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<title>Pipeline de Dados Governamentais do Ceará — Apresentação</title>
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</head>
<body>
<div class="deck" id="deck">
<!-- ============ 1 — COVER ============ -->
<section class="slide cover">
<div class="cover-top">
<span class="tag">Trabalho Final · Engenharia de Dados e IA</span>
<span class="cover-mark">Ceará Transparente<br>dados_publicos · api-dados-abertos.cearatransparente.ce.gov.br</span>
</div>
<div class="cover-title">
<span class="kicker">Cenário · Passo a passo · Conclusão</span>
<h1>Pipeline de Dados<br>Governamentais do<br>Estado do Ceará</h1>
<p class="cover-sub">Como um banco PostgreSQL e uma API pública viraram um Data Warehouse
dimensional, quatro DAGs no Airflow e dois modelos de Machine Learning — validado de ponta a
ponta com dados reais.</p>
<p class="cover-authors"><b>Alba de Deus</b> · <b>Eduardo Oliveira</b> · <b>Mairton Andrade</b> ·
<b>Juliana Gondim</b></p>
</div>
<div class="cover-bottom">
<div class="cover-stat">Execução de ponta a ponta<b>4 DAGs · Airflow 2.9.3</b></div>
<div class="cover-stat">Volume processado<b>31.168 contratos</b></div>
<div class="cover-stat">Valor sob análise<b>R$ 5,57 bilhões</b></div>
<div class="cover-stat">Gerado em<b>23 jul. 2026</b></div>
</div>
</section>
<!-- ============ PART 1 DIVIDER ============ -->
<section class="slide divider">
<span class="part-no">PARTE 1 DE 3</span>
<h1>O Cenário</h1>
<p>O que o trabalho pediu — e por que era um problema real, não só um exercício.</p>
</section>
<!-- ============ 3 — CONTEXTO ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">O problema</span>
<h2>Dois sistemas que nunca conversaram entre si</h2>
<p class="lead">O Estado do Ceará publica dados de execução orçamentária — empenhos, ordens
bancárias, unidades gestoras — em um <strong>banco PostgreSQL</strong>. Os contratos públicos
assinados vivem em uma <strong>API REST</strong> separada, no portal Ceará Transparente. Cada fonte,
isolada, já é grande: mais de <strong>1,4 milhão de empenhos</strong> e <strong>617 mil contratos</strong>
desde 2007.</p>
<p>Sem cruzar as duas, nenhum órgão de controle consegue responder, de forma sistemática, se o
dinheiro contratado está sendo pago corretamente, se há sinais de irregularidade, ou quanto será
preciso reservar de orçamento no próximo trimestre.</p>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>03 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 4 — 3 PERGUNTAS ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">O enunciado pedia respostas para 3 perguntas</span>
<h2>Rastreabilidade, anomalias e previsão</h2>
<ol class="steps">
<li><b>Rastreabilidade financeira</b> — de um contrato assinado, qual % do valor já foi
efetivamente pago via ordem bancária, e qual está apenas empenhado? Existem contratos pagos
acima do valor contratado?</li>
<li><b>Detecção de anomalias</b> — há contratos de alto valor por dispensa ou inexigibilidade de
licitação? Credores com histórico de infração estão recebendo novos contratos?</li>
<li><b>Previsão e planejamento</b> — com base no histórico, dá para estimar o volume de
pagamentos do próximo trimestre, por órgão?</li>
</ol>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>04 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 5 — ESCOPO EXIGIDO ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">O que o enunciado exigia</span>
<h2>Um sistema de dados completo, de ponta a ponta</h2>
<p class="lead">Não bastava responder as perguntas manualmente uma vez — o trabalho pedia um
pipeline reproduzível, capaz de:</p>
<div class="checklist">
<div class="item">Extrair dos dois sistemas de forma incremental, por data</div>
<div class="item">Unificar tudo em um modelo dimensional (Data Warehouse)</div>
<div class="item">Guardar os dados brutos e transformados no HDFS (Hadoop)</div>
<div class="item">Orquestrar todo o fluxo via Apache Airflow, com DAGs agendadas</div>
<div class="item">Treinar modelos de ML para anomalias e previsão de pagamentos</div>
<div class="item">Gerar um relatório automático com os insights dos modelos</div>
</div>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>05 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ PART 2 DIVIDER ============ -->
