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docs: add Spanish README #20

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# Data Engineering Bootcamp

La Ingeniería de Datos es una disciplina muy demandada en el mercado laboral, y la demanda seguirá creciendo de manera continua debido a que las empresas se están adaptando para volverse más digitales (o, dicho de otra forma, las empresas se están volviendo más orientadas al software). Lógicamente, a medida que la información crece, también lo hace el volumen de datos en sí, lo que resulta en un aumento masivo de la cantidad de datos. Los Ingenieros de Datos trabajan con una amplia variedad de herramientas, y el objetivo máximo es permitir que todas las personas puedan acceder a la información, para que las organizaciones puedan utilizarla para evaluarla y mejorar la eficiencia en los negocios.

Sería ideal si cada organización o empresa pudiera recopilar, gestionar y transformar los datos en bruto en un formato listo para el análisis de datos posterior. Con el objetivo supremo de que todas las personas puedan acceder a esa información y utilizarla de manera eficiente y beneficiosa para los negocios.

Obtén más detalles sobre este Bootcamp aquí 👉 [Data Engineering Bootcamp by Skooldio](https://landing.skooldio.com/data-engineering-bootcamp)

### Table of Contents

* [Course Modules](#course-modules)
* [Guidelines](#guidelines)

## Course Modules

1. [Introduction to Data Engineering & Data Engineering Essentials](./01-data-engineering-essentials)
1. [Data Warehouse with Google BigQuery & Data Governance and Security](./02-data-warehouse-data-governance-and-data-security)
1. [Data Lake with Google Cloud Storage & Big Data Processing with Apache Spark](./03-data-lake-and-big-data-processing)
1. [Data Pipelines with Apache Airflow](./04-automated-data-pipelines)
1. [Analytics Engineering with dbt](./05-analytics-engineering)
1. [Building Data Infrastructure for Gen AI Application](./06-data-infrastructure-for-gen-ai-app)
1. [Connect the Dots with End-to-end Data Engineering Project](./07-end-to-end-project)
1. [[Self-Paced Learning] Data Visualization: Mastering Looker Studio](./99-data-visualization)

## Guidelines

Puedes consultar los conceptos básicos importantes en el documento [Guidelines](./GUIDELINES.md)