舆情监控系统

自动监控IMAP邮件（如QQ邮箱），提取舆情数据，使用AI判断是否为负面舆情。

功能特性

• ✅ 自动监控Gmail邮件
• ✅ 提取舆情链接和数据
• ✅ AI智能判断负面舆情
• ✅ 负面舆情通知（企业微信/Telegram）
• ✅ 反馈链接闭环（误报/确认）
• ✅ 控制台实时输出
• ✅ 数据库记录处理历史
• ✅ API 服务与前端仪表盘（可选）

系统架构

Mail_Check/
├── config/
│   ├── config.yaml          # 配置文件
│   ├── hospital_contacts.yaml # 医院负责人@配置
│   └── hospitals.txt       # 医院名单（备用）
├── src/
│   ├── email_monitor.py    # 邮件监控模块
│   ├── link_extractor.py   # 链接提取模块
│   ├── content_fetcher.py  # 内容获取模块
│   ├── sentiment_analyzer.py # AI分析模块
│   ├── notifier.py         # 通知模块
│   ├── api_server.py       # API/反馈服务
│   └── main.py            # 主程序
├── web/                    # 前端仪表盘
├── logs/                   # 日志目录
├── data/                   # 数据目录
│   └── (MySQL数据库：运行时配置在config/config.yaml)
├── requirements.txt         # Python依赖
└── README.md             # 本文件

安装步骤

1. 安装Python依赖

# 创建虚拟环境（推荐）
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Mac/Linux
# 或 venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装Playwright浏览器
playwright install chromium

服务器部署及 Playwright 依赖/镜像源配置请参考 部署指南.md。

2. 配置系统

复制配置模板并修改敏感信息：

# 复制配置模板
cp config/config.yaml.example config/config.yaml

# 编辑配置文件
vim config/config.yaml  # 或使用其他编辑器

需要修改的关键配置：

# 邮箱配置（示例：QQ邮箱）
email:
  imap_server: "imap.qq.com"  # 或 imap.gmail.com
  email_address: "your_email@qq.com"
  app_password: "your_app_password"  # 应用专用密码

# 通知配置（选择一个）
notification:
  provider: "wechat_work"  # 或 "telegram"
  hospital_contacts_file: "config/hospital_contacts.yaml"
  wechat_work:
    webhook_url: "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_WEBHOOK_KEY"
  telegram:
    bot_token: "YOUR_BOT_TOKEN"
    chat_id: "YOUR_CHAT_ID"

# AI配置
ai:
  api_key: "YOUR_API_KEY"  # 智谱AI API密钥

# 反馈链接配置（用于误报反馈）
feedback:
  link_base_url: "http://<服务器地址>:<API端口>/feedback"
  link_secret: "CHANGE_THIS_TO_RANDOM_SECRET"

# 医院负责人@配置（见 config/hospital_contacts.yaml）

运行方法

运行主程序

# 在项目根目录
python3 src/main.py

启动 API/反馈服务

python3 src/api_server.py

一键启动（主程序 + API）

./start_all.sh

程序将：

1. 每5分钟检查一次新邮件
2. 自动处理舆情邮件
3. AI判断负面舆情
4. 控制台输出结果

输出示例

发现负面舆情时，控制台会显示：

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
⚠️ 发现负面舆情！
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

医院: XX市第一人民医院
来源: 抖音
标题: 网红疑患性病病历流传
内容摘要: 医院XX市第一人民医院的病历在网络流传...
AI判断: 医疗隐私泄露，对医院声誉造成负面影响
严重程度: high

!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

数据库

处理的邮件

SELECT * FROM processed_emails;

负面舆情记录

SELECT * FROM negative_sentiments ORDER BY processed_at DESC;

日志

日志文件：

• logs/sentiment_monitor.log（主程序）
• logs/api_server.log（API/反馈）

查看日志：

tail -f logs/sentiment_monitor.log

故障排查

连接邮箱失败

• 检查应用专用密码是否正确
• 确保开启了IMAP服务

提取不到舆情ID

• 检查网络连接
• 查看日志中的错误信息

AI分析失败

• 检查API Key是否有效
• 确认智谱AI账号余额

配置说明

检查间隔

修改 config.yaml 中的 runtime.check_interval（单位：秒）

runtime:
  check_interval: 300  # 5分钟检查一次

日志级别

修改 config.yaml 中的 runtime.log_level

runtime:
  log_level: "DEBUG"  # DEBUG, INFO, WARNING, ERROR

Web 仪表盘（可选）

前端在 web/ 目录，生产部署需要：

cd web
npm install
npm run build

配合 Nginx 静态站点与 /api、/feedback 反代即可上线。

• Web界面展示
• 舆情趋势分析

技术支持

如有问题，请查看日志文件或联系开发者。