feat(ai): 면접 품질 프롬프트 개선 1차 (저리스크 레버 4건)#138
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면접 품질 전문가 감사(29레버→13 검증 통과)에서 저리스크·고효과 프롬프트 레버만. - [L4 꼬리질문 답변-정합] followup_generation: 답변의 특정 대목(수치·주장·기술선택)을 인용/지목해 묻도록 강제, 대상 없는 범용 요청 금지. 기대 신호 미충족분을 최우선 재추궁. - [L2 generic 억제] question_generation: 모든 카테고리(CS_FUNDAMENTAL·BEHAVIORAL 포함)를 지원자 특정 발화·프로젝트·기술선택에 앵커링, 교과서식 일반 개념 문제 금지(good/bad 예시). - [L3 JD 요구역량 선행] question_generation: JOB_TAILORED에서 JD 핵심 역량 5~8개를 먼저 열거해 [검증됨/근거약함/부재]로 분류하고 갭 우선 질문화. - [L7 모범답안 날조 방지] answer_coaching: model_answer가 자료에 없는 경험·수치를 지어내지 않도록 가드(근거 없으면 구조·접근만 제시). 순수 프롬프트 변경(스키마·채점 집계·검색 파라미터 무영향). AI 300 passed, flake8 clean. 중간 리스크 레버(RAG 재질의·RRF·채점축·출력순서·채점 null)는 A/B 후 별도 반영 예정. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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변경 사항
면접 품질 전문가 감사(4렌즈 → 29 레버 → 13 검증 통과 2/2)에서 저리스크·고효과 순수 프롬프트 레버 4건. 스키마·채점 집계·검색 파라미터 무변경.
followup_generation: 꼬리질문을 답변의 특정 대목(수치·주장·기술선택·경험 단정)에 조건부로 — 인용/지목해 묻고 대상 없는 범용 요청('조금 더 구체적으로') 금지. 기대 신호(expected_signal) 미충족분을 최우선 재추궁, 충족 시에만 다음 약축.question_generation: 모든 카테고리(CS_FUNDAMENTAL·BEHAVIORAL 포함)를 지원자 특정 발화·프로젝트·기술선택에 앵커링, 자료 없이 답 가능한 교과서 문제 금지(✗'HTTP/HTTPS 차이' → ✓ 맥락 앵커 예시).question_generation: JOB_TAILORED에서 JD 핵심 역량 5~8개를 먼저 열거→[검증됨/근거약함/부재] 분류→갭 우선 질문화.answer_coaching:model_answer가 자료에 없는 경험·수치를 지어내지 않도록 가드(근거 없으면 구조·접근만).검증
uv run pytest300 passed, flake8 clean. 순수 프롬프트라 회귀 위험 최소.후속(중간 리스크 — A/B 후 반영)
L1 grounding 하드 게이트(코드), L8 피드백/코칭 RAG 재질의, L9 패널 채점축·앵커, L10 RRF k 튜닝, L5 focus-first 출력순서, L6 DONT_KNOW 채점 null(스키마+Core 집계).
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