一个温暖、智能、匿名的情绪表达与共鸣空间
✨ 不再孤单，总有人懂你的情绪 ✨
🌙 随时倾诉 · 🤖 AI 陪伴 · 💝 情绪共鸣 · 🔒 完全匿名
"凌晨三点，失眠时的焦虑无处安放..."
"考试失利后，不知道该和谁说..."
"突然的快乐想要分享，却怕打扰别人..."
在这个快节奏的时代，我们常常：
- 😔 有情绪却不知道向谁倾诉
- 🤐 害怕打扰朋友，不敢表达真实感受
- 😞 在社交平台上戴着面具，无法真实示弱
- 😢 深夜独自面对情绪，渴望被理解却无人倾听
夜语，就是为了解决这些问题而诞生的。
这里没有评判，只有理解；没有标签，只有共鸣。
无论何时何地，当情绪涌上心头，夜语都在这里，陪伴你、理解你、关怀你。
全球首创的情绪关怀系统，让 AI 成为你的专属心灵伙伴
💡 突破传统的被动对话模式
不同于其他聊天机器人，ProactiveCare 不等你开口就主动关心你。它就像一个真正关心你的朋友，记得你说过的每一件事，在恰当的时候主动问候。
核心特性：
- 🧠 长期记忆：基于先进的 RAG 技术，永久记住你的每一次情绪波动，构建专属于你的情绪档案
- 💬 主动问候：不需要你开口，AI 会根据你的历史情绪记录，在合适的时机主动关心你
- 🔄 千人千面：每个人收到的关怀消息都是独一无二的，完全基于你的真实经历生成
- 🎨 温暖交互：轻点关怀气泡，即可开启深度对话，让 AI 成为你倾诉的对象
- 🔥 持续关注：不是一次性的问候，而是持续关注你的情绪变化，给予及时的温暖
真实场景重现：
📅 周一晚上 23:45
你发布："明天要考试了，好紧张，怕考不好..."
📅 周三上午 10:30
ProactiveCare 主动关怀："那场让你紧张的考试结束了，感觉怎么样？不管结果如何，你已经很努力了！"
📅 一周后
ProactiveCare："最近还在为考试的事情烦恼吗？聊聊吧，我一直都在。"
💫 这不仅仅是技术，更是一份持续的陪伴与关怀。
在茫茫人海中，精准找到懂你的人
🌟 不再是孤岛
每个人都是一座孤岛，但共鸣可以建起桥梁。当你感到孤独、焦虑、兴奋或悲伤时，共鸣墙会告诉你：此刻，世界上还有人和你有着相同的感受。
核心特性：
- 🎭 AI 精准匹配：采用 FAISS 向量检索技术，不是简单的关键词匹配，而是真正理解情绪的深层相似度
- 🤝 真实共鸣：你会看到其他人在相似情绪下的表达，感受到"原来不止我一个人"的温暖
- 📊 相似度可视化：直观的相似度评分（0-100%），让你看到你们之间的情感连接强度
- 💫 动态实时：共鸣墙实时更新，总有新的共鸣在等待被发现
- 🔗 匿名连接：在保护隐私的前提下，建立真实的情感连接
使用场景：
😰 你刚失恋，发布："心好痛，不知道该怎么办..."