<section class="slide divider">
<span class="part-no">PARTE 2 DE 3</span>
<h1>O Passo a Passo</h1>
<p>Como cada exigência do enunciado virou código, infraestrutura e um pipeline rodando de verdade.</p>
</section>
<!-- ============ 7 — ARQUITETURA GERAL ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner wide">
<span class="eyebrow">Passo 1 · Desenho da arquitetura</span>
<h2>Padrão medallion: Bronze → Silver → Gold → ML</h2>
<p class="lead">Cada camada tem uma única responsabilidade — o que torna o pipeline fácil de
depurar e de estender.</p>
<div class="flow">
<div class="flow-stage">
<span class="stage-label">Fontes</span>
<div class="stage-title">Postgres + API</div>
<p class="stage-desc">Origem remota real e API pública de contratos</p>
</div>
<div class="flow-arrow">→</div>
<div class="flow-stage">
<span class="stage-label">Bronze · HDFS</span>
<div class="stage-title">Raw incremental</div>
<p class="stage-desc">Sem transformação, preserva a fonte tal como veio</p>
</div>
<div class="flow-arrow">→</div>
<div class="flow-stage">
<span class="stage-label">Silver · HDFS</span>
<div class="stage-title">Qualidade</div>
<p class="stage-desc">Tipagem, deduplicação, CPF/CNPJ normalizado</p>
</div>
<div class="flow-arrow">→</div>
<div class="flow-stage">
<span class="stage-label">Gold · Postgres</span>
<div class="stage-title">Dimensional</div>
<p class="stage-desc">Modelo estrela, pronto para análise e para os modelos</p>
</div>
<div class="flow-arrow">→</div>
<div class="flow-stage">
<span class="stage-label">ML + IA</span>
<div class="stage-title">Inferência</div>
<p class="stage-desc">Anomalias, previsão e relatório narrado</p>
</div>
</div>
<div class="tag-row">
<span class="tag">Apache Airflow 2.9.3</span>
<span class="tag">Hadoop HDFS 3.2.1</span>
<span class="tag">PostgreSQL 15</span>
<span class="tag">scikit-learn</span>
<span class="tag">XGBoost</span>
<span class="tag">OpenAI gpt-4o-mini</span>
<span class="tag">Docker Compose</span>
</div>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>07 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 8 — PASSO EXTRAÇÃO ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">Passo 2 · Extração incremental</span>
<h2>Nunca reprocessar o que já foi extraído</h2>
<div class="step-card">
<span class="num">①</span>
<div class="body">
<h3>Postgres de origem</h3>
<p>Lê <code>empenhos</code>, <code>ordem_bancaria_orcamentaria</code> e <code>unidade_gestora</code>
filtradas por data, salva como Parquet na Bronze.</p>
</div>
</div>
<div class="step-card">
<span class="num">②</span>
<div class="body">
<h3>API de contratos</h3>
<p>Pagina os contratos assinados no período, respeitando o total de páginas retornado pela
própria API, salva cada página como JSON na Bronze.</p>
</div>
</div>
<div class="step-card">
<span class="num">③</span>
<div class="body">
<h3>Marcador incremental</h3>
<p>Uma Airflow Variable guarda até onde já foi extraído — a próxima execução começa exatamente
dali, sem reprocessar nem perder dados.</p>
</div>
</div>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>08 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 9 — PASSO TRANSFORMAÇÃO ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">Passo 3 · Transformação e modelo dimensional</span>
<h2>De dado bruto a Data Warehouse consultável</h2>
<p class="lead">A Silver consolida <strong>todo o histórico incremental</strong> da Bronze — não só
a última execução — e aplica as regras de qualidade. A Gold monta o modelo estrela.</p>
<div class="stats">
<div class="stat accent"><span class="n">31.168</span><span class="l">fato_contrato</span></div>
<div class="stat accent"><span class="n">124.750</span><span class="l">fato_empenho</span></div>
<div class="stat accent"><span class="n">141.615</span><span class="l">fato_ordem_bancaria</span></div>
<div class="stat"><span class="n">15.821</span><span class="l">dim_credor (SCD2)</span></div>
<div class="stat"><span class="n">144</span><span class="l">dim_orgao</span></div>
<div class="stat"><span class="n">184</span><span class="l">dim_tempo</span></div>
</div>
<p style="font-size:.85rem">Particionamento por ano em <code>fato_contrato</code>; <code>dim_credor</code>
