available stored energy at start of hour, whichever is less # DEV NOTE: We do not currently account for hydro power plant outages - leave it for later to figure out if we should. - # DEV NOTE (CONTD): If we defin pPMax as hourly availability of the plant and define inflows as a separate parameter, then notation will be consistent with its use for other resources + # DEV NOTE (CONTD): If we define pPMax as hourly availability of the plant and define inflows as a separate parameter, then notation will be consistent with its use for other resources + # DEV NOTE (CONTD CONTD): Inflow is now in unit Mm3/h, no longer a function of installed cap MW cHydroMaxPower[y in HYDRO_RES, t in 1:T], EP[:vP][y, t] <= EP[:eTotalCap][y] cHydroMaxOutflow[y in HYDRO_RES, t in 1:T], EP[:vP][y, t] <= EP[:vS_HYDRO][y, hoursbefore(p, t, 1)] @@ -183,7 +200,7 @@ function hydro_res!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end ##CO2 Polcy Module Hydro Res Generation by zone @expression(EP, eGenerationByHydroRes[z = 1:Z, t = 1:T], # the unit is GW - sum(EP[:vP][y, t] for y in HYDRO_RES_BY_ZONE[z])) + sum(EP[:vP][y, t] for y in intersect(HYDRO_RES, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:eGenerationByZone], eGenerationByHydroRes) end @@ -215,43 +232,43 @@ r_{y,z, t} \leq \upsilon^{rsv}_{y,z}\times \Delta^{total}_{y,z} \hspace{4 cm} \forall y \in \mathcal{W}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} \end{aligned} ``` -""" -function hydro_res_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict) - println("Hydro Reservoir Operational Reserves Module") +# """ +# function hydro_res_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict) +# println("Hydro Reservoir Operational Reserves Module") - gen = inputs["RESOURCES"] +# gen = inputs["RESOURCES"] - T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) +# T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) - HYDRO_RES = inputs["HYDRO_RES"] - REG = inputs["REG"] - RSV = inputs["RSV"] +# HYDRO_RES = inputs["HYDRO_RES"] +# REG = inputs["REG"] +# RSV = inputs["RSV"] - HYDRO_RES_REG = intersect(HYDRO_RES, REG) # Set of reservoir hydro resources with regulation reserves - HYDRO_RES_RSV = intersect(HYDRO_RES, RSV) # Set of reservoir hydro resources with spinning reserves +# HYDRO_RES_REG = intersect(HYDRO_RES, REG) # Set of reservoir hydro resources with regulation reserves +# HYDRO_RES_RSV = intersect(HYDRO_RES, RSV) # Set of reservoir hydro resources with spinning reserves - vP = EP[:vP] - vREG = EP[:vREG] - vRSV = EP[:vRSV] - eTotalCap = EP[:eTotalCap] +# vP = EP[:vP] +# vREG = EP[:vREG] +# vRSV = EP[:vRSV] +# eTotalCap = EP[:eTotalCap] - max_up_reserves_lhs = extract_time_series_to_expression(vP, HYDRO_RES) - max_dn_reserves_lhs = extract_time_series_to_expression(vP, HYDRO_RES) +# max_up_reserves_lhs = extract_time_series_to_expression(vP, HYDRO_RES) +# max_dn_reserves_lhs = extract_time_series_to_expression(vP, HYDRO_RES) - S = HYDRO_RES_REG - add_similar_to_expression!(max_up_reserves_lhs[S, :], vREG[S, :]) - add_similar_to_expression!(max_dn_reserves_lhs[S, :], -1.0, vREG[S, :]) +# S = HYDRO_RES_REG +# add_similar_to_expression!(max_up_reserves_lhs[S, :], vREG[S, :]) +# add_similar_to_expression!(max_dn_reserves_lhs[S, :], -vREG[S, :]) - S = HYDRO_RES_RSV - add_similar_to_expression!(max_up_reserves_lhs[S, :], vRSV[S, :]) +# S = HYDRO_RES_RSV +# add_similar_to_expression!(max_up_reserves_lhs[S, :], vRSV[S, :]) - @constraint(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], max_up_reserves_lhs[y, t]<=eTotalCap[y]) - @constraint(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], max_dn_reserves_lhs[y, t]>=0) +# @constraint(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], max_up_reserves_lhs[y, t]<=eTotalCap[y]) +# @constraint(EP, [y in HYDRO_RES, t in 1:T], max_dn_reserves_lhs[y, t]>=0) - @constraint(EP, - [y in HYDRO_RES_REG, t in 1:T], - vREG[y, t]<=reg_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) - @constraint(EP, - [y in HYDRO_RES_RSV, t in 1:T], - vRSV[y, t]<=rsv_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) -end +# @constraint(EP, +# [y in HYDRO_RES_REG, t in 1:T], +# vREG[y, t]<=reg_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) +# @constraint(EP, +# [y in HYDRO_RES_RSV, t in 1:T], +# vRSV[y, t]<=rsv_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) +# end diff --git a/src/model/resources/hydrogen/electrolyzer.jl b/src/model/resources/hydrogen/electrolyzer.jl index f34f9d63a5..bd132321bf 100644 --- a/src/model/resources/hydrogen/electrolyzer.jl +++ b/src/model/resources/hydrogen/electrolyzer.jl @@ -85,15 +85,12 @@ function electrolyzer!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) ### Expressions ### ## Power Balance Expressions ## - ELECTROLYZERS_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(ELECTROLYZERS, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end @expression(EP, ePowerBalanceElectrolyzers[t in 1:T, z in 1:Z], sum(EP[:vUSE][y, t] - for y in ELECTROLYZERS_BY_ZONE[z])) + for y in intersect(ELECTROLYZERS, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) # Electrolyzers consume electricity so their vUSE is subtracted from power balance - add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], -1.0, ePowerBalanceElectrolyzers) + EP[:ePowerBalance] -= ePowerBalanceElectrolyzers ## Hydrogen production expressions ## @expression(EP, eH2Production[y in union(ELECTROLYZERS, VS_ELEC)], @@ -157,7 +154,7 @@ function electrolyzer!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) if setup["HydrogenHourlyMatching"] == 1 && setup["HourlyMatching"] == 1 @expression(EP, eHMElectrolyzer[t in 1:T, z in 1:Z], -sum(EP[:vUSE][y, t] - for y in ELECTROLYZERS_BY_ZONE[z])) + for y in intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), ELECTROLYZERS))) add_similar_to_expression!(EP[:eHM], eHMElectrolyzer) end @@ -170,7 +167,7 @@ function electrolyzer!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(omega[t] * EP[:vUSE][y, t] for y in intersect(ELECTROLYZERS, ids_with_policy(gen, esr, tag = ESR)), t in 1:T)) - add_similar_to_expression!(EP[:eESR], -1.0, eElectrolyzerESR) + EP[:eESR] -= eElectrolyzerESR end ### Objective Function ### @@ -192,5 +189,5 @@ function electrolyzer!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(eHydrogenValue[y, t] for y in ELECTROLYZERS; init = 0) end) @expression(EP, eTotalHydrogenValue, sum(eTotalHydrogenValueT[t] for t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], -1.0, eTotalHydrogenValue) + EP[:eObj] -= eTotalHydrogenValue end diff --git a/src/model/resources/must_run/must_run.jl b/src/model/resources/must_run/must_run.jl index fd436ec92c..fddcba6258 100644 --- a/src/model/resources/must_run/must_run.jl +++ b/src/model/resources/must_run/must_run.jl @@ -27,20 +27,16 @@ function must_run!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) ### Expressions ### ## Power Balance Expressions ## - MUST_RUN_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(MUST_RUN, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end + @expression(EP, ePowerBalanceNdisp[t = 1:T, z = 1:Z], - sum(EP[:vP][y, t] for y in MUST_RUN_BY_ZONE[z])) + sum(EP[:vP][y, t] for y in intersect(MUST_RUN, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalanceNdisp) # Capacity Reserves Margin policy if CapacityReserveMargin > 0 - nCRMZones = inputs["NCapacityReserveMargin"] - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"] @expression(EP, - eCapResMarBalanceMustRun[res = 1:nCRMZones, t = 1:T], - sum(capresfactor[y, res] * EP[:eTotalCap][y] * + eCapResMarBalanceMustRun[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * EP[:eTotalCap][y] * inputs["pP_Max"][y, t] for y in MUST_RUN)) add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], eCapResMarBalanceMustRun) end @@ -52,6 +48,6 @@ function must_run!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) EP[:vP][y, t]==inputs["pP_Max"][y, t] * EP[:eTotalCap][y]) ##CO2 Polcy Module Must Run Generation by zone @expression(EP, eGenerationByMustRun[z = 1:Z, t = 1:T], # the unit is GW - sum(EP[:vP][y, t] for y in MUST_RUN_BY_ZONE[z])) + sum(EP[:vP][y, t] for y in intersect(MUST_RUN, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:eGenerationByZone], eGenerationByMustRun) end diff --git a/src/model/resources/resources.jl b/src/model/resources/resources.jl index 66370b3fb9..70311142ad 100644 --- a/src/model/resources/resources.jl +++ b/src/model/resources/resources.jl @@ -7,22 +7,22 @@ Possible values: - :Thermal - :Vre - :Hydro +- :Pump - :Storage - :MustRun - :FlexDemand - :VreStorage - :Electrolyzer -- :AllamCycleLox """ const resource_types = (:Thermal, :Vre, :Hydro, + :Pump, :Storage, :MustRun, :FlexDemand, :VreStorage, - :Electrolyzer, - :AllamCycleLOX) + :Electrolyzer) # Create composite types (structs) for each resource type in resource_types for r in resource_types @@ -527,61 +527,6 @@ Default value for resource attributes. """ const default_zero = 0 -# Generic function to get attribute from a resource -""" - get_attr(r::AbstractResource, attr::Symbol, default_value::Real) - -Function to get attribute `attr` from a GenX resource `r`. If the attribute is not found, return `default_value`. - -# Arguments -- `r::AbstractResource`: The resource. -- `attr::Symbol`: The attribute to get. -- `default_value::Real`: The default value to return if the attribute is not found. - -# Returns -- `value::Real`: The value of the attribute. -""" -function get_attr(r::AbstractResource, attr::Symbol, default_value::Real) - return get(r, attr, default_value) -end - -""" - get_attr(rs::Vector{<:AbstractResource}, attr::Symbol, default_value::Real) - -Function to get attribute `attr` from a vector of GenX resources `rs`. - -# Arguments -- `rs::Vector{<:AbstractResource}`: The vector of resources. -- `attr::Symbol`: The attribute to get. -- `default_value::Real`: The default value to return if the attribute is not found in any of the resources. - -# Returns -- `values::Vector{Real}`: The vector of values of the attribute. -""" -function get_attr(rs::Vector{<:AbstractResource}, attr::Symbol, default_value::Real) - return [get_attr(r, attr, default_value) for r in rs] -end - -""" - get_attr_by_index(rs::Vector{<:AbstractResource}, index::Int64, attr::Symbol, default_value::Real) - -Function to get attribute `attr` from a GenX resource `r` with index `rid`. -**Warning**: Always double check the index being passed in is correct. The index in the vector `rs` might be different from the resource ID. -See also `by_rid_res` for getting the attribute by resource ID. - -# Arguments -- `rs::Vector{<:AbstractResource}`: The vector of resources. -- `index::Int64`: The index of the resource. -- `attr::Symbol`: The attribute to get. -- `default_value::Real`: The default value to return if the attribute is not found in the resource. - -# Returns -- `value::Real`: The value of the attribute. -""" -function get_attr_by_index(rs::Vector{<:AbstractResource}, index::Int64, attr::Symbol, default_value::Real) - return get_attr(rs[index], attr, default_value) -end - # INTERFACE FOR ALL RESOURCES resource_name(r::AbstractResource) = r.resource resource_name(rs::Vector{T}) where {T <: AbstractResource} = resource_name.(rs) @@ -629,7 +574,7 @@ min_cap_mwh(r::AbstractResource) = get(r, :min_cap_mwh, default_minmax_cap) max_charge_cap_mw(r::AbstractResource) = get(r, :max_charge_cap_mw, default_minmax_cap) min_charge_cap_mw(r::AbstractResource) = get(r, :min_charge_cap_mw, default_minmax_cap) -existing_cap_mw(r::AbstractResource) = get(r, :existing_cap_mw, default_zero) +existing_cap_mw(r::AbstractResource) = r.existing_cap_mw existing_cap_mwh(r::AbstractResource) = get(r, :existing_cap_mwh, default_zero) existing_charge_cap_mw(r::AbstractResource) = get(r, :existing_charge_cap_mw, default_zero) @@ -716,8 +661,20 @@ function efficiency_down(r::T) where {T <: Union{Hydro, Storage}} get(r, :eff_down, default_percent) end +# For cascade hydro +hydro_id(r::AbstractResource) = r.hydro_id +hydro_id(rs::Vector{T}) where {T <: AbstractResource} = hydro_id.(rs) +reservoir_id(r::AbstractResource) = r.reservoir_id +reservoir_id(rs::Vector{T}) where {T <: AbstractResource} = reservoir_id.(rs) +reservoir_cap(r::AbstractResource) = r.reservoir_cap_mm3 +e_equivalent(r::AbstractResource) = r.e_equvalent # Energy equivalent factor in kWh/m3 (GWh/Mm3). EP[vP] is scaled to GW!!!! +min_flow(r::AbstractResource) = r.min_flow_mm3_per_h + +# For pumps + + # Ramp up and down -const VarPower = Union{Electrolyzer, Hydro, Thermal} +const VarPower = Union{Electrolyzer, Hydro, Thermal, Pump} min_power(r::VarPower) = get(r, :min_power, default_zero) ramp_up_fraction(r::VarPower) = get(r, :ramp_up_percentage, default_percent) ramp_down_fraction(r::VarPower) = get(r, :ramp_dn_percentage, default_percent) @@ -854,6 +811,8 @@ Returns the indices of all hydro resources in the vector `rs`. """ hydro(rs::Vector{T}) where {T <: AbstractResource} = findall(r -> isa(r, Hydro), rs) +hydro_pumps(rs::Vector{T}) where {T <: AbstractResource} = findall(r -> isa(r, Pump), rs) + # THERMAL interface """ thermal(rs::Vector{T}) where T <: AbstractResource @@ -1119,24 +1078,6 @@ for attr in (:min_retired_cap_inverter_mw, @eval @interface $cum_attr default_zero end -# Allam Cycle with LOX -""" - allam_cycle_lox(rs::Vector{T}) where T <: AbstractResource - -Returns the indices of all ALLAM_CYCLE_LOX resources in the vector `rs`. -""" -allam_cycle_lox(rs::Vector{T}) where {T <: AbstractResource} = findall(r -> isa(r, AllamCycleLOX), rs) - -with_lox(r::AbstractResource) = get(r, :with_lox, default_zero) - -function is_with_lox(rs::Vector{T}) where {T <: AbstractResource} - return findall(r -> with_lox(r) == 1, rs) -end - -# duration for lox -lox_duration(r::AbstractResource) = get(r, :lox_duration, default_zero) - - ## policies # co-located storage function esr_vrestor(r::AbstractResource; tag::Int64) diff --git a/src/model/resources/storage/investment_charge.jl b/src/model/resources/storage/investment_charge.jl index cb14122840..2521688274 100644 --- a/src/model/resources/storage/investment_charge.jl +++ b/src/model/resources/storage/investment_charge.jl @@ -74,16 +74,13 @@ function investment_charge!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) existing_charge_cap_mw(gen[y])) end - NEW_AND_RET_CAP_CHARGE = intersect(NEW_CAP_CHARGE, RET_CAP_CHARGE) - NEW_NOT_RET_CAP_CHARGE = setdiff(NEW_CAP_CHARGE, RET_CAP_CHARGE) - RET_NOT_NEW_CAP_CHARGE = setdiff(RET_CAP_CHARGE, NEW_CAP_CHARGE) @expression(EP, eTotalCapCharge[y in STOR_ASYMMETRIC], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_CHARGE) - eExistingCapCharge[y] + vCAPCHARGE[y] - vRETCAPCHARGE[y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_CHARGE) - eExistingCapCharge[y] + vCAPCHARGE[y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_CHARGE) - eExistingCapCharge[y] - vRETCAPCHARGE[y] + if (y in intersect(NEW_CAP_CHARGE, RET_CAP_CHARGE)) + eExistingCapCharge[y] + EP[:vCAPCHARGE][y] - EP[:vRETCAPCHARGE][y] + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_CHARGE, RET_CAP_CHARGE)) + eExistingCapCharge[y] + EP[:vCAPCHARGE][y] + elseif (y in setdiff(RET_CAP_CHARGE, NEW_CAP_CHARGE)) + eExistingCapCharge[y] - EP[:vRETCAPCHARGE][y] else eExistingCapCharge[y] end) diff --git a/src/model/resources/storage/investment_energy.jl b/src/model/resources/storage/investment_energy.jl index 24078b62d7..7e052717cc 100644 --- a/src/model/resources/storage/investment_energy.jl +++ b/src/model/resources/storage/investment_energy.jl @@ -51,7 +51,6 @@ function investment_energy!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) STOR_ALL = inputs["STOR_ALL"] # Set of all storage resources NEW_CAP_ENERGY = inputs["NEW_CAP_ENERGY"] # Set of all storage resources eligible for new energy capacity RET_CAP_ENERGY = inputs["RET_CAP_ENERGY"] # Set of all storage resources eligible for energy capacity retirements - eTotalCap = EP[:eTotalCap] ### Variables ### @@ -75,16 +74,13 @@ function investment_energy!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eExistingCapEnergy[y in STOR_ALL], existing_cap_mwh(gen[y])) end - NEW_AND_RET_CAP_ENERGY = intersect(NEW_CAP_ENERGY, RET_CAP_ENERGY) - NEW_NOT_RET_CAP_ENERGY = setdiff(NEW_CAP_ENERGY, RET_CAP_ENERGY) - RET_NOT_NEW_CAP_ENERGY = setdiff(RET_CAP_ENERGY, NEW_CAP_ENERGY) @expression(EP, eTotalCapEnergy[y in STOR_ALL], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_ENERGY) - eExistingCapEnergy[y] + vCAPENERGY[y] - vRETCAPENERGY[y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_ENERGY) - eExistingCapEnergy[y] + vCAPENERGY[y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_ENERGY) - eExistingCapEnergy[y] - vRETCAPENERGY[y] + if (y in intersect(NEW_CAP_ENERGY, RET_CAP_ENERGY)) + eExistingCapEnergy[y] + EP[:vCAPENERGY][y] - EP[:vRETCAPENERGY][y] + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_ENERGY, RET_CAP_ENERGY)) + eExistingCapEnergy[y] + EP[:vCAPENERGY][y] + elseif (y in setdiff(RET_CAP_ENERGY, NEW_CAP_ENERGY)) + eExistingCapEnergy[y] - EP[:vRETCAPENERGY][y] else eExistingCapEnergy[y] end) @@ -119,7 +115,7 @@ function investment_energy!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) if MultiStage == 1 @constraint(EP, cExistingCapEnergy[y in STOR_ALL], - vEXISTINGCAPENERGY[y]==existing_cap_mwh(gen[y])) + EP[:vEXISTINGCAPENERGY][y]==existing_cap_mwh(gen[y])) end ## Constraints on retirements and capacity additions @@ -144,8 +140,8 @@ function investment_energy!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Max and min constraints on energy storage capacity built (as proportion to discharge power capacity) @constraint(EP, cMinCapEnergyDuration[y in STOR_ALL], - eTotalCapEnergy[y]>=min_duration(gen[y]) * eTotalCap[y]) + EP[:eTotalCapEnergy][y]>=min_duration(gen[y]) * EP[:eTotalCap][y]) @constraint(EP, cMaxCapEnergyDuration[y in STOR_ALL], - eTotalCapEnergy[y]<=max_duration(gen[y]) * eTotalCap[y]) + EP[:eTotalCapEnergy][y]<=max_duration(gen[y]) * EP[:eTotalCap][y]) end diff --git a/src/model/resources/storage/long_duration_storage.jl b/src/model/resources/storage/long_duration_storage.jl index 98ddc7d819..189381f895 100644 --- a/src/model/resources/storage/long_duration_storage.jl +++ b/src/model/resources/storage/long_duration_storage.jl @@ -3,7 +3,7 @@ This function creates variables and constraints enabling modeling of long duration storage resources when modeling representative time periods.\ **Storage inventory balance at beginning of each representative period** -The constraints in this section are used to approximate the behavior of long-duration energy storage technologies when approximating annual grid operations by modeling operations over representative periods. Previously, the state of charge balance for storage (as defined in [`storage_all!()`](@ref)) assumed that state of charge at the beginning and end of each representative period has to be the same. In other words, the amount of energy built up or consumed by storage technology $o$ in zone $z$ over the representative period $m$, $\Delta Q_{o,z,m} = 0$. This assumption implicitly excludes the possibility of transferring energy from one representative period to the other which could be cost-optimal when the capital cost of energy storage capacity is relatively small. To model long-duration energy storage using representative periods, we replace the state of charge equation, such that the first term on the right hand side accounts for change in storage inventory associated with representative period $m$ ($\Delta Q_{o,z,m}$), which could be positive (net accumulation) or negative (net reduction). +The constraints in this section are used to approximate the behavior of long-duration energy storage technologies when approximating annual grid operations by modeling operations over representative periods. Previously, the state of charge balance for storage (as defined in ```storage_all()```) assumed that state of charge at the beginning and end of each representative period has to be the same. In other words, the amount of energy built up or consumed by storage technology $o$ in zone $z$ over the representative period $m$, $\Delta Q_{o,z,m} = 0$. This assumption implicitly excludes the possibility of transferring energy from one representative period to the other which could be cost-optimal when the capital cost of energy storage capacity is relatively small. To model long-duration energy storage using representative periods, we replace the state of charge equation, such that the first term on the right hand side accounts for change in storage inventory associated with representative period $m$ ($\Delta Q_{o,z,m}$), which could be positive (net accumulation) or negative (net reduction). ```math \begin{aligned} @@ -114,11 +114,6 @@ function long_duration_storage!