[UPDATE][whisperwebuiv3][1.1.20] Run the official OpenResty entrance as UID/GID 1000 with writable runtime paths.

whisperwebuiv3/Chart.yaml

@@ -3,4 +3,4 @@ appVersion: "1.0.7"
 description: A Web UI for easy subtitle using whisper model
 name: whisperwebuiv3
 type: application
-version: 1.1.12
+version: 1.1.20

whisperwebuiv3/OlaresManifest.yaml

@@ -6,12 +6,15 @@ metadata:
   description: A Web UI for easy subtitle using whisper model.
   icon: https://app.cdn.olares.com/appstore/whisperwebui/icon.png
   appid: whisperwebuiv3
-  version: '1.1.12'
+  version: '1.1.20'
   title: Whisper-WebUI
   categories:
   - AI
   - Utilities_v112
-
+  - models
+  tags:
+  - audio
+  - speech-to-text
 
 entrances:
 - name: whisperwebui
@@ -105,6 +108,8 @@ spec:
     Post-processing with speaker diarization using the pyannote model
 
   upgradeDescription: |
+
+    Run the official OpenResty entrance as UID/GID 1000 with writable runtime paths.
     Fix HF cache symlink path (chart 1.1.12).
 
     Engine startup used `tr '/' '--'` to build Hugging Face hub dir names, but
@@ -127,6 +132,11 @@ spec:
   locale:
   - en-US
   - zh-CN
+  - de-DE
+  - es-ES
+  - it-IT
+  - fr-FR
+  - ja-JP
   doc: https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI
   license:
   - text: Apache-2.0 License

whisperwebuiv3/i18n/de-DE/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,65 @@
+metadata:
+  title: Whisper-WebUI
+  description: Eine Web-UI für einfache Untertitel mit dem Whisper-Modell
+spec:
+  fullDescription: |
+    **WICHTIGER HINWEIS**
+    Dies ist eine gemeinsame App. Im gesamten Olares-System wird nur ein Dienst installiert.
+
+    **VORAUSSETZUNGEN**
+    Konfigurieren Sie **HF_TOKEN** und **HF_ENDPOINT** vor der Installation. Das Admin-Token muss die Bedingungen akzeptiert haben für:
+    - `pyannote/speaker-diarization-3.1`
+    - `pyannote/segmentation-3.0`
+
+    llm-init lädt vorab herunter: `Systran/faster-whisper-large-v2`, `pyannote/speaker-diarization-3.1`, `pyannote/segmentation-3.0`.
+
+    **LEISTUNGSHINWEIS**
+    Die erste Transkription nach der Installation kann spürbar länger dauern, während Modelle in den GPU-Speicher geladen werden; nachfolgende Anfragen sind schneller.
+
+    **ÜBERBLICK**
+    Eine Gradio-basierte Browseroberfläche für Whisper. Sie können sie als Easy Subtitle Generator nutzen!
+
+    **Funktionen**
+    Wählen Sie die Whisper-Implementierung, die Sie verwenden möchten, zwischen:
+    - openai/whisper
+    - SYSTRAN/faster-whisper (standardmäßig verwendet)
+    - Vaibhavs10/insanely-fast-whisper
+
+    Untertitel aus verschiedenen Quellen generieren, einschließlich:
+    - Dateien
+    - Youtube
+    - Mikrofon
+
+    Derzeit unterstützte Untertitelformate:
+    - SRT
+    - WebVTT
+    - txt (nur Textdatei ohne Zeitlinie)
+
+    Speech to Text Translation
+    - Von anderen Sprachen nach Englisch. (Dies ist die End-to-End Speech-to-Text-Übersetzungsfunktion von Whisper)
+
+    Text to Text Translation
+    - Untertiteldateien mit Facebook NLLB-Modellen übersetzen
+    - Untertiteldateien mit der DeepL API übersetzen
+
+    Audio-Eingabe mit Silero VAD vorverarbeiten.
+
+    Audio-Eingabe vorverarbeiten, um BGM mit UVR zu trennen.
+
+    Nachbearbeitung mit Sprecher-Diarisierung über das pyannote-Modell
+  upgradeDescription: |
+    HF-Cache-Symlink-Pfad korrigieren (Chart 1.1.12).
+
+    Der Engine-Start nutzte `tr '/' '--'`, um Hugging-Face-Hub-Verzeichnisnamen zu bauen, aber
+    `tr` mappt Zeichen eins zu eins, sodass das zweite `-` entfiel. Die Suche
+    wurde zu `models--org-repo` statt `models--org--repo`, jeder `link_repo`
+    verfehlte den Cache, und die Logs zeigten drei `[warn] missing HF cache dir`-Zeilen,
+    obwohl llm-init die Modelle bereits heruntergeladen hatte. Vorhandener HF-Cache
+    wird wiederverwendet — dies lädt die Gewichte nicht erneut herunter.
+
+    Änderungsdetails:
+    - `tr '/' '--'` durch `sed 's|/|--|g'` ersetzen, damit Softlinks unter
+      `/Whisper-WebUI/models/...` auf die echten HF-Hub-Verzeichnisse zeigen.
+
+    v1.1.11: Leichter `/__entrance_ready`-Probe (kein Gradio-Homepage-GET).
+    v1.1.10: Reverse-Proxy auf offizielles OpenResty `1.29.2.5-bookworm-fat` umstellen.