versiona mudanças de razão social preservando o histórico (Slowly Changing Dimension tipo 2).</p>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>09 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 10 — PASSO ORQUESTRAÇÃO ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">Passo 4 · Orquestração</span>
<h2>4 DAGs que se disparam sozinhas, em cadeia</h2>
<p class="lead">Sem horário fixo entre elas nem sensor externo — cada DAG publica um "Dataset" ao
terminar, e isso dispara a próxima automaticamente (recurso nativo do Airflow 2.x).</p>
<ul class="clean">
<li><b>dag_bronze_extract</b> → publica o Dataset Bronze <span class="badge-ok">success</span></li>
<li><b>dag_silver_transform</b> → disparada pelo Dataset Bronze, publica o Dataset Silver
<span class="badge-ok">success</span></li>
<li><b>dag_gold_load</b> → disparada pelo Dataset Silver, publica o Dataset Gold
<span class="badge-ok">success</span></li>
<li><b>dag_ml_inference</b> → disparada pelo Dataset Gold, treina os modelos e gera o relatório
<span class="badge-ok">success</span></li>
</ul>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>10 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 11 — PASSO ML ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">Passo 5 · Machine Learning</span>
<h2>Dois modelos, dois tipos de pergunta</h2>
<div class="step-card">
<span class="num">①</span>
<div class="body">
<h3>Isolation Forest — detecção de anomalias</h3>
<p>Não supervisionado: aprende o "normal" a partir de valor, modalidade, tipo de objeto,
vigência, emergência e histórico do credor, e pontua cada contrato de 0 a 1.</p>
</div>
</div>
<div class="step-card">
<span class="num">②</span>
<div class="body">
<h3>XGBoost quantílico — previsão de pagamentos</h3>
<p>Prevê o volume de pagamentos do próximo trimestre por órgão, com intervalo de confiança
(p10/p50/p90) — e cai para uma previsão mais simples quando o histórico é curto demais.</p>
</div>
</div>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>11 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 12 — PASSO IA GENERATIVA ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">Passo 6 · IA Generativa (componente opcional do enunciado)</span>
<h2>Os números viram texto que um gestor não-técnico entende</h2>
<p class="lead">A cada execução, o pipeline monta um relatório executivo em português simples a
partir dos dados reais do Data Warehouse, usando a API da OpenAI.</p>
<div class="report-quote">
<p>“Foram identificados <b>15 contratos</b> com pagamentos acima do valor originalmente
contratado — recomenda-se auditoria pontual.”</p>
<div class="attrib">gpt-4o-mini · trecho real gerado pelo pipeline</div>
</div>
<p style="font-size:.85rem">Se a API estiver fora do ar, o pipeline não quebra: usa um relatório por
template com os mesmos dados. A IA generativa é um complemento, nunca uma dependência crítica.</p>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>12 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 13 — PASSO QUALIDADE ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">Passo 7 · Qualidade e testes</span>
<h2>14 testes automatizados — e 3 bugs que só apareceram com dados reais</h2>
<p class="lead">Testes com dados sintéticos garantem a lógica; rodar contra o volume real revelou
problemas que só existem em escala:</p>
<ul class="clean">
<li><b>Timezone nas datas da API</b> — datas de contrato vinham com fuso explícito e quebravam ao
juntar com datas do Postgres, que não têm fuso.</li>
<li><b>Órgãos que mudam de "dono"</b> — 7 unidades gestoras trocaram de órgão superior entre anos,
duplicando linhas de empenho no cruzamento.</li>
<li><b>Extração incremental mal consolidada</b> — a camada intermediária só lia a última execução
da extração, perdendo o histórico acumulado.</li>
</ul>
<p style="font-size:.85rem;margin-top:.8rem">Os três viraram testes de regressão — não vão voltar a
acontecer sem avisar.</p>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>13 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ PART 3 DIVIDER ============ -->
<section class="slide divider">
<span class="part-no">PARTE 3 DE 3</span>
<h1>A Conclusão</h1>
<p>O que o pipeline responde, de verdade, às três perguntas que motivaram o trabalho.</p>
</section>
<!-- ============ 15 — RESPOSTA Q1 ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">Resposta · Questão 1 — Rastreabilidade</span>