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) REP_PERIODS_INDEX = MODELED_PERIODS_INDEX[dfPeriodMap[!, :Rep_Period] .== MODELED_PERIODS_INDEX] NON_REP_PERIODS_INDEX = setdiff(MODELED_PERIODS_INDEX, REP_PERIODS_INDEX) - eTotalCapEnergy = EP[:eTotalCapEnergy] - vCHARGE = EP[:vCHARGE] - vS = EP[:vS] - vP = EP[:vP] - ### Variables ### # Variables to define inter-period energy transferred between modeled periods @@ -156,13 +151,14 @@ function long_duration_storage!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Note: tw_min = hours_per_subperiod*(w-1)+1; tw_max = hours_per_subperiod*w @constraint(EP, cSoCBalLongDurationStorageStart[w = 1:REP_PERIOD, y in STOR_LONG_DURATION], - vS[y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]==(1 - self_discharge(gen[y])) * - (vS[y, hours_per_subperiod * w] - + EP[:vS][y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]==(1 - self_discharge(gen[y])) * + (EP[:vS][y, hours_per_subperiod * w] - vdSOC[y, w]) - - (1 / efficiency_down(gen[y]) * vP[ + (1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vP][ y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + - (efficiency_up(gen[y]) * vCHARGE[ + (efficiency_up(gen[y]) * EP[:vCHARGE][ y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1])) # Storage at beginning of period w = storage at beginning of period w-1 + storage built up in period w (after n representative periods) @@ -177,21 +173,18 @@ function long_duration_storage!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @constraint(EP, cSoCBalLongDurationStorageUpper[y in STOR_LONG_DURATION, r in MODELED_PERIODS_INDEX], - vSOCw[y, r]<=eTotalCapEnergy[y]) + vSOCw[y, r]<=EP[:eTotalCapEnergy][y]) # Initial storage level for representative periods must also adhere to sub-period storage inventory balance # Initial storage = Final storage - change in storage inventory across representative period @constraint(EP, cSoCBalLongDurationStorageSub[y in STOR_LONG_DURATION, r in REP_PERIODS_INDEX], vSOCw[y, - r]==vS[y, hours_per_subperiod * dfPeriodMap[r, :Rep_Period_Index]] - + r]==EP[:vS][y, hours_per_subperiod * dfPeriodMap[r, :Rep_Period_Index]] - vdSOC[y, dfPeriodMap[r, :Rep_Period_Index]]) # Capacity Reserve Margin policy if CapacityReserveMargin > 0 - vCAPRES_charge = EP[:vCAPRES_charge] - vCAPRES_discharge = EP[:vCAPRES_discharge] - vCAPRES_socinreserve = EP[:vCAPRES_socinreserve] # LDES Constraints for storage held in reserve # Links last time step with first time step, ensuring position in hour 1 is within eligible change from final hour position @@ -200,16 +193,16 @@ function long_duration_storage!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Note: tw_min = hours_per_subperiod*(w-1)+1; tw_max = hours_per_subperiod*w @constraint(EP, cVSoCBalLongDurationStorageStart[w = 1:REP_PERIOD, y in STOR_LONG_DURATION], - vCAPRES_socinreserve[y, + EP[:vCAPRES_socinreserve][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]==(1 - self_discharge(gen[y])) * - (vCAPRES_socinreserve[ + (EP[:vCAPRES_socinreserve][ y, hours_per_subperiod * w] - vCAPRES_dsoc[y, w]) + (1 / efficiency_down(gen[y]) * - vCAPRES_discharge[ + EP[:vCAPRES_discharge][ y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) - (efficiency_up(gen[y]) * - vCAPRES_charge[ + EP[:vCAPRES_charge][ y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1])) # Storage held in reserve at beginning of period w = storage at beginning of period w-1 + storage built up in period w (after n representative periods) @@ -225,7 +218,7 @@ function long_duration_storage!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Initial storage = Final storage - change in storage inventory across representative period @constraint(EP, cVSoCBalLongDurationStorageSub[y in STOR_LONG_DURATION, r in REP_PERIODS_INDEX], - vCAPRES_socw[y,r]==vCAPRES_socinreserve[y, + vCAPRES_socw[y,r]==EP[:vCAPRES_socinreserve][y, hours_per_subperiod * dfPeriodMap[r, :Rep_Period_Index]] - vCAPRES_dsoc[y, dfPeriodMap[r, :Rep_Period_Index]]) @@ -239,22 +232,22 @@ function long_duration_storage!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) if setup["LDSAdditionalConstraints"] == 1 && !isempty(NON_REP_PERIODS_INDEX) # Extract maximum storage level variation (positive) within subperiod @constraint(EP, cMaxSoCVarPos[y in STOR_LONG_DURATION, w=1:REP_PERIOD, t=2:hours_per_subperiod], - vdSOC_maxPos[y,w] >= vS[y,hours_per_subperiod*(w-1)+t] - vS[y,hours_per_subperiod*(w-1)+1]) + vdSOC_maxPos[y,w] >= EP[:vS][y,hours_per_subperiod*(w-1)+t] - EP[:vS][y,hours_per_subperiod*(w-1)+1]) # Extract maximum storage level variation (negative) within subperiod @constraint(EP, cMaxSoCVarNeg[y in STOR_LONG_DURATION, w=1:REP_PERIOD, t=2:hours_per_subperiod], - vdSOC_maxNeg[y,w] <= vS[y,hours_per_subperiod*(w-1)+t] - vS[y,hours_per_subperiod*(w-1)+1]) + vdSOC_maxNeg[y,w] <= EP[:vS][y,hours_per_subperiod*(w-1)+t] - EP[:vS][y,hours_per_subperiod*(w-1)+1]) # Max storage content within each modeled period cannot exceed installed energy capacity @constraint(EP, cSoCLongDurationStorageMaxInt[y in STOR_LONG_DURATION, r in NON_REP_PERIODS_INDEX], - (1-self_discharge(gen[y]))*vSOCw[y,r]-(1/efficiency_down(gen[y])*vP[y,hours_per_subperiod*(dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]-1)+1]) - +(efficiency_up(gen[y])*vCHARGE[y,hours_per_subperiod*(dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]-1)+1]) - +vdSOC_maxPos[y,dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]] <= eTotalCapEnergy[y]) + (1-self_discharge(gen[y]))*vSOCw[y,r]-(1/efficiency_down(gen[y])*EP[:vP][y,hours_per_subperiod*(dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]-1)+1]) + +(efficiency_up(gen[y])*EP[:vCHARGE][y,hours_per_subperiod*(dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]-1)+1]) + +vdSOC_maxPos[y,dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]] <= EP[:eTotalCapEnergy][y]) # Min storage content within each modeled period cannot be negative @constraint(EP, cSoCLongDurationStorageMinInt[y in STOR_LONG_DURATION, r in NON_REP_PERIODS_INDEX], - (1-self_discharge(gen[y]))*vSOCw[y,r]-(1/efficiency_down(gen[y])*vP[y,hours_per_subperiod*(dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]-1)+1]) - +(efficiency_up(gen[y])*vCHARGE[y,hours_per_subperiod*(dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]-1)+1]) + (1-self_discharge(gen[y]))*vSOCw[y,r]-(1/efficiency_down(gen[y])*EP[:vP][y,hours_per_subperiod*(dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]-1)+1]) + +(efficiency_up(gen[y])*EP[:vCHARGE][y,hours_per_subperiod*(dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]-1)+1]) +vdSOC_maxNeg[y,dfPeriodMap[r,:Rep_Period_Index]] >= 0) end end diff --git a/src/model/resources/storage/storage.jl b/src/model/resources/storage/storage.jl index aec966f899..c4f9e6d90d 100644 --- a/src/model/resources/storage/storage.jl +++ b/src/model/resources/storage/storage.jl @@ -17,7 +17,6 @@ If a capacity reserve margin is modeled, variables for virtual charge, $\Pi^{CRM ``` **Storage with symmetric charge and discharge capacity** - For storage technologies with symmetric charge and discharge capacity (all $o \in \mathcal{O}^{sym}$), charge rate, $\Pi_{o,z,t}$, and virtual charge rate, $\Pi^{CRM}_{o,z,t}$, are jointly constrained by the total installed power capacity, $\Omega_{o,z}$. Since storage resources generally represent a `cluster' of multiple similar storage devices of the same type/cost in the same zone, GenX permits storage resources to simultaneously charge and discharge (as some units could be charging while others discharge), with the simultaenous sum of charge, $\Pi_{o,z,t}$, discharge, $\Theta_{o,z,t}$, virtual charge, $\Pi^{CRM}_{o,z,t}$, and virtual discharge, $\Theta^{CRM}_{o,z,t}$, also limited by the total installed power capacity, $\Delta^{total}_{o,z}$. These two constraints are as follows: ```math \begin{aligned} @@ -25,7 +24,7 @@ For storage technologies with symmetric charge and discharge capacity (all $o \i & \Pi_{o,z,t} + \Pi^{CRM}_{o,z,t} + \Theta_{o,z,t} + \Theta^{CRM}_{o,z,t} \leq \Delta^{total}_{o,z} & \quad \forall o \in \mathcal{O}^{sym}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} \end{aligned} ``` -These constraints are created with the function [`storage_symmetric!()`](@ref) in ```storage_symmetric.jl```. +These constraints are created with the function ```storage_symmetric!()``` in ```storage_symmetric.jl```. If reserves are modeled, the following two constraints replace those above: ```math \begin{aligned} @@ -34,17 +33,15 @@ If reserves are modeled, the following two constraints replace those above: \end{aligned} ``` where $f^{charge}_{o,z,t}$ is the contribution of storage resources to frequency regulation while charging, $f^{discharge}_{o,z,t}$ is the contribution of storage resources to frequency regulation while discharging, and $r^{discharge}_{o,z,t}$ is the contribution of storage resources to upward reserves while discharging. Note that as storage resources can contribute to regulation and reserves while either charging or discharging, the proxy variables $f^{charge}_{o,z,t}, f^{discharge}_{o,z,t}$ and $r^{charge}_{o,z,t}, r^{discharge}_{o,z,t}$ are created for storage resources where the total contribution to regulation and reserves, $f_{o,z,t}, r_{o,z,t}$ is the sum of the proxy variables. -These constraints are created with the function [`storage_symmetric!()`](@ref) in ```storage_symmetric.jl```. - +These constraints are created with the function ```storage_symmetric_operational_reserves!()``` in ```storage_symmetric.jl```. **Storage with asymmetric charge and discharge capacity** - For storage technologies with asymmetric charge and discharge capacities (all $o \in \mathcal{O}^{asym}$), charge rate, $\Pi_{o,z,t}$, is constrained by the total installed charge capacity, $\Delta^{total, charge}_{o,z}$, as follows: ```math \begin{aligned} & \Pi_{o,z,t} + \Pi^{CRM}_{o,z,t} \leq \Delta^{total, charge}_{o,z} & \quad \forall o \in \mathcal{O}^{asym}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} \end{aligned} ``` -These constraints are created with the function [`storage_asymmetric!()`](@ref) in ```storage_asymmetric.jl```. +These constraints are created with the function ```storage_asymmetric()``` in ```storage_asymmetric.jl```. If reserves are modeled, the above constraint is replaced by the following: ```math \begin{aligned} @@ -52,10 +49,8 @@ If reserves are modeled, the above constraint is replaced by the following: \end{aligned} ``` where $f^{+}_{y=o,z,t}$ is the contribution of storage resources to frequency regulation while charging. -These constraints are created with the function [`storage_asymmetric!()`](@ref) in ```storage_asymmetric.jl```. - +These constraints are created with the function ```storage_symmetric_operational_reserves!()``` in ```storage_asymmetric.jl```. **All storage resources** - The following constraints apply to all storage resources, $o \in \mathcal{O}$, regardless of whether the charge/discharge capacities are symmetric or asymmetric. The following two constraints track the state of charge of the storage resources at the end of each time period, relating the volume of energy stored at the end of the time period, $\Gamma_{o,z,t}$, to the state of charge at the end of the prior time period, $\Gamma_{o,z,t-1}$, the charge and discharge decisions in the current time period, $\Pi_{o,z,t}, \Theta_{o,z,t}$, and the self discharge rate for the storage resource (if any), $\eta_{o,z}^{loss}$. The first of these two constraints enforces storage inventory balance for interior time steps $(t \in \mathcal{T}^{interior})$, while the second enforces storage balance constraint for the initial time step $(t \in \mathcal{T}^{start})$. ```math @@ -82,21 +77,17 @@ When modeling the entire year as a single chronological period with total number Alternatively, when modeling the entire year with multiple representative periods, this constraint relates storage inventory in the first timestep of the representative period with the inventory at the last time step of the representative period, where each representative period is made of $\tau^{period}$ time steps. In this implementation, energy exchange between representative periods is not permitted. When modeling representative time periods, GenX enables modeling of long duration energy storage which tracks state of charge (and state of charge held in reserve, if a capacity reserve margin is being modeled) between representative periods enable energy to be moved throughout the year. -If there is more than one representative period and ```LDS``` has been enabled for resources in ```Generators.csv```, this function calls [`long_duration_storage!()`](@ref) in ```long_duration_storage.jl``` to enable this feature. - +If there is more than one representative period and ```LDS``` has been enabled for resources in ```Generators.csv```, this function calls ```long_duration_storage()``` in ```long_duration_storage.jl``` to enable this feature. The next constraint limits the volume of energy stored at any time, $\Gamma_{o,z,t}$, to be less than the installed energy storage capacity, $\Delta^{total, energy}_{o,z}$. -In addition, charge rate $\Pi_{o,z,t}$ is constrained to be not greater than the difference between the total energy storage capacity, $\Delta^{total, energy}_{o,z}$ and the state of charge at the end of the previous time period, $\Gamma_{o,z,t-1}$, while accounting for charging losses, $\eta_{o,z}^{charge}$. Finally, the maximum combined discharge and virtual discharge rate for storage resources, $\Pi_{o,z,t} + \Pi^{CRM}_{o,z,t}$, is constrained to be less than the discharge power capacity, $\Omega_{o,z,t}$ or the state of charge at the end of the last period, $\Gamma_{o,z,t-1}$, whichever is less. ```math \begin{aligned} & \Gamma_{o,z,t} \leq \Delta^{total, energy}_{o,z} & \quad \forall o \in \mathcal{O}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T}\\ - & \eta_{o,z}^{charge}\Pi_{o,z,t} \leq \Delta^{total, energy}_{o,z} - \Gamma_{o,z,t-1} & \quad \forall o \in \mathcal{O}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} \\ & \Theta_{o,z,t} + \Theta^{CRM}_{o,z,t} \leq \Delta^{total}_{o,z} & \quad \forall o \in \mathcal{O}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T}\\ & \Theta_{o,z,t} + \Theta^{CRM}_{o,z,t} \leq \Gamma_{o,z,t-1} & \quad \forall o \in \mathcal{O}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} \end{aligned} ``` -The above constraints are established in [`storage_all!()`](@ref) in ```storage_all.jl```. - +The above constraints are established in ```storage_all!()``` in ```storage_all.jl```. If reserves are modeled, two pairs of proxy variables $f^{charge}_{o,z,t}, f^{discharge}_{o,z,t}$ and $r^{charge}_{o,z,t}, r^{discharge}_{o,z,t}$ are created for storage resources, to denote the contribution of storage resources to regulation or reserves while charging or discharging, respectively. The total contribution to regulation and reserves, $f_{o,z,t}, r_{o,z,t}$ is then the sum of the proxy variables: ```math \begin{aligned} @@ -135,7 +126,7 @@ Finally, the constraints on maximum discharge rate are replaced by the following & \Theta_{o,z,t} + \Theta^{CRM}_{o,z,t} + f^{discharge}_{o,z,t} + r^{discharge}_{o,z,t} \leq \Gamma_{o,z,t-1} & \quad \forall o \in \mathcal{O}, z \in \mathcal{Z}, t \in \mathcal{T} \end{aligned} ``` -The above reserve related constraints are established by ```storage_all_operation!()``` in ```storage_all.jl``` +The above reserve related constraints are established by ```storage_all_operational_reserves!()``` in ```storage_all.jl``` """ function storage!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) println("Storage Resources Module") @@ -172,32 +163,27 @@ function storage!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # ESR Lossses if EnergyShareRequirement >= 1 - nESR = inputs["nESR"] - dfESR = inputs["dfESR"] if IncludeLossesInESR == 1 @expression(EP, - eESRStor[ESR = 1:nESR], - sum(dfESR[z, ESR] * sum(EP[:eELOSS][y] + eESRStor[ESR = 1:inputs["nESR"]], + sum(inputs["dfESR"][z, ESR] * sum(EP[:eELOSS][y] for y in intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), STOR_ALL)) - for z in findall(x -> x > 0, dfESR[:, ESR]))) - add_similar_to_expression!(EP[:eESR], -1.0, eESRStor) + for z in findall(x -> x > 0, inputs["dfESR"][:, ESR]))) + add_similar_to_expression!(EP[:eESR], -eESRStor) end end # Capacity Reserves Margin policy if CapacityReserveMargin > 0 - vP = EP[:vP] - vCHARGE = EP[:vCHARGE] - nCRMZones = inputs["NCapacityReserveMargin"] - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"] @expression(EP, - eCapResMarBalanceStor[res = 1:nCRMZones, t = 1:T], - sum(capresfactor[y, res] * (vP[y, t] - vCHARGE[y, t]) + eCapResMarBalanceStor[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (EP[:vP][y, t] - EP[:vCHARGE][y, t]) for y in STOR_ALL)) if StorageVirtualDischarge > 0 @expression(EP, - eCapResMarBalanceStorVirtual[res = 1:nCRMZones, t = 1:T], - sum(capresfactor[y, res] * + eCapResMarBalanceStorVirtual[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], + t = 1:T], + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (EP[:vCAPRES_discharge][y, t] - EP[:vCAPRES_charge][y, t]) for y in STOR_ALL)) add_similar_to_expression!(eCapResMarBalanceStor, eCapResMarBalanceStorVirtual) diff --git a/src/model/resources/storage/storage_all.jl b/src/model/resources/storage/storage_all.jl index e230f2ef89..d24e0754b5 100644 --- a/src/model/resources/storage/storage_all.jl +++ b/src/model/resources/storage/storage_all.jl @@ -1,15 +1,15 @@ @doc raw""" storage_all!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) -Sets up variables and constraints common to all storage resources. See [`storage!()`](@ref) in ```storage.jl``` for description of constraints. +Sets up variables and constraints common to all storage resources. See ```storage()``` in ```storage.jl``` for description of constraints. """ function storage_all!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Setup variables, constraints, and expressions common to all storage resources println("Storage Core Resources Module") gen = inputs["RESOURCES"] - CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] > 0 - HourlyMatching = setup["HourlyMatching"] + OperationalReserves = setup["OperationalReserves"] + CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] virtual_discharge_cost = inputs["VirtualChargeDischargeCost"] @@ -18,18 +18,12 @@ function storage_all!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) STOR_ALL = inputs["STOR_ALL"] STOR_SHORT_DURATION = inputs["STOR_SHORT_DURATION"] - STOR_LONG_DURATION = inputs["STOR_LONG_DURATION"] representative_periods = inputs["REP_PERIOD"] START_SUBPERIODS = inputs["START_SUBPERIODS"] INTERIOR_SUBPERIODS = inputs["INTERIOR_SUBPERIODS"] - QUALIFIED_SUPPLY = inputs["QUALIFIED_SUPPLY"] # Resources that are qualified to contribute to hourly matching constraint hours_per_subperiod = inputs["hours_per_subperiod"] #total number of hours per subperiod - weight = inputs["omega"] - - eTotalCapEnergy = EP[:eTotalCapEnergy] - vP = EP[:vP] ### Variables ### @@ -39,7 +33,7 @@ function storage_all!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Energy withdrawn from grid by resource "y" at hour "t" [MWh] on zone "z" @variable(EP, vCHARGE[y in STOR_ALL, t = 1:T]>=0) - if CapacityReserveMargin + if CapacityReserveMargin > 0 # Virtual discharge contributing to capacity reserves at timestep t for storage cluster y @variable(EP, vCAPRES_discharge[y in STOR_ALL, t = 1:T]>=0) @@ -55,8 +49,9 @@ function storage_all!