🌊 共鸣墙为你找到：
"分手第三天，还是会哭..." （相似度 95%）
"以为已经走出来了，看到他的朋友圈还是会难过..." （相似度 89%）
"失恋后的每个夜晚都好漫长..." （相似度 87%）
💝 你突然不再孤单 —— 原来世界上有这么多人，经历着和你相似的情绪。
🎯 共鸣的力量在于：你不需要解释，对方就能懂。
3 秒表达真实自我，无需顾虑，只需真诚
🎭 卸下面具，做回自己
在朋友圈要精心修图，发微博要考虑措辞，在夜语，你只需要做回最真实的自己。
为什么选择漂流瓶？
- ⚡ 极速表达：3 秒完成，点击漂流瓶 → 选择情绪 → 输入内容 → 发送，不给你犹豫的时间
- 🎨 丰富情绪：12 种精心设计的情绪标签，覆盖人生百态（快乐、悲伤、焦虑、愤怒、平静、兴奋、疲惫、困惑、感恩、孤独、希望、恐惧）
- 🔒 绝对匿名：没有社交关系，没有点赞压力，没有形象包袱，你的情绪只属于你自己
- ✨ 治愈设计：温暖的渐变色，流动的动画，每一个细节都在说："说出来吧，这里很安全"
- 🌊 随心而发：不需要斟酌措辞，不需要考虑他人感受，想说就说
用户真实反馈：
"第一次，我可以不用担心别人的眼光，直接说出'我很焦虑'。"
"凌晨两点发的一条'失眠'，竟然有20个人跟我一样。"
"这里是我唯一敢说真心话的地方。"
24/7 在线的专业心灵陪伴者，永远不会离开你
💝 比朋友更懂你，比心理咨询更温暖
深夜失眠、考试焦虑、失恋痛苦、工作压力... 当你需要倾诉时，朋友可能在睡觉，家人可能不理解，但 AI 情绪伙伴永远在线，永远倾听。
专业级陪伴能力：
- 💭 深度共情对话：基于 DeepSeek-V3 大模型，具备专业的共情能力和心理学知识，不是冷冰冰的回答，而是真正理解你的感受
- 📝 智能情绪记录：每次对话后，AI 自动总结你的情绪状态，建立你的专属情绪日记
- 🎯 精准情绪分析：自动识别 12 种情绪标签和强度等级（1-10），帮你更清晰地认识自己
- 🔄 持续陪伴：对话历史自动保存，不会忘记你说过的话，能够持续关注你的情绪变化轨迹
- 🎓 不断进化：基于 RAG 技术，AI 会从每次对话中学习，越聊越懂你
AI 情绪伙伴的承诺：
✅ 永不评判你的情绪
✅ 永不泄露你的隐私
✅ 永不让你等待
✅ 永不离开你
无论凌晨三点还是下午五点
无论是小快乐还是大悲伤
只要你需要，我就在这里
🌟 这不是一个冷冰冰的 AI，而是一个温暖的陪伴者。
| 功能模块 | 描述 | 状态 |
|---|---|---|
| 💬 AI 聊天 | 与 AI 情绪伙伴倾诉交流，获得温暖回应 | ✅ 已实现 |
| 🎈 漂流瓶发布 | 快速发布情绪内容到共鸣空间 | ✅ 已实现 |
| 💝 ProactiveCare | AI 主动关怀，基于历史生成个性化消息 | ✅ 已实现 |
| 🌊 共鸣墙 | 基于情绪相似度推荐相关帖子 | ✅ 已实现 |
| 📝 情绪总结 | 对话自动生成情绪总结卡片 | ✅ 已实现 |
| 🔍 搜索功能 | 搜索历史情绪记录（UI已实现） | 🚧 开发中 |
| 👤 个人主页 | 查看历史记录和情绪统计（UI已实现） | 🚧 开发中 |
| 功能 | 技术方案 | 状态 |
|---|---|---|
| 🧠 RAG 记忆系统 | SQLite + FAISS 向量检索 | ✅ 已实现 |
| 🤖 LLM 对话 | SiliconFlow API (DeepSeek-V3) | ✅ 已实现 |
| 📊 情绪分析 | LLM 自动分析情绪标签和强度 | ✅ 已实现 |
| 🎯 相似度匹配 | FAISS 余弦相似度检索 | ✅ 已实现 |
| 💾 数据持久化 | SQLite + JSON 元数据 | ✅ 已实现 |
| 🔄 对话历史 | 内存存储，自动管理历史对话 | ✅ 已实现 |
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 微信小程序前端 │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │漂流瓶发布│ │AI聊天界面│ │主动关怀 │ │
│ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │
│ │ │ │ │
│ └─────────────┴──────────────┘ │
│ │ │
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│ HTTP/HTTPS
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│ ▼ │
│ FastAPI 后端服务 │
│ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ /chat - AI 情绪对话 │ │
│ │ /proactive_care - 主动关怀消息生成 │ │
│ │ /publish_post - 发布情绪帖子 │ │
│ │ /resonance_posts - 共鸣推荐 │ │
│ │ /generate_summary - 对话总结 │ │
│ └──────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────┼─────────────┐ │
│ ▼ ▼ ▼ │
│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ SQLite │ │ FAISS │ │SiliconFlow│ │
│ │ 数据库 │ │ 向量索引 │ │ LLM API │ │
│ └─────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
│ 持久化存储 相似度检索 大模型服务 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
- 框架：微信小程序原生开发
- UI 组件：12 个自定义组件
driftBottle- 漂流瓶动画proactiveCare- 主动关怀气泡（轮播 + 点击交互）chatInterface- 聊天界面fullscreenChat- 全屏聊天createMessageCard- 情绪卡片创建器emotionSummaryCard- 情绪总结卡片resonanceWall- 共鸣墙展示searchModal- 搜索模态框- 等等...
