Skills do Claude Code para o LABDAPS (Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde, FSP-USP). Repositório colaborativo e aberto: estudantes e professores adicionam, melhoram e compartilham skills que ajudam no fluxo de trabalho do laboratório, de modelagem preditiva em saúde até escrita e submissão de artigos.
Uma skill é um conjunto de instruções em Markdown que o Claude Code carrega sob demanda para executar uma tarefa especializada. Cada skill vive em skills/<nome>/SKILL.md, com um cabeçalho YAML (name, description) que define quando ela é acionada. Saiba mais em docs.claude.com/claude-code.
| Skill | O que faz |
|---|---|
| datasus-outcome | Adiciona um novo desfecho preditivo ao pipeline datasus-ai-prediction: subclasse de OutcomeConfig, registro e checklist anti-leakage. |
| Skill | O que faz |
|---|---|
| ml-pipeline | Pipeline padrão de ML para projetos de saúde, alinhado às convenções do datasus-ai-prediction (train_cv, OOF probs, calibração, janelas temporais). |
| ml-eval-report | Relatório de avaliação reusando core/models/evaluation.py: ROC, PR, calibração, SHAP, métricas por subgrupo e comparação entre estados/períodos. |
| ml-timeseries | Setup de modelos de séries temporais em saúde (skforecast, ARIMA, LSTM, Prophet). |
| Skill | O que faz |
|---|---|
| paper-review | Leitura crítica estruturada de artigo externo: resumo, metodologia, pontos fortes e fracos. |
| peer-review | Simula revisão por pares do seu próprio manuscrito antes de submeter: nota 1-5 por dimensão (Abstract, Métodos, Resultados, etc.), lista de revisões prioritárias e decisão editorial (Aceito / Revisões menores / Revisões maiores / Rejeitar). |
| paper-scaffold | Estrutura de artigo com seções, checklist e template LaTeX/Markdown. |
| artigo | Pipeline em 7 fases de escrita de artigo em IA médica com reporting guidelines (TRIPOD+AI, STROBE, PRISMA, CONSORT, STARD). |
| radar-academico | Busca semanal de papers por tema, filtra, baixa PDFs e resume. |
| update-paper | Atualiza seções de resultados em LaTeX quando análises ou métricas mudam. |
git clone https://github.com/labdaps/labskills.git
cd labskills
./install.shO script copia as skills para ~/.claude/skills/, deixando-as disponíveis em qualquer projeto do Claude Code.
cp -r skills/peer-review ~/.claude/skills/Depois é só acionar no Claude Code: /peer-review ou pedir em linguagem natural ("faz peer review do meu manuscrito", "revisa meu artigo como revisor de journal").
Toda contribuição é bem-vinda. Veja CONTRIBUTING.md para o guia completo de como criar, testar e abrir PR de uma skill nova.
MIT. Use, adapte e compartilhe.