Minor fixes

Author: Alexander Cherednikov

README.md

@@ -126,8 +126,8 @@ rag-vectors-presentation/
 ├── src/
 │   ├── Command/          # Консольные команды для демо
 │   ├── Service/          # Основная бизнес-логика
-│   │   ├── ImprovedRAGService.php    # Главная RAG реализация
-│   │   ├── OllamaEmbeddingService.php # Векторные эмбеддинги
+│   │   ├── RAGService.php            # Главная RAG реализация
+│   │   ├── EmbeddingConfigService.php # Векторные эмбеддинги
 │   │   └── LlamaService.php          # Интеграция с LLM
 │   ├── DTO/              # Объекты передачи данных
 │   └── Exception/        # Кастомные исключения
@@ -167,19 +167,16 @@ rag-vectors-presentation/
 
 ### Смена модели
 
-Чтобы использовать другую модель, измените её в файлах:
+Чтобы использовать другую модель, измените её в файле:
 
-1. **src/Service/Embedding/TransformersEmbeddingService.php** (строка ~30)
-2. **src/Service/ImprovedRAGService.php** (строка ~200)
-3. **src/Command/ProductsSearchCommand.php** (строка ~68)
-4. **src/Command/ProductsVectorizeCommand.php** (строка ~109)
+1. **src/Service/EmbeddingConfigService.php** (константа EMBEDDING_MODEL)
 
 ```php
-// Заменить эту строку:
-$this->embedder = pipeline(Task::Embeddings, 'onnx-community/Qwen3-Embedding-0.6B-ONNX');
+// В src/Service/EmbeddingConfigService.php заменить:
+private const string EMBEDDING_MODEL = 'onnx-community/Qwen3-Embedding-0.6B-ONNX';
 
 // На выбранную модель:
-$this->embedder = pipeline(Task::Embeddings, 'onnx-community/all-MiniLM-L6-v2');
+private const string EMBEDDING_MODEL = 'onnx-community/all-MiniLM-L6-v2';
 ```
 
 > ⚠️ **Важно**: При смене модели нужно заново проиндексировать товары командой `php bin/console products:vectorize`
@@ -235,26 +232,29 @@ curl http://localhost:11434/api/tags
 
 ```php
 // Прямое использование сервиса
-$ragService = $container->get(ImprovedRAGService::class);
-$result = $ragService->search("мощная видеокарта для игр");
-
-echo "Запрос: " . $result->query . "\n";
-echo "Ответ: " . $result->response . "\n";
-foreach ($result->products as $product) {
-    echo "- {$product['name']} (релевантность: {$product['similarity']})\n";
+$ragService = $container->get(RAGService::class);
+$result = $ragService->searchWithContext("мощная видеокарта для игр", "session_id");
+
+echo "Исходный запрос: " . $result->originalQuery . "\n";
+echo "Оптимизированный запрос: " . $result->optimizedQuery . "\n";
+echo "AI Ответ: " . $result->aiResponse . "\n";
+foreach ($result->documents as $doc) {
+    echo "- {$doc['payload']['name']} (релевантность: " . round($doc['score'] * 100, 1) . "%)\n";
 }
 ```
 
 ### Кастомная RAG реализация
 
 ```php
-use App\Service\RAGServiceInterface;
+use App\Service\RAGService;
+use App\DTO\RAGSearchResult;
 
-class MyCustomRAGService implements RAGServiceInterface
+class MyCustomRAGService extends RAGService
 {
-    public function search(string $userQuery): RAGSearchResult
+    public function searchWithContext(string $userQuery, string $sessionId): RAGSearchResult
     {
-        // Ваша логика RAG здесь
+        // Ваша кастомная логика RAG здесь
+        return parent::searchWithContext($userQuery, $sessionId);
     }
 }
 ```

src/Command/ProductsChatCommand.php

@@ -68,7 +68,8 @@ private function handleSearchQuery(string $query, SymfonyStyle $io): void
             if ($result->hasResults()) {
                 $this->displayChatResults($result->documents, $result->aiResponse, $io);
             } else {
-                $io->warning('Товары не найдены');
+                $io->warning('Товары не найдены в базе данных');
+                $io->text('Попробуйте изменить формулировку запроса или использовать другие ключевые слова.');
             }
         } catch (\Exception $e) {
             $io->error('Ошибка поиска: '.$e->getMessage());
@@ -80,12 +81,27 @@ private function handleSearchQuery(string $query, SymfonyStyle $io): void
      */
     private function displayChatResults(array $results, string $aiResponse, SymfonyStyle $io): void
     {
-        $io->section('Рекомендации');
+        $io->section('Найдено товаров в БД: '.count($results));
 