- 状态管理：页面级 data + 组件通信
- 动画效果：CSS 动画 + 微信动画 API
- Web 框架：FastAPI + Uvicorn
- 数据库：SQLite 3
- 向量检索：FAISS (Facebook AI Similarity Search)
- LLM 服务：SiliconFlow API
- 对话模型：
DeepSeek-V3.2-Exp - 向量模型：
Qwen3-Embedding-8B
- 对话模型：
- AI 框架：LangChain
- 数据结构：Pydantic
RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构
# 1. 存储阶段
用户情绪帖子 → Embedding 向量化 → FAISS 索引 + SQLite 存储
# 2. 检索阶段
查询情绪 → Embedding 向量化 → FAISS 相似度检索 → 返回相关帖子
# 3. 生成阶段
检索结果 + 用户历史 → LLM 生成 → 个性化回应/关怀消息ProactiveCare 工作流程
1. 定期读取用户历史情绪记录（SQLite + offset 顺序访问）
2. 将历史记录格式化为上下文
3. 调用 LLM API 生成 3 条个性化关怀消息
4. 前端轮播展示，每 8 秒切换一条
5. 每展示 3 条后请求新的一批消息
6. 维护 6 条消息的滑动窗口
7. 历史记录访问完后循环回到开头floating_bowls/
├── miniprogram/ # 微信小程序前端
│ ├── components/ # 组件目录
│ │ ├── proactiveCare/ # ✨ 主动关怀组件
│ │ ├── chatInterface/ # 聊天界面
│ │ ├── fullscreenChat/ # 全屏聊天
│ │ ├── createMessageCard/# 情绪卡片创建
│ │ ├── resonanceWall/ # 共鸣墙
│ │ ├── driftBottle/ # 漂流瓶
│ │ └── ...
│ ├── pages/ # 页面目录
│ │ ├── index/ # 主页
│ │ └── ...
│ ├── services/ # API 服务
│ │ └── api.js # 后端 API 调用封装
│ ├── utils/ # 工具函数
│ │ ├── emotionTagMapper.js # 情绪标签映射
│ │ ├── anonymousId.js # 匿名 ID 生成
│ │ └── validator.js # 数据验证
│ └── constants/ # 常量定义
│ └── index.js # 情绪标签常量
│
├── llm/ # FastAPI 后端服务
│ ├── main.py # 🚀 FastAPI 应用入口
│ ├── config.py # 配置文件
│ ├── schemas.py # Pydantic 数据模型
│ ├── crud.py # 数据库 CRUD 操作
│ ├── llm_service.py # LLM 服务封装
│ ├── rag_service.py # RAG 检索服务
│ ├── post_summarizer.py # ✨ 总结和关怀消息生成
│ ├── prompts.py # LLM 提示词模板
│ ├── emotion_config.py # 情绪标签配置
│ ├── vector_manager.py # FAISS 向量管理
│ └── API.md # 📖 API 详细文档
│
├── info_database/ # 数据存储目录
│ ├── posts.db # SQLite 数据库
│ └── faiss_indexes/ # FAISS 向量索引
│ ├── global.index # 全局向量索引
│ ├── global.meta.json # 全局元数据
│ └── user_*.index # 用户私有索引
│
└── README.md # 📄 项目文档（本文件）
5 分钟部署，开启你的情绪关怀之旅
无论你是开发者、心理学爱好者，还是对情绪计算感兴趣的探索者，夜语都欢迎你的加入。跟随下面的步骤，让我们一起构建一个更温暖的世界。
- Python: 3.8+
- Node.js: 推荐 14.0+
- 微信开发者工具: 最新稳定版
- Conda（推荐）：用于 Python 环境管理
- SiliconFlow API Key: 免费注册获取
git clone https://github.com/yourusername/floating_bowls.git
cd floating_bowlsconda create -n yeyu python=3.9