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Energy losses related to technologies (increase in effective demand) @expression(EP, eELOSS[y in STOR_ALL], - sum(weight[t] * vCHARGE[y, t] - for t in 1:T)-sum(weight[t] * vP[y, t] + sum(inputs["omega"][t] * EP[:vCHARGE][y, t] + for t in 1:T)-sum(inputs["omega"][t] * + EP[:vP][y, t] for t in 1:T)) ## Objective Function Expressions ## @@ -64,44 +59,41 @@ function storage_all!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) #Variable costs of "charging" for technologies "y" during hour "t" in zone "z" @expression(EP, eCVar_in[y in STOR_ALL, t = 1:T], - weight[t]*var_om_cost_per_mwh_in(gen[y])*vCHARGE[y, t]) + inputs["omega"][t]*var_om_cost_per_mwh_in(gen[y])*vCHARGE[y, t]) # Sum individual resource contributions to variable charging costs to get total variable charging costs @expression(EP, eTotalCVarInT[t = 1:T], sum(eCVar_in[y, t] for y in STOR_ALL)) @expression(EP, eTotalCVarIn, sum(eTotalCVarInT[t] for t in 1:T)) add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVarIn) - if CapacityReserveMargin + if CapacityReserveMargin > 0 #Variable costs of "virtual charging" for technologies "y" during hour "t" in zone "z" @expression(EP, eCVar_in_virtual[y in STOR_ALL, t = 1:T], - weight[t]*virtual_discharge_cost*vCAPRES_charge[y, t]) + inputs["omega"][t]*virtual_discharge_cost*vCAPRES_charge[y, t]) @expression(EP, eTotalCVarInT_virtual[t = 1:T], sum(eCVar_in_virtual[y, t] for y in STOR_ALL)) @expression(EP, eTotalCVarIn_virtual, sum(eTotalCVarInT_virtual[t] for t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVarIn_virtual) + EP[:eObj] += eTotalCVarIn_virtual #Variable costs of "virtual discharging" for technologies "y" during hour "t" in zone "z" @expression(EP, eCVar_out_virtual[y in STOR_ALL, t = 1:T], - weight[t]*virtual_discharge_cost*vCAPRES_discharge[y, t]) + inputs["omega"][t]*virtual_discharge_cost*vCAPRES_discharge[y, t]) @expression(EP, eTotalCVarOutT_virtual[t = 1:T], sum(eCVar_out_virtual[y, t] for y in STOR_ALL)) @expression(EP, eTotalCVarOut_virtual, sum(eTotalCVarOutT_virtual[t] for t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVarOut_virtual) + EP[:eObj] += eTotalCVarOut_virtual end ## Power Balance Expressions ## - STOR_ALL_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(STOR_ALL, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end # Term to represent net dispatch from storage in any period @expression(EP, ePowerBalanceStor[t = 1:T, z = 1:Z], - sum(vP[y, t] - vCHARGE[y, t] - for y in STOR_ALL_BY_ZONE[z])) + sum(EP[:vP][y, t] - EP[:vCHARGE][y, t] + for y in intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), STOR_ALL))) add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalanceStor) ### Constraints ### @@ -110,161 +102,179 @@ function storage_all!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Links state of charge in first time step with decisions in last time step of each subperiod # We use a modified formulation of this constraint (cSoCBalLongDurationStorageStart) when operations wrapping and long duration storage are being modeled - if representative_periods > 1 && !isempty(STOR_LONG_DURATION) + if representative_periods > 1 && !isempty(inputs["STOR_LONG_DURATION"]) CONSTRAINTSET = STOR_SHORT_DURATION else CONSTRAINTSET = STOR_ALL end @constraint(EP, cSoCBalStart[t in START_SUBPERIODS, y in CONSTRAINTSET], - vS[y, t]== - vS[y, t + hours_per_subperiod - 1] - - (1 / efficiency_down(gen[y]) * vP[y, t]) + EP[:vS][y, + t]== + EP[:vS][y, t + hours_per_subperiod - 1] - + (1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vP][y, t]) + - (efficiency_up(gen[y]) * vCHARGE[y, t]) - - (self_discharge(gen[y]) * vS[y, t + hours_per_subperiod - 1])) + (efficiency_up(gen[y]) * EP[:vCHARGE][y, t]) - + (self_discharge(gen[y]) * EP[:vS][y, t + hours_per_subperiod - 1])) @constraints(EP, begin # Maximum energy stored must be less than energy capacity - [y in STOR_ALL, t in 1:T], vS[y, t] <= eTotalCapEnergy[y] + [y in STOR_ALL, t in 1:T], EP[:vS][y, t] <= EP[:eTotalCapEnergy][y] # energy stored for the next hour cSoCBalInterior[t in INTERIOR_SUBPERIODS, y in STOR_ALL], - vS[y, t] == - vS[y, t - 1] - (1 / efficiency_down(gen[y]) * vP[y, t]) + - (efficiency_up(gen[y]) * vCHARGE[y, t]) - - (self_discharge(gen[y]) * vS[y, t - 1]) + EP[:vS][y, t] == + EP[:vS][y, t - 1] - (1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vP][y, t]) + + (efficiency_up(gen[y]) * EP[:vCHARGE][y, t]) - + (self_discharge(gen[y]) * EP[:vS][y, t - 1]) end) # Hourly matching constraints - if HourlyMatching == 1 - QUALIFIED_STOR_ALL_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(QUALIFIED_SUPPLY, STOR_ALL, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end + if setup["HourlyMatching"] == 1 + QUALIFIED_SUPPLY = inputs["QUALIFIED_SUPPLY"] # Resources that are qualified to contribute to hourly matching constraint @expression(EP, eHMCharge[t = 1:T, z = 1:Z], - -sum(vCHARGE[y, t] for y in QUALIFIED_STOR_ALL_BY_ZONE[z])) + -sum(EP[:vCHARGE][y, t] + for y in intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), QUALIFIED_SUPPLY, STOR_ALL))) add_similar_to_expression!(EP[:eHM], eHMCharge) end - ## Patrick Bryant's suggestion implementation - Start - # Maximum charging rate must be less than available storage capacity - @constraint(EP, - [y in STOR_ALL, t in 1:T], - efficiency_up(gen[y]) * vCHARGE[y, t] <= eTotalCapEnergy[y] - vS[y, hoursbefore(hours_per_subperiod, t, 1)]) - ## Patrick Bryant's suggestion implementation - End # Storage discharge and charge power (and reserve contribution) related constraints: - storage_all_operation!(EP, inputs, setup) + if OperationalReserves == 1 + storage_all_operational_reserves!(EP, inputs, setup) + else + if CapacityReserveMargin > 0 + # Note: maximum charge rate is also constrained by maximum charge power capacity, but as this differs by storage type, + # this constraint is set in functions below for each storage type + + # Maximum discharging rate must be less than power rating OR available stored energy in the prior period, whichever is less + # wrapping from end of sample period to start of sample period for energy capacity constraint + @constraints(EP, + begin + [y in STOR_ALL, t = 1:T], + EP[:vP][y, t] + EP[:vCAPRES_discharge][y, t] <= EP[:eTotalCap][y] + [y in STOR_ALL, t = 1:T], + EP[:vP][y, t] + EP[:vCAPRES_discharge][y, t] <= + EP[:vS][y, hoursbefore(hours_per_subperiod, t, 1)] * + efficiency_down(gen[y]) + end) + else + @constraints(EP, + begin + [y in STOR_ALL, t = 1:T], EP[:vP][y, t] <= EP[:eTotalCap][y] + [y in STOR_ALL, t = 1:T], + EP[:vP][y, t] <= + EP[:vS][y, hoursbefore(hours_per_subperiod, t, 1)] * + efficiency_down(gen[y]) + end) + end + end # From CO2 Policy module expr = @expression(EP, [z = 1:Z], - sum(eELOSS[y] for y in intersect(STOR_ALL, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) + sum(EP[:eELOSS][y] for y in intersect(STOR_ALL, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:eELOSSByZone], expr) # Capacity Reserve Margin policy - if CapacityReserveMargin + if CapacityReserveMargin > 0 # Constraints governing energy held in reserve when storage makes virtual capacity reserve margin contributions: # Links energy held in reserve in first time step with decisions in last time step of each subperiod # We use a modified formulation of this constraint (cVSoCBalLongDurationStorageStart) when operations wrapping and long duration storage are being modeled @constraint(EP, cVSoCBalStart[t in START_SUBPERIODS, y in CONSTRAINTSET], - vCAPRES_socinreserve[y, + EP[:vCAPRES_socinreserve][y, t]== - vCAPRES_socinreserve[y, t + hours_per_subperiod - 1] + - (1 / efficiency_down(gen[y]) * vCAPRES_discharge[y, t]) + EP[:vCAPRES_socinreserve][y, t + hours_per_subperiod - 1] + + (1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vCAPRES_discharge][y, t]) - - (efficiency_up(gen[y]) * vCAPRES_charge[y, t]) - (self_discharge(gen[y]) * - vCAPRES_socinreserve[y, t + hours_per_subperiod - 1])) + (efficiency_up(gen[y]) * EP[:vCAPRES_charge][y, t]) - (self_discharge(gen[y]) * + EP[:vCAPRES_socinreserve][y, t + hours_per_subperiod - 1])) # energy held in reserve for the next hour @constraint(EP, cVSoCBalInterior[t in INTERIOR_SUBPERIODS, y in STOR_ALL], - vCAPRES_socinreserve[y, t]== vCAPRES_socinreserve[y, t - 1] + - (1 / efficiency_down(gen[y]) * vCAPRES_discharge[y, t]) - - (efficiency_up(gen[y]) * vCAPRES_charge[y, t]) - - (self_discharge(gen[y]) * vCAPRES_socinreserve[y, t - 1])) + EP[:vCAPRES_socinreserve][y, + t]== + EP[:vCAPRES_socinreserve][y, t - 1] + + (1 / efficiency_down(gen[y]) * EP[:vCAPRES_discharge][y, t]) - + (efficiency_up(gen[y]) * EP[:vCAPRES_charge][y, t]) - + (self_discharge(gen[y]) * EP[:vCAPRES_socinreserve][y, t - 1])) # energy held in reserve acts as a lower bound on the total energy held in storage @constraint(EP, cSOCMinCapRes[t in 1:T, y in STOR_ALL], - vS[y, t] >= vCAPRES_socinreserve[y, t]) + EP[:vS][y, t]>=EP[:vCAPRES_socinreserve][y, t]) end end -function storage_all_operation!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) +function storage_all_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) gen = inputs["RESOURCES"] T = inputs["T"] p = inputs["hours_per_subperiod"] CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] > 0 - OperationalReserves = setup["OperationalReserves"] == 1 STOR_ALL = inputs["STOR_ALL"] - eTotalCap = EP[:eTotalCap] - eTotalCapEnergy = EP[:eTotalCapEnergy] + STOR_REG = intersect(STOR_ALL, inputs["REG"]) # Set of storage resources with REG reserves + STOR_RSV = intersect(STOR_ALL, inputs["RSV"]) # Set of storage resources with RSV reserves vP = EP[:vP] vS = EP[:vS] vCHARGE = EP[:vCHARGE] + vREG = EP[:vREG] + vRSV = EP[:vRSV] + vREG_charge = EP[:vREG_charge] + vRSV_charge = EP[:vRSV_charge] + vREG_discharge = EP[:vREG_discharge] + vRSV_discharge = EP[:vRSV_discharge] - if OperationalReserves - STOR_REG = intersect(STOR_ALL, inputs["REG"]) # Set of storage resources with REG reserves - STOR_RSV = intersect(STOR_ALL, inputs["RSV"]) # Set of storage resources with RSV reserves - - vREG = EP[:vREG] - vRSV = EP[:vRSV] - vREG_charge = EP[:vREG_charge] - vRSV_charge = EP[:vRSV_charge] - vREG_discharge = EP[:vREG_discharge] - vRSV_discharge = EP[:vRSV_discharge] + eTotalCap = EP[:eTotalCap] + eTotalCapEnergy = EP[:eTotalCapEnergy] - # Maximum storage contribution to reserves is a specified fraction of installed capacity - @constraint(EP, [y in STOR_REG, t in 1:T], vREG[y, t]<=reg_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) - @constraint(EP, [y in STOR_RSV, t in 1:T], vRSV[y, t]<=rsv_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) + # Maximum storage contribution to reserves is a specified fraction of installed capacity + @constraint(EP, [y in STOR_REG, t in 1:T], vREG[y, t]<=reg_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) + @constraint(EP, [y in STOR_RSV, t in 1:T], vRSV[y, t]<=rsv_max(gen[y]) * eTotalCap[y]) - # Actual contribution to regulation and reserves is sum of auxilary variables for portions contributed during charging and discharging - @constraint(EP, - [y in STOR_REG, t in 1:T], - vREG[y, t]==vREG_charge[y, t] + vREG_discharge[y, t]) - @constraint(EP, - [y in STOR_RSV, t in 1:T], - vRSV[y, t]==vRSV_charge[y, t] + vRSV_discharge[y, t]) + # Actual contribution to regulation and reserves is sum of auxilary variables for portions contributed during charging and discharging + @constraint(EP, + [y in STOR_REG, t in 1:T], + vREG[y, t]==vREG_charge[y, t] + vREG_discharge[y, t]) + @constraint(EP, + [y in STOR_RSV, t in 1:T], + vRSV[y, t]==vRSV_charge[y, t] + vRSV_discharge[y, t]) - # Maximum discharging rate and contribution to reserves down must be greater than zero - # Note: when discharging, reducing discharge rate is contributing to downwards regulation as it drops net supply - @constraint(EP, [y in STOR_REG, t in 1:T], vP[y, t] - vREG_discharge[y, t]>=0) + # Maximum charging rate plus contribution to reserves up must be greater than zero + # Note: when charging, reducing charge rate is contributing to upwards reserve & regulation as it drops net demand + expr = extract_time_series_to_expression(vCHARGE, STOR_ALL) + add_similar_to_expression!(expr[STOR_REG, :], -vREG_charge[STOR_REG, :]) + add_similar_to_expression!(expr[STOR_RSV, :], -vRSV_charge[STOR_RSV, :]) + @constraint(EP, [y in STOR_ALL, t in 1:T], expr[y, t]>=0) - # Maximum charging rate plus contribution to reserves up must be greater than zero - # Note: when charging, reducing charge rate is contributing to upwards reserve & regulation as it drops net demand - expr = extract_time_series_to_expression(vCHARGE, STOR_ALL) - add_similar_to_expression!(expr[STOR_REG, :], -1.0, vREG_charge[STOR_REG, :]) - add_similar_to_expression!(expr[STOR_RSV, :], -1.0, vRSV_charge[STOR_RSV, :]) - @constraint(EP, [y in STOR_ALL, t in 1:T], expr[y, t]>=0) + # Maximum discharging rate and contribution to reserves down must be greater than zero + # Note: when discharging, reducing discharge rate is contributing to downwards regulation as it drops net supply + @constraint(EP, [y in STOR_REG, t in 1:T], vP[y, t] - vREG_discharge[y, t]>=0) - # Maximum charging rate plus contribution to regulation down must be less than available storage capacity - @constraint(EP, - [y in STOR_REG, t in 1:T], - efficiency_up(gen[y]) * - (vCHARGE[y, t] + - vREG_charge[y, t])<=eTotalCapEnergy[y] - vS[y, hoursbefore(p, t, 1)]) - # Note: maximum charge rate is also constrained by maximum charge power capacity, but as this differs by storage type, - # this constraint is set in functions below for each storage type - end + # Maximum charging rate plus contribution to regulation down must be less than available storage capacity + @constraint(EP, + [y in STOR_REG, t in 1:T], + efficiency_up(gen[y]) * + (vCHARGE[y, t] + + vREG_charge[y, t])<=eTotalCapEnergy[y] - vS[y, hoursbefore(p, t, 1)]) + # Note: maximum charge rate is also constrained by maximum charge power capacity, but as this differs by storage type, + # this constraint is set in functions below for each storage type - # Maximum discharging rate (and contribution to reserves up) must be less than power rating expr = extract_time_series_to_expression(vP, STOR_ALL) - if OperationalReserves - add_similar_to_expression!(expr[STOR_REG, :], vREG_discharge[STOR_REG, :]) - add_similar_to_expression!(expr[STOR_RSV, :], vRSV_discharge[STOR_RSV, :]) - end + add_similar_to_expression!(expr[STOR_REG, :], vREG_discharge[STOR_REG, :]) + add_similar_to_expression!(expr[STOR_RSV, :], vRSV_discharge[STOR_RSV, :]) if CapacityReserveMargin vCAPRES_discharge = EP[:vCAPRES_discharge] add_similar_to_expression!(expr[STOR_ALL, :], vCAPRES_discharge[STOR_ALL, :]) end + # Maximum discharging rate and contribution to reserves up must be less than power rating @constraint(EP, [y in STOR_ALL, t in 1:T], expr[y, t]<=eTotalCap[y]) - # Maximum discharging rate (and contribution to reserves up) must be less than available stored energy in prior period + # Maximum discharging rate and contribution to reserves up must be less than available stored energy in prior period @constraint(EP, [y in STOR_ALL, t in 1:T], expr[y, t]<=vS[y, hoursbefore(p, t, 1)] * efficiency_down(gen[y])) diff --git a/src/model/resources/storage/storage_asymmetric.jl b/src/model/resources/storage/storage_asymmetric.jl index 44ae5b11be..8554d129e8 100644 --- a/src/model/resources/storage/storage_asymmetric.jl +++ b/src/model/resources/storage/storage_asymmetric.jl @@ -1,40 +1,64 @@ @doc raw""" storage_asymmetric!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) -Sets up constraints specific to storage resources with asymmetric charge and discharge capacities. See ```storage()``` in ```storage.jl``` for description of constraints. +Sets up variables and constraints specific to storage resources with asymmetric charge and discharge capacities. See ```storage()``` in ```storage.jl``` for description of constraints. """ function storage_asymmetric!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) - # Set up additional constraints associated with storage resources with asymmetric charge & discharge capacity + # Set up additional variables, constraints, and expressions associated with storage resources with asymmetric charge & discharge capacity # (e.g. most chemical, thermal, and mechanical storage options with distinct charge & discharge components/processes) # STOR = 2 corresponds to storage with distinct power and energy capacity decisions and distinct charge and discharge power capacity decisions/ratings println("Storage Resources with Asmymetric Charge/Discharge Capacity Module") - OperationalReserves = setup["OperationalReserves"] == 1 - CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] > 0 + OperationalReserves = setup["OperationalReserves"] + CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) - ASYMMETRIC = inputs["STOR_ASYMMETRIC"] - - eTotalCapCharge = EP[:eTotalCapCharge] - vCHARGE = EP[:vCHARGE] + STOR_ASYMMETRIC = inputs["STOR_ASYMMETRIC"] ### Constraints ### # Storage discharge and charge power (and reserve contribution) related constraints for symmetric storage resources: - expr = extract_time_series_to_expression(vCHARGE, ASYMMETRIC) - - if OperationalReserves - STOR_ASYM_REG = intersect(ASYMMETRIC, inputs["REG"]) # Set of asymmetric storage resources with REG reserves - vREG_charge = EP[:vREG_charge] - add_similar_to_expression!(expr[STOR_ASYM_REG, :], vREG_charge[STOR_ASYM_REG, :]) + if OperationalReserves == 1 + storage_asymmetric_operational_reserves!(EP, inputs, setup) + else + if CapacityReserveMargin > 0 + # Maximum charging rate (including virtual charging to move energy held in reserve back to available storage) must be less than charge power rating + @constraint(EP, + [y in STOR_ASYMMETRIC, t in 1:T], + EP[:vCHARGE][y, t] + EP[:vCAPRES_charge][y, t]<=EP[:eTotalCapCharge][y]) + else + # Maximum charging rate (including virtual charging to move energy held in reserve back to available storage) must be less than charge power rating + @constraint(EP, + [y in STOR_ASYMMETRIC, t in 1:T], + EP[:vCHARGE][y, t]<=EP[:eTotalCapCharge][y]) + end end +end + +@doc raw""" + storage_asymmetric_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict) +Sets up variables and constraints specific to storage resources with asymmetric charge and discharge capacities when reserves are modeled. See ```storage()``` in ```storage.jl``` for description of constraints. +""" +function storage_asymmetric_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) + T = inputs["T"] + CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] > 0 + + STOR_ASYMMETRIC = inputs["STOR_ASYMMETRIC"] + STOR_ASYM_REG = intersect(STOR_ASYMMETRIC, inputs["REG"]) # Set of asymmetric storage resources with REG reserves + + vCHARGE = EP[:vCHARGE] + vREG_charge = EP[:vREG_charge] + eTotalCapCharge = EP[:eTotalCapCharge] + + expr = extract_time_series_to_expression(vCHARGE, STOR_ASYMMETRIC) + add_similar_to_expression!(expr[STOR_ASYM_REG, :], vREG_charge[STOR_ASYM_REG, :]) if CapacityReserveMargin vCAPRES_charge = EP[:vCAPRES_charge] - add_similar_to_expression!(expr[ASYMMETRIC, :], vCAPRES_charge[ASYMMETRIC, :]) + add_similar_to_expression!(expr[STOR_ASYMMETRIC, :], + vCAPRES_charge[STOR_ASYMMETRIC, :]) end - - @constraint(EP, [y in ASYMMETRIC, t in 1:T], expr[y, t] <= eTotalCapCharge[y]) + @constraint(EP, [y in STOR_ASYMMETRIC, t in 1:T], expr[y, t]<=eTotalCapCharge[y]) end diff --git a/src/model/resources/storage/storage_symmetric.jl b/src/model/resources/storage/storage_symmetric.jl index bae57da651..3c20d2368b 100644 --- a/src/model/resources/storage/storage_symmetric.jl +++ b/src/model/resources/storage/storage_symmetric.jl @@ -1,49 +1,82 @@ @doc raw""" storage_symmetric!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) -Sets up constraints specific to storage resources with symmetric charge and discharge capacities. See ```storage()``` in ```storage.jl``` for description of constraints. +Sets up variables and constraints specific to storage resources with symmetric charge and discharge capacities. See ```storage()``` in ```storage.jl``` for description of constraints. """ function storage_symmetric!