feat(feedback): 자기소개 첫인상 평가 추가 (종합 점수 미포함)#118
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자기소개(첫 질문) 답변을 첫인상·전달력(전달력·구조·간결성·직무적합성)으로 별도 평가해 피드백 패널에 'evaluator=첫인상' 항목으로 노출한다. 기술 정답성이 아니므로 종합 점수(overallScore) 집계에는 포함하지 않는다. - AI: self_intro_evaluation 프롬프트 + build_self_intro_evaluation_chain(Flash) + LlmSelfIntroEvaluator. FeedbackConsumer 가 category=SELF_INTRODUCTION 질문/답변을 찾아 종합 generate 와 asyncio.gather 병렬 평가 → panel_breakdown 에 append. 메인 generator 가 첫인상을 모른 채 overall 을 계산하므로 점수 오염 없음. 레거시 세션(자기소개 없음)·빈 답변·평가 실패는 건너뜀(피드백은 계속). - Core: GenerateFeedbackPayload.MessageItem 에 category 추가(자기소개 식별용). - Frontend: '첫인상' 패널 항목을 별도 '자기소개 첫인상' 섹션으로 분리 렌더. - docs/messaging·data-flow + ai CLAUDE.md 갱신. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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변경 사항
#117 후속. 자기소개(첫 질문) 답변을 첫인상·전달력(전달력·구조·간결성·직무적합성)으로 별도 평가해 피드백 리포트에 노출합니다. 실제 면접처럼 자기소개는 정답성으로 채점하지 않으므로, 기술 종합 점수에는 넣지 않고 정성 평가로만 보여줍니다.
설계
overallScore를 계산하고, 첫인상 평가는 그 뒤panelBreakdown에evaluator="첫인상"항목으로만 덧붙입니다. → 집계 비포함이 구조적으로 보장됩니다.asyncio.gather로 병렬 실행(Flash 모델). 첫인상 평가가 실패해도 피드백은 정상 발행됩니다.category=SELF_INTRODUCTION로 식별).상세
AI
chain/prompts/self_intro_evaluation.py— 전달력·구조·간결성·직무적합성 평가 프롬프트(기술 정답성 평가 X)build_self_intro_evaluation_chain(Flash) +LlmSelfIntroEvaluator(결과EvaluatorResult재사용)FeedbackConsumer:category=SELF_INTRODUCTION질문/답변을 찾아 평가 →panel_breakdown에첫인상항목 append (asyncio.gather병렬)FeedbackMessageItem.category추가Core
GenerateFeedbackPayload.MessageItem.category추가 +SessionFeedbackRequester.toItem에서m.getCategory()전달 (자기소개 식별용). 엔티티/마이그레이션 변경 없음.Frontend
FeedbackReport:첫인상패널 항목을 별도 "자기소개 첫인상" 섹션으로 분리 렌더("종합 점수에는 반영되지 않습니다" 명시). 기존 panel JSON·렌더 재사용이라 OpenAPI 재생성 불필요.테스트
_find_self_intro/ evaluator forwarding 추가 → 259 passed, black·flake8 통과tsc --noEmit통과문서
docs/messaging.md(generate/callback.feedback 예시 + category·첫인상 설명),docs/data-flow.md,ai/CLAUDE.md🤖 Generated with Claude Code