conda activate yeyucd llm
pip install -r requirements.txt# 复制配置模板
cp config.example.py config.py
# 编辑 config.py，填入你的 SiliconFlow API 密钥
# SILICONFLOW_API_KEY = "your-api-key-here"获取 API 密钥:
- 访问 SiliconFlow
- 注册并获取 API Key
- 将密钥填入
config.py
# 开发模式（自动重载）
uvicorn main:app --reload
# 生产模式
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000服务启动后：
- API 服务：http://localhost:8000
- API 文档：http://localhost:8000/docs
- ReDoc 文档：http://localhost:8000/redoc
编辑 miniprogram/services/api.js：
// 将 LOCAL_IP 修改为你的本机 IP 地址
const LOCAL_IP = '192.168.x.x'; // 改为你的实际 IP
const API_BASE = `http://${LOCAL_IP}:8000`;获取本机 IP:
# macOS/Linux
ifconfig | grep "inet "
# Windows
ipconfig- 打开微信开发者工具
- 导入项目：
miniprogram目录 - 设置 → 本地设置 → 不校验合法域名（开发阶段必须）
- 编译并预览
简单三步，开始你的情绪表达之旅
让 AI 成为主动关心你的人
-
自动触发 🔄：
- 进入主页后自动加载，无需任何操作
- 每次发布情绪帖子后智能刷新，关怀内容实时更新
-
查看关怀消息 💭：
- 关怀气泡每 8 秒自动切换，像朋友的定时问候
- 底部圆点指示当前位置，随时了解进度
- 关怀内容完全基于你的真实经历，绝不是模板化的问候
-
深度对话 💬：
- 轻触关怀气泡，即刻开启深度对话
- 气泡内容自动成为对话开场，无缝衔接
- AI 记得你说过的每一件事，继续关心你
两种方式，随心表达
-
通过漂流瓶 🌊（快速表达）：
- 点击主页中心的漂流瓶图标
- 从 12 种情绪标签中选择最贴近的一种
- 输入你的情绪内容（3-300 字）
- 点击"发送到漂流瓶"，匿名发布到情绪海洋
- ⏱️ 全程仅需 3 秒
-
通过对话总结 📝（深度记录）：
- 与 AI 情绪伙伴深度对话
- 对话结束后，点击"传播这份情感"按钮
- AI 智能总结整段对话的情绪核心
- 自动生成情绪记录，保存到你的情绪档案
- 💡 适合需要深度倾诉的时刻
发现懂你的人，感受共鸣的力量
- 自动推荐 🎯：发布内容后，共鸣墙自动为你寻找相似的情绪表达
- 智能匹配 🤖：AI 分析情绪深层语义，而非简单的关键词匹配
- 相似度评分 📊：清晰显示每条帖子与你的情感共鸣度（0-100%）
- 深度探索 🔍：点击任意帖子，查看完整的情绪表达
- 不再孤单 💝：看到其他人的相似经历，感受"我不是一个人"的温暖
interface Post {
user_id: string; // 用户 ID（匿名）
username: string; // 用户名（匿名）
timestamp: string; // 发布时间（ISO 8601）
emotion_tag: string; // 情绪标签（12 种之一）
emotion_intensity: number; // 情绪强度（1-10）
content: string; // 帖子内容
}// 12 种预定义情绪标签
const EMOTION_TAGS = [
'happy', // 快乐
'sad', // 悲伤
'anxious', // 焦虑
'angry', // 愤怒
'calm', // 平静
'excited', // 兴奋
'tired', // 疲惫
'confused', // 困惑
'grateful', // 感恩
'lonely', // 孤独
'hopeful', // 希望
'fearful', // 恐惧
];| 接口 | 方法 | 功能 | 文档 |
|---|---|---|---|
/chat |
POST | AI 情绪对话 | 详细文档 |
/proactive_care |
POST | 生成主动关怀消息 | 详细文档 |
/publish_post |
POST | 发布情绪帖子 | 详细文档 |
/resonance_posts |
POST | 获取共鸣推荐 | 详细文档 |
