[UPDATE][speachesv3][1.1.19] Run the official OpenResty entrance as UID/GID 1000 with writable runtime paths.

speachesv3/Chart.yaml

@@ -15,8 +15,7 @@ type: application
 # This is the chart version. This version number should be incremented each time you make changes
 # to the chart and its templates, including the app version.
 # Versions are expected to follow Semantic Versioning (https://semver.org/)
-version: 1.1.11
-
+version: 1.1.19
 # This is the version number of the application being deployed. This version number should be
 # incremented each time you make changes to the application. Versions are not expected to
 # follow Semantic Versioning. They should reflect the version the application is using.

speachesv3/OlaresManifest.yaml

@@ -7,10 +7,14 @@ metadata:
   description: OpenAI-compatible TTS/STT server
   appid: speachesv3
   title: Speaches
-  version: '1.1.11'
+  version: '1.1.19'
   categories:
-    - Utilities_v112
-    - AI
+  - Utilities_v112
+  - AI
+  - models
+  tags:
+  - engine
+  - audio
 sharedEntrances:
   - name: speaches
     host: sharedentrances-speaches
@@ -103,11 +107,17 @@ spec:
   locale:
     - en-US
     - zh-CN
+    - de-DE
+    - es-ES
+    - it-IT
+    - fr-FR
+    - ja-JP
   doc: https://speaches.ai/
   license:
     - text: MIT
       url: https://github.com/speaches-ai/speaches/blob/main/LICENSE
   upgradeDescription: |
+    Run the official OpenResty entrance as UID/GID 1000 with writable runtime paths.
     Switch the reverse-proxy image from Bitnami OpenResty (`beclab/aboveos-bitnami-openresty:1.25.3-2`) to the official OpenResty image `openresty/openresty:1.29.2.5-bookworm-fat`.
 
     Align nginx config mounts and log paths with the official image layout (`/etc/nginx/conf.d/default.conf`, `/usr/local/openresty/nginx/logs/...`), and drop Bitnami-specific `OPENRESTY_CONF_FILE` wiring.

speachesv3/i18n/de-DE/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,49 @@
+metadata:
+  title: Speaches
+  description: OpenAI-kompatibler TTS/STT-Server
+spec:
+  fullDescription: |
+    Speaches ist ein OpenAI-API-kompatibler Server für Streaming-Transkription, Übersetzung und Spracherzeugung. Speech-to-Text nutzt faster-whisper; für Text-to-Speech kommen piper und Kokoro zum Einsatz. Das Projekt strebt an, Ollama — aber für TTS/STT-Modelle — zu sein.
+
+    **Hauptfunktionen**
+    - Text-to-Speech mit Kokoro- und Piper-Modellen.
+    - Speech-to-Text mit faster-whisper für hochwertige Transkription.
+    - OpenAI-kompatible API (/v1/audio/speech, /v1/audio/transcriptions usw.).
+    - Eingebaute Gradio-Web-UI für interaktives Testen.
+    - Eingebautes Terminal für CLI-Modellverwaltung (herunterladen, auflisten, entfernen).
+    - GPU-Beschleunigung (NVIDIA CUDA) mit CPU-Fallback.
+    - Shared Entrance für nahtlose Integration mit anderen Olares-Apps.
+
+    **Modellspeicher (App Common, gemeinsam)**
+    HF-Modelle liegen im gemeinsamen App-Common-Store `appCommon/huggingface`,
+    gemountet unter dem festen Containerpfad `/cache/hf/hub`. Ein llm-init-Download-only-
+    Sidecar lädt die vorinstallierten STT/TTS-Modelle in diesen Store; Speaches mountet
+    denselben Store und wartet, bis beide Modelle vorhanden sind, bevor es startet.
+
+    **Vorinstallierte Modelle**
+    - Kokoro-82M-v1.0-ONNX (TTS) — leichtgewichtige, hochwertige Sprachsynthese.
+    - faster-whisper-small (STT) — schnelle und genaue Spracherkennung.
+    - Weitere Modelle können über den Terminal-Entrance heruntergeladen werden.
+
+    **Nutzung**
+    - Öffnen Sie die Speaches-UI, um TTS/STT interaktiv über die Gradio-Oberfläche zu testen.
+    - Nutzen Sie das Terminal, um weitere Modelle von HuggingFace herunterzuladen.
+    - Andere Olares-Apps können die API über den Shared Entrance oder den API-Entrance aufrufen.
+    - Die API ist vollständig kompatibel mit OpenAI-SDKs und -Bibliotheken.
+  upgradeDescription: |
+    Reverse-Proxy-Image von Bitnami OpenResty (`beclab/aboveos-bitnami-openresty:1.25.3-2`) auf das offizielle OpenResty-Image `openresty/openresty:1.29.2.5-bookworm-fat` umgestellt.
+
+    Nginx-Config-Mounts und Log-Pfade an das Layout des offiziellen Images angeglichen (`/etc/nginx/conf.d/default.conf`, `/usr/local/openresty/nginx/logs/...`), Bitnami-spezifische `OPENRESTY_CONF_FILE`-Verdrahtung entfernt.
+
+    llm-init-Image auf `beclab/llm-init:v1.3.1` angehoben.
+
+    V3-Migration der Shared App Speaches (Engine 0.8.2).
+    - speachesserver- / speaches-Untercharts zu einem einzigen Chart zusammengeführt.
+    - Das Engine-Deployment heißt jetzt nach der appid (speachesv3); nginx-
+      Entrance (speachesingress) und Terminal sind getrennte Workloads, alle über
+      workloadReplicas deklariert.
+    - Modelle liegen nun im gemeinsamen App-Common-Store appCommon/huggingface
+      (festes /cache/hf/hub) statt im pro-Nutzer-Verzeichnis Huggingface/speaches.
+    - Neues llm-init-Download-only-Sidecar lädt die vorinstallierten STT/TTS-
+      Modelle in den gemeinsamen Store; die Engine wartet, bis beide vorhanden sind.
+    - HF-Mirror/Token kommen per valueFrom aus dem System-HF-Konto des Nutzers.