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) - # Set up additional constraints associated with storage resources with symmetric charge & discharge capacity + # Set up additional variables, constraints, and expressions associated with storage resources with symmetric charge & discharge capacity # (e.g. most electrochemical batteries that use same components for charge & discharge) # STOR = 1 corresponds to storage with distinct power and energy capacity decisions but symmetric charge/discharge power ratings println("Storage Resources with Symmetric Charge/Discharge Capacity Module") - OperationalReserves = setup["OperationalReserves"] == 1 - CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] > 0 + OperationalReserves = setup["OperationalReserves"] + CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) + STOR_SYMMETRIC = inputs["STOR_SYMMETRIC"] + + ### Constraints ### + + # Storage discharge and charge power (and reserve contribution) related constraints for symmetric storage resources: + if OperationalReserves == 1 + storage_symmetric_operational_reserves!(EP, inputs, setup) + else + if CapacityReserveMargin > 0 + @constraints(EP, + begin + # Maximum charging rate (including virtual charging to move energy held in reserve back to available storage) must be less than symmetric power rating + # Max simultaneous charge and discharge cannot be greater than capacity + [y in STOR_SYMMETRIC, t in 1:T], + EP[:vP][y, t] + EP[:vCHARGE][y, t] + EP[:vCAPRES_discharge][y, t] + + EP[:vCAPRES_charge][y, t] <= EP[:eTotalCap][y] + end) + else + @constraints(EP, + begin + # Maximum charging rate (including virtual charging to move energy held in reserve back to available storage) must be less than symmetric power rating + # Max simultaneous charge and discharge cannot be greater than capacity + [y in STOR_SYMMETRIC, t in 1:T], + EP[:vP][y, t] + EP[:vCHARGE][y, t] <= EP[:eTotalCap][y] + end) + end + end +end + +@doc raw""" + storage_symmetric_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict) + +Sets up variables and constraints specific to storage resources with symmetric charge and discharge capacities when reserves are modeled. See ```storage()``` in ```storage.jl``` for description of constraints. +""" +function storage_symmetric_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) + T = inputs["T"] + CapacityReserveMargin = setup["CapacityReserveMargin"] > 0 + SYMMETRIC = inputs["STOR_SYMMETRIC"] - eTotalCap = EP[:eTotalCap] + + REG = intersect(SYMMETRIC, inputs["REG"]) + RSV = intersect(SYMMETRIC, inputs["RSV"]) + vP = EP[:vP] vCHARGE = EP[:vCHARGE] - - ### Constraints ### + vREG_charge = EP[:vREG_charge] + vRSV_charge = EP[:vRSV_charge] + vREG_discharge = EP[:vREG_discharge] + vRSV_discharge = EP[:vRSV_discharge] + eTotalCap = EP[:eTotalCap] # Maximum charging rate plus contribution to regulation down must be less than symmetric power rating # Max simultaneous charge and discharge rates cannot be greater than symmetric charge/discharge capacity - expr = @expression(EP, [y in SYMMETRIC, t in 1:T], vP[y, t] + vCHARGE[y, t]) - - if OperationalReserves - REG = intersect(SYMMETRIC, inputs["REG"]) - RSV = intersect(SYMMETRIC, inputs["RSV"]) - vREG_charge = EP[:vREG_charge] - vREG_discharge = EP[:vREG_discharge] - vRSV_discharge = EP[:vRSV_discharge] - add_similar_to_expression!(expr[REG, :], vREG_charge[REG, :]) - add_similar_to_expression!(expr[REG, :], vREG_discharge[REG, :]) - add_similar_to_expression!(expr[RSV, :], vRSV_discharge[RSV, :]) - end - + expr = @expression(EP, [y in SYMMETRIC, t in 1:T], vP[y, t]+vCHARGE[y, t]) + add_similar_to_expression!(expr[REG, :], vREG_charge[REG, :]) + add_similar_to_expression!(expr[REG, :], vREG_discharge[REG, :]) + add_similar_to_expression!(expr[RSV, :], vRSV_discharge[RSV, :]) if CapacityReserveMargin - # Maximum charging rate (including virtual charging to move energy held in reserve back to available storage) must be less than symmetric power rating vCAPRES_charge = EP[:vCAPRES_charge] vCAPRES_discharge = EP[:vCAPRES_discharge] add_similar_to_expression!(expr[SYMMETRIC, :], vCAPRES_charge[SYMMETRIC, :]) add_similar_to_expression!(expr[SYMMETRIC, :], vCAPRES_discharge[SYMMETRIC, :]) end - @constraint(EP, [y in SYMMETRIC, t in 1:T], expr[y, t]<=eTotalCap[y]) end diff --git a/src/model/resources/thermal/thermal.jl b/src/model/resources/thermal/thermal.jl index f16abe3ee9..5cd9f9b900 100644 --- a/src/model/resources/thermal/thermal.jl +++ b/src/model/resources/thermal/thermal.jl @@ -24,20 +24,16 @@ function thermal!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) thermal_no_commit!(EP, inputs, setup) end ##CO2 Polcy Module Thermal Generation by zone - THERM_ALL_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(THERM_ALL, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end @expression(EP, eGenerationByThermAll[z = 1:Z, t = 1:T], # the unit is GW sum(EP[:vP][y, t] - for y in THERM_ALL_BY_ZONE[z])) + for y in intersect(inputs["THERM_ALL"], resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:eGenerationByZone], eGenerationByThermAll) # Capacity Reserves Margin policy if setup["CapacityReserveMargin"] > 0 - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"] ncapres = inputs["NCapacityReserveMargin"] @expression(EP, eCapResMarBalanceThermal[capres in 1:ncapres, t in 1:T], - sum(capresfactor[y, capres] * EP[:eTotalCap][y] + sum(derating_factor(gen[y], tag = capres) * EP[:eTotalCap][y] for y in THERM_ALL)) add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], eCapResMarBalanceThermal) diff --git a/src/model/resources/thermal/thermal_commit.jl b/src/model/resources/thermal/thermal_commit.jl index 59e21918a5..ca13636a4f 100644 --- a/src/model/resources/thermal/thermal_commit.jl +++ b/src/model/resources/thermal/thermal_commit.jl @@ -153,12 +153,9 @@ function thermal_commit!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end ## Power Balance Expressions ## - THERM_COMMIT_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(THERM_COMMIT, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end @expression(EP, ePowerBalanceThermCommit[t = 1:T, z = 1:Z], sum(EP[:vP][y, t] - for y in THERM_COMMIT_BY_ZONE[z])) + for y in intersect(THERM_COMMIT, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalanceThermCommit) ### Constraints ### @@ -337,7 +334,7 @@ function thermal_commit_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict) # Minimum stable power generated per technology "y" at hour "t" and contribution to regulation must be > min power expr = extract_time_series_to_expression(vP, THERM_COMMIT) - add_similar_to_expression!(expr[REG, :], -1.0, vREG[REG, :]) + add_similar_to_expression!(expr[REG, :], -vREG[REG, :]) @constraint(EP, [y in THERM_COMMIT, t in 1:T], expr[y, t]>=min_power(gen[y]) * commit(y, t)) @@ -424,7 +421,7 @@ function thermal_maintenance_capacity_reserve_margin_adjustment(EP::Model, t) gen = inputs["RESOURCES"] resource_component = resource_name(gen[y]) - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"][y, capres] + capresfactor = derating_factor(gen[y], tag = capres) cap = cap_size(gen[y]) down_var = EP[Symbol(maintenance_down_name(resource_component))] return -capresfactor * down_var[t] * cap diff --git a/src/model/resources/thermal/thermal_no_commit.jl b/src/model/resources/thermal/thermal_no_commit.jl index 6694ece914..dd1253e0bd 100644 --- a/src/model/resources/thermal/thermal_no_commit.jl +++ b/src/model/resources/thermal/thermal_no_commit.jl @@ -56,12 +56,9 @@ function thermal_no_commit!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) ### Expressions ### ## Power Balance Expressions ## - THERM_NO_COMMIT_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return intersect(THERM_NO_COMMIT, resources_in_zone_by_rid(gen, z)) - end @expression(EP, ePowerBalanceThermNoCommit[t = 1:T, z = 1:Z], sum(EP[:vP][y, t] - for y in THERM_NO_COMMIT_BY_ZONE[z])) + for y in intersect(THERM_NO_COMMIT, resources_in_zone_by_rid(gen, z)))) add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalanceThermNoCommit) ### Constraints ### @@ -172,7 +169,7 @@ function thermal_no_commit_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict) # Minimum stable power generated per technology "y" at hour "t" and contribution to regulation must be > min power expr = extract_time_series_to_expression(vP, THERM_NO_COMMIT) - add_similar_to_expression!(expr[REG, :], -1.0, vREG[REG, :]) + add_similar_to_expression!(expr[REG, :], -vREG[REG, :]) @constraint(EP, [y in THERM_NO_COMMIT, t in 1:T], expr[y, t]>=min_power(gen[y]) * eTotalCap[y]) diff --git a/src/model/resources/vre_stor/vre_stor.jl b/src/model/resources/vre_stor/vre_stor.jl index 37960c9cb7..2e93bbc024 100644 --- a/src/model/resources/vre_stor/vre_stor.jl +++ b/src/model/resources/vre_stor/vre_stor.jl @@ -129,14 +129,11 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # Note: The subtraction of the charging component can be found in STOR function @expression(EP, ePowerBalance_VRE_STOR[t = 1:T, z = 1:Z], JuMP.AffExpr()) - gen_VRE_STOR_BY_ZONE = map(1:Z) do z - return resources_in_zone_by_rid(gen_VRE_STOR, z) - end for t in 1:T, z in 1:Z - if !isempty(gen_VRE_STOR_BY_ZONE[z]) - for y in gen_VRE_STOR_BY_ZONE[z] - add_to_expression!(ePowerBalance_VRE_STOR[t, z], EP[:vP][y, t]) - end + if !isempty(resources_in_zone_by_rid(gen_VRE_STOR, z)) + ePowerBalance_VRE_STOR[t, z] += sum(EP[:vP][y, t] + for y in resources_in_zone_by_rid(gen_VRE_STOR, + z)) end end @@ -187,13 +184,13 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) +sum(inputs["omega"][t] * esr_vrestor(gen[y], tag = ESR) * EP[:vP_WIND][y, t] for y in intersect(WIND, ids_with_policy(gen, esr_vrestor, tag = ESR)), t in 1:T)) - add_similar_to_expression!(EP[:eESR], eESRVREStor) + EP[:eESR] += eESRVREStor if IncludeLossesInESR == 1 @expression(EP, eESRVREStorLosses[ESR = 1:inputs["nESR"]], sum(inputs["dfESR"][z, ESR] * sum(EP[:eELOSS_VRE_STOR][y] - for y in intersect(STOR, gen_VRE_STOR_BY_ZONE[z])) + for y in intersect(STOR, resources_in_zone_by_rid(gen_VRE_STOR, z))) for z in findall(x -> x > 0, inputs["dfESR"][:, ESR]))) - add_similar_to_expression!(EP[:eESR], -1.0, eESRVREStorLosses) + EP[:eESR] -= eESRVREStorLosses end end @@ -203,21 +200,20 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(by_rid(y, :etainverter) * EP[:eTotalCap_SOLAR][y] for y in intersect(SOLAR, ids_with_policy(gen_VRE_STOR, min_cap_solar, tag = mincap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMinCapRes], eMinCapResSolar) + EP[:eMinCapRes] += eMinCapResSolar @expression(EP, eMinCapResWind[mincap = 1:inputs["NumberOfMinCapReqs"]], sum(EP[:eTotalCap_WIND][y] for y in intersect(WIND, ids_with_policy(gen_VRE_STOR, min_cap_wind, tag = mincap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMinCapRes], eMinCapResWind) - + EP[:eMinCapRes] += eMinCapResWind if !isempty(inputs["VS_ASYM_AC_DISCHARGE"]) @expression(EP, eMinCapResACDis[mincap = 1:inputs["NumberOfMinCapReqs"]], sum(EP[:eTotalCapDischarge_AC][y] for y in intersect(inputs["VS_ASYM_AC_DISCHARGE"], ids_with_policy(gen_VRE_STOR, min_cap_stor, tag = mincap)))) - add_similar_to_expression(EP[:eMinCapRes], eMinCapResACDis) + EP[:eMinCapRes] += eMinCapResACDis end if !isempty(inputs["VS_ASYM_DC_DISCHARGE"]) @@ -225,7 +221,7 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(EP[:eTotalCapDischarge_DC][y] for y in intersect(inputs["VS_ASYM_DC_DISCHARGE"], ids_with_policy(gen_VRE_STOR, min_cap_stor, tag = mincap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMinCapRes], eMinCapResDCDis) + EP[:eMinCapRes] += eMinCapResDCDis end if !isempty(inputs["VS_SYM_AC"]) @@ -233,7 +229,7 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(by_rid(y, :power_to_energy_ac) * EP[:eTotalCap_STOR][y] for y in intersect(inputs["VS_SYM_AC"], ids_with_policy(gen_VRE_STOR, min_cap_stor, tag = mincap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMinCapRes], eMinCapResACStor) + EP[:eMinCapRes] += eMinCapResACStor end if !isempty(inputs["VS_SYM_DC"]) @@ -241,7 +237,7 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(by_rid(y, :power_to_energy_dc) * EP[:eTotalCap_STOR][y] for y in intersect(inputs["VS_SYM_DC"], ids_with_policy(gen_VRE_STOR, min_cap_stor, tag = mincap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMinCapRes], eMinCapResDCStor) + EP[:eMinCapRes] += eMinCapResDCStor end end @@ -251,20 +247,20 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(by_rid(y, :etainverter) * EP[:eTotalCap_SOLAR][y] for y in intersect(SOLAR, ids_with_policy(gen_VRE_STOR, max_cap_solar, tag = maxcap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], eMaxCapResSolar) + EP[:eMaxCapRes] += eMaxCapResSolar @expression(EP, eMaxCapResWind[maxcap = 1:inputs["NumberOfMaxCapReqs"]], sum(EP[:eTotalCap_WIND][y] for y in intersect(WIND, ids_with_policy(gen_VRE_STOR, max_cap_wind, tag = maxcap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], eMaxCapResWind) + EP[:eMaxCapRes] += eMaxCapResWind if !isempty(inputs["VS_ASYM_AC_DISCHARGE"]) @expression(EP, eMaxCapResACDis[maxcap = 1:inputs["NumberOfMaxCapReqs"]], sum(EP[:eTotalCapDischarge_AC][y] for y in intersect(inputs["VS_ASYM_AC_DISCHARGE"], ids_with_policy(gen_VRE_STOR, max_cap_stor, tag = maxcap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], eMaxCapResACDis) + EP[:eMaxCapRes] += eMaxCapResACDis end if !isempty(inputs["VS_ASYM_DC_DISCHARGE"]) @@ -272,7 +268,7 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(EP[:eTotalCapDischarge_DC][y] for y in intersect(inputs["VS_ASYM_DC_DISCHARGE"], ids_with_policy(gen_VRE_STOR, max_cap_stor, tag = maxcap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], eMaxCapResDCDis) + EP[:eMaxCapRes] += eMaxCapResDCDis end if !isempty(inputs["VS_SYM_AC"]) @@ -280,7 +276,7 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(by_rid(y, :power_to_energy_ac) * EP[:eTotalCap_STOR][y] for y in intersect(inputs["VS_SYM_AC"], ids_with_policy(gen_VRE_STOR, max_cap_stor, tag = maxcap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], eMaxCapResACStor) + EP[:eMaxCapRes] += eMaxCapResACStor end if !isempty(inputs["VS_SYM_DC"]) @@ -288,7 +284,7 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(by_rid(y, :power_to_energy_dc) * EP[:eTotalCap_STOR][y] for y in intersect(inputs["VS_SYM_DC"], ids_with_policy(gen_VRE_STOR, max_cap_stor, tag = maxcap)))) - add_similar_to_expression!(EP[:eMaxCapRes], eMaxCapResDCStor) + EP[:eMaxCapRes] += eMaxCapResDCStor end end @@ -303,7 +299,7 @@ function vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # Power Balance - add_similar_to_expression!(EP[:ePowerBalance], ePowerBalance_VRE_STOR) + EP[:ePowerBalance] += ePowerBalance_VRE_STOR ### CONSTRAINTS ### @@ -463,15 +459,12 @@ function inverter_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total inverter capacity - NEW_AND_RET_CAP_DC = intersect(NEW_CAP_DC, RET_CAP_DC) - NEW_NOT_RET_CAP_DC = setdiff(NEW_CAP_DC, RET_CAP_DC) - RET_NOT_NEW_CAP_DC = setdiff(RET_CAP_DC, NEW_CAP_DC) @expression(EP, eTotalCap_DC[y in DC], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_DC) # Resources eligible for new capacity and retirements + if (y in intersect(NEW_CAP_DC, RET_CAP_DC)) # Resources eligible for new capacity and retirements eExistingCapDC[y] + EP[:vDCCAP][y] - EP[:vRETDCCAP][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_DC) # Resources eligible for only new capacity + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_DC, RET_CAP_DC)) # Resources eligible for only new capacity eExistingCapDC[y] + EP[:vDCCAP][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_DC) # Resources eligible for only capacity retirements + elseif (y in setdiff(RET_CAP_DC, NEW_CAP_DC)) # Resources eligible for only capacity retirements eExistingCapDC[y] - EP[:vRETDCCAP][y] else eExistingCapDC[y] @@ -492,9 +485,9 @@ function inverter_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCFixDC, sum(eCFixDC[y] for y in DC)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixDC) + EP[:eObj] += eTotalCFixDC / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixDC) + EP[:eObj] += eTotalCFixDC end # 3. Inverter exports expression @@ -628,15 +621,12 @@ function solar_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total solar capacity - NEW_AND_RET_CAP_SOLAR = intersect(NEW_CAP_SOLAR, RET_CAP_SOLAR) - NEW_NOT_RET_CAP_SOLAR = setdiff(NEW_CAP_SOLAR, RET_CAP_SOLAR) - RET_NOT_NEW_CAP_SOLAR = setdiff(RET_CAP_SOLAR, NEW_CAP_SOLAR) @expression(EP, eTotalCap_SOLAR[y in SOLAR], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_SOLAR) # Resources eligible for new capacity and retirements + if (y in intersect(NEW_CAP_SOLAR, RET_CAP_SOLAR)) # Resources eligible for new capacity and retirements eExistingCapSolar[y] + EP[:vSOLARCAP][y] - EP[:vRETSOLARCAP][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_SOLAR) # Resources eligible for only new capacity + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_SOLAR, RET_CAP_SOLAR)) # Resources eligible for only new capacity eExistingCapSolar[y] + EP[:vSOLARCAP][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_SOLAR) # Resources eligible for only capacity retirements + elseif (y in setdiff(RET_CAP_SOLAR, NEW_CAP_SOLAR)) # Resources eligible for only capacity retirements eExistingCapSolar[y] - EP[:vRETSOLARCAP][y] else eExistingCapSolar[y] @@ -655,9 +645,9 @@ function solar_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCFixSolar, sum(eCFixSolar[y] for y in SOLAR)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixSolar) + EP[:eObj] += eTotalCFixSolar / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixSolar) + EP[:eObj] += eTotalCFixSolar end # Variable costs of "generation" for solar resource "y" during hour "t" @@ -665,14 +655,14 @@ function solar_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) inputs["omega"][t]*by_rid(y, :var_om_cost_per_mwh_solar)*by_rid(y, :etainverter)* EP[:vP_SOLAR][y, t]) @expression(EP, eTotalCVarOutSolar, sum(eCVarOutSolar[y, t] for y in SOLAR, t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVarOutSolar) + EP[:eObj] += eTotalCVarOutSolar # 3. Inverter Balance, PV Generation Maximum @expression(EP, eSolarGenMaxS[y in SOLAR, t = 1:T], JuMP.AffExpr()) for y in SOLAR, t in 1:T - add_to_expression!(EP[:eInvACBalance][y, t], by_rid(y, :etainverter), EP[:vP_SOLAR][y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), EP[:vP_SOLAR][y, t]) - add_to_expression!(eSolarGenMaxS[y, t], EP[:vP_SOLAR][y, t]) + EP[:eInvACBalance][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * EP[:vP_SOLAR][y, t] + EP[:eInverterExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * EP[:vP_SOLAR][y, t] + eSolarGenMaxS[y, t] += EP[:vP_SOLAR][y, t] end ### CONSTRAINTS ### @@ -808,15 +798,12 @@ function wind_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total wind capacity - NEW_AND_RET_CAP_WIND = intersect(NEW_CAP_WIND, RET_CAP_WIND) - NEW_NOT_RET_CAP_WIND = setdiff(NEW_CAP_WIND, RET_CAP_WIND) - RET_NOT_NEW_CAP_WIND = setdiff(RET_CAP_WIND, NEW_CAP_WIND) @expression(EP, eTotalCap_WIND[y in WIND], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_WIND) # Resources eligible for new capacity and retirements + if (y in intersect(NEW_CAP_WIND, RET_CAP_WIND)) # Resources eligible for new capacity and retirements eExistingCapWind[y] + EP[:vWINDCAP][y] - EP[:vRETWINDCAP][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_WIND) # Resources eligible for only new capacity + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_WIND, RET_CAP_WIND)) # Resources eligible for only new capacity eExistingCapWind[y] + EP[:vWINDCAP][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_WIND) # Resources eligible for only capacity retirements + elseif (y in setdiff(RET_CAP_WIND, NEW_CAP_WIND)) # Resources eligible for only capacity retirements eExistingCapWind[y] - EP[:vRETWINDCAP][y] else eExistingCapWind[y] @@ -835,9 +822,9 @@ function wind_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCFixWind, sum(eCFixWind[y] for y in WIND)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixWind) + EP[:eObj] += eTotalCFixWind / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixWind) + EP[:eObj] += eTotalCFixWind end # Variable costs of "generation" for wind resource "y" during hour "t" @@ -845,13 +832,13 @@ function wind_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) eCVarOutWind[y in WIND, t = 1:T], inputs["omega"][t]*by_rid(y, :var_om_cost_per_mwh_wind)*EP[:vP_WIND][y, t]) @expression(EP, eTotalCVarOutWind, sum(eCVarOutWind[y, t] for y in WIND, t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVarOutWind) + EP[:eObj] += eTotalCVarOutWind # 3. Inverter Balance, Wind Generation Maximum @expression(EP, eWindGenMaxW[y in WIND, t = 1:T], JuMP.AffExpr()) for y in WIND, t in 1:T - add_to_expression!