• 🔬 AI Researcher — 专注于多智能体系统、肽段生成、跨模态融合
• 🎮 AI Werewolf Developer — 构建了完整的 AI 狼人杀多智能体对战系统
• 🤖 OpenClaw Contributor — 参与 AI Agent 自动化平台开发
• 🧬 Research Projects: TopoBasin, SUCF
• 🎓 Student — 热爱技术，追求卓越

AI 狼人杀多智能体对战系统 — 完整的 Track A/B/C 实现

核心特性:

• 🏗️ Track A: 7-12人板子、完整流程、三类Agent (LLM/Heuristic/Human)
• 📊 Track B: 多维评分系统 (ProcessScoreV3, HybridScorer, EloRating)
• 🧬 Track C: 自进化Agent (策略知识库、进化循环、A/B验证)
• 🎭 wolfcha人设系统: MBTI、年龄、背景、说话风格、压力反应
• 📈 评测系统: 10+ 评分模块，支持角色归一化和置信度感知

Tech Stack: Python, FastAPI, Next.js, PostgreSQL, Redis, PyTorch

由自动进化系统生成的技能库

核心特性:

• ✅ 自动识别重复操作 (17次触发，100%成功率)
• ✅ 自动提取最佳实践
• ✅ 自动封装为可复用技能
• ✅ 持续优化和进化

Tech Stack: Python, OpenClaw

🤖 Multi-Agent Systems    🧬 Peptide Generation    🔗 Cross-Modal Fusion
    ↓                           ↓                           ↓
AI Werewolf              TopoBasin                  SUCF
(Track A/B/C)            (拓扑持久性)            (RGAT+Mamba)

• 完成 AI Werewolf 项目答辩 (2026-06-11)
• 优化 SUCF 模型性能
• 扩展 OpenClaw 生态系统