chore(demo): 시연 영상·자막 최종본을 저장소에 포함

.gitignore

@@ -51,3 +51,8 @@ demo/*.mp4
 demo/*.wav
 demo/*.srt
 demo/narration.txt
+
+# 다만 제출용 최종본 한 벌은 커밋한다 — 툴체인 없이도 바로 볼 수 있도록.
+# 다시 렌더할 때마다 커밋하지 말 것 (1MB 바이너리가 이력에 계속 쌓인다).
+!demo/xazz_demo.mp4
+!demo/xazz_demo.srt

demo/README.md

@@ -10,16 +10,20 @@
 
 ## 결과물
 
-| 파일 | 내용 |
-|---|---|
-| `xazz_demo.mp4` | 시연 영상 · 1920×1080 · 2분 45초 · 한국어 자막 새겨짐 |
-| `xazz_demo.srt` | 자막 파일 (영상과 동일 타임코드, 30컷) |
-| `narration.wav` | 나레이션 음성 (`make_voice.py` 가 생성) |
-| `xazz_demo_voiced.mp4` | 음성까지 입힌 최종본 |
-| `narration.txt` | 나레이션 평문 — 다른 TTS 에 붙여 넣는 용도 |
-| `narration.json` | 대본 + 컷별 노출 시간 (타임라인의 원본) |
-
-생성물은 `.gitignore` 로 제외돼 있다 — 아래 명령이면 언제든 다시 만들어진다.
+| 파일 | 내용 | 커밋 |
+|---|---|---|
+| `xazz_demo.mp4` | 시연 영상 · 1920×1080 · 2분 45초 · 한국어 자막 새겨짐 | ✅ |
+| `xazz_demo.srt` | 자막 파일 (영상과 동일 타임코드, 30컷) | ✅ |
+| `narration.json` | 대본 + 컷별 노출 시간 (타임라인의 원본) | ✅ |
+| `narration.wav` | 나레이션 음성 (`make_voice.py` 가 생성) | — |
+| `xazz_demo_voiced.mp4` | **음성까지 입힌 제출용 최종본** | — |
+| `narration.txt` | 나레이션 평문 — 다른 TTS 에 붙여 넣는 용도 | — |
+
+영상과 자막은 툴체인(Rust·Playwright·ffmpeg) 없이도 바로 볼 수 있도록 한 벌 커밋해 뒀다.
+나머지는 `.gitignore` 로 제외돼 있고, 아래 명령이면 언제든 다시 만들어진다.
+
+> 다시 렌더했다고 해서 `xazz_demo.mp4` 를 매번 커밋하지는 말 것 —
+> 1MB 바이너리가 이력에 계속 쌓인다. 대본이나 화면이 실제로 바뀌었을 때만 갱신한다.
 
 ---
 

demo/xazz_demo.srt

@@ -0,0 +1,119 @@
+1
+00:00:00,000 --> 00:00:04,300
+Xazz는 파이썬의 생산성은 그대로 두고,
+
+2
+00:00:04,300 --> 00:00:10,300
+대규모 데이터 처리의 세 가지 문제를 컴파일러가 해결합니다.
+
+3
+00:00:10,300 --> 00:00:16,000
+런타임 타입 에러, GPU 자원 낭비, 보안 검증 부재.
+
+4
+00:00:16,000 --> 00:00:21,500
+Rust 기반 AI 파이프라인 DSL, Xazz입니다.
+
+5
+00:00:21,500 --> 00:00:28,200
+겉모습은 스크립트지만, 실행 전에 컴파일러가 먼저 코드를 읽습니다.
+
+6
+00:00:28,200 --> 00:00:34,700
+선언되지 않은 컬럼, 타입 불일치, 널 안전성을 전부 잡아냅니다.
+
+7
+00:00:34,700 --> 00:00:41,500
+학습을 30분 돌린 뒤에 터지는 오류를, 0.1초 만에 잡는 겁니다.
+
+8
+00:00:41,500 --> 00:00:45,700
+핵심은 이게 진짜 컴파일러라는 점입니다.
+
+9
+00:00:45,700 --> 00:00:53,900
+이 스크립트가 Polars와 Burn 연산을 담은 실제 Rust 소스로 변환됩니다.
+
+10
+00:00:53,900 --> 00:00:58,900
+렉서부터 코드 생성기까지 전부 직접 구현했습니다.
+
+11
+00:00:58,900 --> 00:01:02,400
+실제 파이프라인을 돌려보겠습니다.
+
+12
+00:01:02,400 --> 00:01:09,100
+서울 공기질 데이터를 Polars LazyFrame으로 전처리하고,
+
+13
+00:01:09,100 --> 00:01:14,600
+결측치를 채운 뒤 자치구별 평균 미세먼지를 집계합니다.
+
+14
+00:01:14,600 --> 00:01:18,400
+선언한 그대로, 한 번에 실행됩니다.
+
+15
+00:01:18,400 --> 00:01:21,600
+여기서 한 걸음 더 나갑니다.
+
+16
+00:01:21,600 --> 00:01:30,600
+model 블록으로 신경망을 선언하고, train 한 줄로 Burn 엔진이 학습을 돌립니다.
+
+17
+00:01:30,600 --> 00:01:34,800
+에포크마다 손실이 줄어드는 게 보이시죠.
+
+18
+00:01:34,800 --> 00:01:41,100
+전처리 결과가 텐서로 그대로 넘어갑니다. 중간 파일이 없습니다.
+
+19
+00:01:41,100 --> 00:01:45,100
+그리고 이번에 새로 들어간 부분입니다.
+
+20
+00:01:45,100 --> 00:01:51,300
+환자 데이터에서 이름과 환자번호를 그대로 조회하는 코드입니다.
+
+21
+00:01:51,300 --> 00:01:57,800
+실행하면, 차단됩니다. Polars 엔진에 닿기도 전에 멈춥니다.
+
+22
+00:01:57,800 --> 00:02:04,500
+무엇이 왜 막혔는지, 어떤 법 조항에 근거했는지까지 함께 나옵니다.
+
+23
+00:02:04,500 --> 00:02:07,300
+차단으로 끝나지 않습니다.
+
+24
+00:02:07,300 --> 00:02:10,800
+안전한 대체 코드를 만들어 주고,
+
+25
+00:02:10,800 --> 00:02:17,800
+그 코드를 같은 정책 엔진으로 다시 검사해서 통과한 것만 보여 줍니다.
+
+26
+00:02:17,800 --> 00:02:22,800
+통계를 낼 때는 차등 프라이버시 노이즈를 주입해,
+
+27
+00:02:22,800 --> 00:02:28,100
+집계값만으로 특정 개인을 역추적할 수 없게 만듭니다.
+
+28
+00:02:28,100 --> 00:02:35,400
+사용한 프라이버시 예산과 실행 이력은 SHA-256 감사 로그로 남습니다.
+
+29
+00:02:35,400 --> 00:02:39,200
+전처리부터 딥러닝, 그리고 보안까지.
+
+30
+00:02:39,200 --> 00:02:44,700
+스크립트 한 장으로 끝나는 파이프라인, Xazz입니다.