whisperwebuiv3/i18n/es-ES/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,65 @@
+metadata:
+  title: Whisper-WebUI
+  description: Una interfaz web para subtítulos fáciles con el modelo Whisper
+spec:
+  fullDescription: |
+    **NOTA IMPORTANTE**
+    Esta es una app compartida. Solo se instalará un servicio en todo el sistema Olares.
+
+    **REQUISITOS PREVIOS**
+    Configura **HF_TOKEN** y **HF_ENDPOINT** antes de instalar. El token de admin debe haber aceptado los términos de:
+    - `pyannote/speaker-diarization-3.1`
+    - `pyannote/segmentation-3.0`
+
+    llm-init precarga: `Systran/faster-whisper-large-v2`, `pyannote/speaker-diarization-3.1`, `pyannote/segmentation-3.0`.
+
+    **NOTA DE RENDIMIENTO**
+    La primera transcripción tras la instalación puede tardar notablemente más mientras los modelos se cargan en la memoria GPU; las peticiones siguientes son más rápidas.
+
+    **DESCRIPCIÓN GENERAL**
+    Una interfaz de navegador basada en Gradio para Whisper. ¡Puedes usarla como Easy Subtitle Generator!
+
+    **Funciones**
+    Elige la implementación de Whisper que quieras usar entre:
+    - openai/whisper
+    - SYSTRAN/faster-whisper (usada por defecto)
+    - Vaibhavs10/insanely-fast-whisper
+
+    Genera subtítulos desde varias fuentes, incluyendo:
+    - Archivos
+    - Youtube
+    - Micrófono
+
+    Formatos de subtítulos actualmente soportados:
+    - SRT
+    - WebVTT
+    - txt (solo archivo de texto sin línea temporal)
+
+    Speech to Text Translation
+    - De otros idiomas al inglés. (Esta es la función de traducción speech-to-text de extremo a extremo de Whisper)
+
+    Text to Text Translation
+    - Traducir archivos de subtítulos con modelos Facebook NLLB
+    - Traducir archivos de subtítulos con la API de DeepL
+
+    Preprocesar la entrada de audio con Silero VAD.
+
+    Preprocesar la entrada de audio para separar el BGM con UVR.
+
+    Postprocesado con diarización de hablantes usando el modelo pyannote
+  upgradeDescription: |
+    Corregir la ruta del symlink de la caché HF (chart 1.1.12).
+
+    El arranque del motor usaba `tr '/' '--'` para construir nombres de directorio del hub de Hugging Face, pero
+    `tr` mapea caracteres uno a uno, así que se perdía el segundo `-`. La búsqueda
+    pasaba a ser `models--org-repo` en lugar de `models--org--repo`, cada `link_repo`
+    fallaba la caché, y los logs mostraban tres líneas `[warn] missing HF cache dir`
+    aunque llm-init ya había descargado los modelos. Se reutiliza la caché HF existente
+    — esto no vuelve a descargar los pesos.
+
+    Detalles del cambio:
+    - Sustituir `tr '/' '--'` por `sed 's|/|--|g'` para que los softlinks bajo
+      `/Whisper-WebUI/models/...` apunten a los directorios reales del hub HF.
+
+    v1.1.11: Sonda ligera `/__entrance_ready` (sin GET de la homepage de Gradio).
+    v1.1.10: Cambiar el reverse-proxy al OpenResty oficial `1.29.2.5-bookworm-fat`.