speachesv3/i18n/es-ES/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,49 @@
+metadata:
+  title: Speaches
+  description: Servidor TTS/STT compatible con OpenAI
+spec:
+  fullDescription: |
+    Speaches es un servidor compatible con la API de OpenAI que admite transcripción, traducción y generación de voz en streaming. Speech-to-Text usa faster-whisper; Text-to-Speech usa piper y Kokoro. El proyecto aspira a ser Ollama, pero para modelos TTS/STT.
+
+    **Características principales**
+    - Text-to-Speech con modelos Kokoro y Piper.
+    - Speech-to-Text con faster-whisper para transcripción de alta calidad.
+    - API compatible con OpenAI (/v1/audio/speech, /v1/audio/transcriptions, etc.).
+    - Web UI Gradio integrada para pruebas interactivas.
+    - Terminal integrada para gestión de modelos por CLI (descargar, listar, eliminar).
+    - Aceleración GPU (NVIDIA CUDA) con respaldo en CPU.
+    - Entrada compartida para integración fluida con otras apps de Olares.
+
+    **Almacenamiento de modelos (App Common, compartido)**
+    Los modelos HF viven en el almacén App Common compartido `appCommon/huggingface`,
+    montado en la ruta fija del contenedor `/cache/hf/hub`. Un sidecar llm-init solo-descarga
+    obtiene los modelos STT/TTS preinstalados en ese almacén; Speaches monta
+    el mismo almacén y espera a que ambos modelos estén presentes antes de arrancar.
+
+    **Modelos preinstalados**
+    - Kokoro-82M-v1.0-ONNX (TTS) — síntesis de voz ligera y de alta calidad.
+    - faster-whisper-small (STT) — reconocimiento de voz rápido y preciso.
+    - Se pueden descargar modelos adicionales vía la entrada Terminal.
+
+    **Uso**
+    - Abra la UI de Speaches para probar TTS/STT interactivamente con Gradio.
+    - Use el Terminal para descargar más modelos desde HuggingFace.
+    - Otras apps de Olares pueden llamar a la API vía la entrada compartida o la entrada API.
+    - La API es totalmente compatible con SDKs y bibliotecas de OpenAI.
+  upgradeDescription: |
+    Cambiar la imagen del reverse-proxy de Bitnami OpenResty (`beclab/aboveos-bitnami-openresty:1.25.3-2`) a la imagen oficial OpenResty `openresty/openresty:1.29.2.5-bookworm-fat`.
+
+    Alinear montajes de config nginx y rutas de logs con el layout de la imagen oficial (`/etc/nginx/conf.d/default.conf`, `/usr/local/openresty/nginx/logs/...`), y eliminar el cableado Bitnami `OPENRESTY_CONF_FILE`.
+
+    Subir la imagen llm-init a `beclab/llm-init:v1.3.1`.
+
+    Migración V3 de la app compartida Speaches (motor 0.8.2).
+    - Subcharts speachesserver / speaches aplanados en un solo chart.
+    - El Deployment del motor se nombra según el appid (speachesv3); la entrada
+      nginx (speachesingress) y el terminal son workloads separados, todos declarados
+      vía workloadReplicas.
+    - Los modelos viven ahora en el almacén App Common compartido appCommon/huggingface
+      (/cache/hf/hub fijo), en lugar del directorio por usuario Huggingface/speaches.
+    - Un nuevo sidecar llm-init solo-descarga descarga los modelos STT/TTS
+      preinstalados al almacén compartido; el motor espera a que ambos estén presentes.
+    - Espejo/token HF se obtienen de la cuenta HF del sistema del usuario vía valueFrom.