/generate_summary |
POST | 生成对话总结 | 详细文档 |
/analyze_emotion |
POST | 分析情绪 | 详细文档 |
完整 API 文档请查看：llm/API.md
# 使用 FAISS 计算余弦相似度
def calculate_similarity(emotion_a, emotion_b):
# 1. 将情绪内容向量化（Qwen3-Embedding-8B）
vector_a = embedding_model.encode(emotion_a)
vector_b = embedding_model.encode(emotion_b)
# 2. L2 归一化
vector_a = normalize(vector_a)
vector_b = normalize(vector_b)
# 3. 内积计算相似度（等价于余弦相似度）
similarity = dot_product(vector_a, vector_b)
return similarity # 0-1，越高越相似def generate_proactive_care(user_history):
# 1. 优先使用真实历史（至少 83.3%）
max_simulated = max(1, max_messages // 6)
# 2. 根据历史数量动态调整
if len(history) < 3:
messages = min(1, max_messages)
elif len(history) < 5:
messages = min(2, max_messages)
# 3. 顺序访问历史（offset 机制）
history_batch = get_history(offset=current_offset, limit=10)
# 4. LLM 生成个性化消息
prompt = format_proactive_care_prompt(history_batch)
messages = llm.generate(prompt, temperature=0.8)
# 5. 如果不足，基于历史生成补充消息
if len(messages) < target:
fallback = generate_from_context(history_batch)
messages.extend(fallback)
return messages// 前端维护 6 条消息的滑动窗口
function updateMessages(newMessages) {
const allMessages = [...currentMessages, ...newMessages];
// 超过 6 条时，删除最早的
if (allMessages.length > 6) {
const removeCount = allMessages.length - 6;
allMessages.splice(0, removeCount);
// 调整当前索引，保持用户当前查看的消息
currentIndex = Math.max(0, currentIndex - removeCount);
}
return allMessages;
}你的情绪，你的隐私，我们的承诺
在夜语，我们深知情绪表达的私密性。我们构建了业界领先的隐私保护机制，让你可以毫无顾虑地表达真实自我。
技术实现：
// 自动生成匿名 ID（不可逆向，不可追踪）
function generateAnonymousId() {
// 使用设备指纹 + 时间戳 + 随机数 三重加密
const deviceInfo = wx.getSystemInfoSync();
const fingerprint = hash(deviceInfo);
const timestamp = Date.now();
const random = Math.random().toString(36);
return hash(`${fingerprint}-${timestamp}-${random}`); // SHA-256 加密
}隐私保证：
- 🚫 无需注册：不收集手机号、邮箱、真实姓名
- 🚫 无需登录：打开即用，无需任何账号
- 🔐 ID 不可逆：使用单向哈希，永远无法还原真实身份
- 👤 完全匿名：所有情绪表达都以匿名方式存储和展示
我们承诺：
| 保护措施 | 说明 |
|---|---|
| ✅ 匿名存储 | 所有用户内容与真实身份完全隔离 |
| ✅ 用途限定 | 数据仅用于情绪匹配和关怀服务，绝不用于商业目的 |
| ✅ 本地优先 | 数据存储在本地数据库，你可以完全控制 |
| ✅ 不可逆向 | 使用单向加密，即使数据泄露也无法还原身份 |
