python3没有现成的创建指定库/表的接口

[charmby]

script = f"""
dataPath = "{self.db_client.db_url}"
db = database(dataPath)

        bar_columns = ["symbol", "exchange", "datetime", "interval", "volume", "turnover", "open_interest", "open_price", "high_price", "low_price", "close_price"]
        bar_type = [SYMBOL, SYMBOL, NANOTIMESTAMP, SYMBOL, DOUBLE, DOUBLE, DOUBLE, DOUBLE, DOUBLE, DOUBLE, DOUBLE]
        bar = table(1:0, bar_columns, bar_type)

        db.createPartitionedTable(
            bar,
            "bar",
            partitionColumns=["datetime"],
            sortColumns=["symbol", "exchange", "interval", "datetime"],
            keepDuplicates=LAST)
        """
        self.db_client.execute(script)

我通过如上脚本进行执行的时候，一直报错，但是我看接口的参数我都传了

[charmby]

同时，这个设计特别奇怪

dbPath="dfs://db_value_date"
if s.existsDatabase(dbPath):
    s.dropDatabase(dbPath)
dates=np.array(pd.date_range(start='20120101', end='20120110'), dtype="datetime64[D]")
db = s.database(dbName='mydb', partitionType=keys.VALUE, partitions=dates,dbPath=dbPath)
df = pd.DataFrame({'datetime':np.array(['2012-01-01T00:00:00', '2012-01-02T00:00:00'], dtype='datetime64'), 'sym':['AA', 'BB'], 'val':[1,2]})
t = s.table(data=df)
db.createPartitionedTable(table=t, tableName='pt', partitionColumns='datetime').append(t)
re=s.loadTable(tableName='pt', dbPath=dbPath).toDF()

为什么建表的时候需要传入data，一般的应用场景下都是先create table再进行数据写入，难道每次想写入数据的时候都创建一个新的表？？？

[charmby]

dbPath="dfs://db_value_date"
if s.existsDatabase(dbPath):
    s.dropDatabase(dbPath)
dates=np.array(pd.date_range(start='20120101', end='20120110'), dtype="datetime64[D]")
db = s.database(dbName='mydb', partitionType=keys.VALUE, partitions=dates,dbPath=dbPath)
df = pd.DataFrame({'datetime':np.array(['2012-01-01T00:00:00', '2012-01-02T00:00:00'], dtype='datetime64'), 'sym':['AA', 'BB'], 'val':[1,2]})
t = s.table(data=df)
db.createPartitionedTable(table=t, tableName='pt', partitionColumns='datetime').append(t)
re=s.loadTable(tableName='pt', dbPath=dbPath).toDF()

另一个奇怪的点在于, database为什么要指定分区。。数据不应该是和表挂钩吗？一个表期望使用时间D进行分区？一个期望使用股票板块plate进行分区，另一个使用股票id进行分区
归属同一个数据库的时候难道要分别设置分区吗？？？为啥要和库挂钩？？

[ffliu29]

问题 1： 您方便提供一下报错信息吗？
问题 2：建表语句为 db.createPartitionedTable(table=t, tableName='pt', partitionColumns='datetime')， 其中 table 参数提供的表只是作为创建表的表结构，它可以是一个空表也可以是个有数据的表，如果有数据是不会写入创建表的，真正写入数据的部分在 append(t)。如果表不存在，可以先创建一个表，如 pt = db.createPartitionedTable(table=t, tableName='pt', partitionColumns='datetime')，如果是已经存在的表，则先通过 pt = s.loadTable 加载 pt 表对象。后续可以通过 pt.append(t) 或者其他写入函数向该表写入数据，不需要创建一个新表。
问题 3：数据库分区有利于并行计算，增加可用性等等，关于数据库分区的说明可以参考教程：https://gitee.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/database.md。
相同分区方案的分区表可以存在同一个数据库。如果您希望数据表不分区可以使用维度表（通过函数 createTable 创建，此时您数据库可以任意设置一个分区方案），关于维度表的说明可以参考 https://www.dolphindb.cn/cn/help/130/FunctionsandCommands/FunctionReferences/c/createTable.html