speachesv3/i18n/fr-FR/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,49 @@
+metadata:
+  title: Speaches
+  description: Serveur TTS/STT compatible OpenAI
+spec:
+  fullDescription: |
+    Speaches est un serveur compatible API OpenAI prenant en charge la transcription, la traduction et la génération de parole en streaming. Speech-to-Text s'appuie sur faster-whisper ; Text-to-Speech utilise piper et Kokoro. Ce projet vise à être Ollama, mais pour les modèles TTS/STT.
+
+    **Fonctionnalités clés**
+    - Text-to-Speech avec les modèles Kokoro et Piper.
+    - Speech-to-Text avec faster-whisper pour une transcription de haute qualité.
+    - API compatible OpenAI (/v1/audio/speech, /v1/audio/transcriptions, etc.).
+    - Interface Web Gradio intégrée pour les tests interactifs.
+    - Terminal intégré pour la gestion CLI des modèles (télécharger, lister, supprimer).
+    - Accélération GPU (NVIDIA CUDA) avec repli CPU.
+    - Entrée partagée pour une intégration fluide avec d'autres apps Olares.
+
+    **Stockage des modèles (App Common, partagé)**
+    Les modèles HF vivent dans le magasin App Common partagé `appCommon/huggingface`,
+    monté au chemin conteneur fixe `/cache/hf/hub`. Un sidecar llm-init download-only
+    récupère les modèles STT/TTS préinstallés dans ce magasin ; Speaches monte
+    le même magasin et attend que les deux modèles soient présents avant de démarrer.
+
+    **Modèles préinstallés**
+    - Kokoro-82M-v1.0-ONNX (TTS) — synthèse vocale légère et de haute qualité.
+    - faster-whisper-small (STT) — reconnaissance vocale rapide et précise.
+    - Des modèles supplémentaires peuvent être téléchargés via l'entrée Terminal.
+
+    **Utilisation**
+    - Ouvrez l'UI Speaches pour tester TTS/STT interactivement via Gradio.
+    - Utilisez le Terminal pour télécharger d'autres modèles depuis HuggingFace.
+    - D'autres apps Olares peuvent appeler l'API via l'entrée partagée ou l'entrée API.
+    - L'API est pleinement compatible avec les SDK et bibliothèques OpenAI.
+  upgradeDescription: |
+    Remplacer l'image reverse-proxy Bitnami OpenResty (`beclab/aboveos-bitnami-openresty:1.25.3-2`) par l'image officielle OpenResty `openresty/openresty:1.29.2.5-bookworm-fat`.
+
+    Aligner les montages de config nginx et les chemins de logs sur le layout de l'image officielle (`/etc/nginx/conf.d/default.conf`, `/usr/local/openresty/nginx/logs/...`), et supprimer le câblage Bitnami `OPENRESTY_CONF_FILE`.
+
+    Mettre à jour l'image llm-init vers `beclab/llm-init:v1.3.1`.
+
+    Migration V3 de l'app partagée Speaches (moteur 0.8.2).
+    - Sous-charts speachesserver / speaches aplatis en un seul chart.
+    - Le Deployment du moteur est nommé d'après l'appid (speachesv3) ; l'entrée
+      nginx (speachesingress) et le terminal sont des workloads séparés, tous déclarés
+      via workloadReplicas.
+    - Les modèles vivent désormais dans le magasin App Common partagé appCommon/huggingface
+      (/cache/hf/hub fixe), remplaçant le répertoire par utilisateur Huggingface/speaches.
+    - Un nouveau sidecar llm-init download-only télécharge les modèles STT/TTS
+      préinstallés dans le magasin partagé ; le moteur attend que les deux soient présents.
+    - Miroir/jeton HF issus du compte HF système de l'utilisateur via valueFrom.