(EP[:eInvACBalance][y, t], EP[:vP_WIND][y, t]) - add_to_expression!(eWindGenMaxW[y, t], EP[:vP_WIND][y, t]) + EP[:eInvACBalance][y, t] += EP[:vP_WIND][y, t] + eWindGenMaxW[y, t] += EP[:vP_WIND][y, t] end ### CONSTRAINTS ### @@ -1088,15 +1075,12 @@ function stor_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total storage energy capacity - NEW_AND_RET_CAP_STOR = intersect(NEW_CAP_STOR, RET_CAP_STOR) - NEW_NOT_RET_CAP_STOR = setdiff(NEW_CAP_STOR, RET_CAP_STOR) - RET_NOT_NEW_CAP_STOR = setdiff(RET_CAP_STOR, NEW_CAP_STOR) @expression(EP, eTotalCap_STOR[y in STOR], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_STOR) # Resources eligible for new capacity and retirements + if (y in intersect(NEW_CAP_STOR, RET_CAP_STOR)) # Resources eligible for new capacity and retirements eExistingCapEnergy_VS[y] + EP[:vCAPENERGY_VS][y] - EP[:vRETCAPENERGY_VS][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_STOR) # Resources eligible for only new capacity + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_STOR, RET_CAP_STOR)) # Resources eligible for only new capacity eExistingCapEnergy_VS[y] + EP[:vCAPENERGY_VS][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_STOR) # Resources eligible for only capacity retirements + elseif (y in setdiff(RET_CAP_STOR, NEW_CAP_STOR)) # Resources eligible for only capacity retirements eExistingCapEnergy_VS[y] - EP[:vRETCAPENERGY_VS][y] else eExistingCapEnergy_VS[y] @@ -1115,9 +1099,9 @@ function stor_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCFixStor, sum(eCFixEnergy_VS[y] for y in STOR)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixStor) + EP[:eObj] += eTotalCFixStor / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixStor) + EP[:eObj] += eTotalCFixStor end # Variable costs of charging DC for VRE-STOR resources "y" during hour "t" @@ -1144,7 +1128,7 @@ function stor_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) +sum(eCVar_Discharge_DC[y, t] for y in DC_DISCHARGE, t in 1:T) +sum(eCVar_Charge_AC[y, t] for y in AC_CHARGE, t in 1:T) +sum(eCVar_Discharge_AC[y, t] for y in AC_CHARGE, t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVarStor) + EP[:eObj] += eTotalCVarStor # 3. Inverter & Power Balance, SoC Expressions @@ -1174,80 +1158,83 @@ function stor_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) AC_CHARGE_CONSTRAINTSET = intersect(CONSTRAINTSET, AC_CHARGE) for t in START_SUBPERIODS for y in DC_DISCHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eSoCBalStart_VRE_STOR[y, t], -1 / by_rid(y, :eff_down_dc), EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t]) + eSoCBalStart_VRE_STOR[y, t] -= EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_dc) end for y in DC_CHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eSoCBalStart_VRE_STOR[y, t], by_rid(y, :eff_up_dc), EP[:vP_DC_CHARGE][y, t]) + eSoCBalStart_VRE_STOR[y, t] += by_rid(y, :eff_up_dc) * EP[:vP_DC_CHARGE][y, t] end for y in AC_DISCHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eSoCBalStart_VRE_STOR[y, t], -1 / by_rid(y, :eff_down_ac), EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t]) + eSoCBalStart_VRE_STOR[y, t] -= EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_ac) end for y in AC_CHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eSoCBalStart_VRE_STOR[y, t], by_rid(y, :eff_up_ac), EP[:vP_AC_CHARGE][y, t]) + eSoCBalStart_VRE_STOR[y, t] += by_rid(y, :eff_up_ac) * EP[:vP_AC_CHARGE][y, t] end end for y in DC_DISCHARGE + EP[:eELOSS_VRE_STOR][y] -= sum(inputs["omega"][t] * vP_DC_DISCHARGE[y, t] * + by_rid(y, :etainverter) for t in 1:T) for t in 1:T - add_to_expression!(EP[:eELOSS_VRE_STOR][y], -inputs["omega"][t] * by_rid(y, :etainverter), vP_DC_DISCHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInvACBalance][y, t], by_rid(y, :etainverter), vP_DC_DISCHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), vP_DC_DISCHARGE[y, t]) + EP[:eInvACBalance][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vP_DC_DISCHARGE[y, t] + EP[:eInverterExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vP_DC_DISCHARGE[y, t] end for t in INTERIOR_SUBPERIODS - add_to_expression!(eSoCBalInterior_VRE_STOR[y, t], -1 / by_rid(y, :eff_down_dc), vP_DC_DISCHARGE[y, t]) + eSoCBalInterior_VRE_STOR[y, t] -= EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_dc) end end for y in DC_CHARGE + EP[:eELOSS_VRE_STOR][y] += sum(inputs["omega"][t] * vP_DC_CHARGE[y, t] / + by_rid(y, :etainverter) for t in 1:T) for t in 1:T - add_to_expression!(EP[:eELOSS_VRE_STOR][y], inputs["omega"][t] / by_rid(y, :etainverter), vP_DC_CHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInvACBalance][y, t], -1 / by_rid(y, :etainverter), vP_DC_CHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eCHARGE_VS_STOR][y, t], 1 / by_rid(y, :etainverter), vP_DC_CHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], 1 / by_rid(y, :etainverter), vP_DC_CHARGE[y, t]) + EP[:eInvACBalance][y, t] -= vP_DC_CHARGE[y, t] / by_rid(y, :etainverter) + EP[:eCHARGE_VS_STOR][y, t] += vP_DC_CHARGE[y, t] / by_rid(y, :etainverter) + EP[:eInverterExport][y, t] += vP_DC_CHARGE[y, t] / by_rid(y, :etainverter) end for t in INTERIOR_SUBPERIODS - add_to_expression!(eSoCBalInterior_VRE_STOR[y, t], by_rid(y, :eff_up_dc), vP_DC_CHARGE[y, t]) + eSoCBalInterior_VRE_STOR[y, t] += by_rid(y, :eff_up_dc) * + EP[:vP_DC_CHARGE][y, t] end end for y in AC_DISCHARGE + EP[:eELOSS_VRE_STOR][y] -= sum(inputs["omega"][t] * vP_AC_DISCHARGE[y, t] + for t in 1:T) for t in 1:T - add_to_expression!(EP[:eELOSS_VRE_STOR][y], -inputs["omega"][t], vP_AC_DISCHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInvACBalance][y, t], 1, vP_AC_DISCHARGE[y, t]) + EP[:eInvACBalance][y, t] += vP_AC_DISCHARGE[y, t] end for t in INTERIOR_SUBPERIODS - add_to_expression!(eSoCBalInterior_VRE_STOR[y, t], -1 / by_rid(y, :eff_down_ac), vP_AC_DISCHARGE[y, t]) + eSoCBalInterior_VRE_STOR[y, t] -= EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_ac) end end for y in AC_CHARGE + EP[:eELOSS_VRE_STOR][y] += sum(inputs["omega"][t] * vP_AC_CHARGE[y, t] for t in 1:T) for t in 1:T - add_to_expression!(EP[:eELOSS_VRE_STOR][y], inputs["omega"][t], vP_AC_CHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInvACBalance][y, t], -1, vP_AC_CHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eCHARGE_VS_STOR][y, t], vP_AC_CHARGE[y, t]) + EP[:eInvACBalance][y, t] -= vP_AC_CHARGE[y, t] + EP[:eCHARGE_VS_STOR][y, t] += vP_AC_CHARGE[y, t] end for t in INTERIOR_SUBPERIODS - add_to_expression!(eSoCBalInterior_VRE_STOR[y, t], by_rid(y, :eff_up_ac), vP_AC_CHARGE[y, t]) + eSoCBalInterior_VRE_STOR[y, t] += by_rid(y, :eff_up_ac) * + EP[:vP_AC_CHARGE][y, t] end end for y in STOR, t in 1:T - add_to_expression!(EP[:eInvACBalance][y, t], vCHARGE_VRE_STOR[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], vCHARGE_VRE_STOR[y, t]) + EP[:eInvACBalance][y, t] += vCHARGE_VRE_STOR[y, t] + EP[:eGridExport][y, t] += vCHARGE_VRE_STOR[y, t] end - gen_VRE_STOR_BY_ZONE_AND_STOR = map(1:Z) do z - resources_in_zone = resources_in_zone_by_rid(gen_VRE_STOR, z) - if isempty(resources_in_zone) - return resources_in_zone - end - return intersect(resources_in_zone, STOR) - end for z in 1:Z, t in 1:T - if !isempty(gen_VRE_STOR_BY_ZONE_AND_STOR[z]) - for y in gen_VRE_STOR_BY_ZONE_AND_STOR[z] - add_to_expression!(EP[:ePowerBalance_VRE_STOR][t, z], -1.0, vCHARGE_VRE_STOR[y, t]) - end + if !isempty(resources_in_zone_by_rid(gen_VRE_STOR, z)) + EP[:ePowerBalance_VRE_STOR][t, z] -= sum(vCHARGE_VRE_STOR[y, t] + for y in intersect(resources_in_zone_by_rid(gen_VRE_STOR, + z), + STOR)) end end @@ -1256,7 +1243,7 @@ function stor_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # From CO2 Policy module @expression(EP, eELOSSByZone_VRE_STOR[z = 1:Z], sum(EP[:eELOSS_VRE_STOR][y] - for y in gen_VRE_STOR_BY_ZONE_AND_STOR[z])) + for y in intersect(resources_in_zone_by_rid(gen_VRE_STOR, z), STOR))) add_similar_to_expression!(EP[:eELOSSByZone], eELOSSByZone_VRE_STOR) ### CONSTRAINTS ### @@ -1418,15 +1405,12 @@ function elec_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total electrolyzer capacity - NEW_AND_RET_CAP_ELEC = intersect(NEW_CAP_ELEC, RET_CAP_ELEC) - NEW_NOT_RET_CAP_ELEC = setdiff(NEW_CAP_ELEC, RET_CAP_ELEC) - RET_NOT_NEW_CAP_ELEC = setdiff(RET_CAP_ELEC, NEW_CAP_ELEC) @expression(EP, eTotalCap_ELEC[y in ELEC], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_ELEC) # Resources eligible for new capacity and retirements + if (y in intersect(NEW_CAP_ELEC, RET_CAP_ELEC)) # Resources eligible for new capacity and retirements eExistingCapElec[y] + EP[:vELECCAP][y] - EP[:vRETELECCAP][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_ELEC) # Resources eligible for only new capacity + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_ELEC, RET_CAP_ELEC)) # Resources eligible for only new capacity eExistingCapElec[y] + EP[:vELECCAP][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_ELEC) # Resources eligible for only capacity retirements + elseif (y in setdiff(RET_CAP_ELEC, NEW_CAP_ELEC)) # Resources eligible for only capacity retirements eExistingCapElec[y] - EP[:vRETELECCAP][y] else eExistingCapElec[y] @@ -1445,9 +1429,9 @@ function elec_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCFixElec, sum(eCFixElec[y] for y in ELEC)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixElec) + EP[:eObj] += eTotalCFixElec / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixElec) + EP[:eObj] += eTotalCFixElec end # No variable costs of "generation" for electrolyzer resource @@ -1455,8 +1439,8 @@ function elec_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) # 3. Inverter Balance, Electrolyzer Generation Maximum @expression(EP, eElecGenMaxE[y in ELEC, t = 1:T], JuMP.AffExpr()) for y in ELEC, t in 1:T - add_to_expression!(EP[:eInvACBalance][y, t], -1.0, EP[:vP_ELEC][y, t]) - add_to_expression!(eElecGenMaxE[y, t], EP[:vP_ELEC][y, t]) + EP[:eInvACBalance][y, t] -= EP[:vP_ELEC][y, t] + eElecGenMaxE[y, t] += EP[:vP_ELEC][y, t] end ### CONSTRAINTS ### @@ -1575,23 +1559,25 @@ function lds_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict) AC_CHARGE_CONSTRAINTSET = intersect(inputs["VS_STOR_AC_CHARGE"], VS_LDS) for w in 1:REP_PERIOD for y in DC_DISCHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(EP[:eVreStorSoCBalLongDurationStorageStart][y, w], - -1 / by_rid(y, :eff_down_dc), EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + EP[:eVreStorSoCBalLongDurationStorageStart][y, w] -= EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1] / by_rid(y, :eff_down_dc) end for y in DC_CHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(EP[:eVreStorSoCBalLongDurationStorageStart][y, w], - by_rid(y, :eff_up_dc), EP[:vP_DC_CHARGE][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + EP[:eVreStorSoCBalLongDurationStorageStart][y, w] += by_rid(y, :eff_up_dc) * + EP[:vP_DC_CHARGE][y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1] end for y in AC_DISCHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(EP[:eVreStorSoCBalLongDurationStorageStart][y, w], - -1 / by_rid(y, :eff_down_ac), EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + EP[:eVreStorSoCBalLongDurationStorageStart][y, w] -= EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1] / by_rid(y, :eff_down_ac) end for y in AC_CHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(EP[:eVreStorSoCBalLongDurationStorageStart][y, w], - by_rid(y, :eff_up_ac), EP[:vP_AC_CHARGE][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + EP[:eVreStorSoCBalLongDurationStorageStart][y, w] += by_rid(y, :eff_up_ac) * + EP[:vP_AC_CHARGE][y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1] end end @@ -1809,16 +1795,13 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total storage discharge DC capacity - NEW_AND_RET_CAP_DISCHARGE_DC = intersect(NEW_CAP_DISCHARGE_DC, RET_CAP_DISCHARGE_DC) - NEW_NOT_RET_CAP_DISCHARGE_DC = setdiff(NEW_CAP_DISCHARGE_DC, RET_CAP_DISCHARGE_DC) - RET_NOT_NEW_CAP_DISCHARGE_DC = setdiff(RET_CAP_DISCHARGE_DC, NEW_CAP_DISCHARGE_DC) @expression(EP, eTotalCapDischarge_DC[y in VS_ASYM_DC_DISCHARGE], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_DISCHARGE_DC) + if (y in intersect(NEW_CAP_DISCHARGE_DC, RET_CAP_DISCHARGE_DC)) eExistingCapDischargeDC[y] + EP[:vCAPDISCHARGE_DC][y] - EP[:vRETCAPDISCHARGE_DC][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_DISCHARGE_DC) + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_DISCHARGE_DC, RET_CAP_DISCHARGE_DC)) eExistingCapDischargeDC[y] + EP[:vCAPDISCHARGE_DC][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_DISCHARGE_DC) + elseif (y in setdiff(RET_CAP_DISCHARGE_DC, NEW_CAP_DISCHARGE_DC)) eExistingCapDischargeDC[y] - EP[:vRETCAPDISCHARGE_DC][y] else eExistingCapDischargeDC[y] @@ -1841,9 +1824,9 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(EP[:eCFixDischarge_DC][y] for y in VS_ASYM_DC_DISCHARGE)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixDischarge_DC) + EP[:eObj] += eTotalCFixDischarge_DC / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixDischarge_DC) + EP[:eObj] += eTotalCFixDischarge_DC end ### CONSTRAINTS ### @@ -1876,7 +1859,7 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) eVreStorMaxDischargingDC[y in VS_ASYM_DC_DISCHARGE, t = 1:T], JuMP.AffExpr()) for y in VS_ASYM_DC_DISCHARGE, t in 1:T - add_to_expression!(eVreStorMaxDischargingDC[y, t], EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t]) + eVreStorMaxDischargingDC[y, t] += EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t] end end @@ -1910,15 +1893,12 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total storage charge DC capacity - NEW_AND_RET_CAP_CHARGE_DC = intersect(NEW_CAP_CHARGE_DC, RET_CAP_CHARGE_DC) - NEW_NOT_RET_CAP_CHARGE_DC = setdiff(NEW_CAP_CHARGE_DC, RET_CAP_CHARGE_DC) - RET_NOT_NEW_CAP_CHARGE_DC = setdiff(RET_CAP_CHARGE_DC, NEW_CAP_CHARGE_DC) @expression(EP, eTotalCapCharge_DC[y in VS_ASYM_DC_CHARGE], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_CHARGE_DC) + if (y in intersect(NEW_CAP_CHARGE_DC, RET_CAP_CHARGE_DC)) eExistingCapChargeDC[y] + EP[:vCAPCHARGE_DC][y] - EP[:vRETCAPCHARGE_DC][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_CHARGE_DC) + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_CHARGE_DC, RET_CAP_CHARGE_DC)) eExistingCapChargeDC[y] + EP[:vCAPCHARGE_DC][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_CHARGE_DC) + elseif (y in setdiff(RET_CAP_CHARGE_DC, NEW_CAP_CHARGE_DC)) eExistingCapChargeDC[y] - EP[:vRETCAPCHARGE_DC][y] else eExistingCapChargeDC[y] @@ -1941,9 +1921,9 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(EP[:eCFixCharge_DC][y] for y in VS_ASYM_DC_CHARGE)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixCharge_DC) + EP[:eObj] += eTotalCFixCharge_DC / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixCharge_DC) + EP[:eObj] += eTotalCFixCharge_DC end ### CONSTRAINTS ### @@ -1976,7 +1956,7 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) eVreStorMaxChargingDC[y in VS_ASYM_DC_CHARGE, t = 1:T], JuMP.AffExpr()) for y in VS_ASYM_DC_CHARGE, t in 1:T - add_to_expression!(eVreStorMaxChargingDC[y, t], EP[:vP_DC_CHARGE][y, t]) + eVreStorMaxChargingDC[y, t] += EP[:vP_DC_CHARGE][y, t] end end @@ -2013,16 +1993,13 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total storage discharge AC capacity - NEW_AND_RET_CAP_DISCHARGE_AC = intersect(NEW_CAP_DISCHARGE_AC, RET_CAP_DISCHARGE_AC) - NEW_NOT_RET_CAP_DISCHARGE_AC = setdiff(NEW_CAP_DISCHARGE_AC, RET_CAP_DISCHARGE_AC) - RET_NOT_NEW_CAP_DISCHARGE_AC = setdiff(RET_CAP_DISCHARGE_AC, NEW_CAP_DISCHARGE_AC) @expression(EP, eTotalCapDischarge_AC[y in VS_ASYM_AC_DISCHARGE], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_DISCHARGE_AC) + if (y in intersect(NEW_CAP_DISCHARGE_AC, RET_CAP_DISCHARGE_AC)) eExistingCapDischargeAC[y] + EP[:vCAPDISCHARGE_AC][y] - EP[:vRETCAPDISCHARGE_AC][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_DISCHARGE_AC) + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_DISCHARGE_AC, RET_CAP_DISCHARGE_AC)) eExistingCapDischargeAC[y] + EP[:vCAPDISCHARGE_AC][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_DISCHARGE_AC) + elseif (y in setdiff(RET_CAP_DISCHARGE_AC, NEW_CAP_DISCHARGE_AC)) eExistingCapDischargeAC[y] - EP[:vRETCAPDISCHARGE_AC][y] else eExistingCapDischargeAC[y] @@ -2045,9 +2022,9 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(EP[:eCFixDischarge_AC][y] for y in VS_ASYM_AC_DISCHARGE)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixDischarge_AC) + EP[:eObj] += eTotalCFixDischarge_AC / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixDischarge_AC) + EP[:eObj] += eTotalCFixDischarge_AC end ### CONSTRAINTS ### @@ -2080,7 +2057,7 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) eVreStorMaxDischargingAC[y in VS_ASYM_AC_DISCHARGE, t = 1:T], JuMP.AffExpr()) for y in VS_ASYM_AC_DISCHARGE, t in 1:T - add_to_expression!(eVreStorMaxDischargingAC[y, t], EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t]) + eVreStorMaxDischargingAC[y, t] += EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t] end end @@ -2114,15 +2091,12 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) end # 1. Total storage charge AC capacity - NEW_AND_RET_CAP_CHARGE_AC = intersect(NEW_CAP_CHARGE_AC, RET_CAP_CHARGE_AC) - NEW_NOT_RET_CAP_CHARGE_AC = setdiff(NEW_CAP_CHARGE_AC, RET_CAP_CHARGE_AC) - RET_NOT_NEW_CAP_CHARGE_AC = setdiff(RET_CAP_CHARGE_AC, NEW_CAP_CHARGE_AC) @expression(EP, eTotalCapCharge_AC[y in VS_ASYM_AC_CHARGE], - if (y in NEW_AND_RET_CAP_CHARGE_AC) + if (y in intersect(NEW_CAP_CHARGE_AC, RET_CAP_CHARGE_AC)) eExistingCapChargeAC[y] + EP[:vCAPCHARGE_AC][y] - EP[:vRETCAPCHARGE_AC][y] - elseif (y in NEW_NOT_RET_CAP_CHARGE_AC) + elseif (y in setdiff(NEW_CAP_CHARGE_AC, RET_CAP_CHARGE_AC)) eExistingCapChargeAC[y] + EP[:vCAPCHARGE_AC][y] - elseif (y in RET_NOT_NEW_CAP_CHARGE_AC) + elseif (y in setdiff(RET_CAP_CHARGE_AC, NEW_CAP_CHARGE_AC)) eExistingCapChargeAC[y] - EP[:vRETCAPCHARGE_AC][y] else eExistingCapChargeAC[y] @@ -2145,9 +2119,9 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) sum(EP[:eCFixCharge_AC][y] for y in VS_ASYM_AC_CHARGE)) if MultiStage == 1 - add_to_expression!(EP[:eObj], 1 / inputs["OPEXMULT"], eTotalCFixCharge_AC) + EP[:eObj] += eTotalCFixCharge_AC / inputs["OPEXMULT"] else - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCFixCharge_AC) + EP[:eObj] += eTotalCFixCharge_AC end ### CONSTRAINTS ### @@ -2180,7 +2154,7 @@ function investment_charge_vre_stor!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) eVreStorMaxChargingAC[y in VS_ASYM_AC_CHARGE, t = 1:T], JuMP.AffExpr()) for y in VS_ASYM_AC_CHARGE, t in 1:T - add_to_expression!(eVreStorMaxChargingAC[y, t], EP[:vP_AC_CHARGE][y, t]) + eVreStorMaxChargingAC[y, t] += EP[:vP_AC_CHARGE][y, t] end end end @@ -2189,7 +2163,7 @@ end vre_stor_capres!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) This function activates capacity reserve margin constraints for co-located VRE and storage resources. The capacity reserve margin - formulation for GenX is further elaborated upon in [`cap_reserve_margin!()`](@ref). For co-located resources ($y \in \mathcal{VS}$), + formulation for GenX is further elaborated upon in ```cap_reserve_margin!