- Serveur linux lambda
- Docker
Dans la majorité des cas, l'utilisation du script est suffisante :
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
chmod +x get-docker.sh
./get-docker.shEnsuite, ajouter l'utilisateur courant au groupe docker afin de pouvoir utiliser les commandes :
usermod -aG docker nom_utilisateur(Il faut se déconnecter reconnecter pour que ça soit pris en compte)
Dans le cas où ça ne suffit pas, jeter un oeil sur la documentation officiel en fonction de la distribution en question : https://docs.docker.com/engine/install/
Attention: l'installation de docker sur un PC non serveur se fera via l'installation de Docker Desktop ici https://www.docker.com/products/docker-desktop/
- Télécharger et extraire la présente solution sur le serveur souhaité
curl -L https://github.com/soljian/monitoring-stack/archive/refs/heads/master.zip -o monitoring-stack.zip
unzip monitoring-stack.zip- se rendre dans le dossier extrait
cd monitoring-stack-master- Executer la commande pour lancer la stack
docker compose up -d- Après quelques secondes/minutes, c'est prêt.
En cas de besoin, il est possible d'afficher les logs des outils (dans le dossier de la solution):
docker compose logs -fLes adresses pour utiliser l'outil
Il s'agit de l'agrégateur de métriques.
Il permet de vérifier que les targets sont up via http://localhost:9090/targets
Il permet de tester des requêtes http://localhost:9090/query
C'est l'outil qui va sonder nos sites internet.
Il n'y a pas d'intérêt de visiter cette adresse au delà de la vérification de la bonne exécution.
C'est là où tout se passe. L'interface qui présente nos tableaux de bords.
La première connexion se fera via admin/admin et il sera pertinent de modifier le mot de passe à la première connexion.
Les dashboards seront explorables ici http://localhost:3000/dashboards
deux dashboards sont inclus afin de démontrer l'utilisation de l'outil. Le reste est totalement customisable.
Les alertes sont disponibles ici http://localhost:3000/alerting et permettront d'avoir l'info en direct sur un canal de communication X ou Y (à configurer).
NB : il faudra prendre le temps d'explorer, tester, itérer sur la solution, mais déjà à l'installation elle est fonctionnelle.
La première configuration à faire est la modification des sites monitorés. Il faut modifier la config prometheus pour ce faire, notamment scrape_configs.job_name(blackbox).static_configs.targets. Par défaut l'outil monitore google.com.
La deuxième chose à configurer est le scrape interval (l'interval de temps entre l'aggregation des métriques) dans le même fichier. Ici à 5s dans global.scrape_interval
Le reste se fera dans l'interface.
Attention: en cas de modification des fichiers de configuration, la solution devra être redémarrée. Pour ce faire, la commande à executer sera la suivante.
docker compose up -d -- force-recreatedocker compose downdocker compose down -vdocker compose restartCeci est un projet de démo, utilisable en production mais pas forcément viable à 100%. Des configurations sont apportables pour rendre le tout plus efficace.