백엔드 엔지니어입니다. AI 모델 서빙과 대규모 트래픽을 견디는 웹 백엔드 아키텍처를 주로 다룹니다. 현재 Docenty.ai에서 RAG 기반 챗봇 플랫폼을 개발하며, LLM 오케스트레이션·벡터 검색·에이전트 파이프라인을 설계하고 있습니다.
Backend engineer focused on AI model serving and high-traffic web architecture. Currently building a RAG-based chatbot platform at Docenty.ai — LLM orchestration, vector retrieval, and agent pipelines.
Languages & Frameworks
RAG / LLM
AI / ML
Databases
DevOps & Cloud
코딩 에이전트를 위한 투기적 병렬 실행 도구. 에이전트가 다음 작업을 묻고 멈추는 대신, 답을 미리 추측해 격리된 worktree에서 실행하고 돌아왔을 때 결과 큐에서 고르게 합니다. bypass 모드가 선택을 없애는 것과 달리, 선택을 유예합니다.
Speculative parallel execution for coding agents. Instead of stopping to ask what's next, it guesses, runs each guess in an isolated worktree, and hands you a queue to pick from — your choice is deferred, not removed.
Python · git worktree
앱 설치 없이 테이블 QR로 주문·결제·매장 관리를 처리하는 스마트 메뉴판. 실제 이자카야/다이닝 펍(Bidbar)에서 프로덕션으로 운영 중입니다. Nginx 리버스 프록시로 Vercel 프론트와 백엔드를 단일 도메인에 통합했고, 매장 Wi-Fi 접속자만 주문하도록 IP·SSID 기반 권한 제어를 넣었습니다.
An install-free QR ordering, payment, and store-management service, running in production at a real dining pub. Frontend and backend are unified under one domain via an Nginx reverse proxy, with Wi-Fi-scoped ordering enforced by IP/SSID checks.
Next.js 16 · Django REST Framework · PostgreSQL · Nginx · Vercel · Oracle Cloud
취향 태그로 칵테일을 추천·큐레이션하는 모바일 앱. React Native 앱과 Spring Boot 백엔드로 구성되며, 팀(MobileOnz) 사이드 프로젝트로 실제 서비스 중입니다. 저는 백엔드 설계와 운영을 담당합니다. 소셜 로그인(Naver·Kakao·Google·Apple)을 전략 패턴으로 통합했고, 태그·도수·맛·시즌 필터 검색과 QR 방문 인증을 구현했습니다.
A cocktail-curation mobile app driven by taste tags. A React Native client with a Spring Boot backend, shipped as a live team side project. I own the backend architecture and operations, including a strategy-pattern social login and tag/ABV/taste/season filtered search.
Spring Boot 3 · Java 17 · MariaDB · QueryDSL · AWS S3 / app: React Native · Firebase
로컬 LLM(Qwen·Gemma 등)을 원클릭으로 설치·실행하고 채팅 UI를 서빙하는 크로스플랫폼 데스크톱 앱. 하드웨어를 감지해 모델을 내려받고, 로컬 추론 서버를 띄워 SSE로 응답을 스트리밍합니다.
A cross-platform desktop app that installs and runs local LLMs in one click. It detects your hardware, downloads a suitable model, launches a local inference server, and streams responses over SSE.
Rust · Tauri 2 · React 19 · SSE
NASDAQ와 암호화폐의 100여 개 기술 지표를 시계열 DB에 기록하고, 앙상블 머신러닝 파이프라인으로 의사결정을 보조하는 시각화 대시보드입니다.
Tracks 100+ technical indicators for NASDAQ and crypto into a time-series database, and assists decisions with an ensemble ML pipeline in a desktop dashboard.
Python · FastAPI · scikit-learn · XGBoost · LightGBM · PySide6 · QuestDB
업로드된 이미지에서 차량 로고 영역을 추출하고 CNN으로 브랜드를 분류하는 딥러닝 웹 서비스입니다.
A deep-learning web service that extracts car-logo regions from images and classifies the brand with a CNN.
Python · PyTorch · OpenCV · Django REST Framework · React · Oracle Cloud
- Email: nahyunho1999@gmail.com
- Blog: im-hyunho99.tistory.com — 대규모 트래픽 분산 처리, DB 쿼리 튜닝, 인프라 자동화


