docs: add NANVL documentation

CN/modules/ROOT/nav.adoc

@@ -32,6 +32,7 @@
 ** xref:master/oracle_compatibility/compat_stragg.adoc[23、STRAGG 函数]
 ** xref:master/oracle_compatibility/compat_alter_index_unusable.adoc[24、禁用索引]
 ** xref:master/oracle_compatibility/compat_dbtimezone.adoc[25、dbtimezone]
+** xref:master/oracle_compatibility/nanvl.adoc[26、NANVL 函数]
 * 容器化与云服务
 ** 容器化指南
 *** xref:master/containerization/k8s_deployment.adoc[K8S部署]
@@ -119,6 +120,7 @@
 **** xref:master/oracle_builtin_functions/stragg.adoc[stragg]
 **** xref:master/oracle_builtin_functions/dbtimezone_impl.adoc[dbtimezone]
 **** xref:master/oracle_builtin_functions/vsize.adoc[vsize]
+**** xref:master/oracle_builtin_functions/nanvl.adoc[nanvl]
 *** xref:master/gb18030.adoc[国标GB18030]
 * 参考指南
 ** xref:master/tools_reference.adoc[工具参考]

CN/modules/ROOT/pages/master/oracle_builtin_functions/nanvl.adoc

@@ -0,0 +1,122 @@
+:sectnums:
+:sectnumlevels: 5
+
+= NANVL 函数设计
+
+== 背景
+
+=== Oracle 语义
+
+Oracle 提供 `NANVL(n, m)` 函数，用于处理浮点数中的 NaN（Not a Number）值：
+
+* 若 `n` 为 NaN，则返回替代值 `m`。
+* 若 `n` 不是 NaN，则返回 `n`。
+* 适用于 `BINARY_FLOAT` 和 `BINARY_DOUBLE` 类型。
+
+=== 目的
+
+NaN 是 IEEE 754 浮点标准定义的特殊值，在数据导入、科学计算和 ETL 场景中较为常见。若不处理 NaN，可能导致：
+
+* 聚合运算结果变为 NaN
+* 比较运算行为异常（NaN ≠ NaN）
+* 索引和约束检查失效
+
+`NANVL` 以声明方式将 NaN 替换为有效数值（如 0、-1 或均值），是将 Oracle 应用迁移到 IvorySQL 时需要的兼容函数。
+
+== 架构设计
+
+=== 设计选择
+
+`NANVL` 使用 C 函数实现。该函数不需要特殊语法规则，可以作为普通函数调用由解析器识别。通过 `CREATE FUNCTION` 注册为普通 SQL 函数后，PostgreSQL 的标准函数查找机制可以自动解析重载。
+
+=== 代码组织
+
+[source,text]
+----
+contrib/ivorysql_ora/
+├── src/builtin_functions/
+│   ├── builtin_functions--1.0.sql    -- SQL 注册
+│   └── numeric_datatype_functions.c  -- C 函数实现
+├── sql/
+│   └── ora_nanvl.sql                 -- 回归测试 SQL
+├── expected/
+│   └── ora_nanvl.out                 -- 期望输出
+└── Makefile                          -- 在 ORA_REGRESS 列表中添加 ora_nanvl
+----
+
+=== 函数属性
+
+[cols="2,1,4",options="header"]
+|===
+|属性 |值 |原因
+|`IMMUTABLE` |是 |纯计算函数，相同输入始终返回相同输出
+|`PARALLEL SAFE` |是 |无副作用，可以安全地用于并行查询计划
+|===
+
+== 实现细节
+
+=== binary_float 和 binary_double 实现
+
+[source,c]
+----
+Datum
+binary_float_nanvl(PG_FUNCTION_ARGS)
+{
+    float4      arg1;
+
+    if (PG_ARGISNULL(0))
+        PG_RETURN_NULL();
+
+    arg1 = PG_GETARG_FLOAT4(0);
+
+    if (!isnan(arg1))
+        PG_RETURN_FLOAT4(arg1);
+
+    if (PG_ARGISNULL(1))
+        PG_RETURN_NULL();
+
+    PG_RETURN_FLOAT4(PG_GETARG_FLOAT4(1));
+}
+----
+
+* `BINARY_FLOAT` 底层为 `float4`（4 字节 IEEE 754 单精度），`BINARY_DOUBLE` 底层为 `float8`（8 字节双精度）。`binary_double_nanvl` 的结构相同，仅将 `float4` 和 `FLOAT4` 替换为 `float8` 和 `FLOAT8`。
+* 使用标准 C 库 `<math.h>` 中的 `isnan()` 检测 NaN。
+
+=== number 类型实现
+
+[source,c]
+----
+Datum
+number_nanvl(PG_FUNCTION_ARGS)
+{
+    Numeric     arg1;
+
+    if (PG_ARGISNULL(0))
+        PG_RETURN_NULL();
+
+    arg1 = PG_GETARG_NUMERIC(0);
+
+    if (!numeric_is_nan(arg1))
+        PG_RETURN_NUMERIC(arg1);
+
+    if (PG_ARGISNULL(1))
+        PG_RETURN_NULL();
+
+    PG_RETURN_NUMERIC(PG_GETARG_NUMERIC(1));
+}
+----
+
+* Oracle 的 `NUMBER` 类型映射到 PostgreSQL 的 `Numeric`。
+* PostgreSQL 的 `Numeric` 可以表示 NaN；Oracle 的 `NUMBER` 不支持 NaN。
+* 复用内核函数 `numeric_is_nan()`，该函数声明在 `utils/numeric.h` 中，定义在 `utils/adt/numeric.c` 中。
+* `numeric_is_nan()` 内部使用 `NUMERIC_IS_NAN()` 宏。
+
+=== NULL 处理
+
+`NANVL` 的语义仅依赖第一个参数 `n`：
+
+. 若 `n` 为 NULL，直接返回 NULL，不读取 `m`。
+. 若 `n` 不是 NULL 且不是 NaN，直接返回 `n`。此时 `m` 不参与运算，即使 `m` 为 NULL 也不影响结果。
+. 只有 `n` 为 NaN 时才使用 `m` 作为返回值；此时若 `m` 为 NULL，结果才是 NULL。
+
+因此，三个重载都不使用 `STRICT`，而是在函数体中使用 `PG_ARGISNULL()` 显式处理上述情况：先判断 `n` 是否为 NULL，再判断其是否为 NaN，仅在需要返回 `m` 时检查 `m` 是否为 NULL。`numeric`、`float4` 和 `float8` 三种类型的判空逻辑一致，仅 NaN 检测方式不同。

