boss-agent-cli

专为 AI Agent 设计的 BOSS 直聘双端 CLI 工具

求职者：搜索 · 福利筛选 · 个性化推荐 · 自动打招呼 · 求职流水线 · 增量监控 · AI 简历优化

招聘者：候选人检索 · 沟通回复 · 简历请求 · 职位上下线 · 多平台抽象

安装 · 快速开始 · 角色模式 · Agent 集成 · 命令参考 · 排障 · 架构 · 更新日志 · 路线图

中文 | English

A CLI tool designed for AI Agents to interact with BOSS Zhipin (China's largest recruitment platform). Structured JSON output, schema-driven capability discovery, 4-tier login fallback, recruiter workflow support, and a cross-platform adapter layer. See README.en.md for the English version.

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💡 为什么用 boss-agent-cli？

传统求职：打开网页 → 翻几十页 → 逐个看详情 → 手动打招呼 → 忘了跟进谁。

boss-agent-cli 让 AI Agent 替你完成全部操作：

boss search "Golang" --city 广州 --welfare "双休,五险一金"   # 搜索 + 福利筛选
boss detail <security_id>                                    # 查看详情
boss greet <security_id> <job_id>                            # 一键打招呼
boss pipeline                                                # 流水线追踪
boss digest                                                  # 每日汇报

所有输出为 结构化 JSON，Agent 一调用就能理解，一调用就能行动。

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🧭 导航目录

• 为什么用 boss-agent-cli
• 核心能力
• 安装
• 快速开始
• 登录链路
• 角色模式与多平台
• AI Agent 集成
• 命令参考
• 诊断与排障
• 配置
• 技术架构
• 贡献

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🌟 核心能力

求职者工作流

• 🔍 职位发现：关键词搜索、8 维筛选、个性化推荐、按编号回看同一条结果。命令：search recommend show
• 🎯 福利筛选：--welfare "双休,五险一金" 会自动翻页、补抓详情、按 AND 逻辑做真实匹配。命令：search --welfare
• 👋 主动出击：从职位详情直接打招呼、批量打招呼、立即沟通投递。命令：detail greet batch-greet apply
• 📊 流程推进：流水线、跟进提醒、每日摘要、投递转化漏斗一条线闭环。命令：pipeline follow-up digest stats
• 👀 增量监控：保存搜索条件、定期执行、标出新职位、沉淀 shortlist。命令：watch preset shortlist
• 💬 沟通管理：聊天列表、消息历史、结构化摘要、标签和联系方式交换。命令：chat chatmsg chat-summary mark exchange
• 🤖 AI 求职增强：JD 分析、简历润色、定向优化、模拟面试、沟通指导。命令：ai analyze-jd ai polish ai optimize ai interview-prep ai chat-coach

招聘者工作流

• 👔 候选人运营：投递申请、候选人搜索、沟通列表、在线简历查看与附件简历请求。命令：hr applications hr candidates hr chat hr resume hr request-resume
• 💬 招聘沟通：直接回复候选人消息，把 HR 场景纳入同一套 JSON 协议。命令：hr reply
• 📌 职位管理：查看职位、上架、下架，作为招聘者端的最小可操作闭环。命令：hr jobs list hr jobs online hr jobs offline

平台与集成基础

• 🔌 多平台抽象：Platform / RecruiterPlatform 双注册表已落地，BOSS 直聘可用、智联招聘骨架已接入。命令：--platform zhipin|zhilian
• 📤 结构化输出：stdout 只输出 JSON 信封，适合 CLI 编排、Shell Agent、MCP 和 Python SDK。命令：schema export
• 🧩 Agent 接入：同一套能力可通过 Skill、subprocess、MCP、Python SDK 四种路径暴露给 Agent。文档：docs/agent-quickstart.md docs/agent-hosts.md

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📦 安装

# 推荐：通过 uv 安装（秒级，自动隔离）
uv tool install boss-agent-cli

# 安装浏览器（用于登录）
patchright install chromium

📋 其他安装方式

# pipx（隔离环境）
pipx install boss-agent-cli
patchright install chromium

# pip
pip install boss-agent-cli
patchright install chromium

# 从源码（开发用）
git clone https://github.com/can4hou6joeng4/boss-agent-cli.git
cd boss-agent-cli
uv sync --all-extras
uv run patchright install chromium