speachesv3/i18n/it-IT/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,49 @@
+metadata:
+  title: Speaches
+  description: Server TTS/STT compatibile OpenAI
+spec:
+  fullDescription: |
+    Speaches è un server compatibile con l'API OpenAI per trascrizione, traduzione e generazione vocale in streaming. Speech-to-Text usa faster-whisper; Text-to-Speech usa piper e Kokoro. Il progetto punta a essere Ollama, ma per modelli TTS/STT.
+
+    **Funzionalità principali**
+    - Text-to-Speech con modelli Kokoro e Piper.
+    - Speech-to-Text con faster-whisper per trascrizione di alta qualità.
+    - API compatibile OpenAI (/v1/audio/speech, /v1/audio/transcriptions, ecc.).
+    - Web UI Gradio integrata per test interattivi.
+    - Terminale integrato per gestione modelli da CLI (download, elenco, rimozione).
+    - Accelerazione GPU (NVIDIA CUDA) con fallback CPU.
+    - Entrance condivisa per integrazione fluida con altre app Olares.
+
+    **Archiviazione modelli (App Common, condivisa)**
+    I modelli HF risiedono nello store App Common condiviso `appCommon/huggingface`,
+    montato nel percorso fisso del container `/cache/hf/hub`. Un sidecar llm-init solo-download
+    recupera i modelli STT/TTS preinstallati in quello store; Speaches monta
+    lo stesso store e attende che entrambi i modelli siano presenti prima di avviarsi.
+
+    **Modelli preinstallati**
+    - Kokoro-82M-v1.0-ONNX (TTS) — sintesi vocale leggera e di alta qualità.
+    - faster-whisper-small (STT) — riconoscimento vocale rapido e accurato.
+    - Ulteriori modelli scaricabili tramite l'entrance Terminal.
+
+    **Utilizzo**
+    - Apri la UI Speaches per testare TTS/STT interattivamente con Gradio.
+    - Usa il Terminal per scaricare altri modelli da HuggingFace.
+    - Altre app Olares possono chiamare l'API tramite entrance condivisa o entrance API.
+    - L'API è pienamente compatibile con SDK e librerie OpenAI.
+  upgradeDescription: |
+    Passaggio dell'immagine reverse-proxy da Bitnami OpenResty (`beclab/aboveos-bitnami-openresty:1.25.3-2`) all'immagine ufficiale OpenResty `openresty/openresty:1.29.2.5-bookworm-fat`.
+
+    Allineati mount della config nginx e percorsi di log al layout dell'immagine ufficiale (`/etc/nginx/conf.d/default.conf`, `/usr/local/openresty/nginx/logs/...`), e rimossa la wiring Bitnami `OPENRESTY_CONF_FILE`.
+
+    Aggiornata l'immagine llm-init a `beclab/llm-init:v1.3.1`.
+
+    Migrazione V3 dell'app condivisa Speaches (motore 0.8.2).
+    - Sub-chart speachesserver / speaches uniti in un unico chart.
+    - Il Deployment del motore prende il nome dall'appid (speachesv3); l'entrance
+      nginx (speachesingress) e il terminal sono workload separati, tutti dichiarati
+      via workloadReplicas.
+    - I modelli vivono nello store App Common condiviso appCommon/huggingface
+      (/cache/hf/hub fisso), al posto della directory per-utente Huggingface/speaches.
+    - Un nuovo sidecar llm-init solo-download scarica i modelli STT/TTS
+      preinstallati nello store condiviso; il motore attende che entrambi siano presenti.
+    - Specchio/token HF provenienti dall'account HF di sistema dell'utente via valueFrom.