()```. For co-located resources ($y \in \mathcal{VS}$), the available capacity to contribute to the capacity reserve margin is the net injection into the transmission network (which can come from the solar PV, wind, and/or storage component) plus the net virtual injection corresponding to charge held in reserve (which can only come from the storage component), derated by the derating factor. If a capacity reserve margin is modeled, variables @@ -2210,7 +2184,7 @@ If a capacity reserve margin is modeled, then the following constraints track th current timestep. Unlike the regular state of charge, virtual discharge $\Theta^{CRM,dc}_{y,z,t}, \Theta^{CRM,ac}_{y,z,t}$ increases $\Gamma^{CRM}_{y,z,t}$ (as more charge must be held in reserve to support more virtual discharge), and the virtual charge $\Pi^{CRM,dc}_{y,z,t}, \Pi^{CRM,ac}_{y,z,t}$ reduces $\Gamma^{CRM}_{y,z,t}$. Similar to the state of charge constraints in the - [`stor_vre_stor!()`](@ref) function, the first of these two constraints enforces storage inventory balance for interior time + ```stor_vre_stor!()``` function, the first of these two constraints enforces storage inventory balance for interior time steps $(t \in \mathcal{T}^{interior})$, while the second enforces storage balance constraint for the initial time step $(t \in \mathcal{T}^{start})$: ```math \begin{aligned} @@ -2243,7 +2217,7 @@ The overall contribution of the co-located VRE and storage resources to the syst ``` If long duration energy storage resources exist, a separate but similar set of variables and constraints is used to track the evolution of energy held - in reserves across representative periods, which is elaborated upon in the [`long_duration_storage!()`](@ref) function. + in reserves across representative periods, which is elaborated upon in the ```long_duration_storage!()``` function. The main linking constraint follows (due to the capabilities of virtual DC and AC discharging and charging): ```math @@ -2335,71 +2309,82 @@ function vre_stor_capres!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) AC_CHARGE_CONSTRAINTSET = intersect(CONSTRAINTSET, AC_CHARGE) for t in START_SUBPERIODS for y in DC_DISCHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalStart[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_dc), EP[:vCAPRES_DC_DISCHARGE][y, t]) + eVreStorVSoCBalStart[y, t] += EP[:vCAPRES_DC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_dc) end for y in DC_CHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalStart[y, t], -by_rid(y, :eff_up_dc), EP[:vCAPRES_DC_CHARGE][y, t]) + eVreStorVSoCBalStart[y, t] -= by_rid(y, :eff_up_dc) * + EP[:vCAPRES_DC_CHARGE][y, t] end for y in AC_DISCHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalStart[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_ac), EP[:vCAPRES_AC_DISCHARGE][y, t]) + eVreStorVSoCBalStart[y, t] += EP[:vCAPRES_AC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_ac) end for y in AC_CHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalStart[y, t], -by_rid(y, :eff_up_ac), EP[:vCAPRES_AC_CHARGE][y, t]) + eVreStorVSoCBalStart[y, t] -= by_rid(y, :eff_up_ac) * + EP[:vCAPRES_AC_CHARGE][y, t] end end for t in INTERIOR_SUBPERIODS for y in DC_DISCHARGE - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalInterior[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_dc), EP[:vCAPRES_DC_DISCHARGE][y, t]) + eVreStorVSoCBalInterior[y, t] += EP[:vCAPRES_DC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_dc) end for y in DC_CHARGE - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalInterior[y, t], -by_rid(y, :eff_up_dc), EP[:vCAPRES_DC_CHARGE][y, t]) + eVreStorVSoCBalInterior[y, t] -= by_rid(y, :eff_up_dc) * + EP[:vCAPRES_DC_CHARGE][y, t] end for y in AC_DISCHARGE - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalInterior[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_ac), EP[:vCAPRES_AC_DISCHARGE][y, t]) + eVreStorVSoCBalInterior[y, t] += EP[:vCAPRES_AC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_ac) end for y in AC_CHARGE - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalInterior[y, t], -by_rid(y, :eff_up_ac), EP[:vCAPRES_AC_CHARGE][y, t]) + eVreStorVSoCBalInterior[y, t] -= by_rid(y, :eff_up_ac) * + EP[:vCAPRES_AC_CHARGE][y, t] end end # Inverter & grid connection export additions for t in 1:T for y in DC_DISCHARGE - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t]) + EP[:eInverterExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * + vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t] + EP[:eGridExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t] end for y in DC_CHARGE - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], 1 / by_rid(y, :etainverter), vCAPRES_DC_CHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], 1 / by_rid(y, :etainverter), vCAPRES_DC_CHARGE[y, t]) + EP[:eInverterExport][y, t] += vCAPRES_DC_CHARGE[y, t] / by_rid(y, :etainverter) + EP[:eGridExport][y, t] += vCAPRES_DC_CHARGE[y, t] / by_rid(y, :etainverter) end for y in AC_DISCHARGE - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], vCAPRES_AC_DISCHARGE[y, t]) + EP[:eGridExport][y, t] += vCAPRES_AC_DISCHARGE[y, t] end for y in AC_CHARGE - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], vCAPRES_AC_CHARGE[y, t]) + EP[:eGridExport][y, t] += vCAPRES_AC_CHARGE[y, t] end # Asymmetric and symmetric storage contributions for y in VS_ASYM_DC_DISCHARGE - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxDischargingDC][y, t], vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t]) + EP[:eVreStorMaxDischargingDC][y, t] += vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t] end for y in VS_ASYM_AC_DISCHARGE - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxDischargingAC][y, t], vCAPRES_AC_DISCHARGE[y, t]) + EP[:eVreStorMaxDischargingAC][y, t] += vCAPRES_AC_DISCHARGE[y, t] end for y in VS_ASYM_DC_CHARGE - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxChargingDC][y, t], vCAPRES_DC_CHARGE[y, t]) + EP[:eVreStorMaxChargingDC][y, t] += vCAPRES_DC_CHARGE[y, t] end for y in VS_ASYM_AC_CHARGE - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxChargingAC][y, t], vCAPRES_AC_CHARGE[y, t]) + EP[:eVreStorMaxChargingAC][y, t] += vCAPRES_AC_CHARGE[y, t] end for y in VS_SYM_DC - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxDC][y, t], vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxDC][y, t], vCAPRES_DC_CHARGE[y, t]) + EP[:eChargeDischargeMaxDC][y, t] += (vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t] + + + vCAPRES_DC_CHARGE[y, t]) end for y in VS_SYM_AC - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxAC][y, t], vCAPRES_AC_DISCHARGE[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxAC][y, t], vCAPRES_AC_CHARGE[y, t]) + EP[:eChargeDischargeMaxAC][y, t] += (vCAPRES_AC_DISCHARGE[y, t] + + + vCAPRES_AC_CHARGE[y, t]) end end @@ -2418,48 +2403,46 @@ function vre_stor_capres!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) EP[:vS_VRE_STOR][y, t]>=vCAPRES_VS_VRE_STOR[y, t]) # Constraint 3: Add capacity reserve margin contributions from VRE-STOR resources to capacity reserve margin constraint - nCRMZones = inputs["NCapacityReserveMargin"] - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"] @expression(EP, - eCapResMarBalanceStor_VRE_STOR[res = 1:nCRMZones, t = 1:T], - (sum(capresfactor[y, res] * by_rid(y, :etainverter) * + eCapResMarBalanceStor_VRE_STOR[res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], + (sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * by_rid(y, :etainverter) * inputs["pP_Max_Solar"][y, t] * EP[:eTotalCap_SOLAR][y] for y in inputs["VS_SOLAR"]) + - sum(capresfactor[y, res] * inputs["pP_Max_Wind"][y, t] * + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * inputs["pP_Max_Wind"][y, t] * EP[:eTotalCap_WIND][y] for y in inputs["VS_WIND"]) + - sum(capresfactor[y, res] * by_rid(y, :etainverter) * + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * by_rid(y, :etainverter) * (EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t]) for y in DC_DISCHARGE) + - sum(capresfactor[y, res] * (EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t]) + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t]) for y in AC_DISCHARGE) - - sum(capresfactor[y, res] * (EP[:vP_DC_CHARGE][y, t]) / + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (EP[:vP_DC_CHARGE][y, t]) / by_rid(y, :etainverter) for y in DC_CHARGE) - -sum(capresfactor[y, res] * (EP[:vP_AC_CHARGE][y, t]) + -sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (EP[:vP_AC_CHARGE][y, t]) for y in AC_CHARGE))) if StorageVirtualDischarge > 0 @expression(EP, eCapResMarBalanceStor_VRE_STOR_Virtual[ - res = 1:nCRMZones, + res = 1:inputs["NCapacityReserveMargin"], t = 1:T], - (sum(capresfactor[y, res] * by_rid(y, :etainverter) * + (sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * by_rid(y, :etainverter) * (vCAPRES_DC_DISCHARGE[y, t]) for y in DC_DISCHARGE) + - sum(capresfactor[y, res] * (vCAPRES_AC_DISCHARGE[y, t]) + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (vCAPRES_AC_DISCHARGE[y, t]) for y in AC_DISCHARGE) - - sum(capresfactor[y, res] * (vCAPRES_DC_CHARGE[y, t]) / + sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (vCAPRES_DC_CHARGE[y, t]) / by_rid(y, :etainverter) for y in DC_CHARGE) - -sum(capresfactor[y, res] * (vCAPRES_AC_CHARGE[y, t]) + -sum(derating_factor(gen[y], tag = res) * (vCAPRES_AC_CHARGE[y, t]) for y in AC_CHARGE))) add_similar_to_expression!(eCapResMarBalanceStor_VRE_STOR, eCapResMarBalanceStor_VRE_STOR_Virtual) end - add_similar_to_expression!(EP[:eCapResMarBalance], EP[:eCapResMarBalanceStor_VRE_STOR]) + EP[:eCapResMarBalance] += EP[:eCapResMarBalanceStor_VRE_STOR] ### OBJECTIVE FUNCTION ADDITIONS ### @@ -2473,7 +2456,7 @@ function vre_stor_capres!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCVar_Charge_DC_virtual, sum(eTotalCVar_Charge_DC_T_virtual[t] for t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVar_Charge_DC_virtual) + EP[:eObj] += eTotalCVar_Charge_DC_virtual #Variable costs of DC "virtual discharging" for technologies "y" during hour "t" in zone "z" @expression(EP, eCVar_Discharge_DC_virtual[y in DC_DISCHARGE, t = 1:T], @@ -2485,7 +2468,7 @@ function vre_stor_capres!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCVar_Discharge_DC_virtual, sum(eTotalCVar_Discharge_DC_T_virtual[t] for t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVar_Discharge_DC_virtual) + EP[:eObj] += eTotalCVar_Discharge_DC_virtual #Variable costs of AC "virtual charging" for technologies "y" during hour "t" in zone "z" @expression(EP, eCVar_Charge_AC_virtual[y in AC_CHARGE, t = 1:T], @@ -2496,7 +2479,7 @@ function vre_stor_capres!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCVar_Charge_AC_virtual, sum(eTotalCVar_Charge_AC_T_virtual[t] for t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVar_Charge_AC_virtual) + EP[:eObj] += eTotalCVar_Charge_AC_virtual #Variable costs of AC "virtual discharging" for technologies "y" during hour "t" in zone "z" @expression(EP, eCVar_Discharge_AC_virtual[y in AC_DISCHARGE, t = 1:T], @@ -2507,7 +2490,7 @@ function vre_stor_capres!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) @expression(EP, eTotalCVar_Discharge_AC_virtual, sum(eTotalCVar_Discharge_AC_T_virtual[t] for t in 1:T)) - add_to_expression!(EP[:eObj], eTotalCVar_Discharge_AC_virtual) + EP[:eObj] += eTotalCVar_Discharge_AC_virtual ### LONG DURATION ENERGY STORAGE CAPACITY RESERVE MARGIN MODULE ### if rep_periods > 1 && !isempty(VS_LDS) @@ -2545,20 +2528,24 @@ function vre_stor_capres!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) AC_CHARGE_CONSTRAINTSET = intersect(AC_CHARGE, VS_LDS) for w in 1:REP_PERIOD for y in DC_DISCHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalLongDurationStorageStart[y, w], - 1 / by_rid(y, :eff_down_dc), EP[:vCAPRES_DC_DISCHARGE][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + eVreStorVSoCBalLongDurationStorageStart[y, w] += EP[:vCAPRES_DC_DISCHARGE][ + y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1] / by_rid(y, :eff_down_dc) end for y in DC_CHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalLongDurationStorageStart[y, w], -by_rid(y, :eff_up_dc), - EP[:vCAPRES_DC_CHARGE][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + eVreStorVSoCBalLongDurationStorageStart[y, w] -= by_rid(y, :eff_up_dc) * + EP[:vCAPRES_DC_CHARGE][y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1] end for y in AC_DISCHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalLongDurationStorageStart[y, w], - 1 / by_rid(y, :eff_down_ac), EP[:vCAPRES_AC_DISCHARGE][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + eVreStorVSoCBalLongDurationStorageStart[y, w] += EP[:vCAPRES_AC_DISCHARGE][ + y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1] / by_rid(y, :eff_down_ac) end for y in AC_CHARGE_CONSTRAINTSET - add_to_expression!(eVreStorVSoCBalLongDurationStorageStart[y, w], -by_rid(y, :eff_up_ac), - EP[:vCAPRES_AC_CHARGE][y, hours_per_subperiod * (w - 1) + 1]) + eVreStorVSoCBalLongDurationStorageStart[y, w] -= by_rid(y, :eff_up_ac) * + EP[:vCAPRES_AC_CHARGE][y, + hours_per_subperiod * (w - 1) + 1] end end @@ -2774,160 +2761,150 @@ function vre_stor_operational_reserves!(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict) for t in 1:T for y in DC_DISCHARGE - add_to_expression!(eDischargeDCMin[y, t], EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t]) - add_to_expression!(eDischargeMax[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_dc), EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t]) + eDischargeDCMin[y, t] += EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t] + eDischargeMax[y, t] += EP[:vP_DC_DISCHARGE][y, t] / by_rid(y, :eff_down_dc) end for y in DC_CHARGE - add_to_expression!(eChargeDCMin[y, t], EP[:vP_DC_CHARGE][y, t]) - add_to_expression!(eChargeMax[y, t], by_rid(y, :eff_up_dc), EP[:vP_DC_CHARGE][y, t]) + eChargeDCMin[y, t] += EP[:vP_DC_CHARGE][y, t] + eChargeMax[y, t] += by_rid(y, :eff_up_dc) * EP[:vP_DC_CHARGE][y, t] end for y in AC_DISCHARGE - add_to_expression!(eDischargeACMin[y, t], EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t]) - add_to_expression!(eDischargeMax[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_ac), EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t]) + eDischargeACMin[y, t] += EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t] + eDischargeMax[y, t] += EP[:vP_AC_DISCHARGE][y, t] / by_rid(y, :eff_down_ac) end for y in AC_CHARGE - add_to_expression!(eChargeACMin[y, t], EP[:vP_AC_CHARGE][y, t]) - add_to_expression!(eChargeMax[y, t], by_rid(y, :eff_up_ac), EP[:vP_AC_CHARGE][y, t]) + eChargeACMin[y, t] += EP[:vP_AC_CHARGE][y, t] + eChargeMax[y, t] += by_rid(y, :eff_up_ac) * EP[:vP_AC_CHARGE][y, t] end for y in SOLAR_REG - add_to_expression!(eVreStorRegOnlyBalance[y, t], by_rid(y, :etainverter), vREG_SOLAR[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), vREG_SOLAR[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), vREG_SOLAR[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eSolarGenMaxS][y, t], vREG_SOLAR[y, t]) + eVreStorRegOnlyBalance[y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vREG_SOLAR[y, t] + EP[:eGridExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vREG_SOLAR[y, t] + EP[:eInverterExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vREG_SOLAR[y, t] + EP[:eSolarGenMaxS][y, t] += vREG_SOLAR[y, t] end for y in SOLAR_RSV - add_to_expression!(eVreStorRsvOnlyBalance[y, t], by_rid(y, :etainverter), vRSV_SOLAR[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), vRSV_SOLAR[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), vRSV_SOLAR[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eSolarGenMaxS][y, t], vRSV_SOLAR[y, t]) + eVreStorRsvOnlyBalance[y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vRSV_SOLAR[y, t] + EP[:eGridExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vRSV_SOLAR[y, t] + EP[:eInverterExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vRSV_SOLAR[y, t] + EP[:eSolarGenMaxS][y, t] += vRSV_SOLAR[y, t] end for y in WIND_REG - add_to_expression!(eVreStorRegOnlyBalance[y, t], vREG_WIND[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], vREG_WIND[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eWindGenMaxW][y, t], vREG_WIND[y, t]) + eVreStorRegOnlyBalance[y, t] += vREG_WIND[y, t] + EP[:eGridExport][y, t] += vREG_WIND[y, t] + EP[:eWindGenMaxW][y, t] += vREG_WIND[y, t] end for y in WIND_RSV - add_to_expression!(eVreStorRsvOnlyBalance[y, t], vRSV_WIND[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], vRSV_WIND[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eWindGenMaxW][y, t], vRSV_WIND[y, t]) + eVreStorRsvOnlyBalance[y, t] += vRSV_WIND[y, t] + EP[:eGridExport][y, t] += vRSV_WIND[y, t] + EP[:eWindGenMaxW][y, t] += vRSV_WIND[y, t] end for y in DC_DISCHARGE_REG - add_to_expression!(eVreStorRegOnlyBalance[y, t], by_rid(y, :etainverter), - vREG_DC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(eDischargeDCMin[y, t], -1.0, vREG_DC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(eDischargeMax[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_dc), - EP[:vREG_DC_Discharge][y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), - vREG_DC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), - vREG_DC_Discharge[y, t]) + eVreStorRegOnlyBalance[y, t] += by_rid(y, :etainverter) * + vREG_DC_Discharge[y, t] + eDischargeDCMin[y, t] -= vREG_DC_Discharge[y, t] + eDischargeMax[y, t] += EP[:vREG_DC_Discharge][y, t] / by_rid(y, :eff_down_dc) + EP[:eGridExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vREG_DC_Discharge[y, t] + EP[:eInverterExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vREG_DC_Discharge[y, t] end for y in DC_DISCHARGE_RSV - add_to_expression!(eVreStorRsvOnlyBalance[y, t], by_rid(y, :etainverter), - vRSV_DC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(eDischargeMax[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_dc), - EP[:vRSV_DC_Discharge][y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), - vRSV_DC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], by_rid(y, :etainverter), - vRSV_DC_Discharge[y, t]) + eVreStorRsvOnlyBalance[y, t] += by_rid(y, :etainverter) * + vRSV_DC_Discharge[y, t] + eDischargeMax[y, t] += EP[:vRSV_DC_Discharge][y, t] / by_rid(y, :eff_down_dc) + EP[:eGridExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vRSV_DC_Discharge[y, t] + EP[:eInverterExport][y, t] += by_rid(y, :etainverter) * vRSV_DC_Discharge[y, t] end for y in DC_CHARGE_REG - add_to_expression!(eVreStorRegOnlyBalance[y, t], 1 / by_rid(y, :etainverter), vREG_DC_Charge[y, t]) - add_to_expression!(eChargeDCMin[y, t], -1.0, vREG_DC_Charge[y, t]) - add_to_expression!(eChargeMax[y, t], by_rid(y, :eff_up_dc), - EP[:vREG_DC_Charge][y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], 1 / by_rid(y, :etainverter), - vREG_DC_Charge[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eInverterExport][y, t], 1 / by_rid(y, :etainverter), - vREG_DC_Charge[y, t]) + eVreStorRegOnlyBalance[y, t] += vREG_DC_Charge[y, t] / by_rid(y, :etainverter) + eChargeDCMin[y, t] -= vREG_DC_Charge[y, t] + eChargeMax[y, t] += by_rid(y, :eff_up_dc) * EP[:vREG_DC_Charge][y, t] + EP[:eGridExport][y, t] += vREG_DC_Charge[y, t] / by_rid(y, :etainverter) + EP[:eInverterExport][y, t] += vREG_DC_Charge[y, t] / by_rid(y, :etainverter) end for y in DC_CHARGE_RSV - add_to_expression!(eVreStorRsvOnlyBalance[y, t], 1 / by_rid(y, :etainverter), vRSV_DC_Charge[y, t]) - add_to_expression!(eChargeDCMin[y, t], -1.0, vRSV_DC_Charge[y, t]) + eVreStorRsvOnlyBalance[y, t] += vRSV_DC_Charge[y, t] / by_rid(y, :etainverter) + eChargeDCMin[y, t] -= vRSV_DC_Charge[y, t] end for y in AC_DISCHARGE_REG - add_to_expression!(eVreStorRegOnlyBalance[y, t], vREG_AC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(eDischargeACMin[y, t], -1.0, vREG_AC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(eDischargeMax[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_ac), - EP[:vREG_AC_Discharge][y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], vREG_AC_Discharge[y, t]) + eVreStorRegOnlyBalance[y, t] += vREG_AC_Discharge[y, t] + eDischargeACMin[y, t] -= vREG_AC_Discharge[y, t] + eDischargeMax[y, t] += EP[:vREG_AC_Discharge][y, t] / by_rid(y, :eff_down_ac) + EP[:eGridExport][y, t] += vREG_AC_Discharge[y, t] end for y in AC_DISCHARGE_RSV - add_to_expression!