OpenClaw 的个人精简版 — 基于 React + FastAPI + SQLite 构建
MyClaw 是 OpenClaw 的个人精简版。OpenClaw 功能丰富但对个人用户来说过于庞大——22 个消息渠道、原生移动端应用、语音唤醒、Docker 沙箱等大量功能对大多数个人场景是冗余的。MyClaw 只保留 OpenClaw 的最核心能力（Agent 循环、工具系统、记忆、通道接入、自动化），并用 Python + React 前后端分离架构重新实现，通过浏览器即可完成全部配置与管理。
默认使用智谱 GLM-4-Flash 模型，完全免费，配合一个 API Key 即可零成本运行。
 |
 |
| 维度 | OpenClaw | MyClaw |
|---|---|---|
| 架构 | CLI-First，单进程 Gateway + WS 控制平面 | Web-First，前后端分离（FastAPI + React），浏览器完成全部操作 |
| 上手门槛 | 需要命令行基础，openclaw wizard 引导 |
零命令行，打开浏览器即用 |
| 技术栈 | TypeScript / Node.js | Python + React，后端原生适配 AI/数据处理 |
| 可视化 | Control UI 为辅助入口 | 所有页面均为一等公民，会话、记忆、通道、自动化全部可视化 |
| Agent 防循环 | Pi Agent RPC 模式 | 4 层防卡死：迭代上限、进度签名、循环检测、熔断器 |
| 记忆系统 | 单一记忆插件槽位 | 完整管线：向量 + BM25 混合搜索 + MMR 重排 + 时间衰减 + Evergreen |
| 工作会话 | 基于渠道的会话模型 | 独立工作会话，每会话独立配置模型、工具集、工作目录、记忆策略 |
| 学习曲线 | 需理解 Gateway / CLI / 节点等概念 | 直觉式操作，类似使用普通 Web 应用 |
| 使用成本 | 需自行配置模型和 API Key | 默认使用免费模型（GLM-4-Flash），零成本即可运行 |
| 模块 | 能力 |
|---|---|
| 智能聊天 | SSE 流式响应、完整工具调用轨迹、/new /reset /compact /status 命令、自动上下文压缩 |
| 工作会话 | 独立运行环境，可配置模型、工具集、工作目录、记忆策略；支持创建/切换/重命名/删除/设为默认 |
| 跨会话协作 | 查看所有会话、查询其他会话历史、向其他会话派发任务、获取实时状态 |
| 智能记忆 | 双层记忆（短期消息 + 长期记忆）；混合检索（向量 + BM25）+ MMR 重排 + 时间衰减 + Evergreen |
| 外部通道 | QQ 官方机器人接入，支持频道/私信/群消息/@触发；三级会话映射；WebSocket 实时消息路由 |
| 浏览器自动化 | 基于 Playwright 的完整控制：导航/点击/输入/滚动/截图/下拉选择/键盘模拟/等待条件 |
| 自动化任务 | 固定间隔 / 每日 / 每周调度，结果写入工作会话，可视化管理 |
| Skills | 自动发现本地 skills，按工作会话独立启停，支持 AGENTS.md / TOOLS.md 项目级提示 |
| MCP 服务 | 内置 MCP 服务管理页面，可视化配置和管理 |
| 工具系统 | 5 种预设配置（MINIMAL / STANDARD / CODING / MESSAGING / FULL），allow/deny 白名单，超时控制，敏感字段自动隐藏 |
| 层级 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | React 19、TypeScript、Vite 8.0.1、TailwindCSS 3.4、Framer Motion、lucide-react |
| 后端 | FastAPI 0.115.0、SQLAlchemy 2.0.35、Pydantic 2.9.2、aiosqlite |
| 数据库 | SQLite + sqlite-vec 向量扩展（WAL 模式） |
| 模型接入 | zai-sdk 0.2.2（智谱 AI） |
| 向量嵌入 | sentence-transformers 2.2.0 |
| 浏览器自动化 | Playwright |
| 任务调度 | croniter |
myclaw/
├─ frontend/
│ ├─ src/
│ │ ├─ components/
│ │ │ ├─ chat/ # 聊天页
│ │ │ ├─ channels/ # 通道管理页
│ │ │ ├─ conversations/ # 聊天记录页
│ │ │ ├─ sessions/ # 工作会话页
│ │ │ ├─ automations/ # 自动化页
│ │ │ ├─ memory/ # 记忆页
│ │ │ ├─ settings/ # 设置页
│ │ │ ├─ tools/ # 工具页
│ │ │ └─ layout/ # 布局组件
│ │ ├─ contexts/ # React Context (AppContext, ThemeContext)
│ │ ├─ hooks/ # 自定义 Hooks
│ │ ├─ services/ # API 层 (axios + fetch SSE)
│ │ └─ types/ # TypeScript 类型定义
│ └─ package.json
├─ backend/
│ ├─ app/
│ │ ├─ agent_loop/ # Agent 执行引擎 (controller.py + prompting.py)
│ │ ├─ api/ # API 路由 (挂载在 /api 下)
│ │ ├─ channels/ # 通道系统 (base, gateway, manager, registry)
│ │ │ └─ qq/ # QQ 官方机器人通道实现
│ │ ├─ core/ # 核心配置
│ │ ├─ dao/ # 数据访问层
│ │ ├─ models/ # ORM 模型
│ │ ├─ schemas/ # Pydantic Schema
│ │ ├─ services/ # 业务逻辑层
│ │ ├─ tools/ # 工具系统 (registry → executor → profiles)
│ │ └─ main.py # 应用入口
│ ├─ tests/ # 单元测试
│ └─ requirements.txt
├─ docs/ # 项目文档 + 截图资源
├─ start_all.ps1 # Windows 一键启动脚本
└─ README.md
- Python 3.10+
- Node.js 18+
- 一个可用的模型 API Key
# 后端
cd backend
pip install -r requirements.txt
# 前端
cd frontend
npm install方式 A：一键启动（Windows）
.\start_all.ps1方式 B：分别启动
# 终端 1 — 后端
cd backend
python start_server.py
# 终端 2 — 前端
cd frontend
npm run dev- 打开 http://localhost:5173
- 进入设置页面
- 填入模型 API Key
- 保存配置
MIT