whisperwebuiv3/i18n/fr-FR/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,65 @@
+metadata:
+  title: Whisper-WebUI
+  description: Une interface Web pour des sous-titres faciles avec le modèle Whisper
+spec:
+  fullDescription: |
+    **NOTE IMPORTANTE**
+    Il s'agit d'une application partagée. Un seul service sera installé sur l'ensemble du système Olares.
+
+    **PRÉREQUIS**
+    Configurez **HF_TOKEN** et **HF_ENDPOINT** avant l'installation. Le jeton admin doit avoir accepté les conditions pour :
+    - `pyannote/speaker-diarization-3.1`
+    - `pyannote/segmentation-3.0`
+
+    llm-init pré-télécharge : `Systran/faster-whisper-large-v2`, `pyannote/speaker-diarization-3.1`, `pyannote/segmentation-3.0`.
+
+    **NOTE DE PERFORMANCE**
+    La première transcription après l'installation peut prendre nettement plus de temps pendant que les modèles sont chargés en mémoire GPU ; les requêtes suivantes sont plus rapides.
+
+    **APERÇU**
+    Une interface navigateur basée sur Gradio pour Whisper. Vous pouvez l'utiliser comme Easy Subtitle Generator !
+
+    **Fonctionnalités**
+    Choisissez l'implémentation Whisper que vous voulez utiliser parmi :
+    - openai/whisper
+    - SYSTRAN/faster-whisper (utilisée par défaut)
+    - Vaibhavs10/insanely-fast-whisper
+
+    Générer des sous-titres à partir de diverses sources, notamment :
+    - Fichiers
+    - Youtube
+    - Microphone
+
+    Formats de sous-titres actuellement pris en charge :
+    - SRT
+    - WebVTT
+    - txt (fichier texte uniquement sans timeline)
+
+    Speech to Text Translation
+    - D'autres langues vers l'anglais. (C'est la fonctionnalité de traduction speech-to-text de bout en bout de Whisper)
+
+    Text to Text Translation
+    - Traduire des fichiers de sous-titres avec les modèles Facebook NLLB
+    - Traduire des fichiers de sous-titres avec l'API DeepL
+
+    Prétraitement de l'entrée audio avec Silero VAD.
+
+    Prétraitement de l'entrée audio pour séparer le BGM avec UVR.
+
+    Post-traitement avec diarisation des locuteurs via le modèle pyannote
+  upgradeDescription: |
+    Corriger le chemin du symlink du cache HF (chart 1.1.12).
+
+    Le démarrage du moteur utilisait `tr '/' '--'` pour construire les noms de répertoires du hub Hugging Face, mais
+    `tr` mappe les caractères un à un, donc le second `-` était perdu. La recherche
+    devenait `models--org-repo` au lieu de `models--org--repo`, chaque `link_repo`
+    manquait le cache, et les logs montraient trois lignes `[warn] missing HF cache dir`
+    alors que llm-init avait déjà téléchargé les modèles. Le cache HF existant
+    est réutilisé — cela ne re-télécharge pas les poids.
+
+    Détails du changement :
+    - Remplacer `tr '/' '--'` par `sed 's|/|--|g'` pour que les softlinks sous
+      `/Whisper-WebUI/models/...` pointent vers les vrais répertoires du hub HF.
+
+    v1.1.11 : Sonde légère `/__entrance_ready` (pas de GET de la page d'accueil Gradio).
+    v1.1.10 : Passer le reverse-proxy à l'OpenResty officiel `1.29.2.5-bookworm-fat`.