+        $tableData = [];
+        foreach ($results as $i => $result) {
+            $payload = $result['payload'] ?? [];
+            $score = $result['score'] ?? 0;
+            $name = $payload['name'] ?? 'Неизвестно';
+            $brand = $payload['brand'] ?? 'Н/Д';
+            $price = isset($payload['price']) ? number_format($payload['price'] / 100, 0, '.', ' ').' ₽' : 'Н/Д';
+            $relevance = round($score * 100, 1).'%';
+
+            $tableData[] = [$i + 1, $name, $brand, $price, $relevance];
+        }
+
+        $io->table(['#', 'Товар', 'Бренд', 'Цена', 'Релевантность'], $tableData);
+
+        $io->section('AI Рекомендация');
         $cleanResponse = strip_tags(str_replace(['**', '*', '#', '`'], '', $aiResponse));
         $io->text($cleanResponse);
 
-        $io->section('Найденные товары');
+        $io->section('Подробное описание товаров');
 
         foreach ($results as $i => $result) {
             if (!isset($result['payload'])) {

src/Command/RAGDemoCommand.php

@@ -138,6 +138,20 @@ private function displayRAGSteps(RAGSearchResult $result, SymfonyStyle $io): voi
     private function displayCompactResult(RAGSearchResult $result, SymfonyStyle $io): void
     {
         if ($result->hasResults()) {
+            // Показываем найденные товары компактно
+            $io->text('Найдено товаров: '.$result->getResultCount());
+
+            $tableData = array_map(function (array $doc, int $i): array {
+                $payload = $doc['payload'];
+                $price = number_format($payload['price'] / 100, 0, '.', ' ').' ₽';
+                $relevance = round($doc['score'] * 100, 1).'%';
+
+                return [$i + 1, $payload['name'], $payload['brand'], $price, $relevance];
+            }, $result->documents, array_keys($result->documents));
+
+            $io->table(['#', 'Товар', 'Бренд', 'Цена', 'Релевантность'], $tableData);
+
+            // AI Рекомендация
             $io->text('AI Рекомендация:');
             $io->block($result->aiResponse, null, 'fg=green');
         } else {

src/Service/LlamaService.php

@@ -163,17 +163,20 @@ private function buildConstrainedResponsePrompt(array $searchResults, string $or
 НАЙДЕННЫЕ ТОВАРЫ (только эти товары существуют в наличии):
 $resultsText
 
-СТРОГИЕ ПРАВИЛА:
+КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫЕ ПРАВИЛА:
 1. Рекомендуй ТОЛЬКО товары из списка выше
 2. НЕ упоминай товары, которых нет в списке
-3. НЕ добавляй информацию о характеристиках, которых нет в описании
-4. Выбери ОДИН лучший товар из списка
+3. ЗАПРЕЩЕНО добавлять любую информацию о характеристиках (количество ядер, архитектура, частоты), которой НЕТ в описании товара
+4. Используй ТОЛЬКО информацию из поля "Описание" каждого товара
+5. Выбери ОДИН лучший товар из списка
 
 ЗАДАЧА: Дай краткую профессиональную рекомендацию (2-3 предложения):
 - Какой товар из списка лучше всего подходит
-- Почему именно этот вариант (на основе описания и категории)
+- Почему именно этот вариант (основываясь СТРОГО на тексте описания)
 - Укажи точную цену
 
+ВАЖНО: НЕ придумывай технические характеристики - используй только текст из описания товара.
+
 Пиши на русском языке, будь дружелюбным и компетентным.
 PROMPT;
     }