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🚀 快速开始

# 1. 环境自检
boss doctor

# 2. 登录（自动四级降级）
boss login

# 3. 验证登录态
boss status

# 4. 搜索广州的 Golang 职位，要求双休+五险一金
boss search "Golang" --city 广州 --welfare "双休,五险一金"

# 5. 查看详情 → 打招呼 → 投递
boss detail <security_id>
boss greet <security_id> <job_id>
boss apply <security_id> <job_id>

# 6. 推荐 + 导出
boss recommend
boss export "Golang" --city 广州 --count 50 -o jobs.csv

# 7. 流水线 + 每日摘要
boss pipeline
boss digest

# 8. 增量监控
boss watch add my-golang "Golang" --city 广州 --welfare "双休"
boss watch run my-golang

# 9. 招聘者模式（HR 视角）
boss hr applications                  # 候选人投递申请
boss hr candidates "Golang"           # 搜索候选人
boss hr reply <friend_id> "你好"      # 回复消息
boss hr jobs list                     # 我发布的职位

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🔐 登录链路

boss login 采用四级降级策略，适配不同环境：

级别	方式	说明	需要浏览器？
1	Cookie 提取	从本地 Chrome/Firefox/Edge 等 10+ 浏览器免扫码提取	否
2	CDP 登录	复用带 --remote-debugging-port 的 Chrome	需 Chrome
3	QR httpx	纯 HTTP 二维码扫码，无需安装任何浏览器	否
4	patchright	反检测 Chromium 兜底	需 Chromium

📖 CDP 启动示例

# macOS
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome \
  --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/boss-chrome

# Linux
google-chrome --remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=/tmp/boss-chrome

# 使用 CDP 登录
boss --cdp-url http://localhost:9222 login --cdp

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🎭 角色模式与多平台

boss-agent-cli 同时覆盖求职者和招聘者两端，并为后续接入更多招聘平台做了抽象。

角色切换

选项	说明	典型命令
--role candidate（默认）	求职者视角	search / greet / apply
--role recruiter	招聘者视角	hr applications / hr candidates

快捷入口：boss hr <子命令> 会自动把当前会话切换到招聘者角色，不必显式传 --role。

# 方式 A: --role 显式指定
boss --role recruiter ...

# 方式 B: 招聘者快捷组（自动切换 role）
boss hr applications
boss hr candidates "Golang"

多平台抽象

Platform / RecruiterPlatform 双注册表让命令层不耦合具体平台协议：

平台	求职者	招聘者	状态
BOSS 直聘 (zhipin)	✅	✅	默认
智联招聘 (zhilian)	🟡 骨架	—	真实现追踪 Issue #140

# 指定平台
boss --platform zhilian search "Python"

# 设为默认
boss config set platform zhilian

设计细节见 docs/platform-abstraction.md。

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🤖 AI Agent 集成

推荐先阅读：Agent Quickstart · Host Examples · Capability Matrix

方式一：Skill 安装（推荐）

npx skills add can4hou6joeng4/boss-agent-cli

安装后 Agent 自动获得调用 boss 命令的能力，无需手动配置。

方式二：手动配置

在 AI Agent 的规则文件中添加：

当用户要求搜索职位、投递、打招呼等 BOSS 直聘操作时，通过 Bash 调用 `boss` CLI：
1. 运行 `boss status` 检查登录态
2. 若未登录，运行 `boss login` 提示用户扫码
3. 根据用户意图调用 search / recommend / detail / greet
4. 解析 stdout JSON，`ok` 字段判断成败
5. 用户提到福利要求时使用 `--welfare` 参数

方式三：Python 直接嵌入（不走 subprocess）

包已随 py.typed 标记发布，可直接作为类型化的 Python 库使用：

from boss_agent_cli import AuthManager, BossClient, AuthRequired

auth = AuthManager(data_dir=Path("~/.boss-agent").expanduser())
try:
    with BossClient(auth) as client:
        result = client.search_jobs("Golang", city="广州")
except AuthRequired:
    ...  # 提示用户 boss login

公开 API（详见 boss_agent_cli.__all__）：AuthManager / BossClient / CacheStore / JobItem / JobDetail / AIService / ResumeData 等核心类型。

输出协议

所有命令输出 JSON 到 stdout，统一信封格式：

{
  "ok": true,
  "schema_version": "1.0",
  "command": "search",
  "data": [...],
  "pagination": {"page": 1, "has_more": true, "total": 15},
  "error": null,
  "hints": {"next_actions": ["boss detail <security_id>"]}
}

