Balancete criado através de conexão ODBC com um banco de dados Domínio
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Updated
Oct 7, 2025
Balancete criado através de conexão ODBC com um banco de dados Domínio
Portfólio de projetos de ciência de dados.
Dashboard interativo de vendas do Xbox Game Pass, criado no Excel para análise e visualização de dados de assinaturas.
MOODIE é um sistema modular para análise visual que integra modelos de visão computacional, mapeamento perceptual de cores, detecção de duplicatas e um mecanismo de recomendação híbrido para explorar padrões, tendências e vieses metodológicos em grandes acervos de imagens sem exigir conhecimento de programação.
Projeto desenvolvido na disciplina Visualização de Informação no ICMC/USP. Construção de dashboard utilizando Streamlit, Plotly Express, e outras bibliotecas para a análise do Mensário do Porto de Santos. O dash fornece uma visão abrangente dos dados de movimentação de cargas no Porto de Santos, com tendências temporais e análises geoespaciais
Estudos práticos de estatística aplicada com Python — PMF, CDF, PDF e análise exploratória
Curso autoinstrucional sobre como aprender e ensinar a linguagem R para análise de dados
Dashboard interativo criado com Python, Pandas, Streamlit e Plotly
Análise de dados dos acidentes de trânsito atendidos pela PRF no Brasil de 2017 a 2015, utilizando PowerBI para ETL, modelagem e visualização.
Serviço de análise de dados com JASP e Excel para projetos acadêmicos e organizacionais.
GuiMA é um trabalho de conclusão de curso (TCC) para o MBA de Jornalismo de Dados (IDP), realizado em 2025, que busca reunir e apresentar as informações de acessibilidade dos museus existentes no Brasil. Foi desenvolvido por Ícaro Ferracini, com orientação da professora Deborah Foroni.
Projeto realizado no curso "Intermediate Python " do DataCamp
Projeto para controle de fluxo de pessoas em um ambiente indoor (Única entrada/saída)
📊 Um dashboard interativo básico criado no Tableau para explorar vendas de uma loja online, com visualizações de receita por região e tendências temporais.
Análise de reclamações públicas focada no setor de logística e e-commerce usando Python e Machine Learning
Análise diagnóstica do impacto do atraso logístico na satisfação do cliente em e-commerce, baseada em camada Gold modelada em SQL com DuckDB e análise exploratória guiada em Python.
Relatório interativo de vendas (Looker Studio), com foco em visualização de dados e performance de produtos.
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