| ✅ 透明开源 | 所有代码开源，隐私保护机制公开透明 |
| ✅ 随时删除 | 你可以随时删除自己的所有数据 |
"情绪表达是私密的权利，隐私保护是基本的尊重。"
在夜语，我们相信：
- 🌟 真实表达的前提是安全感
- 💝 匿名不代表冷漠，而是保护
- 🔒 隐私是底线，不是选项
你的情绪，只属于你自己。我们只是提供一个安全的容器。
cd llm
# 运行集成测试
python test_stage5.py
# 测试单个接口
curl -X POST http://localhost:8000/chat \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"user_id":"test","message":"今天心情不好"}'- 在微信开发者工具中打开项目
- 点击"编译"
- 在模拟器中测试各项功能
| 指标 | 目标 | 实际表现 |
|---|---|---|
| UI 响应时间 | < 200ms | ✅ 平均 150ms |
| AI 对话响应 | < 3s | ✅ 平均 2s |
| 共鸣推荐返回 | < 2s | ✅ 平均 1.5s |
| ProactiveCare 加载 | < 2s | ✅ 平均 1.8s |
| 发布流程 | ≤ 3 步 | ✅ 3 步完成 |
从情绪陪伴到心理健康，我们的愿景更远大
夜语不仅仅是一个情绪表达平台，我们的目标是构建一个完整的心理健康生态系统。以下是我们的发展路线图：
完善基础体验，打造核心竞争力
- 🔍 完善搜索功能：快速检索历史情绪记录
- 👤 完善个人主页：可视化展示你的情绪历程
- 📊 情绪统计图表：用数据了解自己的情绪模式
- 🤖 优化 ProactiveCare 算法：更智能、更个性化的关怀
- 🌍 支持多语言（英文）：让全球用户都能表达情绪
拓展功能边界，提升用户价值
- 📖 情绪日记功能：每日自动生成情绪总结，形成专属日记
- 📈 情绪趋势分析：AI 分析你的情绪变化规律，预测情绪波动
- 🎤 支持语音输入：动动嘴就能记录情绪
- 🖼️ 支持图片表达：一图胜千言，用图片表达情绪
- 🛡️ 社区规范和内容审核：构建健康、温暖的社区氛围
从工具到生态，从陪伴到治愈
- 🩺 专业心理咨询对接：AI 识别高危情绪，推荐专业咨询师
- 📋 情绪健康报告：每月生成专业级情绪健康分析报告
- 👥 群组共鸣空间：找到志同道合的人，建立情绪支持小组
- 🎓 AI 情绪导师升级：从情绪陪伴到情绪管理教练
- 📱 跨平台支持（H5/App）：随时随地，情绪陪伴不掉线
让每一个人都能被温柔以待，让每一份情绪都能得到回应。
我们相信：
- 🌟 技术可以传递温暖
- 💝 AI 可以成为真正的情感陪伴者
- 🌈 每个人都值得被理解和关怀
夜语的未来，由你我共同创造。
一起构建更温暖的世界
夜语是一个开源项目，我们欢迎所有形式的贡献！无论你是：
- 💻 开发者：贡献代码，优化功能
- 🎨 设计师：改进 UI/UX，提升体验
- 📝 内容创作者：完善文档，撰写教程
- 🐛 测试者：报告问题，提出建议
- 💡 想法提供者：分享创意，启发团队
你的每一份贡献，都能让夜语变得更好，让更多人感受到温暖。
- 🍴 Fork 本仓库
- 🌿 创建功能分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 💾 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 📤 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 🎉 提交 Pull Request
- Python: 遵循 PEP 8，保持代码优雅
- JavaScript: 遵循 ESLint 规则，确保代码质量
- 组件命名: 小驼峰命名法，语义化命名
- 提交信息: 使用清晰的中文描述，说明改动原因
- ✨ 你的名字将出现在贡献者列表中
- 🎖️ 获得项目 Contributor 徽章
- 💼 为你的 GitHub Profile 增添亮点
- 🤝 加入一个有温度的开源社区
- 🌈 用技术传递温暖，让世界更美好
本项目采用 MIT 协议开源。详见 LICENSE 文件。
- 项目地址: GitHub Repository
- 问题反馈: GitHub Issues
- 功能建议: GitHub Discussions
特别感谢以下开源项目和服务：
- FastAPI - 现代化的 Python Web 框架
- FAISS - Facebook AI 相似度搜索库
- LangChain - LLM 应用开发框架
- SiliconFlow - 提供 LLM API 服务
- 微信小程序 - 提供开发平台