约定	说明
stdout	仅 JSON 结构化数据
stderr	日志和进度信息
exit 0	命令成功 (ok=true)
exit 1	命令失败 (ok=false)

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📚 命令参考

基础操作

命令	说明
boss schema	输出完整工具能力描述 JSON（33 个顶层命令 + hr 分组展开，Agent 首先调用）
boss login	四级降级登录
boss logout	退出登录
boss status	检查登录态
boss doctor	诊断环境、依赖、凭据完整性和网络
boss me	我的信息（用户/简历/期望/投递记录）

职位搜索

命令	说明
boss search <query>	搜索职位（支持 --welfare 筛选、--preset 预设）
boss recommend	个性化推荐
boss detail <security_id>	职位详情（--job-id 走快速通道）
boss show <#>	按编号查看上次搜索结果
boss cities	40 个支持城市

求职动作

命令	说明
boss greet <sid> <jid>	打招呼
boss batch-greet <query>	批量打招呼（上限 10）
boss apply <sid> <jid>	投递/立即沟通（幂等）
boss exchange <sid>	交换手机/微信

沟通跟进

命令	说明
boss chat	沟通列表（导出 html/md/csv/json）
boss chatmsg <sid>	聊天消息历史
boss chat-summary <sid>	结构化摘要
boss mark <sid> --label X	标签管理（9 种）
boss interviews	面试邀请
boss history	浏览历史

流水线监控

命令	说明
boss pipeline	求职流水线（各阶段状态）
boss follow-up	跟进提醒（超时未推进）
boss digest	每日摘要
boss watch add/list/remove/run	增量监控
boss shortlist add/list/remove	候选池
boss preset add/list/remove	搜索预设

招聘者模式

命令	说明
boss hr applications	查看候选人投递申请列表
boss hr resume	查看或请求候选人简历
boss hr chat	查看与候选人的沟通列表
boss hr jobs list/offline/online	职位列表与上下线管理
boss hr candidates <keyword>	搜索候选人
boss hr reply <friend_id> <message>	回复候选人消息
boss hr request-resume <friend_id> --job-id <id>	请求候选人分享附件简历

简历与 AI

命令	说明
boss resume init/list/show/edit/delete/export/import/clone/diff/link/applications	本地简历管理
boss ai config	配置 AI 服务
boss ai analyze-jd	分析岗位要求
boss ai polish	润色简历
boss ai optimize	针对目标岗位优化
boss ai suggest	求职建议
boss ai reply	生成招聘者消息回复草稿
boss ai interview-prep	基于 JD 生成模拟面试题
boss ai chat-coach	基于聊天记录给沟通建议

支持 Claude 4.7 / GPT-5 / DeepSeek-V3 / Qwen3 等最新模型，详见 推荐模型与入口。

系统管理

命令	说明
boss config list/set/reset	配置管理
boss clean	清理缓存
boss stats	投递转化漏斗统计（greeted/applied/shortlist）
boss export <query>	导出结果（CSV/JSON）

🔎 搜索筛选参数详解

boss search "golang" \
  --city 广州 \             # 城市（40 个可选）
  --salary 20-50K \         # 薪资范围
  --experience 3-5年 \      # 经验要求
  --education 本科 \        # 学历要求
  --scale 100-499人 \       # 公司规模
  --industry 互联网 \       # 行业
  --stage 已上市 \          # 融资阶段
  --welfare "双休,五险一金"  # 福利筛选（AND 逻辑）

福利筛选工作原理：

1. 先检查职位福利标签（welfareList）
2. 标签不匹配时自动获取职位描述全文搜索
3. 自动翻页（最多 5 页）
4. 每个结果带 welfare_match 说明匹配来源

支持关键词：双休 五险一金 年终奖 餐补 住房补贴 定期体检 股票期权 加班补助 带薪年假

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🔧 诊断与排障

boss doctor

检查项	说明
python	Python 版本 >= 3.10
patchright	CLI 已安装
patchright_chromium	Chromium 已安装
cookie_extract	本地浏览器 Cookie 可提取
auth_session	登录态存在且可解密
auth_token_quality	核心凭据（wt2 / stoken）
cookie_completeness	辅助凭据（wbg / zp_at）
cdp	Chrome 调试端口可连
network	zhipin.com 可访问

