Este proyecto nació como una iniciativa personal para comenzar a aplicar los conocimientos adquiridos en análisis de datos. Fue desarrollado a modo de práctica, de forma ad honorem, y con gran entusiasmo por tratarse de mi primer acercamiento a un proyecto del mundo real. Representa un punto de partida en mi camino profesional, donde pude transformar teoría en experiencia concreta, enfrentando desafíos reales y aprendiendo en el proceso.
(Nota: Este proyecto es solo un ejemplo, ya que por confidencialidad no se pueden mostrar los datos reales. Se utilizan estructuras y procesos representativos del análisis original.)
Identificar las causas de los gastos imprevistos en la sala de endoscopía.
Trabajo conjunto con el Jefe del área para determinar qué datos eran necesarios registrar y sus tipos.
- Trabajo colaborativo con el equipo de la sala.
- Se decidió utilizar Microsoft Excel, por ser la herramienta más comprendida por todos.
- Registro manual de datos durante 3 meses.
Uso de funciones como IFERROR, IFBLANK y validaciones de datos para garantizar la consistencia y evitar errores de carga.
- Carga del archivo .xlsx en Power BI.
- Normalización y transformación de los datos mediante el Editor de Consultas.
- No se aplicó modelado relacional ya que los datos provenían de una única tabla.
- Se observó una coincidencia entre la curva de aprendizaje del personal y las fechas de ruptura de los equipos.
- A partir del análisis, se promovió la implementación de capacitaciones específicas para los endoscopistas.
- Esta acción permitió reducir los gastos por fallas y mejorar la eficiencia operativa.
- Microsoft Excel
- Power BI
- Funciones: IFERROR, IFBLANK, validación de datos
- Importancia de la limpieza y consistencia de los datos desde el origen.
- Valor del trabajo colaborativo en proyectos de mejora de procesos.
- Uso de Power BI para detectar patrones y relaciones no evidentes en los registros operativos.
