原创篮球肉鸽。没有技能卡，没有抽签变强——你只有一块战术板， 和一群会演戏的对手。杀戮尖塔的三件套被翻译成了篮球语言：
定位：没有运气的博弈。 读人、演戏、反演戏——克制矩阵就是牌桌， 体能就是筹码，对手的评分、演技和针对能力每一场都在涨。 这是整个项目栈的"策略"支柱。
| 杀戮尖塔 | 本作 |
|---|---|
| 每回合 3 点能量 | 每节 5 点体能，攻防共用 |
| 敌人意图公示 | 意图播报：对方下回合战术倾向（高级对手会演你） |
| 卡牌构筑 | 战术板构筑：升级战术 / 学新战术 / 球队特质，全部确定性 |
| 地图路线 | 赛前抉择：休整 / 情报 / 主场（二选一） |
| Boss 战 | 第 5 场 BOSS：30% 演戏 + 针对你的常用战术 + 先到 15 分 |
每回合一次决策：读播报 → 在体能预算内选战术 → 概率公开结算。 克制矩阵完全公开（游戏内按 M 查手册），胜负取决于决策质量。
进攻七种战术各有天敌：挡拆怕换防、强打怕包夹、空切怕联防， 唯独"巨星球的"无法被克制——但 3 点体能的代价不菲。
python -m hooprogue # 终端流式模式（唯一前端）：全部输出打字机化
python -m hooprogue --auto # 观战：AI 教练流式解说并决策
python -m hooprogue --speed 0.3 # 流式速度倍率（0 = 瞬时，测试用）
python -m hooprogue --manual # 战术手册
python -m unittest discover -s tests
python tools/balance.py 100 # 平衡性标定终端里所有输出都是打字机流式，速度由比赛事件决定——节奏本身在叙事：
- 我方出手结果逐字缓慢揭晓，悬念停在"✓ +2"出现之前；
- 对方得分更慢、停顿更长，沉重感；
- 打铁、失误、防守成功中速急促，连续攻防像快节奏的文字实况；
- 节末、骤死、BOSS 登场、赛前抉择之前刻意放慢铺垫；
- 菜单与分隔线瞬时，不打断输入。
表情只保留极少量功能用途，正文用文字符号（▶ ◀ ★ ✓ ✗）与缩进区分角色。
说实话：克制矩阵是一个 dict，AI 决策是一个 argmax，流式输出是 sleep。 零件没有难的。真正的决定是下面几个，每个都有依据，多数被失败教过：
- 确定性构筑 > 随机技能卡。v0.1 有技能卡，变强靠抽签，策略深度为零； v0.2 推翻重做（git 历史在）。这是整个项目栈最贵的一课。
- 意图公示 + 演技。常规做法把信息藏起来让人猜；先把信息亮出来让推理成立， 再让高阶对手"演"——不确定性从运气变成读人。
- 平衡靠统计不靠感觉。balance.py 固定种子跑上百局出逐场胜率曲线。 踩过的坑：统计口径写错过一次，难度被误判——所以口径本身也要有测试盯着。
- 砍页面。tkinter 前端做完就删了：终端直播是完整体验，图形层是重复建设。
- 节奏即叙事。得分慢、丢分更慢、普通攻防急促——直播的紧张感不需要画面。
观战模式下，AI 教练像大模型一样流式输出思考过程（终端以竖线侧栏
| 标记）——但没有任何 API：narrate.rank_* 期望值函数既是它的
决策依据也是解说词的数据源，全部来自真实对局状态，同种子同解说。
100 局自动对局（AI 全知决策的基准线）：第 1 场胜率 83%，
此后 72% → 73% → 66% → BOSS 62%，夺冠率 18%。人类读播报会
更难，实际难度高于上表。数值集中在 plays.py / opponent.py。
策划书 docs/DESIGN.md；路线图 ROADMAP.md；总路线图 ../BASKETBALL_ROADMAP.md。
MIT