env.example

# Z-Image 后端环境变量配置
# 复制此文件为 .env 并根据需要修改配置
# 命令: cp env.example .env

# ==================== 模型配置 ====================
# 模型文件路径（相对于项目根目录或绝对路径）
MODEL_PATH=./Z-Image-Turbo

# ==================== 输出配置 ====================
# 生成图像的输出目录
OUTPUT_DIR=./outputs

# ==================== API 配置 ====================
# API 服务监听地址
API_HOST=0.0.0.0

# API 服务端口
API_PORT=8000

# ==================== CORS 配置 ====================
# 允许的前端源（多个源用逗号分隔）
# 例如: CORS_ORIGINS=http://localhost:5173,http://localhost:3000
CORS_ORIGINS=http://localhost:5173,http://localhost:3000,http://127.0.0.1:5173,http://127.0.0.1:3000

# ==================== GPU 配置 ====================
# 指定使用的 GPU 设备（可选，例如: 0 或 0,1）
# 留空则使用所有可用 GPU
# CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

# PyTorch CUDA 内存分配配置
# 设置为 expandable_segments:True 可以避免内存碎片化，有助于解决 CUDA OOM 问题
# 如果遇到 "CUDA out of memory" 错误，建议启用此配置
PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=expandable_segments:True