(eVreStorRsvOnlyBalance[y, t], vRSV_AC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(eDischargeMax[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_ac), - EP[:vRSV_AC_Discharge][y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], vRSV_AC_Discharge[y, t]) + eVreStorRsvOnlyBalance[y, t] += vRSV_AC_Discharge[y, t] + eDischargeMax[y, t] += EP[:vRSV_AC_Discharge][y, t] / by_rid(y, :eff_down_ac) + EP[:eGridExport][y, t] += vRSV_AC_Discharge[y, t] end for y in AC_CHARGE_REG - add_to_expression!(eVreStorRegOnlyBalance[y, t], vREG_AC_Charge[y, t]) - add_to_expression!(eChargeACMin[y, t], -1.0, vREG_AC_Charge[y, t]) - add_to_expression!(eChargeMax[y, t], by_rid(y, :eff_down_ac), - EP[:vREG_AC_Charge][y, t]) - add_to_expression!(EP[:eGridExport][y, t], vREG_AC_Charge[y, t]) + eVreStorRegOnlyBalance[y, t] += vREG_AC_Charge[y, t] + eChargeACMin[y, t] -= vREG_AC_Charge[y, t] + eChargeMax[y, t] += by_rid(y, :eff_down_ac) * EP[:vREG_AC_Charge][y, t] + EP[:eGridExport][y, t] += vREG_AC_Charge[y, t] end for y in AC_CHARGE_RSV - add_to_expression!(eVreStorRsvOnlyBalance[y, t], vRSV_AC_Charge[y, t]) - add_to_expression!(eChargeACMin[y, t], -1.0, vRSV_AC_Charge[y, t]) + eVreStorRsvOnlyBalance[y, t] += vRSV_AC_Charge[y, t] + eChargeACMin[y, t] -= vRSV_AC_Charge[y, t] end for y in VS_SYM_DC_REG - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxDC][y, t], vREG_DC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxDC][y, t], vREG_DC_Charge[y, t]) + EP[:eChargeDischargeMaxDC][y, t] += (vREG_DC_Discharge[y, t] + + + vREG_DC_Charge[y, t]) end for y in VS_SYM_DC_RSV - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxDC][y, t], vRSV_DC_Discharge[y, t]) + EP[:eChargeDischargeMaxDC][y, t] += vRSV_DC_Discharge[y, t] end for y in VS_SYM_AC_REG - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxAC][y, t], vREG_AC_Discharge[y, t]) - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxAC][y, t], vREG_AC_Charge[y, t]) + EP[:eChargeDischargeMaxAC][y, t] += (vREG_AC_Discharge[y, t] + + + vREG_AC_Charge[y, t]) end for y in VS_SYM_AC_RSV - add_to_expression!(EP[:eChargeDischargeMaxAC][y, t], vRSV_AC_Discharge[y, t]) + EP[:eChargeDischargeMaxAC][y, t] += vRSV_AC_Discharge[y, t] end for y in VS_ASYM_DC_DISCHARGE_REG - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxDischargingDC][y, t], vREG_DC_Discharge[y, t]) + EP[:eVreStorMaxDischargingDC][y, t] += vREG_DC_Discharge[y, t] end for y in VS_ASYM_DC_DISCHARGE_RSV - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxDischargingDC][y, t], vRSV_DC_Discharge[y, t]) + EP[:eVreStorMaxDischargingDC][y, t] += vRSV_DC_Discharge[y, t] end for y in VS_ASYM_DC_CHARGE_REG - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxChargingDC][y, t], vREG_DC_Charge[y, t]) + EP[:eVreStorMaxChargingDC][y, t] += vREG_DC_Charge[y, t] end for y in VS_ASYM_AC_DISCHARGE_REG - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxDischargingAC][y, t], vREG_AC_Discharge[y, t]) + EP[:eVreStorMaxDischargingAC][y, t] += vREG_AC_Discharge[y, t] end for y in VS_ASYM_AC_DISCHARGE_RSV - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxDischargingAC][y, t], vRSV_AC_Discharge[y, t]) + EP[:eVreStorMaxDischargingAC][y, t] += vRSV_AC_Discharge[y, t] end for y in VS_ASYM_AC_CHARGE_REG - add_to_expression!(EP[:eVreStorMaxChargingAC][y, t], vREG_AC_Charge[y, t]) + EP[:eVreStorMaxChargingAC][y, t] += vREG_AC_Charge[y, t] end end if CapacityReserveMargin > 0 for t in 1:T for y in DC_DISCHARGE - add_to_expression!(eDischargeMax[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_dc), - EP[:vCAPRES_DC_DISCHARGE][y, t]) + eDischargeMax[y, t] += EP[:vCAPRES_DC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_dc) end for y in AC_DISCHARGE - add_to_expression!(eDischargeMax[y, t], 1 / by_rid(y, :eff_down_ac), - EP[:vCAPRES_AC_DISCHARGE][y, t]) + eDischargeMax[y, t] += EP[:vCAPRES_AC_DISCHARGE][y, t] / + by_rid(y, :eff_down_ac) end end end diff --git a/src/multi_stage/dual_dynamic_programming.jl b/src/multi_stage/dual_dynamic_programming.jl index 166befaa20..f4feea9f86 100644 --- a/src/multi_stage/dual_dynamic_programming.jl +++ b/src/multi_stage/dual_dynamic_programming.jl @@ -123,13 +123,12 @@ function configure_ddp_dicts(setup::Dict, inputs::Dict) end @doc raw""" - run_ddp(outpath::AbstractString, models_d::Dict, setup::Dict, inputs_d::Dict) + run_ddp(models_d::Dict, setup::Dict, inputs_d::Dict) This function run the dual dynamic programming (DDP) algorithm, as described in [Pereira and Pinto (1991)](https://doi.org/10.1007/BF01582895), and more recently, [Lara et al. (2018)](https://doi.org/10.1016/j.ejor.2018.05.039). Note that if the algorithm does not converge within 10,000 (currently hardcoded) iterations, this function will return models with sub-optimal solutions. However, results will still be printed as if the model is finished solving. This sub-optimal termination is noted in the output with the 'Exiting Without Covergence!' message. inputs: - * outpath - string for where to write results * models\_d – Dictionary which contains a JuMP model for each model period. * setup - Dictionary object containing GenX settings and key parameters. * inputs\_d – Dictionary of inputs for each model stage, generated by the load\_inputs() method. @@ -144,10 +143,14 @@ function run_ddp(outpath::AbstractString, models_d::Dict, setup::Dict, inputs_d: settings_d = setup["MultiStageSettingsDict"] num_stages = settings_d["NumStages"] # Total number of investment planning stages EPSILON = settings_d["ConvergenceTolerance"] # Tolerance - @assert settings_d["Myopic"] == 0 "Myopic must be set to 0 for the DDP algorithm. Update your GenX settings." + myopic = settings_d["Myopic"] == 1 # 1 if myopic (only one forward pass), 0 if full DDP + write_intermittent_outputs = settings_d["WriteIntermittentOutputs"] == 1 # 1 if write outputs for each stage start_cap_d, cap_track_d = configure_ddp_dicts(setup, inputs_d[1]) + ic = 0 # Iteration Counter + + results_d = Dict() # Dictionary to store the results to return times_a = [] # Array to store the total time of each iteration upper_bounds_a = [] # Array to store the upper bound of each iteration lower_bounds_a = [] # Array to store the lower bound of each iteration @@ -176,11 +179,15 @@ function run_ddp(outpath::AbstractString, models_d::Dict, setup::Dict, inputs_d: models_d[t], solve_time_d[t] = solve_model(models_d[t], setup) inputs_d[t]["solve_time"] = solve_time_d[t] + if myopic && write_intermittent_outputs + outpath_cur = joinpath(outpath, "results_p$t") + write_outputs(models_d[t], outpath_cur, setup, inputs_d[t]) + end + # Step c.i) Initialize the lower bound, equal to the objective function value for the first period in the first iteration global z_lower = objective_value(models_d[t]) # Step c.ii) If the relative difference between upper and lower bounds are small, break loop - ic = 0 # Iteration Counter while ((z_upper - z_lower) / z_lower > EPSILON) ic = ic + 1 # Increase iteration counter by 1 @@ -230,7 +237,22 @@ function run_ddp(outpath::AbstractString, models_d::Dict, setup::Dict, inputs_d: models_d[t], solve_time_d[t] = solve_model(models_d[t], setup) inputs_d[t]["solve_time"] = solve_time_d[t] + if myopic && write_intermittent_outputs + outpath_cur = joinpath(outpath, "results_p$t") + write_outputs(models_d[t], outpath_cur, setup, inputs_d[t]) + end + end + + ### For the myopic solution, algorithm should terminate here after the first forward pass calculation and then move to Outputs writing. + if myopic + println("***********") + println("Exiting After First Forward Pass! (Myopic)") + println(string("Upper Bound = ", z_upper)) + println(string("Lower Bound = ", z_lower)) + println("***********") + return models_d, stats_d, inputs_d end + ### # Step e) Calculate the new upper bound z_upper_temp = 0 @@ -554,7 +576,7 @@ The updated objective function $OBJ^{*}$ returned by this method takes the form: OBJ^{*} = DF * OPEXMULT * OBJ + \alpha \end{aligned} ``` -where $OBJ$ is the original objective function. $OBJ$ is scaled by two terms. The first is a discount factor, which discounts costs associated with the model stage $p$ to year-0 dollars: +where $OBJ$ is the original objective function. $OBJ$ is scaled by two terms. The first is a discount factor (applied only in the non-myopic case), which discounts costs associated with the model stage $p$ to year-0 dollars: ```math \begin{aligned} DF = \frac{1}{(1+WACC)^{\sum^{(p-1)}_{k=0}L_{k}}} @@ -585,16 +607,23 @@ function initialize_cost_to_go(settings_d::Dict, EP::Model, inputs::Dict) for stage_count in 1:(cur_stage - 1) cum_years += settings_d["StageLengths"][stage_count] end + stage_len = settings_d["StageLengths"][cur_stage] wacc = settings_d["WACC"] # Interest Rate and also the discount rate unless specified other wise + myopic = settings_d["Myopic"] == 1 # 1 if myopic (only one forward pass), 0 if full DDP OPEXMULT = inputs["OPEXMULT"] # OPEX multiplier to count multiple years between two model stages, set in configure_multi_stage_inputs.jl # Overwrite the objective function to include the cost-to-go variable (not in myopic case) # Multiply discount factor to all terms except the alpha term or the cost-to-go function # All OPEX terms get an additional adjustment factor - DF = 1 / (1 + wacc)^(cum_years) # Discount factor applied all to costs in each stage ### - # Initialize the cost-to-go variable - @variable(EP, vALPHA>=0) - @objective(EP, Min, DF * OPEXMULT * EP[:eObj]+vALPHA) + if myopic + ### No discount factor or OPEX multiplier applied in myopic case as costs are left annualized. + @objective(EP, Min, EP[:eObj]) + else + DF = 1 / (1 + wacc)^(cum_years) # Discount factor applied all to costs in each stage ### + # Initialize the cost-to-go variable + @variable(EP, vALPHA>=0) + @objective(EP, Min, DF * OPEXMULT * EP[:eObj]+vALPHA) + end return EP end diff --git a/src/multi_stage/endogenous_retirement.jl b/src/multi_stage/endogenous_retirement.jl index 3946a12dcb..aa13805b3c 100644 --- a/src/multi_stage/endogenous_retirement.jl +++ b/src/multi_stage/endogenous_retirement.jl @@ -220,7 +220,7 @@ function endogenous_retirement_discharge!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrack[y in RET_CAP], sum(EP[:vCAPTRACK][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrack[y in RET_CAP], if y in COMMIT cum_min_retired_cap_mw(gen[y]) / cap_size(gen[y]) @@ -302,7 +302,7 @@ function endogenous_retirement_charge!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackCharge[y in RET_CAP_CHARGE], sum(EP[:vCAPTRACKCHARGE][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackCharge[y in RET_CAP_CHARGE], cum_min_retired_charge_cap_mw(gen[y])) @@ -368,7 +368,7 @@ function endogenous_retirement_energy!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackEnergy[y in RET_CAP_ENERGY], sum(EP[:vCAPTRACKENERGY][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackEnergy[y in RET_CAP_ENERGY], cum_min_retired_energy_cap_mw(gen[y])) @@ -434,7 +434,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_dc!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackDC[y in RET_CAP_DC], sum(EP[:vCAPTRACKDC][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackDC[y in RET_CAP_DC], cum_min_retired_cap_inverter_mw(gen[y])) @@ -500,7 +500,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_solar!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackSolar[y in RET_CAP_SOLAR], sum(EP[:vCAPTRACKSOLAR][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackSolar[y in RET_CAP_SOLAR], cum_min_retired_cap_solar_mw(gen[y])) @@ -566,7 +566,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_wind!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackWind[y in RET_CAP_WIND], sum(EP[:vCAPTRACKWIND][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackWind[y in RET_CAP_WIND], cum_min_retired_cap_wind_mw(gen[y])) @@ -630,7 +630,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_elec!(EP::Model, sum(EP[:vRETCAPTRACKELEC][y, p] for p in 1:cur_stage)) @expression(EP, eNewCapTrackElec[y in RET_CAP_ELEC], sum(EP[:vCAPTRACKELEC][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackElec[y in RET_CAP_ELEC], cum_min_retired_cap_elec_mw(gen[y])) @@ -687,7 +687,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_stor!( @expression(EP, eNewCapTrackEnergy_VS[y in RET_CAP_STOR], sum(EP[:vCAPTRACKENERGY_VS][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackEnergy_VS[y in RET_CAP_STOR], cum_min_retired_energy_cap_mw(gen[y])) @@ -755,7 +755,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_discharge_dc!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackDischargeDC[y in RET_CAP_DISCHARGE_DC], sum(EP[:vCAPTRACKDISCHARGEDC][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackDischargeDC[y in RET_CAP_DISCHARGE_DC], cum_min_retired_cap_discharge_dc_mw(gen[y])) @@ -821,7 +821,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_charge_dc!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackChargeDC[y in RET_CAP_CHARGE_DC], sum(EP[:vCAPTRACKCHARGEDC][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackChargeDC[y in RET_CAP_CHARGE_DC], cum_min_retired_cap_charge_dc_mw(gen[y])) @@ -888,7 +888,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_discharge_ac!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackDischargeAC[y in RET_CAP_DISCHARGE_AC], sum(EP[:vCAPTRACKDISCHARGEAC][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackDischargeAC[y in RET_CAP_DISCHARGE_AC], cum_min_retired_cap_discharge_ac_mw(gen[y])) @@ -954,7 +954,7 @@ function endogenous_retirement_vre_stor_charge_ac!(EP::Model, @expression(EP, eNewCapTrackChargeAC[y in RET_CAP_CHARGE_AC], sum(EP[:vCAPTRACKCHARGEAC][y, p] - for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, Int(floor(lifetime(gen[y]))), stage_lens))) + for p in 1:get_retirement_stage(cur_stage, lifetime(gen[y]), stage_lens))) @expression(EP, eMinRetCapTrackChargeAC[y in RET_CAP_CHARGE_AC], cum_min_retired_cap_charge_ac_mw(gen[y])) diff --git a/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/effective_capacity.jl b/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/effective_capacity.jl index 78c2bb9ad9..367b0aebfe 100644 --- a/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/effective_capacity.jl +++ b/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/effective_capacity.jl @@ -33,7 +33,7 @@ function thermal_plant_effective_capacity(EP::Model, timesteps::Vector{Int})::Vector{Float64} y = r_id gen = inputs["RESOURCES"] - capresfactor = inputs["DERATING_FACTOR"][y, capres_zone] + capresfactor = derating_factor(gen[y], tag = capres_zone) eTotalCap = value.(EP[:eTotalCap][y]) effective_capacity = fill(capresfactor * eTotalCap, length(timesteps)) diff --git a/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/write_capacity_value.jl b/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/write_capacity_value.jl index 857a38c0d7..b1aa431bb6 100644 --- a/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/write_capacity_value.jl +++ b/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/write_capacity_value.jl @@ -158,7 +158,7 @@ end Marginal price for capacity constraint. This is equal to the dual variable of the capacity constraint. -Returns a vector, with units of USD/MW +Returns a vector, with units of $/MW """ function capacity_reserve_margin_price(EP::Model, inputs::Dict, diff --git a/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/write_virtual_discharge.jl b/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/write_virtual_discharge.jl index 93279ec867..1aa52623de 100644 --- a/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/write_virtual_discharge.jl +++ b/src/write_outputs/capacity_reserve_margin/write_virtual_discharge.jl @@ -17,7 +17,7 @@ function write_virtual_discharge(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict value.(EP[:vCAPRES_charge][STOR_ALL, :].data)) * scale_factor dfVirtualDischarge = DataFrame(Resource = resources, Zone = zones) - dfVirtualDischarge.AnnualSum = virtual_discharge * inputs["omega"] + dfVirtualDischarge.AnnualSum .= virtual_discharge * inputs["omega"] filepath = joinpath(path, "virtual_discharge.csv") if setup["WriteOutputs"] == "annual" diff --git a/src/write_outputs/reserves/write_operating_reserve_price_revenue.jl b/src/write_outputs/reserves/write_operating_reserve_price_revenue.jl index fb03b5b869..79ab9b8cbe 100644 --- a/src/write_outputs/reserves/write_operating_reserve_price_revenue.jl +++ b/src/write_outputs/reserves/write_operating_reserve_price_revenue.jl @@ -58,7 +58,7 @@ end Operating regulation price for each time step. This is equal to the dual variable of the regulation requirement constraint. - Returns a vector, with units of USD/MW + Returns a vector, with units of $/MW """ function operating_regulation_price(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict)::Vector{Float64} @@ -75,7 +75,7 @@ end Operating reserve price for each time step. This is equal to the dual variable of the reserve requirement constraint. - Returns a vector, with units of USD/MW + Returns a vector, with units of $/MW """ function operating_reserve_price(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict)::Vector{Float64} diff --git a/src/write_outputs/write_capacity.jl b/src/write_outputs/write_capacity.jl index 9a52bb6351..99e4797ecc 100755 --- a/src/write_outputs/write_capacity.jl +++ b/src/write_outputs/write_capacity.jl @@ -8,19 +8,11 @@ function write_capacity(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Mod MultiStage = setup["MultiStage"] - sco2turbine = 1 - ALLAM_CYCLE_LOX = inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] - COMMIT_Allam = setup["UCommit"] > 0 ? ALLAM_CYCLE_LOX : Int[] # If UCommit is 1, then ALL Allam Cycle LOX resources are committed - # Capacity decisions capdischarge = zeros(size(inputs["RESOURCE_NAMES"])) for i in inputs["NEW_CAP"] if i in inputs["COMMIT"] capdischarge[i] = value(EP[:vCAP][i]) * cap_size(gen[i]) - elseif i in COMMIT_Allam - capdischarge[i] = value(EP[:vCAP_AllamCycleLOX][i, sco2turbine]) * inputs["allam_dict"][i,"cap_size"][sco2turbine] - elseif i in ALLAM_CYCLE_LOX - capdischarge[i] = value(EP[:vCAP_AllamCycleLOX][i, sco2turbine]) else capdischarge[i] = value(EP[:vCAP][i]) end @@ -30,10 +22,6 @@ function write_capacity(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Mod for i in inputs["RET_CAP"] if i in inputs["COMMIT"] retcapdischarge[i] = first(value.(EP[:vRETCAP][i])) * cap_size(gen[i]) - elseif i in COMMIT_Allam - retcapdischarge[i] = value(EP[:vRETCAP_AllamCycleLOX][i, sco2turbine]) * inputs["allam_dict"][i,"cap_size"][sco2turbine] - elseif i in ALLAM_CYCLE_LOX - retcapdischarge[i] = value(EP[:vRETCAP_AllamCycleLOX][i, sco2turbine]) else retcapdischarge[i] = first(value.(EP[:vRETCAP][i])) end @@ -91,26 +79,14 @@ function write_capacity(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Mod existingcapenergy[i] = existing_cap_mwh(gen[i]) # multistage functionality doesn't exist yet for VRE-storage resources end end - - startcap = MultiStage == 1 ? value.(EP[:vEXISTINGCAP]) : existing_cap_mw.(gen) - endcap = value.(EP[:eTotalCap]) - - # for allam cycle lox, we need to use: - # eExistingCap_AllamCycleLOX instead of eExistingCap - # eTotalCap_AllamcycleLOX instead of eTotalCap - for y in ALLAM_CYCLE_LOX - startcap[y] = value(EP[:eExistingCap_AllamCycleLOX][y, sco2turbine]) - endcap[y] = value(EP[:eTotalCap_AllamcycleLOX][y, sco2turbine]) - end - dfCap = DataFrame(Resource = inputs["RESOURCE_NAMES"], Zone = zone_id.(gen), Retrofit_Id = retrofit_id.(gen), - StartCap = startcap[:], + StartCap = MultiStage == 1 ? value.(EP[:vEXISTINGCAP]) : existing_cap_mw.(gen), RetCap = retcapdischarge[:], RetroCap = retrocapdischarge[:], #### Need to change later NewCap = capdischarge[:], - EndCap = endcap[:], + EndCap = value.