feat(feedback): 전달력(목소리) 피드백 강화

[i3months]

변경 사항

실전 면접 후 "내 목소리 관련 피드백을 강화하면 좋겠다"는 요청 반영. 선택한 4가지 모두 구현.

1. 답변별 전달력 코칭 문장 + 기준값 배지

• DeliveryFeedback.assess (신규): 답변 음성 메트릭에서 결정론적(LLM 비호출)으로 평가.
  • 임계치: 발화 속도(어절/분 90~150), 무음 비율(>35%), 100어절당 간투어(>3), 발음 신뢰도(<0.85).
  • 이슈 0/1/2+개 → deliveryRating GOOD/FAIR/POOR, deliveryComment 한 줄 코칭(예: "말이 빠른 편입니다(약 168 어절/분). 핵심 문장 앞에서 한 박자 쉬어 강조하세요.").
• MessageResult/MessageResponse에 노출(종료 세션·음성 답변만, 기존 게이팅 동일).

2. 발음 정확도 노출

• 이미 계산되던 pronunciationAccuracy(STT 신뢰도 근사)를 API + 칩("발음 정확도 92%")으로 노출.

3. 자기소개 개별 음성 분석

• 첫인상 평가가 세션 평균이 아니라 자기소개 답변 단독의 WPM/무음/간투어를 사용.
• SessionFeedbackRequester가 generate.feedback.selfIntroVoiceAnalysis 동봉 → AI feedback_consumer가 첫인상 평가에 사용, self_intro 프롬프트가 음성 지표를 적극 반영.

프론트

• AnswerCoachingAccordion: 전달력 배지(우수/보통/미흡) + 발음 정확도 칩 + 코칭 문장 표시.

검증

• 백엔드 DeliveryFeedbackTest 추가, ./gradlew test 전체 통과. OpenAPI 재생성 + 프론트 타입 갱신, npm run build 통과(기존 lint 에러 2파일은 무관).

비고

• 음성 메트릭은 STT 파생값만 사용(음량/피치 등 raw 오디오 DSP 미사용) — 속도·휴지·간투어·인식 신뢰도 기준.
• 후속 PR: 짧은 확인 질문/답변 커버(별도).

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Project	Deployment	Actions	Updated (UTC)
stackup	Ready	Preview, Comment	Jun 28, 2026 11:57am