CN/modules/ROOT/pages/master/oracle_compatibility/nanvl.adoc

@@ -0,0 +1,177 @@
+:sectnums:
+:sectnumlevels: 5
+
+= NANVL 函数
+
+== 概述
+
+`NANVL` 是 Oracle 兼容函数，用于替换浮点数中的 NaN（Not a Number）值。当输入为 NaN 时返回指定的替代值，否则返回输入值本身。
+
+== 语法
+
+[source,sql]
+----
+NANVL(n, m)
+----
+
+=== 参数
+
+[cols="1,4",options="header"]
+|===
+|参数 |说明
+|`n` |待检测的数值表达式（`binary_float`、`binary_double`）
+|`m` |替代值，类型需与 `n` 兼容
+|===
+
+=== 返回值
+
+* 若 `n` 为 NaN，返回 `m`。
+* 若 `n` 不是 NaN，返回 `n`。
+
+== 使用示例
+
+=== 基本用法
+
+[source,sql]
+----
+-- 正常值：返回原值
+SELECT NANVL(CAST(1.5 AS BINARY_FLOAT), CAST(99.0 AS BINARY_FLOAT));
+-- 结果：1.5
+
+-- NaN 值：返回替代值
+SELECT NANVL(CAST('NaN' AS BINARY_FLOAT), CAST(99.0 AS BINARY_FLOAT));
+-- 结果：99
+
+-- 负数正常值：返回原值
+SELECT NANVL(CAST(-3.14 AS BINARY_DOUBLE), CAST(0.0 AS BINARY_DOUBLE));
+-- 结果：-3.14
+----
+
+=== 数据清洗
+
+将表中的 NaN 值替换为 0：
+
+[source,sql]
+----
+CREATE TABLE measurements (
+    id int,
+    temperature binary_double,
+    pressure binary_double
+);
+
+INSERT INTO measurements VALUES
+    (1, 25.5, 1013.25),
+    (2, 'NaN', 1015.0),      -- 传感器故障，温度 NaN
+    (3, 26.1, 'NaN'),        -- 传感器故障，气压 NaN
+    (4, 'NaN', 'NaN');       -- 两个传感器都故障
+
+-- 将 NaN 替换为 0
+SELECT id,
+       NANVL(temperature, 0.0) AS temp_clean,
+       NANVL(pressure, 0.0) AS press_clean
+FROM measurements
+ORDER BY id;
+
+-- 结果：
+--  id | temp_clean | press_clean
+-- ----+------------+-------------
+--   1 |       25.5 |     1013.25
+--   2 |          0 |      1015.0
+--   3 |       26.1 |           0
+--   4 |          0 |           0
+----
+
+=== 使用表达式作为替代值
+
+替代值可以是任意表达式：
+
+[source,sql]
+----
+-- 用列的平均值替代 NaN
+SELECT NANVL(temperature,
+             (SELECT AVG(temperature) FROM measurements))
+FROM measurements;
+
+-- 用计算结果替代 NaN
+SELECT NANVL('NaN'::binary_float, 1.0 + 2.0::binary_float);
+-- 结果：3
+----
+
+=== 配合聚合使用
+
+[source,sql]
+----
+-- 计算温度时，先将 NaN 替换为 0 再求平均
+SELECT AVG(NANVL(temperature, 0.0)) AS avg_temp
+FROM measurements;
+----
+
+=== 在 WHERE 子句中使用
+
+[source,sql]
+----
+-- 筛选出“原始值为 NaN 或小于阈值”的行
+SELECT *
+FROM measurements
+WHERE NANVL(temperature, -999.0) < 0;
+----
+
+== 边界行为
+
