问题概述
wind-allskill 插件(Wind 万得数据)在 Kimi 桌面版中返回 NETWORK_ERROR,经排查根因为 agent_gw Python SDK 未预装 在 managed Python runtime 中。该依赖缺失导致 Wind 取数链路在导入阶段即崩溃,用户侧无法通过配置修复。
环境信息
| 项目 |
值 |
| 操作系统 |
macOS |
| Node.js 版本 |
v24.15.0 |
| Python 版本 |
3.12 (Kimi managed runtime) |
KIMI_API_KEY 环境变量 |
✅ 已设置 |
~/.kimi/agent-gw.json |
❌ 不存在 |
agent_gw Python 包 |
❌ 未安装 |
根因分析
执行链路
用户请求 → wind 技能路由 → cli.mjs → wind_tool.py
↓
from agent_gw import ... ← 💥 导入失败
↓
SystemExit("Missing dependency: agent-gw...")
↓
NETWORK_ERROR 返回给用户
关键代码位置
文件: wind-allskill/skills/wind-mcp-skill/scripts/wind_tool.py:28-33
def _client_cls():
try:
from agent_gw import AgentGwClient, AgentGwError
except ModuleNotFoundError as exc:
raise SystemExit(
"Missing dependency: agent-gw. Install it with: "
'pip install "git+ssh://git@dev.msh.team/leixun/agent-gw-pysdk.git@v0.1.0"'
) from exc
安装尝试
pip install "git+ssh://git@dev.msh.team/leixun/agent-gw-pysdk.git@v0.1.0"
失败: Connection closed by 198.18.0.16 port 22 — 客户端无 SSH 权限访问内部私有仓库。
配置 workaround 无效
曾尝试创建 ~/.kimi/agent-gw.json 作为 workaround,但无效 — 因为 agent_gw 导入失败发生在配置文件读取之前。
影响评估
| 插件/功能 |
状态 |
| Wind 行情查询 (A股/港股/美股/基金/指数/债券) |
❌ 完全不可用 |
| Wind K 线数据 |
❌ 完全不可用 |
| Wind 财务数据 |
❌ 完全不可用 |
| Wind 选股筛选 |
❌ 完全不可用 |
| Wind 宏观数据 (EDB) |
❌ 完全不可用 |
复现步骤
- 在 Kimi Work 中加载
wind-allskill 插件
- 执行任意 Wind 数据查询,例如:
node cli.mjs call stock_data get_stock_price_indicators \
'{"windcode":"688234.SH","indexes":"最新成交价"}'
- 返回
NETWORK_ERROR,detail 显示 Missing dependency: agent-gw
建议修复方案
方案 A:预装 agent_gw SDK(推荐)
在 Kimi 桌面版的 managed Python runtime 中预装 agent_gw 包,或将其作为插件的捆绑依赖自动安装。
参考 Yahoo Finance 插件已采用的安装方式:
python3 -m pip install "$(curl -s https://cdn.kimi.com/agentgw/pysdk/manifest.json | python3 -c 'import json,sys; print(json.load(sys.stdin)["latest"]["url"])')"
方案 B:配置 datasource 模式为默认
将 datasource 直连模式设为默认,并确保 WIND_DS_API_KEY 环境变量在 Kimi Work 启动时自动注入。
方案 C:客户端 fallback 提示
在 wind_tool.py 中增加更友好的错误提示,指引用户通过 Kimi 设置面板重新授权或联系技术支持,而非抛出 cryptic 的 NETWORK_ERROR。
相关路径
wind_tool.py: .../wind-allskill/skills/wind-mcp-skill/scripts/wind_tool.py
cli.mjs: .../wind-allskill/skills/wind-mcp-skill/scripts/cli.mjs
- 插件版本:
wind-mcp-skill v1.9.7
问题概述
wind-allskill插件(Wind 万得数据)在 Kimi 桌面版中返回NETWORK_ERROR,经排查根因为agent_gwPython SDK 未预装 在 managed Python runtime 中。该依赖缺失导致 Wind 取数链路在导入阶段即崩溃,用户侧无法通过配置修复。环境信息
KIMI_API_KEY环境变量~/.kimi/agent-gw.jsonagent_gwPython 包根因分析
执行链路
关键代码位置
文件:
wind-allskill/skills/wind-mcp-skill/scripts/wind_tool.py:28-33安装尝试
pip install "git+ssh://git@dev.msh.team/leixun/agent-gw-pysdk.git@v0.1.0"失败:
Connection closed by 198.18.0.16 port 22— 客户端无 SSH 权限访问内部私有仓库。配置 workaround 无效
曾尝试创建
~/.kimi/agent-gw.json作为 workaround,但无效 — 因为agent_gw导入失败发生在配置文件读取之前。影响评估
复现步骤
wind-allskill插件node cli.mjs call stock_data get_stock_price_indicators \ '{"windcode":"688234.SH","indexes":"最新成交价"}'NETWORK_ERROR,detail 显示Missing dependency: agent-gw建议修复方案
方案 A:预装 agent_gw SDK(推荐)
在 Kimi 桌面版的 managed Python runtime 中预装
agent_gw包,或将其作为插件的捆绑依赖自动安装。参考 Yahoo Finance 插件已采用的安装方式:
python3 -m pip install "$(curl -s https://cdn.kimi.com/agentgw/pysdk/manifest.json | python3 -c 'import json,sys; print(json.load(sys.stdin)["latest"]["url"])')"方案 B:配置 datasource 模式为默认
将 datasource 直连模式设为默认,并确保
WIND_DS_API_KEY环境变量在 Kimi Work 启动时自动注入。方案 C:客户端 fallback 提示
在
wind_tool.py中增加更友好的错误提示,指引用户通过 Kimi 设置面板重新授权或联系技术支持,而非抛出 cryptic 的NETWORK_ERROR。相关路径
wind_tool.py:.../wind-allskill/skills/wind-mcp-skill/scripts/wind_tool.pycli.mjs:.../wind-allskill/skills/wind-mcp-skill/scripts/cli.mjswind-mcp-skill v1.9.7