📖 常见问题修复

# 安装浏览器内核
patchright install chromium

# 重建登录态
boss logout && boss login

# CDP 诊断
boss --cdp-url http://localhost:9222 doctor

auth_session 显示"损坏"：登录态来自旧机器指纹或文件损坏 → boss logout && boss login

auth_token_quality 各状态含义：

• wt2/stoken 均存在：完整，可正常使用
• wt2 存在，stoken 缺失：部分可用，接口失败时 boss login 刷新
• wt2 缺失：无效 → boss logout && boss login

📖 错误码与自动修复

错误码	含义	Agent 自动修复
AUTH_REQUIRED	未登录	boss login
AUTH_EXPIRED	登录过期	boss login
RATE_LIMITED	频率过高	等待后重试
TOKEN_REFRESH_FAILED	Token 刷新失败	boss login
ACCOUNT_RISK	风控拦截	CDP Chrome 重试
INVALID_PARAM	参数错误	修正参数
ALREADY_GREETED	已打过招呼	跳过
GREET_LIMIT	今日次数用完	告知用户
NETWORK_ERROR	网络错误	重试
AI_NOT_CONFIGURED	AI 未配置	boss ai config

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⚙️ 配置

boss config list            # 查看所有配置
boss config set default_city 广州   # 设置默认城市
boss config reset           # 恢复默认

📖 完整配置项

~/.boss-agent/config.json：

{
  "default_city": null,
  "default_salary": null,
  "request_delay": [1.5, 3.0],
  "batch_greet_delay": [2.0, 5.0],
  "batch_greet_max": 10,
  "log_level": "error",
  "login_timeout": 120,
  "cdp_url": null,
  "export_dir": null
}

配置项	说明
default_city	默认城市
default_salary	默认薪资范围
request_delay	请求间隔（秒），[min, max]
batch_greet_delay	批量打招呼间隔
batch_greet_max	批量打招呼上限
log_level	日志级别（error/warning/info/debug）
login_timeout	登录超时（秒）
cdp_url	CDP 地址
export_dir	导出目录

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🏗️ 技术架构

CLI (Click)
    │
    ├── AuthManager ── Cookie 提取 / CDP / QR httpx / patchright
    │       └── TokenStore (Fernet + PBKDF2 机器绑定加密)
    │
    ├── Platform 抽象层（多平台注册表）
    │       ├── BossPlatform (求职者) / BossRecruiterPlatform (招聘者)
    │       └── ZhilianPlatform (骨架已接入，真实现 tracking Issue #140)
    │
    ├── BossClient / BossRecruiterClient ── httpx (低风险) + 浏览器 (高风险) 双通道
    │       ├── RequestThrottle (高斯延迟 + 突发惩罚)
    │       ├── BrowserSession (CDP / Bridge / patchright)
    │       └── BOSS 直聘 wapi (求职者 30 端点 + 招聘者 24 端点，共 54 端点)
    │
    ├── CacheStore (SQLite WAL)
    ├── AIService (OpenAI / Anthropic / 兼容 API)
    └── output.py → JSON 信封 → stdout

层级	选型
语言	Python >= 3.10
CLI	Click
HTTP	httpx
浏览器	patchright（Playwright 反检测 fork）
Cookie	browser-cookie3（10+ 浏览器）
加密	cryptography (Fernet + PBKDF2)
数据库	sqlite3 (WAL 模式)
渲染	rich
AI	OpenAI / Anthropic Chat Completions API
测试	pytest（1042 项）

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🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。

# 本地开发
git clone https://github.com/can4hou6joeng4/boss-agent-cli.git
cd boss-agent-cli
uv sync --all-extras
uv run pytest tests/ -v    # 运行测试
uv run ruff check src/     # 代码检查

详见 CONTRIBUTING.md

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🙏 致谢

• geekgeekrun — 浏览器自动化 + 反检测策略
• boss-cli — CLI 结构化输出 + Agent 友好设计
• opencli — Browser Bridge 架构理念

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⚠️ 免责声明

本项目仅用于学习交流，使用时请遵守相关法律法规及 BOSS 直聘平台用户协议。因不当使用产生的一切后果由使用者自行承担，与本项目作者无关。

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📑 许可证

MIT

👭 友情链接

• LINUX DO - 新的理想型社区