+=== NULL 处理
+
+`NANVL` 根据 `n` 决定返回值。当 `n` 不是 NaN 时直接返回 `n`，`m` 的值不影响结果。只有 `n` 为 NaN 时才会使用 `m`；此时若 `m` 为 NULL，则返回 NULL。
+
+[source,sql]
+----
+SELECT NANVL(CAST(NULL AS BINARY_FLOAT), CAST(99.0 AS BINARY_FLOAT));
+-- n 为 NULL，直接返回 NULL
+
+SELECT NANVL(CAST(1.5 AS BINARY_FLOAT), CAST(NULL AS BINARY_FLOAT));
+-- 返回 1.5；n 不是 NaN，m 是否为 NULL 不影响结果
+
+SELECT NANVL(CAST(NULL AS BINARY_FLOAT), CAST(NULL AS BINARY_FLOAT));
+-- n 为 NULL，返回 NULL
+
+SELECT NANVL(CAST('NaN' AS BINARY_FLOAT), CAST(NULL AS BINARY_FLOAT));
+-- n 是 NaN，返回 m；m 为 NULL，因此返回 NULL
+----
+
+=== Infinity 不被替换
+
+Infinity（无穷大）不是 NaN，不会被替换：
+
+[source,sql]
+----
+SELECT NANVL(CAST('Infinity' AS BINARY_FLOAT), CAST(99.0 AS BINARY_FLOAT));
+-- 结果：Inf
+
+SELECT NANVL(CAST('-Infinity' AS BINARY_DOUBLE), CAST(0.0 AS BINARY_DOUBLE));
+-- 结果：-Inf
+----
+
+=== 负零不被替换
+
+负零（`-0.0`）是有效的浮点数值，不是 NaN：
+
+[source,sql]
+----
+SELECT NANVL(CAST(-0.0 AS BINARY_FLOAT), CAST(99.0 AS BINARY_FLOAT));
+-- 结果：0
+
+SELECT NANVL(CAST(-0.0 AS NUMBER), CAST(99.0 AS NUMBER));
+-- 结果：0.0
+----
+
+=== NaN 作为替代值
+
+替代值本身也可以是 NaN：
+
+[source,sql]
+----
+SELECT NANVL(
+    CAST('NaN' AS BINARY_FLOAT),
+    CAST('NaN' AS BINARY_FLOAT)
+);
+-- 结果：NaN
+----

EN/modules/ROOT/nav.adoc

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 ** xref:master/oracle_compatibility/compat_stragg.adoc[23、STRAGG function]
 ** xref:master/oracle_compatibility/compat_alter_index_unusable_en.adoc[24、Alter Index Unusable]
 ** xref:master/oracle_compatibility/compat_dbtimezone_en.adoc[24、dbtimezone]
+** xref:master/oracle_compatibility/nanvl.adoc[25、NANVL function]
 * Containerization and Cloud Service
 ** Containerization
 *** xref:master/containerization/k8s_deployment.adoc[K8S deployment]
@@ -119,6 +120,7 @@
 *** xref:master/oracle_builtin_functions/stragg.adoc[stragg]
 *** xref:master/oracle_builtin_functions/dbtimezone_impl_en.adoc[dbtimezone]
 *** xref:master/oracle_builtin_functions/vsize_en.adoc[vsize]
+*** xref:master/oracle_builtin_functions/nanvl.adoc[nanvl]
 ** xref:master/gb18030.adoc[GB18030 Character Set]
 * Reference
 ** xref:master/tools_reference.adoc[Tool Reference]