(EP[:eTotalCap]), CapacityConstraintDual = capacity_constraint_dual[:], StartEnergyCap = existingcapenergy[:], RetEnergyCap = retcapenergy[:], @@ -152,11 +128,5 @@ function write_capacity(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Mod dfCap = vcat(dfCap, total) CSV.write(joinpath(path, "capacity.csv"), dfCap) - - if !isempty(ALLAM_CYCLE_LOX) - @info "Capacity output for Allam Cycle LOX resources that is included in the capacity.csv file is for the sCO2Turbine in an Allam Cycle LOX resource." - @info "For the full capacity output, please refer to the capacity_allam_cycle_lox.csv file." - end - return dfCap end diff --git a/src/write_outputs/write_capacityfactor.jl b/src/write_outputs/write_capacityfactor.jl index c6f5352bf8..d7e5f13c6b 100644 --- a/src/write_outputs/write_capacityfactor.jl +++ b/src/write_outputs/write_capacityfactor.jl @@ -14,7 +14,6 @@ function write_capacityfactor(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, E MUST_RUN = inputs["MUST_RUN"] ELECTROLYZER = inputs["ELECTROLYZER"] VRE_STOR = inputs["VRE_STOR"] - ALLAM_CYCLE_LOX = inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] weight = inputs["omega"] df = DataFrame(Resource = inputs["RESOURCE_NAMES"], @@ -75,20 +74,6 @@ function write_capacityfactor(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, E sum(weight) end - if !isempty(ALLAM_CYCLE_LOX) - sco2turbine = 1 - # We update the capacity for allam cycle to only include the capacity of the sco2 turbine - df.Capacity[ALLAM_CYCLE_LOX] .= value.(EP[:eTotalCap_AllamcycleLOX][ALLAM_CYCLE_LOX, sco2turbine]).data * - scale_factor - df.CapacityFactor[ALLAM_CYCLE_LOX] .= (df.AnnualSum[ALLAM_CYCLE_LOX] ./ - df.Capacity[ALLAM_CYCLE_LOX]) / - sum(weight) - end - if !isempty(ALLAM_CYCLE_LOX) - @info "Capacity factor for Allam Cycle LOX resources that is included in the capacityfactor.csv file is calculated for the sCO2Turbine in an Allam Cycle LOX resource." - @info "For the full power output, please refer to the output_allam_cycle_lox.csv file." - end - CSV.write(joinpath(path, "capacityfactor.csv"), df) return nothing end diff --git a/src/write_outputs/write_cascade_bypass.jl b/src/write_outputs/write_cascade_bypass.jl new file mode 100644 index 0000000000..45baedc89b --- /dev/null +++ b/src/write_outputs/write_cascade_bypass.jl @@ -0,0 +1,30 @@ +@doc raw""" + write_power(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + +Function for writing the different values of power generated by the different technologies in operation. +""" +function write_cascade_bypass(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + HYDRO_RES = inputs["HYDRO_RES"] + gen = inputs["RESOURCES"] # Resources (objects) + hydro_units = gen[HYDRO_RES] + resources = inputs["RESOURCE_NAMES"][HYDRO_RES] # Resource names + zones = zone_id.(hydro_units) + + H = length(HYDRO_RES) # Number of resources (generators, storage, DR, and DERs) + T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) + + weight = inputs["omega"] + scale_factor = setup["ParameterScale"] == 1 ? ModelScalingFactor : 1 + + # Power injected by each resource in each time step + bypass = value.(EP[:vBYPASS]).data # .data: DenseAxisArray to Vector + #bypass *= scale_factor # No scaling for bypass + + df = DataFrame(Resource = resources, + Zone = zones, + AnnualSum = zeros(H)) + df.AnnualSum .= bypass * weight + + write_temporal_data(df, bypass, path, setup, "hydro_bypass") + return df +end diff --git a/src/write_outputs/write_cascade_hydro.jl b/src/write_outputs/write_cascade_hydro.jl new file mode 100644 index 0000000000..12494b3741 --- /dev/null +++ b/src/write_outputs/write_cascade_hydro.jl @@ -0,0 +1,30 @@ +@doc raw""" + write_power(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + +Function for writing the different values of power generated by the different technologies in operation. +""" +function write_cascade_hydro(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + HYDRO_RES = inputs["HYDRO_RES"] + gen = inputs["RESOURCES"] # Resources (objects) + hydro_units = gen[HYDRO_RES] + resources = inputs["RESOURCE_NAMES"][HYDRO_RES] # Resource names + zones = zone_id.(hydro_units) + + H = length(HYDRO_RES) # Number of resources (generators, storage, DR, and DERs) + T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) + + weight = inputs["omega"] + scale_factor = setup["ParameterScale"] == 1 ? ModelScalingFactor : 1 + + # Power injected by each resource in each time step + discharge = value.(EP[:vDISCHARGE]).data # .data: DenseAxisArray to Vector + #discharge *= scale_factor + + df = DataFrame(Resource = resources, + Zone = zones, + AnnualSum = zeros(H)) + df.AnnualSum .= discharge * weight + + write_temporal_data(df, discharge, path, setup, "hydro_discharge") + return df +end diff --git a/src/write_outputs/write_cascade_pumping.jl b/src/write_outputs/write_cascade_pumping.jl new file mode 100644 index 0000000000..a165e49ba3 --- /dev/null +++ b/src/write_outputs/write_cascade_pumping.jl @@ -0,0 +1,30 @@ +@doc raw""" + write_power(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + +Function for writing the different values of power generated by the different technologies in operation. +""" +function write_cascade_pumping(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + HYDRO_PUMPS = inputs["HYDRO_PUMPS"] + gen = inputs["RESOURCES"] # Resources (objects) + pump_units = gen[HYDRO_PUMPS] + resources = inputs["RESOURCE_NAMES"][HYDRO_PUMPS] # Resource names + zones = zone_id.(pump_units) + + H = length(HYDRO_PUMPS) # Number of resources (generators, storage, DR, and DERs) + T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) + + weight = inputs["omega"] + scale_factor = setup["ParameterScale"] == 1 ? ModelScalingFactor : 1 + + # Power injected by each resource in each time step + pumping = value.(EP[:vPUMP]).data # .data: DenseAxisArray to Vector + #discharge *= scale_factor + + df = DataFrame(Resource = resources, + Zone = zones, + AnnualSum = zeros(H)) + df.AnnualSum .= pumping * weight + + write_temporal_data(df, pumping, path, setup, "hydro_pumping") + return df +end diff --git a/src/write_outputs/write_cascade_pumping_reversible.jl b/src/write_outputs/write_cascade_pumping_reversible.jl new file mode 100644 index 0000000000..4f43d8ac46 --- /dev/null +++ b/src/write_outputs/write_cascade_pumping_reversible.jl @@ -0,0 +1,30 @@ +@doc raw""" + write_power(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + +Function for writing the different values of power generated by the different technologies in operation. +""" +function write_cascade_pumping_reversible(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + HYDRO_PUMPS = inputs["HYDRO_PUMPS"] + gen = inputs["RESOURCES"] # Resources (objects) + pump_units = gen[HYDRO_PUMPS] + resources = inputs["RESOURCE_NAMES"][HYDRO_PUMPS] # Resource names + zones = zone_id.(pump_units) + + H = length(HYDRO_PUMPS) # Number of resources (generators, storage, DR, and DERs) + T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) + + weight = inputs["omega"] + scale_factor = setup["ParameterScale"] == 1 ? ModelScalingFactor : 1 + + # Power injected by each resource in each time step + pumping = value.(EP[:vPUMP_DISCHARGE]).data # .data: DenseAxisArray to Vector + #discharge *= scale_factor + + df = DataFrame(Resource = resources, + Zone = zones, + AnnualSum = zeros(H)) + df.AnnualSum .= pumping * weight + + write_temporal_data(df, pumping, path, setup, "hydro_pumping_reversible") + return df +end diff --git a/src/write_outputs/write_cascade_pumping_reversible_power.jl b/src/write_outputs/write_cascade_pumping_reversible_power.jl new file mode 100644 index 0000000000..12b38fcbee --- /dev/null +++ b/src/write_outputs/write_cascade_pumping_reversible_power.jl @@ -0,0 +1,30 @@ +@doc raw""" + write_power(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + +Function for writing the different values of power generated by the different technologies in operation. +""" +function write_cascade_pumping_reversible_power(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) + HYDRO_PUMPS = inputs["HYDRO_PUMPS"] + gen = inputs["RESOURCES"] # Resources (objects) + pump_units = gen[HYDRO_PUMPS] + resources = inputs["RESOURCE_NAMES"][HYDRO_PUMPS] # Resource names + zones = zone_id.(pump_units) + + H = length(HYDRO_PUMPS) # Number of resources (generators, storage, DR, and DERs) + T = inputs["T"] # Number of time steps (hours) + + weight = inputs["omega"] + scale_factor = setup["ParameterScale"] == 1 ? ModelScalingFactor : 1 + + # Power injected by each resource in each time step + pumping = value.(EP[:vP_PUMP_DISCHARGE]).data # .data: DenseAxisArray to Vector + pumping *= scale_factor + + df = DataFrame(Resource = resources, + Zone = zones, + AnnualSum = zeros(H)) + df.AnnualSum .= pumping * weight + + write_temporal_data(df, pumping, path, setup, "hydro_pumping_reversible_power") + return df +end diff --git a/src/write_outputs/write_charge.jl b/src/write_outputs/write_charge.jl index 35f2331847..89d95fbb2e 100644 --- a/src/write_outputs/write_charge.jl +++ b/src/write_outputs/write_charge.jl @@ -12,7 +12,6 @@ function write_charge(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model STOR_ALL = inputs["STOR_ALL"] FLEX = inputs["FLEX"] ELECTROLYZER = inputs["ELECTROLYZER"] - ALLAM_CYCLE_LOX = inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] VRE_STOR = inputs["VRE_STOR"] VS_STOR = !isempty(VRE_STOR) ? inputs["VS_STOR"] : [] FUSION = ids_with(gen, :fusion) @@ -43,10 +42,6 @@ function write_charge(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model push!(charge, mat) push!(charge_ids, FUSION) end - if !isempty(ALLAM_CYCLE_LOX) - push!(charge, value.(EP[:vCHARGE_ALLAM])) - push!(charge_ids, ALLAM_CYCLE_LOX) - end charge = reduce(vcat, charge, init = zeros(0, T)) charge_ids = reduce(vcat, charge_ids, init = Int[]) diff --git a/src/write_outputs/write_costs.jl b/src/write_outputs/write_costs.jl index fb12d2d3bd..9193865911 100644 --- a/src/write_outputs/write_costs.jl +++ b/src/write_outputs/write_costs.jl @@ -13,7 +13,6 @@ function write_costs(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) VS_ELEC = !isempty(VRE_STOR) ? inputs["VS_ELEC"] : Vector{Int}[] ELECTROLYZER_ALL = !isempty(VS_ELEC) ? union(VS_ELEC, inputs["ELECTROLYZER"]) : inputs["ELECTROLYZER"] - ALLAM_CYCLE_LOX = inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] cost_list = [ "cTotal", @@ -289,25 +288,6 @@ function write_costs(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Model) tempCTotal += tempHydrogenValue end - if !isempty(ALLAM_CYCLE_LOX) - Y_ZONE_ALLAM_CYCLE_LOX = resources_in_zone_by_rid(gen.AllamCycleLOX, z) - if !isempty(Y_ZONE_ALLAM_CYCLE_LOX) - # Fixed Costs - eCFix_Allam = sum(value.(EP[:eCFix_Allam_Plant][Y_ZONE_ALLAM_CYCLE_LOX])) - tempCFix += eCFix_Allam - # Variable Costs - eCVar_Allam = sum(value.(EP[:eCVar_Allam][Y_ZONE_ALLAM_CYCLE_LOX])) - tempCVar += eCVar_Allam - tempCTotal += eCFix_Allam + eCVar_Allam - if setup["UCommit"] >= 1 && !isempty(Y_ZONE_ALLAM_CYCLE_LOX) - eCStart_Allam = sum(value.(EP[:eCStart_Allam][Y_ZONE_ALLAM_CYCLE_LOX, :])) + - sum(value.(EP[:ePlantCFuelStart][Y_ZONE_ALLAM_CYCLE_LOX, :])) - tempCStart += eCStart_Allam - tempCTotal += eCStart_Allam - end - end - end - tempCNSE = sum(value.(EP[:eCNSE][:, :, z])) tempCTotal += tempCNSE diff --git a/src/write_outputs/write_curtailment.jl b/src/write_outputs/write_curtailment.jl index 4d41289750..d29321f847 100644 --- a/src/write_outputs/write_curtailment.jl +++ b/src/write_outputs/write_curtailment.jl @@ -48,6 +48,13 @@ function write_curtailment(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP:: end end + # Hydro spillage as hydro curtailment in Mm3. :vSPILL is defined for all hydro resources. + if !isempty(inputs["HYDRO_RES"]) && haskey(EP, :vSPILL) + for g in inputs["HYDRO_RES"] + curtailment[g, :] = value.(EP[:vSPILL][g, :]*0.001) # Cancel out scale_factor multiplication for Mm3 + end + end + curtailment *= scale_factor df = DataFrame(Resource = resources, diff --git a/src/write_outputs/write_net_revenue.jl b/src/write_outputs/write_net_revenue.jl index 55f9a16b99..2311c8d1a4 100644 --- a/src/write_outputs/write_net_revenue.jl +++ b/src/write_outputs/write_net_revenue.jl @@ -48,8 +48,6 @@ function write_net_revenue(path::AbstractString, # Should read in charge asymmetric capacities end - ALLAM_CYCLE_LOX = inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] - # Create a NetRevenue dataframe dfNetRevenue = DataFrame(region = regions, Resource = inputs["RESOURCE_NAMES"], @@ -77,11 +75,6 @@ function write_net_revenue(path::AbstractString, dfVreStor[1:VRE_STOR_LENGTH, :NewCapWind] end end - - if !isempty(ALLAM_CYCLE_LOX) - dfNetRevenue.Inv_cost_MW[ALLAM_CYCLE_LOX] += Array(value.(EP[:eCFix_Allam_Plant])) - end - if setup["ParameterScale"] == 1 dfNetRevenue.Inv_cost_MWh *= ModelScalingFactor # converting Million US$ to US$ dfNetRevenue.Inv_cost_MW *= ModelScalingFactor # converting Million US$ to US$ @@ -128,11 +121,6 @@ function write_net_revenue(path::AbstractString, (value.(EP[:vP_AC_DISCHARGE][AC_DISCHARGE,:]).data * inputs["omega"]) end end - - if !isempty(ALLAM_CYCLE_LOX) - dfNetRevenue.Var_OM_cost_out[ALLAM_CYCLE_LOX] += Array(value.(EP[:eCVar_Allam])) - end - if setup["ParameterScale"] == 1 dfNetRevenue.Fixed_OM_cost_MW *= ModelScalingFactor # converting Million US$ to US$ dfNetRevenue.Fixed_OM_cost_MWh *= ModelScalingFactor # converting Million US$ to US$ diff --git a/src/write_outputs/write_outputs.jl b/src/write_outputs/write_outputs.jl index e8ce378e71..b077138cf5 100644 --- a/src/write_outputs/write_outputs.jl +++ b/src/write_outputs/write_outputs.jl @@ -61,6 +61,36 @@ function write_outputs(EP::Model, path::AbstractString, setup::Dict, inputs::Dic optimize!(EP) end + if setup["CascadeHydro"]>= 1 + elapsed_time_cascade_hydro = @elapsed write_cascade_hydro(path, inputs, setup, EP) + println("Time elapsed for writing cascade hydro is") + println(elapsed_time_cascade_hydro) + end + + if setup["CascadeHydro"]>= 1 + elapsed_time_cascade_bypass = @elapsed write_cascade_bypass(path, inputs, setup, EP) + println("Time elapsed for writing cascade bypass is") + println(elapsed_time_cascade_bypass) + end + + if setup["CascadeHydro"]>= 1 + elapsed_time_cascade_pumping = @elapsed write_cascade_pumping(path, inputs, setup, EP) + println("Time elapsed for writing cascade pumping is") + println(elapsed_time_cascade_pumping) + end + + if setup["CascadeHydro"]>= 1 + elapsed_time_cascade_pumping = @elapsed write_cascade_pumping_reversible(path, inputs, setup, EP) + println("Time elapsed for writing cascade reversible pumping is") + println(elapsed_time_cascade_pumping) + end + + if setup["CascadeHydro"]>= 1 + elapsed_time_cascade_pumping = @elapsed write_cascade_pumping_reversible_power(path, inputs, setup, EP) + println("Time elapsed for writing cascade reversible pumping power is") + println(elapsed_time_cascade_pumping) + end + if output_settings_d["WriteCosts"] elapsed_time_costs = @elapsed write_costs(path, inputs, setup, EP) println("Time elapsed for writing costs is") @@ -161,11 +191,6 @@ function write_outputs(EP::Model, path::AbstractString, setup::Dict, inputs::Dic VS_STOR = [] end - if !isempty(inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"]) - write_allam_capacity(path, inputs, setup, EP) - write_allam_output(path, inputs, setup, EP) - end - if has_duals(EP) == 1 if output_settings_d["WriteReliability"] elapsed_time_reliability = @elapsed write_reliability(path, inputs, setup, EP) diff --git a/src/write_outputs/write_power_balance.jl b/src/write_outputs/write_power_balance.jl index 69dd596bc5..72bfee22d1 100644 --- a/src/write_outputs/write_power_balance.jl +++ b/src/write_outputs/write_power_balance.jl @@ -9,7 +9,6 @@ function write_power_balance(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP HYDRO_RES = inputs["HYDRO_RES"] STOR_ALL = inputs["STOR_ALL"] FLEX = inputs["FLEX"] - ALLAM_CYCLE_LOX = inputs["ALLAM_CYCLE_LOX"] ELECTROLYZER = inputs["ELECTROLYZER"] VRE_STOR = inputs["VRE_STOR"] FUSION = ids_with(gen, :fusion) @@ -35,23 +34,18 @@ function write_power_balance(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP powerbalance = zeros(Z * L, T) # following the same style of power/charge/storage/nse for z in 1:Z POWER_ZONE = intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), - union(THERM_ALL, VRE, MUST_RUN, HYDRO_RES, ALLAM_CYCLE_LOX)) - ALLAM_ZONE = intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), ALLAM_CYCLE_LOX) - if isempty(ALLAM_ZONE) - powerbalance[(z - 1) * L + 1, :] = sum(value.(EP[:vP][POWER_ZONE, :]), dims = 1) - else - powerbalance[(z - 1) * L + 1, :] = sum(value.(Array(EP[:vP][POWER_ZONE, :])), dims = 1) - sum(value.(Array(EP[:vCHARGE_ALLAM][ALLAM_ZONE, :])), dims = 1) - end - STOR_ALL_ZONE = intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), STOR_ALL) - if !isempty(STOR_ALL_ZONE) + union(THERM_ALL, VRE, MUST_RUN, HYDRO_RES)) + powerbalance[(z - 1) * L + 1, :] = sum(value.(EP[:vP][POWER_ZONE, :]), dims = 1) + if !isempty(intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), STOR_ALL)) + STOR_ALL_ZONE = intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), STOR_ALL) powerbalance[(z - 1) * L + 2, :] = sum(value.(EP[:vP][STOR_ALL_ZONE, :]), dims = 1) powerbalance[(z - 1) * L + 3, :] = (-1) * sum( (value.(EP[:vCHARGE][STOR_ALL_ZONE,:]).data), dims = 1) end - FLEX_ZONE = intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), FLEX) - if !isempty(FLEX_ZONE) + if !isempty(intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), FLEX)) + FLEX_ZONE = intersect(resources_in_zone_by_rid(gen, z), FLEX) powerbalance[(z - 1) * L + 4, :] = sum( (value.(EP[:vCHARGE_FLEX][FLEX_ZONE,:]).data), dims = 1) diff --git a/src/write_outputs/write_price.jl b/src/write_outputs/write_price.jl index bda7c05a16..79afb5b428 100644 --- a/src/write_outputs/write_price.jl +++ b/src/write_outputs/write_price.jl @@ -39,7 +39,7 @@ this output is always available; when solving a mixed integer linear program, th be calculated only if `WriteShadowPrices` is activated. Returns a matrix of size (T, Z). - Values have units of USD/MWh + Values have units of $/MWh """ function locational_marginal_price(EP::Model, inputs::Dict, setup::Dict)::Matrix{Float64} ω = inputs["omega"] diff --git a/src/write_outputs/write_storage.jl b/src/write_outputs/write_storage.jl index 4e64c0f9bd..b2b051987d 100644 --- a/src/write_outputs/write_storage.jl +++ b/src/write_outputs/write_storage.jl @@ -24,7 +24,7 @@ function write_storage(path::AbstractString, inputs::Dict, setup::Dict, EP::Mode push!(stored, value.(EP[:vS])) end if !isempty(HYDRO_RES) - push!(stored, value.(EP[:vS_HYDRO])) + push!(stored, value.(EP[:vS_HYDRO]*0.001)) # Hydro Mm3 avoid scale_factor end if !isempty(FLEX) push!(stored, value.(EP[:vS_FLEX])) diff --git a/test/DCOPF/highs_settings.yml b/test/DCOPF/highs_settings.yml index 9437f19683..2c9034ee1a 100644 --- a/test/DCOPF/highs_settings.yml +++ b/test/DCOPF/highs_settings.yml @@ -8,4 +8,4 @@ Method: ipm #HiGHS-specific solver settings # Solver option: "simple # run the crossover routine for ipx # [type: string, advanced: "on", range: {"off", "on"}, default: "off"] -run_crossover: "on" +run_crossover: "off" diff --git a/test/expression_manipulation_test.jl b/test/expression_manipulation_test.jl index 81b072f3d1..6c403284d0 100644 --- a/test/expression_manipulation_test.jl +++ b/test/expression_manipulation_test.jl @@ -2,8 +2,7 @@ using JuMP using HiGHS function setup_sum_model() - opt_instance = MOI.instantiate(HiGHS.Optimizer) - EP = direct_model(opt_instance) + EP = Model(HiGHS.Optimizer) @variable(EP, x[i = 1:100, j = 1:4:200]>=0) @variable(EP, y[i = 1:100, j = 1:50]>=0) @expression(EP, eX[i = 1:100, j = 1:4:200], 2.0*x[i, j]+i+10.0*j) @@ -63,8 +62,7 @@ function sum_combo_expr() end let - opt_instance = MOI.instantiate(HiGHS.Optimizer) - EP = direct_model(opt_instance) + EP = Model(HiGHS.Optimizer) # Test fill_with_zeros! small_zeros_expr = Array{AffExpr, 2}(undef, (2, 3)) diff --git a/test/test_electrolyzer.jl b/test/test_electrolyzer.jl index d6d92f269c..58685beb81 100644 --- a/test/test_electrolyzer.jl +++ b/test/test_electrolyzer.jl @@ -4,7 +4,7 @@ using Test include(joinpath(@__DIR__, "utilities.jl")) -obj_true = 34277.0607 +obj_true = 34275.8599 test_path = "electrolyzer" # Define test inputs