speachesv3/i18n/ja-JP/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,49 @@
+metadata:
+  title: Speaches
+  description: OpenAI 互換 TTS/STT サーバー
+spec:
+  fullDescription: |
+    Speaches はストリーミング文字起こし、翻訳、音声生成に対応した OpenAI API 互換サーバーです。Speech-to-Text は faster-whisper、Text-to-Speech は piper と Kokoro を使用します。TTS/STT モデル向けの Ollama を目指すプロジェクトです。
+
+    **主な機能**
+    - Kokoro および Piper モデルによる Text-to-Speech。
+    - faster-whisper による高品質 Speech-to-Text。
+    - OpenAI 互換 API（/v1/audio/speech、/v1/audio/transcriptions など）。
+    - 対話テスト用の内蔵 Gradio Web UI。
+    - CLI モデル管理用の内蔵ターミナル（ダウンロード、一覧、削除）。
+    - GPU 加速（NVIDIA CUDA）と CPU フォールバック。
+    - 他の Olares アプリとスムーズに連携する共有エントランス。
+
+    **モデルストレージ（App Common、共有）**
+    HF モデルは共有クロスアプリ App Common ストア `appCommon/huggingface` にあり、
+    固定コンテナパス `/cache/hf/hub` にマウントされます。llm-init のダウンロード専用
+    サイドカーが事前インストール STT/TTS モデルをそのストアへ取得し、Speaches は
+    同じストアをマウントして両モデルが揃うまで起動を待ちます。
+
+    **事前インストールモデル**
+    - Kokoro-82M-v1.0-ONNX（TTS）— 軽量で高品質な音声合成。
+    - faster-whisper-small（STT）— 高速で正確な音声認識。
+    - 追加モデルはターミナルエントランスからダウンロード可能。
+
+    **使い方**
+    - Speaches UI を開き Gradio で TTS/STT を対話的にテスト。
+    - ターミナルで HuggingFace から追加モデルをダウンロード。
+    - 他の Olares アプリは共有エントランスまたは API エントランス経由で API を呼び出し可能。
+    - API は OpenAI SDK・ライブラリと完全互換。
+  upgradeDescription: |
+    リバースプロキシイメージを Bitnami OpenResty（`beclab/aboveos-bitnami-openresty:1.25.3-2`）から公式 OpenResty イメージ `openresty/openresty:1.29.2.5-bookworm-fat` に切替。
+
+    nginx 設定マウントとログパスを公式イメージレイアウト（`/etc/nginx/conf.d/default.conf`、`/usr/local/openresty/nginx/logs/...`）に合わせ、Bitnami 固有の `OPENRESTY_CONF_FILE` 配線を削除。
+
+    llm-init イメージを `beclab/llm-init:v1.3.1` に更新。
+
+    Speaches の V3 共有アプリ移行（エンジン 0.8.2）。
+    - speachesserver / speaches サブチャートを単一チャートに平坦化。
+    - エンジン Deployment は appid 名（speachesv3）; nginx
+      エントランス（speachesingress）とターミナルは別ワークロードで、すべて
+      workloadReplicas 経由で宣言。
+    - モデルはユーザーごとの Huggingface/speaches ではなく、共有 App Common
+      ストア appCommon/huggingface（固定 /cache/hf/hub）に配置。
+    - 新しい llm-init ダウンロード専用サイドカーが事前インストール STT/TTS
+      モデルを共有ストアへ取得; エンジンは両方が揃うまで待機。
+    - HF ミラー/トークンは valueFrom でユーザーのシステム HF アカウントから取得。

speachesv3/owners

@@ -1,8 +1,3 @@
 owners:
-- 'LittleLollipop'
-- 'TShentu'
-- 'hysyeah'
-- 'pengpeng'
-- 'harveyff'
-- 'zdf-org'
-- 'lovehunter9'
+  - username: '@beclab'
+    title: 'Olares'