whisperwebuiv3/i18n/it-IT/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,65 @@
+metadata:
+  title: Whisper-WebUI
+  description: Una Web UI per sottotitoli facili con il modello Whisper
+spec:
+  fullDescription: |
+    **NOTA IMPORTANTE**
+    Questa è un'app condivisa. Verrà installato un solo servizio nell'intero sistema Olares.
+
+    **PREREQUISITI**
+    Configura **HF_TOKEN** e **HF_ENDPOINT** prima dell'installazione. Il token admin deve aver accettato i termini per:
+    - `pyannote/speaker-diarization-3.1`
+    - `pyannote/segmentation-3.0`
+
+    llm-init pre-scarica: `Systran/faster-whisper-large-v2`, `pyannote/speaker-diarization-3.1`, `pyannote/segmentation-3.0`.
+
+    **NOTA SULLE PRESTAZIONI**
+    La prima trascrizione dopo l'installazione può richiedere sensibilmente più tempo mentre i modelli vengono caricati nella memoria GPU; le richieste successive sono più veloci.
+
+    **PANORAMICA**
+    Un'interfaccia browser basata su Gradio per Whisper. Puoi usarla come Easy Subtitle Generator!
+
+    **Funzionalità**
+    Seleziona l'implementazione Whisper che vuoi usare tra:
+    - openai/whisper
+    - SYSTRAN/faster-whisper (usata di default)
+    - Vaibhavs10/insanely-fast-whisper
+
+    Genera sottotitoli da varie fonti, tra cui:
+    - File
+    - Youtube
+    - Microfono
+
+    Formati di sottotitoli attualmente supportati:
+    - SRT
+    - WebVTT
+    - txt (solo file di testo senza timeline)
+
+    Speech to Text Translation
+    - Da altre lingue all'inglese. (Questa è la funzione di traduzione speech-to-text end-to-end di Whisper)
+
+    Text to Text Translation
+    - Tradurre file di sottotitoli con modelli Facebook NLLB
+    - Tradurre file di sottotitoli con l'API DeepL
+
+    Pre-elaborazione dell'input audio con Silero VAD.
+
+    Pre-elaborazione dell'input audio per separare il BGM con UVR.
+
+    Post-elaborazione con diarizzazione degli speaker usando il modello pyannote
+  upgradeDescription: |
+    Correggere il percorso del symlink della cache HF (chart 1.1.12).
+
+    L'avvio del motore usava `tr '/' '--'` per costruire i nomi delle directory del hub Hugging Face, ma
+    `tr` mappa i caratteri uno a uno, così il secondo `-` veniva perso. La ricerca
+    diventava `models--org-repo` invece di `models--org--repo`, ogni `link_repo`
+    mancava la cache, e i log mostravano tre righe `[warn] missing HF cache dir`
+    anche se llm-init aveva già scaricato i modelli. La cache HF esistente
+    viene riutilizzata — questo non riscarica i pesi.
+
+    Dettagli della modifica:
+    - Sostituire `tr '/' '--'` con `sed 's|/|--|g'` così che i softlink sotto
+      `/Whisper-WebUI/models/...` puntino alle vere directory del hub HF.
+
+    v1.1.11: Probe leggero `/__entrance_ready` (nessun GET della homepage Gradio).
+    v1.1.10: Passare il reverse-proxy all'OpenResty ufficiale `1.29.2.5-bookworm-fat`.