<h2>18,8% do valor contratado já foi efetivamente pago</h2>
<div class="barcompare">
<div class="bar-row">
<span class="label">Contratado</span>
<div class="bar-track"><div class="bar-fill" style="width:100%"></div></div>
<span class="val">R$ 5,57 bi</span>
</div>
<div class="bar-row">
<span class="label">Pago</span>
<div class="bar-track"><div class="bar-fill" style="width:18.8%"></div></div>
<span class="val">R$ 1,05 bi</span>
</div>
</div>
<div class="callout crit">
<p><strong>15 contratos</strong> registram pagamento acima do valor originalmente contratado —
candidatos prioritários para auditoria.</p>
</div>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>15 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 16 — RESPOSTA Q2+Q3 ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner wide">
<span class="eyebrow">Resposta · Questões 2 e 3 — Anomalias e Previsão</span>
<h2>O modelo concorda com a heurística de controle — e vai além dela</h2>
<div class="cols">
<div>
<p>Contratos por dispensa/inexigibilidade acima do percentil 95 de valor pontuam,
em média, <b>4× mais alto</b> no score de anomalia:</p>
<div class="table-wrap">
<table>
<thead><tr><th>Grupo</th><th>Contratos</th><th>Score médio</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>Fora da heurística</td><td class="mono">30.878</td><td>0,14</td></tr>
<tr><td>Heurística de suspeita</td><td class="mono">290</td><td>0,57</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div class="callout warn" style="margin-top:1rem">
<p>O contrato <b>042/2026</b> (DBN – Deboni Sistemas Construtivos, R$ 180 milhões) recebeu o
score máximo: 1,000.</p>
</div>
</div>
<div>
<h3 style="margin-bottom:.6rem">Previsão para 2026-Q4</h3>
<div class="table-wrap">
<table>
<thead><tr><th>Órgão</th><th>Previsto</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>Coord. Regional de Saúde – Fortaleza</td><td>R$ 1,37 bi</td></tr>
<tr><td>EEMTI Gov. Adauto Bezerra</td><td>R$ 1,32 bi</td></tr>
<tr><td>Encargos Gerais do Estado</td><td>R$ 745,2 M</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>16 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 17 — ENTREGAS ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">O que foi entregue</span>
<h2>Tudo o que o enunciado pediu, e validado com dados reais</h2>
<div class="checklist">
<div class="item">Repositório Git organizado (src/, dags/, models/, tests/)</div>
<div class="item">docker-compose com Airflow, Postgres DW, Hadoop e Jupyter</div>
<div class="item">4 DAGs (Bronze, Silver, Gold e ML) rodando de ponta a ponta</div>
<div class="item">DDL completo do Data Warehouse dimensional</div>
<div class="item">Notebook Jupyter com EDA e treinamento executado</div>
<div class="item">Modelos de ML integrados ao Airflow, gravando no DW</div>
<div class="item">README, dicionário de dados e diagrama de arquitetura</div>
<div class="item">14 testes automatizados</div>
</div>
<div class="callout">
<p>📊 Dashboard interativo com os indicadores reais: <a href="dashboard.html">dashboard.html</a>
· 📄 Relatório técnico completo: <a href="relatorio_tecnico.pdf">relatorio_tecnico.pdf</a></p>
</div>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>17 / 18</span></footer>
</section>
<!-- ============ 18 — ENCERRAMENTO ============ -->
<section class="slide">
<div class="slide-inner">
<span class="eyebrow">Encerramento</span>
<h2>Um pipeline auditável, do dado bruto à recomendação</h2>
<p class="lead">As três perguntas que motivaram o trabalho — rastreabilidade, anomalias e previsão
— hoje têm resposta automatizada, reprodutível e versionada.</p>
<div class="tag-row">
<span class="badge-ok">Bronze → Silver → Gold validado</span>
<span class="badge-ok">4 DAGs em produção</span>
<span class="badge-ok">2 modelos de ML + LLM</span>
<span class="badge-ok">14 testes de regressão</span>
</div>
<p class="cover-authors" style="margin-top:2rem">Alba de Deus · Eduardo Oliveira · Mairton Andrade ·
Juliana Gondim</p>
<p style="margin-top:.6rem; font-size:.85rem">Obrigado. Perguntas?</p>
</div>
<footer class="pagefoot"><span>Pipeline Ceará Transparente</span><span>18 / 18</span></footer>
</section>
</div>
<div class="navhint" id="navhint">↑ ↓ ou espaço para navegar</div>
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