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UC Berkeley CS 189/289A: Intro to Machine Learning (Fall 2025)

CS 189/289A 的课程讲义、Discussion 题目与学习笔记。

课程官网:eecs189.org/fa25

CS 189 Logo

仓库结构

  • Lecture:课程讲义 PDF、课堂 Notebook 与配套文件
  • Homework:课程作业
  • Discussion:Discussion 题目、答案与 Notebook

Lecture 资料

Lecture 目录收录了 Fall 2025 发布的 24 份讲义 PDF,覆盖 Lecture 01–22、24 和 25。Lecture 23 是嘉宾讲座,Lecture 26 是研究专题与课程总结;课程网站没有发布这两讲的 PDF,因此仓库中没有添加占位文件。

类型 收录内容
讲义 24 份 PDF,每个文件位于对应的 lecXX/lecXX.pdf
Notebook 19 个文件,分布在 17 个 Lecture 目录中
配套文件 Berkeley 样式表、课程数据和 Notebook 使用的图片

查看 Lecture 逐讲索引

Homework 进度

Homework 状态 主要文件
HW0 已完成 Notebook
HW1 已完成 作业目录 · 书面题答案
HW2 已完成 运行说明与验证记录 · 书面题 PDF · 论文问答
HW3 未完成 作业目录
HW4 未完成 作业目录
HW5 未完成 作业目录

HW2 已补齐书面题、论文问答及全部三个 Notebook(含 legacy 旧版),并保留实际数据运行结果。Online K-means 的“每次更新总损失不增加”命题按原题条件不成立,书面答案提供反例,并证明当前样本损失不增加这一较弱结论。

Discussion 资料

每个 Discussion 可能包含下面三类文件:

  • 原始题目:课程发布的 Worksheet PDF。
  • 我的答案:我根据题目整理并作答的 Markdown 文档,目前包含 Discussion 01–12。
  • 官方答案:课程发布的 Solution PDF。
Discussion 原始题目 我的答案 官方答案
01 Worksheet 01 个人答案 官方答案版
02 Worksheet 02 个人答案 官方答案版
03 Worksheet 03 个人答案 官方答案版
04 Worksheet 04 个人答案 官方答案版
05 Worksheet 05 个人答案 官方答案版
06 Worksheet 06 个人答案 官方答案版
07 Worksheet 07 个人答案 官方答案版
08 Worksheet 08 个人答案 官方答案版
09 Worksheet 09 个人答案 官方答案版
10 Worksheet 10 个人答案 官方答案版
11 Worksheet 11 个人答案 官方答案版
12 Worksheet 12 个人答案 官方答案版

说明:个人答案是学习过程中的整理与推导,请以官方答案版作为课程标准参考。

环境配置

在项目根目录运行:

pip install -r CS189_2025Fall/requirements.txt

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