whisperwebuiv3/i18n/ja-JP/OlaresManifest.yaml

@@ -0,0 +1,65 @@
+metadata:
+  title: Whisper-WebUI
+  description: Whisper モデルで簡単に字幕を作る Web UI
+spec:
+  fullDescription: |
+    **重要なお知らせ**
+    これは共有アプリです。Olares システム全体でインストールされるサービスは 1 つだけです。
+
+    **前提条件**
+    インストール前に **HF_TOKEN** と **HF_ENDPOINT** を設定してください。管理トークンは次の利用規約に同意済みである必要があります：
+    - `pyannote/speaker-diarization-3.1`
+    - `pyannote/segmentation-3.0`
+
+    llm-init が事前ダウンロード：`Systran/faster-whisper-large-v2`、`pyannote/speaker-diarization-3.1`、`pyannote/segmentation-3.0`。
+
+    **パフォーマンスに関する注意**
+    インストール後の最初の文字起こしは、モデルが GPU メモリに読み込まれる間、明らかに時間がかかることがあります；以降のリクエストは高速です。
+
+    **概要**
+    Whisper 向けの Gradio ベースのブラウザインターフェース。Easy Subtitle Generator として使えます！
+
+    **機能**
+    使用する Whisper 実装を選択：
+    - openai/whisper
+    - SYSTRAN/faster-whisper（デフォルト）
+    - Vaibhavs10/insanely-fast-whisper
+
+    次を含むさまざまなソースから字幕を生成：
+    - ファイル
+    - Youtube
+    - マイク
+
+    現在サポートされている字幕形式：
+    - SRT
+    - WebVTT
+    - txt（タイムラインなしのテキストファイルのみ）
+
+    Speech to Text Translation
+    - 他言語から英語へ。（これは Whisper のエンドツーエンド speech-to-text 翻訳機能です）
+
+    Text to Text Translation
+    - Facebook NLLB モデルで字幕ファイルを翻訳
+    - DeepL API で字幕ファイルを翻訳
+
+    Silero VAD による音声入力の前処理。
+
+    UVR で BGM を分離するための音声入力の前処理。
+
+    pyannote モデルによる話者ダイアライゼーションの後処理
+  upgradeDescription: |
+    HF キャッシュのシンボリックリンクパスを修正（chart 1.1.12）。
+
+    エンジン起動は Hugging Face hub ディレクトリ名の構築に `tr '/' '--'` を使っていましたが、
+    `tr` は文字を一対一で写像するため、2 つ目の `-` が落ちていました。参照は
+    `models--org--repo` ではなく `models--org-repo` になり、すべての `link_repo` が
+    キャッシュを見逃し、llm-init がすでにモデルをダウンロード済みでもログに
+    `[warn] missing HF cache dir` が 3 行出ました。既存の HF キャッシュは
+    再利用されます — 重みの再ダウンロードはしません。
+
+    変更詳細：
+    - `tr '/' '--'` を `sed 's|/|--|g'` に置き換え、`/Whisper-WebUI/models/...`
+      配下のソフトリンクが実際の HF hub ディレクトリを指すようにする。
+
+    v1.1.11: 軽量な `/__entrance_ready` プローブ（Gradio ホームページの GET なし）。
+    v1.1.10: リバースプロキシを公式 OpenResty `1.29.2.5-bookworm-fat` に切り替え。

whisperwebuiv3/owners

@@ -1,8 +1,3 @@
 owners:
-- 'LittleLollipop'
-- 'TShentu'
-- 'hysyeah'
-- 'pengpeng'
-- 'harveyff'
-- 'zdf-org'
-- 'lovehunter9'
+  - username: '@beclab'
+    title: 'Olares'

whisperwebuiv3/templates/server.yaml

@@ -207,7 +207,7 @@ spec:
             runAsUser: 0
       containers:
         - name: llm-init
-          image: docker.io/beclab/llm-init:v1.3.1
+          image: docker.io/beclab/llm-init:v1.7.12
           imagePullPolicy: IfNotPresent
           env:
             - name: ENGINE_KIND