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方法论_蒸馏框架 — MBDF-FLV v1.1.7

Multi-Book Distillation Framework with Four-Layer Verification 多书融合蒸馏 + 四层验证框架(元 skill,纯方法论,无领域污染)

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一句话

把同领域 N 本经典书(N≥3)蒸馏成可被 Agent 调用的 skill 工具包,保证可追溯、可验证、可演化、可重复

适用场景

  • ✅ 用户有同领域多本经典书,想做成统一的知识体系
  • ✅ 需要多书交叉验证的方法论蒸馏(每知识点 ≥2 独立证据链)
  • ✅ 需要严格质量保证(四层验证 + V4 保真门 + 盲态可重复评估)
  • ❌ 单本书 → 用 cangjie-skill(RIA-TV++)
  • ❌ 读后感/书摘/作者人设 → 其他工具

核心资产

文件 内容
SKILL.md 入口(触发/流程/红线/调用惯例)
EVALUATION_PROTOCOL.md 评估协议 v1.1.7(冻结,唯一阈值权威 SSOT)
AUTHOR_WEIGHT.md 作者角色(先验)与证据强度(后验)
FAILURE_MODES.md 已知失败模式 DM-1~DM-18
CONFLICT_RULES.md 冲突裁决优先级
methodology/ 三循环 9 阶段详解(00-overview ~ 09-pressure-test)
extractors/ 5 个并行提取器 prompt
templates/ 6 个产出模板(SKILL/Overview/Ledger/测试/验证报告/素材索引)
validation/ 4 轮盲态验证记录(Protocol CLOSED 依据)

快速开始

  1. SKILL.md 了解触发与流程
  2. methodology/00-overview.md 走三循环:DISCOVER → DISTILL → VERIFY
  3. 验证时严格以 EVALUATION_PROTOCOL.md 为唯一依据
  4. 产出按 templates/ 填充

状态

  • 架构: 冻结 ✅
  • 评估协议: v1.1.7 CLOSED ✅(4 轮盲态验证: 16 案例 × 8 评估员 × 128 判定点)
  • 后续(v2.0): 运行期监控 / 漂移检测 / 在线反馈 / 周期性重蒸馏

实际应用示例

📚 AI Agent 知识域 — 11 本 AI Agent 书籍 → 16 个 skill 的完整蒸馏产物:

  • 覆盖: 核心循环 / 能力 / 上下文 / 协作 / 治理 五簇(react-loop、orchestration、mcp-integration、context-engineering、guardrails 等)
  • 每个 skill 含四件套: SKILL.md(Skill Card + RIA++ 六段)/ test-prompts.json / EVIDENCE_LEDGER.md / 验证报告.md
  • 含完整审计链: DOMAIN_OVERVIEW / verified(筛选理由)/ V-CONFLICT(冲突裁决)/ KNOWLEDGE_GRAPH(引用图)/ GLOSSARY(50 术语)
  • 状态: 全部 CONDITIONAL(结构验证 PASS,待真实项目实测升级 VERIFIED)

插件(DeepSeek Harness)

🔌 plugins/ — 把框架与蒸馏产物装进 DSH,agent 原生可调用:

插件 注册内容 说明
dsh-distill-framework mbdf-flv 方法论 skill agent 原生具备多书融合蒸馏能力(三循环 + 四层验证)
dsh-agent-skills 16 个 AI Agent 设计 skill 蒸馏产物直接注册,加载即用(编排/工具/上下文/治理)
dsh-minimax-vision MiniMax 视觉理解工具 本地图片/URL 交给 MiniMax-VL-01 识别(视觉增强)
dsh-minimax-h3-batch H3 批量视频流水线(骨架) ⚠️ 骨架状态,功能待实现(仅占位工具)

⚠️ 插件规范: 所有自定义插件 package.json 必须含 dsh.bundle(指向入口),否则加入 bundles 会导致 DSH 启动崩溃。已对全部插件补齐。详见 TROUBLESHOOTING_BUNDLE_MISSING_DSH_BUNDLE.md

安装: 构建(bash scripts/build.sh)后通过 dsh-super-injector 装配,或加入 profile bundles。详见各插件 README。

About

MBDF-FLV: Multi-Book Distillation Framework with Four-Layer Verification. Distill N books (N>=3) on the same domain into executable agent skills. Pure methodology, blind-validated evaluation protocol (v1.1.7 CLOSED).

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