week2/nonani#12
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nonani
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July 18, 2026 12:34
Vryez11
approved these changes
Jul 19, 2026
| int cost = nextNode[1]; | ||
| if (visited[next]) | ||
| continue; | ||
| pq.add(new int[]{next, cost}); |
Contributor
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처음에 제가 느낀 생각은 graph로 초기화하는 것이 costs의 전체 길이라면 그냥,
costs[2]로 Arraysort() 한 다음에 그냥 간선의 개수가 n - 1 이 될 때까지 visited한게 더 좋지 않을까 ? 생각했었던 것 같습니다!
뭔가 임의의 시작점에서 정해진 목표로 가는데 이용하면 최적의 효율로 찾을 수 있겠다?라고 생각이 드는데 모든 점이 연결되어야 하는 문제 상황에서 graph로 초기화해야 하나? 라는 생각입니다 ㅋㅎㅋㅎㅋ
사실 제가 틀릴 수도 있어서 아래는 두 알고리즘을 비교한, AI 답변 첨부 드립니다.
1. 입력 형태와 맞아요. costs가 이미 간선 리스트라서 정렬만 하면 끝. 프림은 인접 리스트를 따로 만들어야
해서 코드가 더 길어져요.
2. "연결되어 있는지 확인"이 곧 union-find예요. find(a) == find(b) 한 줄이 그 질문에 대한 답이라, 문제의
핵심 동작과 자료구조가 정확히 일치해요. 프림은 연결 여부를 visited로 간접 관리하죠.
3. 간선이 적은 그래프에 유리해요. 이 문제는 섬 100개 이하의 희소 그래프라 크루스칼 O(E log E)가
자연스러워요. 프림(인접행렬 O(V²) 버전)이 이기는 건 간선이 V²에 가까운 밀집 그래프일 때예요.
아.. 풀이 그건에 이미 알고 있었군요 죄송합니다 ......
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Author
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싸이클 체크하는게 귀찮아서 크루스칼은 조금 꺼려지더라구요 ㅋㅋㅋ
이 문제는 입력 데이터 형식부터 크루스칼 쓰라고 의도한 문제가 맞는 것 같습니다 🤣
| class Solution { | ||
| public int[] solution(String s) { | ||
|
|
||
| String[] subStrings = s.substring(2, s.length() - 2).split("\\},\\{"); |
twalla26
approved these changes
Jul 19, 2026
| for (String number : sub.split(",")) { | ||
| int value = Integer.parseInt(number); | ||
|
|
||
| if (visited.add(value)) { |
Contributor
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set.add() 반환값이 boolean 이군요! 새로운거 알아갑니다 👍 👍
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✏️ 2주차
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