本项目汇集了多个可用于沐曦（MetaX）GPU 的材料科学计算解决方案。我们专注于构建高性能、易适配的AI for Material 软件栈，助力您在材料科学等前沿领域的科研与开发工作。
本文件夹以聚合分发方式提供多个相互独立的开源项目，各项目作为独立程序分别置于各自子目录中，我方仅将其聚合打包传输，并未将其组合为单一作品。各项目分别受其自带许可证约束，您在使用或分发任一项目前，须遵守该项目对应许可证的条款。如各项目内另附有我方提供的Patch文件或适配文件，系针对相应开源项目的修改或组合，此文件的许可证放置于对应文件夹中。
以下是目前已适配沐曦GPU的核心AI框架与科学计算模型概览：
| 名称 | 类别 | 核心任务/技术 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| MatterSim | 深度学习原子模拟模型 | 应用于多种元素、温度和压力条件下的材料模拟 | 材料模拟 |
| MatterGen | 生成式AI模型 | 用于无机材料设计，根据目标性能生成晶体结构 | 无机材料设计 |
更多框架和应用正在持续适配与添加中，敬请关注。
- 硬件: 需具备沐曦（MetaX）GPU（如曦云C系列、曦索X系列科学计算GPU）。
- 基础软件: Linux操作系统，沐曦GPU运行时环境及MXMACA软件栈。
- 主要依赖: Python 3.8+，PyTorch, PaddlePaddle，以及各子项目特定的依赖库。
具体安装与使用步骤，请参阅各子项目文件夹内的独立指南（如README.md或UserGuide）。
在使用本仓库中的任何资源前，请仔细阅读并遵守以下声明：
- 独立项目：本仓库中的每个子项目均为独立的开源项目，保留其原有的许可证和版权声明。我方仅提供聚合分发服务，不对这些项目的功能、安全性或合规性做额外担保。
- 使用责任：您有责任理解并遵守每个子项目自带的许可证条款。在使用或分发任何子项目时，请确保完全符合其许可证要求。
- 修改与组合：如子项目内包含由我方提供的Patch文件或适配文件，这些特定文件的许可证将放置于对应的子文件夹中，请在使用时一并遵循。
欢迎通过GitHub Issues或Pull Requests提出建议、报告问题或贡献新的适配模型与框架。让我们一起推动国产算力生态与AI4S领域的革新！
感谢您对沐曦GPU生态及AI4S发展的关注与支持！